L'analyse factorielle est la plus importante pour le contrôle de la qualité dans l'industrie manufacturière. Par conséquent, des méthodes de conception expérimentale et une analyse multivariable sont utilisées, mais ces techniques supposent un modèle simple. Cependant, il n'est pas approprié d'analyser des phénomènes complexes. SEM a été ajouté à JMP16 comme méthode d'analyse de phénomènes complexes.Cependant, SEM est très complexe à exploiter.Par conséquent, je pense que la difficulté est élevée.En tant que prétraitement, nous pensons qu'une méthode qui peut analyser les données comme il est nécessaire.Par exemple, glasso , LiNGAM, Bayesian-Networks.Je pense que ces techniques sont également utiles pour de nombreuses entreprises.
