Tengo un cliente que ha recopilado las coordenadas de un dispositivo a varias distancias de inserción y le gustaría ajustar un modelo / modelos a los datos para obtener estimaciones de dónde estará el dispositivo.¿Es esto algo con lo que alguien tenga experiencia?
Puede probar con mínimos cuadrados parciales, con las coordenadas X, Y, Z como respuesta y la profundidad de inserción como factor.
Además, podría tratar los puntos de coordenadas X, Y, Z como una curva y usar FDE con la profundidad de inserción como una variable suplementaria.
Quizás un enfoque más simple sería modelar las coordenadas X, Y, Z independientemente en función de la profundidad de inserción.Pierde las dependencias de correlación que X, Y y Z tienen entre sí, pero eso puede no importar.
