Prise en charge native de JMP pour le classificateur SVM à classe unique ou l'implémentation SVDD dans SAS ?Est-il possible de créer des classificateurs SVM à une classe pour la détection de nouveauté nativement dans JMP ? Quelque chose de comparable à la mise en œuvre SAS SVDD (support vector data description). J'ai des données continues multivariées.
Si ce n'est pas le cas, les techniques de contrôle graphique multivariées et les outils d'analyse des valeurs aberrantes sont-ils suffisants pour mon objectif ?
Analytiqueles fenêtresRe : Prise en charge native de JMP pour le classificateur SVM à classe unique ou l'implémentation SVDD dans SAS ?Salut, les tutoriels SVM fournis ne discutent même pas à distance de ma demande, c'est pourquoi je précise s'il existe un moyen de faire fonctionner cela avec les capacités actuelles de SVM dans JMP.
L'utilisation prévue est le cas particulier de la classification SVM unaire/à classe unique ou de la détection des valeurs aberrantes/nouveautés pour les données continues multivariées non supervisées < https://en.wikipedia.org/wiki/One-class_classification> mais le matériel lié traite des problèmes multiclasses (supervisés) avec un prédicteur comme paramètre requis.
Voici l'implémentation SAS pour référence :
https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.2/casml/viyaml_svdd_overview.htm
Le résultat attendu peut être similaire à un dépistage des valeurs aberrantes ou à une carte de contrôle multivariée.
Re : Prise en charge native de JMP pour le classificateur SVM à classe unique ou l'implémentation SVDD dans SAS ?Pour la première question, essayez de commencer ici . Pour la deuxième ici . Mais en ce qui concerne la "suffisance", c'est difficile à dire sans plus de détails.
