JMPオッズ比の計算が私のものと一致しないJMP（バージョン16.1）は初めてです。 二項ロジスティック回帰モデルを実行しています。 パラメータ推定値とオッズ比を含むようにモデル出力を設定しています。 オッズ比を取得するためにパラメーター推定値からlogoddsを取得し、Excelで指数化すると、JMPで出力されるオッズ比と一致しません。
私のパラメーター推定値は、信頼限界がWaldベースであることを示しており、オッズ比では、テストと信頼区間もWaldベースであるとしています。
私の計算がJMPと異なる理由について誰かが何か洞察を持っていますか？ JMPはどのようにオッズ比を計算しますか？
例：
JMP出力：
| 学期 | 見積もり | 標準エラー | カイ二乗 | Prob> ChiSq | 95％を下げる | 上位95％ |
| インターセプト | 2.460656 | 1.570863 | 2.45 | 0.1172 | -0.61818 | 5.539491 |
| 年 | -0.03287 | 0.021537 | 2.33 | 0.127 | -0.07508 | 0.009342 |
| セックス[女性] | -0.05266 | 0.234692 | 0.05 | 0.8225 | -0.51265 | 0.407328 |
| BMI | -0.0674 | 0.042016 | 2.57 | 0.1087 | -0.14975 | 0.014951 |
| スピード | -0.01883 | 0.017697 | 1.13 | 0.2874 | -0.05351 | 0.015859 |
| すべて拘束[なし] | -0.43613 | 0.269435 | 2.62 | 0.1055 | -0.96422 | 0.09195 |
私のオッズ比の計算：
| 学期 | 見積もり | オッズ比 |
| インターセプト | 2.460656 | 11.71249 |
| 年 | -0.03287 | 0.967665 |
| セックス[女性] | -0.05266 | 0.948703 |
| BMI | -0.0674 | 0.934823 |
| スピード | -0.01883 | 0.98135 |
| すべて拘束[なし] | -0.43613 | 0.646532 |
JMPのオッズ比
| ユニットオッズ比 | | | | |
| 学期 | オッズ比 | 95％を下げる | 上位95％ | 相互 |
| 年 | 0.967665 | 0.927669 | 1.009386 | 1.033415 |
| BMI | 0.934823 | 0.860925 | 1.015063 | 1.069722 |
| スピード | 0.98135 | 0.947896 | 1.015985 | 1.019004 |
| 範囲オッズ比 | | | | |
| 学期 | オッズ比 | 95％を下げる | 上位95％ | 相互 |
| 年 | 0.235452 | 0.036752 | 1.508409 | 4.247151 |
| BMI | 0.073658 | 0.003042 | 1.783541 | 13.57625 |
| スピード | 0.183722 | 0.008099 | 4.167436 | 5.443015 |
| セックスのオッズ比 | | | | | |
| レベル1 | /レベル2 | オッズ比 | 確率>カイ二乗 | 95％を下げる | 上位95％ |
| 男 | 女性 | 1.111064 | 0.8225 | 0.442791 | 2.787911 |
| 女性 | 男 | 0.900038 | 0.8225 | 0.358692 | 2.2584 |
| すべてを拘束するオッズ比 | | | | | |
| レベル1 | /レベル2 | オッズ比 | 確率>カイ二乗 | 95％を下げる | 上位95％ |
| シートベルト | なし | 2.392325 | 0.1055 | 0.832019 | 6.878711 |
| なし | シートベルト | 0.418004 | 0.1055 | 0.145376 | 1.201896 |
前もって感謝します！
分析Re：JMPオッズ比の計算が私のものと一致しないこんにちは@GregPeq 、
オッズ比の表は、カテゴリ間の正しいコントラストを取得するための最も簡単で保証された方法です。
計算が正しくないように見える理由は、カテゴリに「名義」尺度を使用しているためです。 「序数」を使用すると、コントラスト表とまったく同じ値が得られます。これは、名目値が使用される場合、JMPが係数を非加重平均カテゴリーとの差として推定するという事実によるものです。これは、多くのカテゴリがある場合にはるかに理にかなっています。変数が順序変数の場合、係数は前のカテゴリーとの差として推定されます。
カテゴリ変数の定義の詳細については、過去のこの説明に従うことができます。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/model-equivalency-with-SAS/mp/231383/highlight/true#M45887
それがあなたのために働くかどうか私たちに知らせてください、
ロン
Re：JMPオッズ比の計算が私のものと一致しないお返事をありがとうございます、 @ron_horne 。
私の応答変数は二項です。 JMPでこの変数に序数モデリングタイプを割り当て、多項（非序数）変数用に名目モデリングタイプを予約する必要があると言っていますか？ これにより、JMPは二項ロジスティック回帰ではなく通常のロジスティック回帰を実行しませんか？
ありがとう、
グレッグ
Re：JMPオッズ比の計算が私のものと一致しないやあ@GregPeq 、
いいえ、Sex and Restraint Allを序数として定義し、同じ計算（独自のオッズ比を含む）を実行するだけで、JMPオッズ比と同じになります。
ロン
