因素分析是制造业质量控制中最重要的。因此,使用实验设计方法和多变量分析,但这些技术假设一个简单的模型。但是,不适合分析复杂的现象。SEM已被添加到JMP16作为一种分析复杂现象的方法。但是,SEM操作起来非常复杂。所以我觉得难度很高。作为一种预处理,我们认为一种可以在必要时分析数据的方法。例如,glasso ,LiNGAM,Bayesian-Networks。我认为这些技术对很多公司也是有用的。