네트워크 분석요인분석은 제조업에서 품질관리에 있어 가장 중요하다. 따라서 실험적 설계방법과 다변수해석이 사용되지만 이들 기법은 단순한 모형을 가정하고 있다. 그러나 복잡한 현상을 분석하는 것은 적절하지 않다. JMP16에 SEM이 추가되었다. 복잡한 현상을 분석하는 방법으로. 그러나 SEM은 작동하기가 매우 복잡합니다. 따라서 난이도가 높다고 생각합니다. 전처리로 데이터를 필요에 따라 분석할 수 있는 방법이 필요하다고 생각합니다. 예를 들어 glasso , LiNGAM, Bayesian-Networks. 이러한 기술은 많은 회사에서도 유용하다고 생각합니다.
통계 및 분석
