Nivel: avanzado
【Presentador】
Takenori Takahashi, profesor invitado, Escuela de Posgrado en Gestión de la Salud, Universidad de Keio
[Resumen del anuncio]
Superdesign es un diseño analítico y de propósito general basado en funciones superestructurales. Se realizan dos extensiones para ampliar aún más esta versatilidad y mejorar aún más la analiticidad. Uno es un extracto de súper diseño que usa solo las partes necesarias de la función, y el otro es un diseño robusto de múltiples cabezales que usa una función de asignación (una función en la que el valor de un súper factor se asigna a una función de superestructura) como una función de dirección de columna Es un diseño robusto de tipo complejo.
La función de superestructura es una función de la estructura de estimación doble utilizando los datos del experimento del producto directo como un polinomio del superfactor (factor de diseño especialmente especificado). Al usar esto, se hace posible un diseño altamente analítico que utiliza los valores extremos (valor máximo, valor mínimo) y puntos de inflexión de la función. Sin embargo, si la aproximación de la función no es lo suficientemente alta, existe un riesgo en el diseño. En este caso, es posible diseñar con un grado de aproximación suficientemente alto extrayendo la vecindad de los extremos y la inflexión requeridos y usando las funciones de superestructura en combinación. Este es un extracto de un súper diseño.
Incluso si la aproximación de la función de superestructura es alta, existe un problema de compensación en la optimización cuando hay muchos parámetros. Por ejemplo, en el caso de un diseño robusto, no es posible hacer que todos los parámetros sean robustos al mismo tiempo, y dado un objetivo (valor objetivo, función objetivo), no es posible acercar todos los parámetros al objetivo en el Mismo tiempo. Aún más difícil es la cuestión de las múltiples compensaciones en el caso de un diseño que sea robusto y cercano al objetivo. Esta investigación propone la teoría del superdiseño complejo y su aplicación para resolver estos problemas.
