Ball spielen! JMP und Analytics im Baseball ist ein neues Whitepaper, das wir gerade im JMP Resource Center veröffentlicht haben. Das von Sig Mejdal, VP & Assistant General Manager der Baltimore Orioles, verfasste Papier beschreibt, wie Mejdal JMP verwendet, um Spieler für den MLB-Entwurf zu bewerten, Talente in der freien Agentur zu bewerten, die Spielerleistung zu bewerten und in vielen anderen Bereichen.
Er demonstriert, wie er JMP-Funktionen verwendet hat, um die Vorhersagefähigkeit in den Daten zu entdecken, sie anderen zu veranschaulichen und Tools zu erstellen, um auch die Nutzung der Ergebnisse sicherzustellen.Mejdal zeigt uns auch, wie er JMP nutzt, um Erkenntnisse zu teilen und Geschichten auf eine Weise zu erzählen, die traditionelle, oft nicht-analytische Entscheidungsträger im Baseball verstehen können. Mit dem JMP Graph Builder und den Zusammenhängen zwischen JMP Graphen entdeckte Mejdal, dass er versteckte Muster in den Daten finden und seine Analysen kommunizieren und Benutzer zu den Antworten führen konnte, oft indem er einfach Datenspalten in den JMP Graph Builder zog.
Das Papier ist voll von hilfreichen Visualisierungen (mit Hilfe von Kevin O'Donnell und Xan Gregg von JMP) und einigen großartigen Geschichten aus der Baseballwelt.
Dies ist ein wichtiger Vorteil angesichts des Mangels an Sportanalyseressourcen, die wir im JMP Resource Center haben.
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Danke
Larry
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Auch wenn der Titel Baseball in sich hat, gibt es für viele wichtige Erkenntnisse – insbesondere, wenn es darum geht, die Kultur zu einer analytischeren zu entwickeln.
