El análisis factorial es el más importante para el control de calidad en la industria manufacturera, por lo que se utilizan métodos de diseño experimental y análisis multivariable, pero estas técnicas asumen un modelo simple, sin embargo, no es apropiado para analizar fenómenos complejos.SEM se ha agregado al JMP16. como método de análisis de fenómenos complejos, sin embargo, el SEM es muy complejo de operar, por lo que siento que la dificultad es alta, como preprocesamiento creemos que un método que puede analizar los datos como es necesario, por ejemplo, glasso , LiNGAM, Bayesian-Network. Creo que estas técnicas también son útiles para muchas empresas.