El análisis factorial es el más importante para el control de calidad en la industria manufacturera. Por lo tanto, se utilizan métodos de diseño experimental y análisis multivariable, pero estas técnicas suponen un modelo simple. Sin embargo, no es apropiado analizar fenómenos complejos. SEM se ha agregado a JMP16 como método para analizar fenómenos complejos. Sin embargo, SEM es muy complejo de operar. Por lo tanto, creo que la dificultad es alta. Como preprocesamiento, creemos que un método que pueda analizar los datos según sea necesario. Por ejemplo, glasso , LiNGAM, Bayesian-Networks. Creo que estas técnicas también son útiles para muchas empresas.
