ネットワーク分析製造業の品質管理には因子分析が最も重要であるため、実験的な設計手法や多変量解析を用いていますが、これらの手法は単純なモデルを想定していますが、複雑な現象の解析には適していません。JMP16にSEMを追加しました。複雑な現象を分析する方法としてですが、SEMは操作が非常に複雑なので難しいと感じます。前処理として、必要に応じてデータを分析できる方法だと思います。例えば、glasso 、LiNGAM、Bayesian-Networks。これらの手法は多くの企業にも役立つと思います。
統計と分析
