如何在分析中使用拟合模型获得 DOE 设计的预测公式你好，
我手动进行了实验设计并将其粘贴到 JMP 表中，而不是使用 JMP 中提供的 DOE 设计工具。
添加所有必需的响应后，我运行拟合模型来分析数据并获得模型公式。 我使用宏中的响应面构建了模型效果。
运行后，我检查了公式，但它不是我预期的形式。
例如，我将温度范围设置为 100 到 140 之间，中心点为 120。 所以这个级别可以通过(温度-120)/20编码在-1和1之间。
我预计我会得到编码形式的预测方程，但我得到的是具有不同常数的公式。 您能让我知道如何解决这个问题吗？ 谢谢你的帮助！
此致，
实验设计回复：如何在分析中使用拟合模型获得作为 DOE 设计的预测公式对于不清楚的描述表示歉意。 左一和右一来自相同的实际值。 不同的是，左边的数据表是用DOE响应面工具生成的，右边的数据表是我自己录入的。 然后，我用响应面模型运行拟合模型。 我认为两者的预测表达式应该看起来相同，因为我使用了相同的实际值和响应值。 它们看起来不同，但我确认预测值是相同的。
那么，这种差异是不是因为后台的代码中有重写DOE预测表达式的代码呢？
是的。 我正在检查效果的显着性并将模型简化为显着项。 在继续之前，我想确保以后不会犯任何错误。 我对这个程序还很陌生。 请理解我的处境。 感谢您的评论，它很有帮助。 也感谢您分享您编辑的文件。 我可以学习你打开的其他功能。 这对我有很大帮助。
此致
回复：如何在分析中使用拟合模型获得作为 DOE 设计的预测公式感谢您添加 JMP 表格。 我不明白你的问题...该模型将以用于分析的任何级别编写。 因此，如果左侧（屏幕截图）是实际值，右侧是编码级别，那么模型当然会有所不同。 请注意，β 系数会乘以各项，因此在编写模型时必须根据实际水平调整它们。 它们被编码以标准化斜率，以便可以比较它们的显着性。
一个很好的测试是将预测公式保存到表中（“响应产量”旁边的红色三角形）>“保存列”>“预测公式”。 完成此操作后，您可以输入重要因素的值（只需向表中添加行），JMP 将使用保存的模型预测结果。 结果有意义吗？
我查看了您的数据集，但不确定您是如何得到您所做的模型的？ 您是否分析了影响以确定哪些影响是显着的，然后将模型简化为显着项？ 我可以看到你所包含的一些条款效果甚微。 还有一些时髦的残留物。 看起来生物量和温度的影响最大。 IL 和时间可能与生物量相互作用，但其主要影响可以忽略不计。
我运行了未编码和编码的拟合模型（减少模型后）并将预测公式保存到表中。
回复：如何在分析中使用拟合模型获得作为 DOE 设计的预测公式你好，
感谢您为我提供了很好的解释。
我还是很困惑。 那么，当我使用DOE工具设计实验时，将beta系数转换回原始水平是否有效？
我附上了我的文件和捕获的预测表达式。 左图是我使用 DOE 工具时的表达，右图是我通过手动设计的实验运行得到的结果。
我想应该是一样的。
此致
回复：如何在分析中使用拟合模型获得作为 DOE 设计的预测公式首先欢迎来到论坛。 其次，如果您可以将 JMP 文件附加到您的帖子中，这对我们很有帮助（您可以将其匿名）。
当您运行拟合模型时，JMP 将分析数据（在后台编码），然后将 beta 系数转换回表中的原始水平设置。 如果您想要编码模型，则应该在运行拟合模型之前对级别进行编码。 编码应以 0 为中心等距，例如，-1,1 表示 2 级因子，-1,0,-1 表示 3 级因子）
