JMP 승산비 계산이 나와 일치하지 않음저는 JMP(버전 16.1)를 처음 사용합니다. 저는 이항 로지스틱 회귀 모델을 실행하고 있습니다. 모수 추정치와 승산비를 포함하도록 설정된 모델 출력이 있습니다. 매개변수 추정값에서 logodds를 가져오고 Excel에서 승산비를 얻기 위해 이를 지수화할 때 JMP의 승산비 출력과 일치하지 않습니다.
내 매개변수 추정치는 신뢰 한계가 Wald 기반이며 승산비에서 테스트 및 신뢰 구간도 Wald 기반임을 나타냅니다.
내 계산이 JMP와 다른 이유에 대해 아는 사람이 있습니까? JMP는 승산비를 어떻게 계산합니까?
예시:
JMP 출력:
| 용어 | 추정 | 표준 오류 | 카이스퀘어 | 문제>ChiSq | 낮은 95% | 상위 95% |
| 가로채다 | 2.460656 | 1.570863 | 2.45 | 0.1172 | -0.61818 | 5.539491 |
| 나이 | -0.03287 | 0.021537 | 2.33 | 0.127 | -0.07508 | 0.009342 |
| 성별[여] | -0.05266 | 0.234692 | 0.05 | 0.8225 | -0.51265 | 0.407328 |
| 체질량지수 | -0.0674 | 0.042016 | 2.57 | 0.1087 | -0.14975 | 0.014951 |
| 속도 | -0.01883 | 0.017697 | 1.13 | 0.2874 | -0.05351 | 0.015859 |
| 모두 억제[없음] | -0.43613 | 0.269435 | 2.62 | 0.1055 | -0.96422 | 0.09195 |
내 승률 계산:
| 용어 | 추정 | 교차비 |
| 가로채다 | 2.460656 | 11.71249 |
| 나이 | -0.03287 | 0.967665 |
| 성별[여] | -0.05266 | 0.948703 |
| 체질량지수 | -0.0674 | 0.934823 |
| 속도 | -0.01883 | 0.98135 |
| 모두 억제[없음] | -0.43613 | 0.646532 |
JMP의 승률
| 단위 승산비 | | | | |
| 용어 | 교차비 | 낮은 95% | 상위 95% | 역수 |
| 나이 | 0.967665 | 0.927669 | 1.009386 | 1.033415 |
| 체질량지수 | 0.934823 | 0.860925 | 1.015063 | 1.069722 |
| 속도 | 0.98135 | 0.947896 | 1.015985 | 1.019004 |
| 범위 승산비 | | | | |
| 용어 | 교차비 | 낮은 95% | 상위 95% | 역수 |
| 나이 | 0.235452 | 0.036752 | 1.508409 | 4.247151 |
| 체질량지수 | 0.073658 | 0.003042 | 1.783541 | 13.57625 |
| 속도 | 0.183722 | 0.008099 | 4.167436 | 5.443015 |
| 섹스에 대한 승률 | | | | | |
| 레벨 1 | /2 단계 | 교차비 | 문제>치스크 | 낮은 95% | 상위 95% |
| 남성 | 여자 | 1.111064 | 0.8225 | 0.442791 | 2.787911 |
| 여자 | 남성 | 0.900038 | 0.8225 | 0.358692 | 2.2584 |
| 모두 구속에 대한 승산비 | | | | | |
| 레벨 1 | /2 단계 | 교차비 | 문제>치스크 | 낮은 95% | 상위 95% |
| 안전 벨트 | 없음 | 2.392325 | 0.1055 | 0.832019 | 6.878711 |
| 없음 | 안전 벨트 | 0.418004 | 0.1055 | 0.145376 | 1.201896 |
미리 감사드립니다!
해석학Re: JMP 승산비 계산이 내 것과 일치하지 않음안녕 @GregPeq ,
승산비 표는 범주 간의 정확한 대조를 얻는 가장 쉽고 확실한 방법입니다.
계산이 올바르지 않게 보이는 이유는 범주에 대해 "명목" 척도를 사용했기 때문입니다. "서수"를 사용하면 대조표에서와 똑같은 값을 얻을 수 있습니다. 이는 명목 값이 사용될 때 JMP가 계수를 비가중 평균 범주와의 차이로 추정하기 때문입니다. 이것은 카테고리가 많을 때 훨씬 더 의미가 있습니다. 변수가 순서형이면 계수는 이전 범주와의 차이로 추정됩니다.
범주형 변수 정의에 대한 추가 정보를 보려면 과거의 이 토론을 따를 수 있습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/model-equivalency-with-SAS/mp/231383/highlight/true#M45887
그것이 당신을 위해 작동하는지 알려주십시오.
론
Re: JMP 승산비 계산이 내 것과 일치하지 않음답장을 보내 주셔서 감사합니다, @ron_horne .
내 응답 변수는 이항입니다. JMP에서 이 변수에 서수 모델링 유형을 할당하고 다항(비서수) 변수에 대한 명목 모델링 유형을 예약해야 한다는 말씀입니까? 이로 인해 JMP가 이항 로지스틱 회귀가 아닌 순서 로지스틱 회귀를 실행하지 않습니까?
감사 해요,
그렉
Re: JMP 승산비 계산이 내 것과 일치하지 않음안녕 @GregPeq ,
아니요, Sex and Restraint All을 서수로 정의하고 동일한 계산(자신의 홀수비 포함)을 수행하면 JMP 승산비와 동일하게 됩니다.
론
