Este complemento realiza una prueba de hipótesis para evidencia de curvatura cuadrática en un DOE factorial con puntos centrales. Puede ayudarlo a decidir si se deben agregar puntos axiales al diseño para estimar la curvatura de factores individuales. La creación de este complemento se inspiró en este poste de cable JMPer por mi colega @MikeD_Anderson , que sin duda vale la pena echarle un vistazo si este complemento es relevante para usted.
El complemento implementa la prueba de curvatura cuadrática pura del cap. 6 de Montgomery Diseño y análisis de experimentos (8e consultado aquí) , específicamente la versión de la prueba t detallada en la Sección 6-8 de los materiales complementarios. Esto compara la media de los puntos factoriales con la media de los puntos centrales mientras se usa la varianza de los puntos centrales como estimación del error. El uso de la varianza del punto central para estimar el error distingue esta prueba de las pruebas t de varianzas desiguales y agrupadas disponibles en Ajustar Y por X.
Si enseña DOE con Montgomery Diseño y análisis de experimentos , este complemento podría ser una herramienta útil para su curso al cubrir los puntos centrales y la curvatura.
Consulte la documentación adjunta ( Prueba de curvatura cuadrática pura Addin.pdf ) para obtener instrucciones detalladas sobre el uso del complemento.
Versión mínima de JMP: JMP 16
Además de los archivos de documentación y complementos, encontrará dos conjuntos de datos de muestra:
- Ejemplo de Montgomery 6-7.jmp son los datos del ejemplo relevante proporcionado en el libro de Montgomery.
- Reactor con puntos centrales.jmp es una versión del Reactor 32 Runs.jmp datos de la biblioteca de datos de muestra que se ha aumentado con 5 puntos centrales.
