我正在寻找一种方法来对一组 1000 行左右的数据进行间隙和重叠分析。数据是团队将每个功能的测试覆盖率排名为 1、2 或 3，分数。我想寻找没有组将其评分为 1 的行之间的差距，并显示多个组的评分为 1 的位置。数据表的快照如下。
| 特征 ＃ | FVT | 电动汽车 | 无级变速器 | MSV | GQ | 证书 | 硬件 | 聚乙烯 | MFG测试 | 偏微分方程 | 中医/FAE？ |
| 1 | 1 | | 2 | 3 | | 3 | 1 | 2 | 2 | | |
| 2 | 1 | | 2 | 3 | | 3 | 1 | 2 | 2 | | |
| 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 5 | 1 | | 2 | 2 | | 3 | 3 | 2 | 2 | | |
| 6 | 1 | | 2 | 2 | | 3 | 3 | 2 | 2 | | |
| 7 | 1 | | 2 | 2 | | 3 | 3 | 2 | 2 | | |
| 8 | 1 | | 2 | 2 | | 3 | 3 | 2 | 2 | | |
我不确定你在找什么，但这是我写的一个小脚本，它产生我认为你想要的结果
Names Default To Here( 1 );
dt = Data Table( "MuMover Example" );
colNames = dt << get column names( continuous, string );
Remove From( colNames, 1, 1 );
Remove From( colNames, -2, 2 );
columnsWithNoOnes = {};
For( i = 1, i <= N Items( colNames ), i++,
Summarize( dt, byGroup = By( colNames[i] ) );
If( Contains( byGroup, "1" ) == 0,
Insert Into( columnsWithNoOnes, colNames[i] )
);
);
featureWithMultipleOnes = {};
countOfMutipleOnes = {};
For( i = 1, i <= N Rows( dt ), i++,
temp = Loc( dt[i, Index( 2, 10 )], 1 );
If( N Rows( temp ) > 1,
Insert Into( featureWithMultipleOnes, i );
Insert Into( countOfMutipleOnes, N Rows( temp ) );
);
);
New Window( "Results",
H List Box(
Outline Box( "Groups with No 1's",
Table Box( String Col Box( "Group", colNamesWithNoOnes ) )
),
Spacer Box( size( 15, 0 ) ),
Outline Box( "Features With Multiple 1's",
Table Box(
Number Col Box( "Feature", featureWithMultipleOnes ),
Number Col Box( "Count", countOfMutipleOnes )
)
)
)
);
谢谢吉姆回我。 我应该更清楚想要的结果。我的目标是有一个特征表，显示哪个组在其单元格中输入了 1，如果没有组输入 1。例如：在上表中，第一个特征有两组显示 1，FVT 和 HW，因此对于该特征，结果将是 FVT HW。对于特征 3，没有组声称是 1，因此特征 3 的结果将是“差距”。希望这是有道理的。
