Este complemento realiza una prueba de hipótesis para detectar evidencia de curvatura cuadrática en un DOE factorial con puntos centrales. Puede ayudarle a decidir si se deben agregar puntos axiales al diseño para estimar la curvatura de factores individuales. La creación de este complemento se inspiró en esta publicación de JMPer Cable de mi colega @MikeD_Anderson , que sin duda vale la pena ver si este complemento es relevante para usted.
El complemento implementa la prueba de curvatura cuadrática pura del cap. 6 del Diseño y análisis de experimentos de Montgomery (8e consultado aquí) , específicamente la versión de la prueba t detallada en la Sección 6-8 de los materiales complementarios. Esto compara la media de los puntos factoriales con la media de los puntos centrales mientras se utiliza la varianza de los puntos centrales como estimación del error. El uso de la varianza del punto central para estimar el error distingue esta prueba de las pruebas t de varianzas desiguales y agrupadas disponibles en Fit Y by X.
Si enseña DOE con Diseño y análisis de experimentos de Montgomery, este complemento podría ser una herramienta útil para su curso al cubrir puntos centrales y curvatura.
Consulte la documentación adjunta ( Pure Quadratic Curvature Test Addin.pdf ) para obtener instrucciones detalladas sobre el uso del complemento.
Versión mínima de JMP: JMP 16
Versión JMP máxima probada: JMP 18
Sistema operativo compatible: Windows, Mac OS
Además de los archivos de documentación y complementos, encontrará dos conjuntos de datos de muestra:
- Montgomery Ejemplo 6-7.jmp son los datos del ejemplo relevante proporcionado en el libro de Montgomery.
- Reactor with Center Points.jmp es una versión de los datos de Reactor 32 Runs.jmp de la biblioteca de datos de muestra que se ha aumentado con 5 puntos centrales.
