分析でFitモデルを使用してDOE計画として予測式を取得するにはどうすればよいですか？こんにちは、
JMPで利用可能なDOE設計ツールを使用する代わりに、実験計画を手動で作成し、JMPテーブルに貼り付けました。
必要なすべての応答を追加した後、fit modelを実行してデータを分析し、モデル式を取得しました。 マクロの応答曲面を使用してモデル効果を構築しました。
実行後、数式を確認しましたが、期待どおりの形式ではありません。
たとえば、中心点120で温度範囲を100〜140に設定します。 したがって、このレベルは（temperature-120）/ 20によって-1から1の間でコーディングできます。
コード化された形式で予測式を取得することを期待していましたが、取得したのは定数が異なる式です。 この問題の解決方法を教えてください。 助けてくれてありがとう！
よろしくお願いします、
分析DOERe：分析でFitモデルを使用してDOE計画として予測式を取得するにはどうすればよいですか？まず、フォーラムへようこそ。 次に、JMPファイルを投稿に添付できる場合は、それが役立ちます（匿名化できます）。
フィットモデルを実行すると、JMPはデータ（バックグラウンドでコード化）を分析してから、ベータ係数をテーブルの元のレベル設定に変換します。 コード化されたモデルが必要な場合は、フィットモデルを実行する前にレベルをコード化する必要があります。 コーディングは、0を中心に等距離にする必要があります。たとえば、2レベルの係数の場合は-1,1、3レベルの係数の場合は-1,0、-1）
Re：分析でFitモデルを使用してDOE計画として予測式を取得するにはどうすればよいですか？こんにちは、
素晴らしい説明をしていただきありがとうございます。
私はまだ混乱しています。 では、DOEツールを使用して実験を計画する場合、ベータ係数を元のレベルに戻すことは有効ですか？
ファイルを添付し、予測式をキャプチャしました。 左はDOEツールを使用したときの表現で、右は手動で計画した実験計画で得たものです。
同じだと思います。
よろしくお願いします
Re：分析でFitモデルを使用してDOE計画として予測式を取得するにはどうすればよいですか？JMPテーブルを追加していただきありがとうございます。 あなたの質問がわかりません...モデルは、分析に使用されたレベルに関係なく記述されます。 したがって、左側（スクリーンショット）が実際の値で、右側がコード化されたレベルである場合、モデルはもちろん異なります。 ベータ係数は項で乗算されるため、モデルを作成するときに実際のレベルに合わせて調整する必要があります。 これらは、勾配を正規化するようにコード化されているため、有意性を比較できます。
優れたテストは、予測式をテーブルに保存することです（[応答の利回り]の横にある赤い三角形）>[列の保存]>[予測式]。 これを実行したら、重要な要素の値を入力でき（テーブルに行を追加するだけ）、JMPは保存されたモデルを使用して結果を予測します。 結果は意味がありますか？
私はあなたのデータセットを見ました、そしてあなたがどのようにしてあなたがしたモデルにたどり着いたのか分かりませんか？ 効果を分析して、どの効果が重要であるかを判断し、モデルを重要な用語に減らしましたか？ あなたが含めた用語のいくつかはほとんど効果がないことがわかります。 ファンキーな残差もいくつかあります。 バイオマスと温度が最大の影響を与えるように見えます。 ILとTimeはバイオマスと相互作用する可能性がありますが、それらの主な影響はごくわずかです。
コード化されていないモデルとコード化されたモデルの両方に対して適合モデルを実行し（モデルを縮小した後）、予測式をテーブルに保存しました。
