¿Cómo obtengo la fórmula de predicción como diseño DOE usando el modelo Ajustar en analizar?Hola,
Hice un diseño experimental manualmente y lo pegué en la tabla JMP en lugar de usar la herramienta de diseño DOE disponible en JMP.
Después de agregar toda la respuesta requerida, ejecuté el modelo de ajuste para analizar los datos y obtener una fórmula de modelo. Construí efectos de modelo usando la superficie de respuesta en Macros.
Después de ejecutar, verifiqué la fórmula pero no está en el formulario que esperaba.
Por ejemplo, configuro el rango de temperatura entre 100 y 140 con el punto central 120. Entonces este nivel se puede codificar entre -1 y 1 por (temperatura-120) / 20.
Esperaba obtener la ecuación de predicción en forma codificada, pero lo que obtuve es la fórmula con una constante diferente. ¿Podría decirme cómo solucionar este problema? ¡Gracias por toda tu ayuda!
Atentamente,
AnalíticaGAMARe: ¿Cómo obtengo la fórmula de predicción como diseño DOE usando el modelo de ajuste en analizar?Primero, bienvenido al foro. En segundo lugar, si puede adjuntar su archivo JMP a su publicación, nos será útil (puede anonimizarlo).
Cuando ejecute el modelo de ajuste, JMP analizará los datos (codificados en segundo plano) y luego transformará los coeficientes beta de nuevo a la configuración de nivel original en su tabla. Si desea un modelo codificado, debe codificar los niveles antes de ejecutar el modelo de ajuste. La codificación debe ser equidistante centrada en 0, por ejemplo, -1,1 para un factor de 2 niveles, -1,0, -1 para un factor de tres niveles)
Re: ¿Cómo obtengo la fórmula de predicción como diseño DOE usando el modelo de ajuste en analizar?Hola,
Gracias por brindarme una gran explicación.
Todavía estoy confundido Entonces, ¿la transformación del coeficiente beta al nivel original es válida cuando diseño el experimento usando la herramienta DOE?
Adjunto mi archivo y expresión de predicción capturada. La izquierda es la expresión cuando usé la herramienta DOE y la derecha es lo que obtuve con la ejecución experimental diseñada manualmente.
Creo que debería ser el mismo.
Atentamente
Re: ¿Cómo obtengo la fórmula de predicción como diseño DOE usando el modelo de ajuste en el análisis?Gracias por agregar su tabla JMP. No entiendo su pregunta... El modelo se escribirá en los niveles que se usaron para el análisis. Entonces, si el de la izquierda (captura de pantalla) tenía valores reales y el de la derecha tenía niveles codificados, los modelos, por supuesto, serán diferentes. Tenga en cuenta que los coeficientes beta se multiplican por los términos y, por lo tanto, deben ajustarse a los niveles reales al escribir el modelo. Están codificados para normalizar las pendientes de modo que puedan compararse para determinar su importancia.
Una buena prueba es guardar las fórmulas de predicción en la tabla (triángulo rojo junto a Rendimiento de respuesta)>Guardar columnas>Fórmula de predicción. Una vez que haya hecho esto, puede ingresar valores para los factores que son significativos (simplemente agregue filas a la tabla) y JMP predecirá los resultados utilizando el modelo guardado. ¿Tienen sentido los resultados?
Revisé su conjunto de datos y no estoy seguro de cómo llegó a los modelos que hizo. ¿Analizaste los efectos para determinar cuáles eran significativos y luego reduciste el modelo a los términos significativos? Puedo ver que algunos de los términos que incluyó tienen muy poco efecto. También hay algunos residuos funky. Parece que la biomasa y la temperatura tienen los mayores efectos. IL y Time pueden interactuar con la biomasa, pero sus efectos principales son insignificantes.
Ejecuté modelos de ajuste para codificados y no codificados (después de reducir los modelos) y guardé las fórmulas de predicción en la tabla.
