현재 데이터/데이터 구조의 크기에 따라 다음을 사용합니다.
- 데이터 테이블 열 값
- 연관 배열(내가 게으르지만 값이 많으면 느려짐)
- 요약(조금 더 낫고 속도도 느려짐)
- 요약 테이블 및 값 가져오기(원하는 경우 이 방법으로 카운트를 얻을 수 있음)
- 배포 플랫폼 및 보고서 계층에서 값 가져오기(이 방법으로 좋은 점은 다른 통계를 동시에 가져올 수 있고 빠릅니다)
- 기울기
- 연관 배열
- 테이블에 값을 삽입하고 위에서 언급한 방법을 사용하십시오.
내 제안은 목록/매트릭스의 데이터 테이블과 목록에서 고유한 값을 가져오는 특정 기능을 추가하는 것입니다. 다음과 같은 데이터 구조일 수도 있습니다. 파이썬 세트 (그리고 만약 데이터 구조라면
집합은 중복 요소가 없는 정렬되지 않은 컬렉션입니다. 기본 용도에는 회원 테스트 및 중복 항목 제거가 포함됩니다. 집합 개체는 합집합, 교집합, 차 및 대칭 차와 같은 수학적 연산도 지원합니다.
