如何在分析中使用拟合模型获得预测公式作为 DOE 设计你好，
我手动制作了一个实验设计并将其粘贴到 JMP 表中，而不是使用 JMP 中提供的 DOE 设计工具。
添加所有必需的响应后，我运行拟合模型来分析数据并获得模型公式。 我在宏中使用响应面构建了模型效果。
运行后，我检查了公式，但它不是我预期的形式。
例如，我将温度范围设置在 100 到 140 之间，中心点为 120。 因此，该级别可以通过 (温度-120)/20 编码在 -1 和 1 之间。
我预计我会得到编码形式的预测方程，但我得到的是具有不同常数的公式。 你能告诉我如何解决这个问题吗？ 谢谢你的帮助！
最好的祝福，
分析美国能源部回复：如何在分析中使用拟合模型将预测公式作为 DOE 设计首先，欢迎来到论坛。 其次，如果您可以将 JMP 文件附加到您的帖子中，这对我们很有帮助（您可以将其匿名化）。
当您运行拟合模型时，JMP 将分析数据（在后台编码），然后将 Beta 系数转换回您表中的原始水平设置。 如果您需要编码模型，则应在运行拟合模型之前对级别进行编码。 编码应该以 0 为中心等距，例如，-1,1 表示 2 级因子，-1,0,-1 表示三级因子）
回复：如何在分析中使用拟合模型将预测公式作为 DOE 设计你好，
谢谢你为我提供了很好的解释。
我还是很困惑。 那么，当我使用 DOE 工具设计实验时，将 beta 系数转换回原始水平是否有效？
我附上了我的文件和捕获的预测表达式。 左边是我使用 DOE 工具时的表达，右边是我通过手动设计的实验运行得到的。
我觉得应该是一样的。
最好的祝福
回复：如何在分析中使用拟合模型获得预测公式作为 DOE 设计感谢您添加 JMP 表。 我不明白您的问题...该模型将以用于分析的任何级别编写。 因此，如果左侧（屏幕截图）是实际值，右侧是编码级别，那么模型当然会有所不同。 意识到 beta 系数乘以项，因此在编写模型时必须根据实际水平调整它们。 它们被编码以标准化斜率，因此可以比较它们的显着性。
一个很好的测试是将预测公式保存到表格中（响应产量旁边的红色三角形）>保存列>预测公式。 完成此操作后，您可以输入重要因素的值（只需向表中添加行），JMP 将使用保存的模型预测结果。 结果有意义吗？
我查看了您的数据集，但不确定您是如何获得模型的？ 您是否分析了影响以确定哪些影响显着，然后将模型简化为显着项？ 我可以看到您包含的一些条款几乎没有效果。 还有一些时髦的残差。 看起来生物质和温度的影响最大。 IL 和时间可能与生物质相互作用，但它们的主要影响可以忽略不计。
我为未编码和编码（在减少模型之后）运行拟合模型并将预测公式保存到表中。
