多重響應的響應曲面分析各位，
在使用響應曲面（服裝設計師製作）設計運行大型 DoE 後，出現了幾個問題，如果有人可以在這裡幫助我，那就太好了？我是 JMP 和 DoE 的新手，但願意學習。
1) 我們用相同的因素（鹽、pH、糖）測量了不同的響應（半徑、分散度和熔點）。當我評估一組因素如何影響不同的反應時，這裡的顯著性是如何計算的？
這是如何相互結合的？
2）我還發現了不重要的主要因素，但這些因素與另一個主要因素同樣重要。我應該保留二階項並丟棄不重要的主要因素嗎？這對模型有何影響？
3）我如何才能看到我擁有合理的數據（除了缺乏擬合之外）並且可以問心無愧地對其進行評估？我怎麼知道我可以信任願望函數？
4) 我能否確定響應值是否相互關聯（例如熔點與半徑）？
5) 我已經與訂製設計師一起測量了響應曲面設計。我可以預測超出測量範圍的值嗎？我如何看待數據中的此類趨勢，這些趨勢為我提供了應再次增加或減少因素以獲得最佳結果的資訊。
6) 使用自訂設計器選單完成設定後，如何重新定義回應值的限制？
7) 我可以在哪裡學習如何同時評估多個回應值以及它與單獨評估它們有何不同。
非常感謝您的幫忙！
實驗設計視窗回复：具有多重響應的響應面分析根據您的提問，我同意皮特的觀點，即您應該在浪費資源之前研究該主題。 我的意思是，在您了解一階模型並透徹了解與情況相關的噪聲之前，從通常是優化類型設計的響應面開始是低效且通常無效的。
馬克的回答當然是正確的。 我只是添加一些想法來考慮：
1、你描述的情況其實是常態。 我們生活在一個多元的世界中。 跨多個響應變量的優化肯定存在平衡。 您應該運行 Analyze>Multivariate Methods>Multivariate（將所有 Y 都放入）。 這將給出 Pearson 相關係數，更重要的是給出響應變量之間圖形關係的散點圖矩陣。 這也是問題4的答案。
2. 關於層次結構……這樣想……如果您想利用一個活躍的交互，您肯定會想要管理該交互中的兩個因素。 當然，如果您設置其中之一（比如 A），那麼您只需要根據 A 的設置管理另一個 (B)。 將微不足道的主效應添加到模型中可能會導致 R 方和調整後的 R 方之間出現更大的差值，並可能降低您的 p 值，但更重要的是模型要切合實際。
3. 啊，合理...我分析所有數據的第一步是確定結果是否偏離任何實用價值。 響應變量在整個研究過程中是否發生了足夠大的變化以保證進行統計評估（我稱之為實際意義）？ 實驗空間是否代表未來條件（推理空間的問題）？ 如果不是，外推肯定是可疑的。 在實驗過程中如何處理噪音（未專門處理的因素）？
您可以使用 R 方統計數據（增量，重點是調整後的 R 方）、RMSE、CV（跨多個 Y）、p 值和殘差分析來指導模型構建。
回复：具有多重響應的響應面分析- 為每個響應分別選擇最佳模型。 將最佳模型另存為列公式。 將它們與 Graph > Profilers > Profiler 組合。
- 是的，強烈建議您在對響應數據使用線性模型時保持“模型層次結構”。 因此，如果您決定包含項 A*B，那麼您應該同時包含 A 項和 B 項，而不管它們本身的重要性如何。
- 兩個問題：
- 在每個響應的模型選擇過程中使用殘差分析。 另外，您是否執行過模型驗證運行？
- 您對意願函數的信任取決於您對關於響應限制和響應目標的決定的信任。
- 當然。
- 兩個問題：
- 您可以預測超出因素範圍。 這種預測形式稱為外推。 這是有風險的。 JMP 將調整預測均值響應的置信區間，但 JMP 假定模型在因子範圍之外有效。 只有你知道假設是否合理。
- 當您有多個響應和因素時，預測刻畫器是最好的工具。
- 有兩種方法：
- 從數據表中，使用以下方法之一：
- 單擊列面板中響應名稱後面的星號圖標，然後選擇響應限值。 更新信息並單擊確定。
- 選擇響應列，選擇“列”>“列信息”，在屬性列表中選擇“響應限值”，更新信息，然後單擊“確定”。
- 在“預測刻畫器”中，在 Windows 中按住 Control 鍵或在 Mac 中按住 Command 鍵，單擊意願函數的圖形，更新信息並單擊確定。 然後單擊“預測刻畫器”旁邊的紅色小三角並選擇意願 > 保存意願（如果您想要保持更新）。
- 使用 JMP 幫助查看信息分析器指導。
回复：具有多重響應的響應面分析您所有問題的答案都可以填滿一本有關 DOE 的基礎書籍。 我的建議是暫停您的工作並完成免費 SAS“工業問題解決的統計思維”課程中的所有 DOE 和建模相關模塊。 那裡涵蓋了您的所有問題（以及您沒有特別詢問的許多主題）。
