如何在分析中使用擬合模型獲得預測公式作為 DOE 設計你好，
我手動製作了一個實驗設計並將其粘貼到 JMP 表中，而不是使用 JMP 中提供的 DOE 設計工具。
添加所有必需的響應後，我運行擬合模型來分析數據並獲得模型公式。 我在宏中使用響應面構建了模型效果。
運行後，我檢查了公式，但它不是我預期的形式。
例如，我將溫度範圍設置在 100 到 140 之間，中心點為 120。 因此，該級別可以通過 (溫度-120)/20 編碼在 -1 和 1 之間。
我預計我會得到編碼形式的預測方程，但我得到的是具有不同常數的公式。 你能告訴我如何解決這個問題嗎？ 謝謝你的幫助！
最好的祝福，
分析美國能源部回复：如何在分析中使用擬合模型將預測公式作為 DOE 設計首先，歡迎來到論壇。 其次，如果您可以將 JMP 文件附加到您的帖子中，這對我們很有幫助（您可以將其匿名化）。
當您運行擬合模型時，JMP 將分析數據（在後台編碼），然後將 Beta 係數轉換回您表中的原始水平設置。 如果您需要編碼模型，則應在運行擬合模型之前對級別進行編碼。 編碼應該以 0 為中心等距，例如，-1,1 表示 2 級因子，-1,0,-1 表示三級因子）
回复：如何在分析中使用擬合模型將預測公式作為 DOE 設計你好，
謝謝你為我提供了很好的解釋。
我還是很困惑。 那麼，當我使用 DOE 工具設計實驗時，將 beta 係數轉換回原始水平是否有效？
我附上了我的文件和捕獲的預測表達式。 左邊是我使用 DOE 工具時的表達，右邊是我通過手動設計的實驗運行得到的。
我覺得應該是一樣的。
最好的祝福
回复：如何在分析中使用擬合模型獲得預測公式作為 DOE 設計感謝您添加 JMP 表。 我不明白您的問題...該模型將以用於分析的任何級別編寫。 因此，如果左側（屏幕截圖）是實際值，右側是編碼級別，那麼模型當然會有所不同。 意識到 beta 係數乘以項，因此在編寫模型時必鬚根據實際水平調整它們。 它們被編碼以標準化斜率，因此可以比較它們的顯著性。
一個很好的測試是將預測公式保存到表格中（響應產量旁邊的紅色三角形）>保存列>預測公式。 完成此操作後，您可以輸入重要因素的值（只需向表中添加行），JMP 將使用保存的模型預測結果。 結果有意義嗎？
我查看了您的數據集，但不確定您是如何獲得模型的？ 您是否分析了影響以確定哪些影響顯著，然後將模型簡化為顯著項？ 我可以看到您包含的一些條款幾乎沒有效果。 還有一些時髦的殘差。 看起來生物質和溫度的影響最大。 IL 和時間可能與生物質相互作用，但它們的主要影響可以忽略不計。
我為未編碼和編碼（在減少模型之後）運行擬合模型並將預測公式保存到表中。
