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Análisis de superficies de respuesta con múltiples respuestas.

Estimados,

Después de ejecutar un gran DoE con diseño de superficie de respuesta (hecho por un diseñador de vestuario), surgieron un par de preguntas y sería genial si alguien pudiera ayudarme aquí. Soy un usuario bastante nuevo de JMP y DoE, pero estoy dispuesto a aprender.

1) Hemos medido diferentes respuestas (radio, dispersidad y punto de fusión) con los mismos factores (sal, pH, azúcar). ¿Cómo se calcula aquí la significancia cuando evalúo cómo el conjunto de factores afecta las diferentes respuestas?

¿Cómo se combinan esto entre sí?
2) También encontré factores principales que no son significativos, sin embargo, estos son nuevamente significativos en segundo orden con otro factor principal. ¿Debo dejar los términos de segundo orden y descartar los factores principales no significativos? ¿Cómo afecta esto al modelo?
3) ¿Cómo puedo ver que tengo datos razonables (aparte de la falta de ajuste) y puedo evaluarlos con la conciencia tranquila? ¿Cómo puedo ver que puedo confiar en la función de deseabilidad?
4) ¿Puedo determinar si los valores de respuesta se correlacionan entre sí (por ejemplo, punto de fusión con radio)?
5) He medido un diseño de superficie de respuesta con el diseñador personalizado. ¿Puedo predecir valores que están fuera del rango medido? ¿Cómo veo esas tendencias en los datos, que me dan información de que los factores deben aumentarse o disminuirse nuevamente para obtener resultados óptimos?
6) ¿Cómo puedo redefinir los límites de los valores de respuesta después de haber terminado la configuración con el menú del diseñador personalizado?
7) ¿Dónde puedo aprender a evaluar múltiples valores de respuesta al mismo tiempo y en qué se diferencia de evaluarlos por separado?

¡Muchas gracias por toda tu ayuda!

Diseño de experimentosventanasRe: análisis de superficie de respuesta con múltiples respuestas

Las respuestas a todas sus preguntas podrían llenar un libro básico sobre DOE. Mi sugerencia es que haga una pausa en su trabajo y complete todos los módulos relacionados con el modelado y el DOE dentro del curso gratuito SAS "Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales". Todas sus preguntas están cubiertas (además de muchos temas sobre los que no preguntó específicamente) allí.

Re: análisis de superficie de respuesta con múltiples respuestas

1. Seleccione el mejor modelo por separado para cada respuesta. Guarde el mejor modelo como fórmula de columna. Combínelos con Graph> Profilers> Profiler.
2. Sí, se recomienda encarecidamente que mantenga la 'jerarquía del modelo' cuando utilice un modelo lineal con sus datos de respuesta. Entonces, si decide incluir un término A * B, debe incluir tanto el término A como el término B, independientemente de su propio significado.
3. Dos preguntas:
   1. Utilice el análisis residual durante la selección del modelo de cada respuesta. Además, ¿ha realizado ya ejecuciones de verificación del modelo?
   2. Su confianza en la función de deseabilidad depende de su confianza en su decisión sobre los límites de la respuesta y el objetivo de la respuesta.
4. Seguro.
5. Dos preguntas:
   1. Puede predecir más allá de los rangos de factores. Esta forma de predicción se llama extrapolación. Es arriesgado. JMP ajustará los intervalos de confianza para la respuesta media prevista, pero JMP supone que el modelo es válido más allá del rango de factores. Solo usted sabe si la suposición es razonable.
   2. Prediction Profiler es la mejor herramienta cuando tiene múltiples respuestas y factores.
6. Hay dos métodos:
   1. De la tabla de datos, use uno de estos métodos:
      1. Haga clic en el icono de asterisco después del nombre de la respuesta en el panel de columnas y seleccione Límites de respuesta. Actualice la información y haga clic en Aceptar.
      2. Seleccione la columna de respuesta, seleccione Columnas> Información de columna, seleccione Límites de respuesta en la lista de propiedades, actualice la información y haga clic en Aceptar.
   2. Desde el Prediction Profiler, mantenga presionada la tecla Control con Windows o la tecla Comando con Mac, haga clic en el gráfico de la función de deseabilidad, actualice la información y haga clic en Aceptar. Luego, haga clic en el triángulo rojo junto al Prediction Profiler y seleccione Deseable> Guardar deseabilidad si desea mantener la actualización.
7. Utilice la ayuda de JMP para ver información en el Perfiladores guía.