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原生 JMP 支持一次類 SVM 分類器還是 SAS 中的 SVDD 實現？

是否可以在 JMP 中原生地做一類 SVM 分類器來進行新穎性檢測？ 類似於 SAS SVDD（支持向量數據描述）實現的東西。 我有多元連續數據。

 

如果不是，那麼多元控製圖表技術和異常值分析工具是否足以滿足我的目的？

分析視窗回复：原生 JMP 支持一次類 SVM 分類器或 SAS 中的 SVDD 實現？

嗨，所提供的 SVM 教程甚至都沒有遠程討論我的詢問，這就是為什麼我要澄清是否有辦法利用 JMP 中 SVM 的當前功能進行這項工作。

 

預期用途是無監督多元連續數據的一元/一類 SVM 分類或異常值/新奇檢測的特例 < https://en.wikipedia.org/wiki/One-class_classification>但是鏈接的材料以預測器作為必需參數來處理多類問題（監督）。

 

 

 

這是SAS實現供參考：

https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.2/casml/viyaml_svdd_overview.htm

 

預期輸出可能類似於異常值篩選或多變量控製圖。

 

回复：原生 JMP 支持一次類 SVM 分類器或 SAS 中的 SVDD 實現？

對於第一個問題，嘗試開始這裡. 對於第二個這裡. 但是關於“充分性”，如果沒有更多細節就很難說。