Comment puis-je obtenir une formule de prédiction en tant que conception DOE à l'aide du modèle Fit dans l'analyseBonjour,
J'ai créé manuellement une conception expérimentale et je l'ai collée dans le tableau JMP au lieu d'utiliser l'outil de conception DOE disponible dans JMP.
Après avoir ajouté toutes les réponses requises, j'ai exécuté le modèle d'ajustement pour analyser les données et obtenir une formule de modèle. J'ai construit des effets de modèle en utilisant la surface de réponse dans les macros.
Après avoir exécuté, j'ai vérifié la formule mais elle n'est pas sous la forme à laquelle je m'attendais.
Par exemple, j'ai réglé la plage de température entre 100 et 140 avec le point central à 120. Ce niveau peut donc être codé entre -1 et 1 par (température-120)/20.
Je m'attendais à obtenir l'équation de prédiction sous forme codée, mais ce que j'ai obtenu, c'est la formule avec une constante différente. Pourriez-vous s'il vous plaît me faire savoir comment résoudre ce problème ? Je vous remercie pour votre aide!
Cordialement,
Conception d'expériencesRe : Comment puis-je obtenir une formule de prédiction en tant que conception DOE en utilisant le modèle Fit dans l'analyseVeuillez m'excuser pour la description peu claire. Celui de gauche et celui de droite proviennent de la même valeur réelle. La différence est que le tableau de données de celui de gauche est généré à l'aide de l'outil de surface de réponse du DOE et que le tableau de données de celui de droite est saisi par moi-même. Ensuite, j'ai exécuté un modèle d'ajustement avec un modèle de surface de réponse. Je pensais que l'expression de prédiction pour les deux devrait être la même car j'ai utilisé la même valeur réelle et les mêmes valeurs de réponse. Ils semblent différents mais j'ai confirmé que les valeurs prédites sont les mêmes.
Alors, est-il vrai que cette différence est due au code en arrière-plan qui contient le code permettant de réécrire l'expression de prédiction pour le DOE ?
Oui. Je vérifie la signification de l'effet et je réduis le modèle aux termes significatifs. Avant de poursuivre, je voudrais m'assurer de ne pas commettre d'erreur plus tard. Je suis assez nouveau pour ce programme. S'il vous plaît, comprenez ma situation. Merci pour vos commentaires et cela aide beaucoup. Merci également d'avoir partagé le fichier que vous avez édité. Je suis capable d'apprendre d'autres fonctions que vous avez ouvertes. Cela m'aide beaucoup.
Cordialement
Re : Comment puis-je obtenir une formule de prédiction en tant que conception DOE en utilisant le modèle Fit dans l'analyseMerci d'avoir ajouté votre table JMP. Je ne comprends pas votre question... Le modèle sera écrit quels que soient les niveaux utilisés pour l'analyse. Donc, si celui de gauche (capture d'écran) était avec des valeurs réelles et celui de droite avec des niveaux codés, les modèles seront bien sûr différents. Sachez que les coefficients bêta sont multipliés par les termes et qu'ils doivent donc être ajustés pour les niveaux réels lors de l'écriture du modèle. Ils sont codés pour normaliser les pentes afin de pouvoir comparer leur signification.
Un bon test consiste à enregistrer les formules de prédiction dans le tableau (Triangle rouge à côté de Rendement de réponse)> Enregistrer les colonnes> Formule de prédiction. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez saisir des valeurs pour les facteurs significatifs (ajoutez simplement des lignes au tableau) et JMP prédira les résultats en utilisant le modèle enregistré. Les résultats ont-ils du sens ?
J'ai regardé votre ensemble de données et je ne sais pas comment vous êtes arrivé au(x) modèle(s) que vous avez créé ? Avez-vous analysé les effets pour déterminer lesquels étaient significatifs, puis réduit le modèle aux termes significatifs ? Je peux voir que certains des termes que vous avez inclus ont très peu d'effet. Il y a aussi quelques résidus géniaux. On dirait que la biomasse et la température ont les effets les plus importants. IL et Time peuvent interagir avec la biomasse, mais leurs principaux effets sont négligeables.
J'ai exécuté des modèles d'ajustement pour les modèles non codés et codés (après avoir réduit les modèles) et enregistré les formules de prédiction dans la table.
Re : Comment puis-je obtenir une formule de prédiction en tant que conception DOE en utilisant le modèle Fit dans l'analyseBonjour,
Merci de m'avoir fourni d'excellentes explications.
Je suis toujours confus. Alors, la transformation du coefficient bêta au niveau d'origine est-elle valide lorsque je conçois l'expérience à l'aide de l'outil DOE ?
J'ai joint mon fichier et l'expression de prédiction capturée. Celui de gauche est l'expression lorsque j'ai utilisé l'outil DOE et celui de droite est ce que j'ai obtenu avec l'exécution expérimentale conçue manuellement.
Je pense que ça devrait être pareil.
Cordialement
Re : Comment puis-je obtenir une formule de prédiction en tant que conception DOE en utilisant le modèle Fit dans l'analyseTout d'abord, bienvenue sur le forum. Deuxièmement, si vous pouvez joindre votre fichier JMP à votre message, cela nous est utile (vous pouvez l'anonymiser).
Lorsque vous exécutez le modèle d'ajustement, JMP analyse les données (codées en arrière-plan), puis retransforme les coefficients bêta au paramètre de niveau d'origine dans votre tableau. Si vous souhaitez un modèle codé, vous devez coder les niveaux avant d'exécuter le modèle d'ajustement. Le codage doit être centré à égale distance sur 0, par exemple -1,1 pour un facteur à 2 niveaux, -1,0,-1 pour un facteur à trois niveaux)
