Questo componente aggiuntivo conduce un test di ipotesi per l'evidenza della curvatura quadratica in un DOE fattoriale con punti centrali. Può aiutarti a decidere se aggiungere punti assiali al progetto per stimare la curvatura dei singoli fattori. La creazione di questo componente aggiuntivo è stata ispirata da questo post su JMPer Cable del mio collega @MikeD_Anderson , che vale sicuramente la pena dare un'occhiata se questo componente aggiuntivo è rilevante per te.
Il componente aggiuntivo implementa il test di curvatura quadratica pura dal cap. 6 di Design and Analysis of Experiments di Montgomery (8e consultato qui) , in particolare la versione del test t dettagliata nella Sezione 6-8 dei materiali supplementari. Questo verifica la media dei punti fattoriali rispetto alla media dei punti centrali utilizzando la varianza dei punti centrali come stima dell'errore. L'uso della varianza del punto centrale per stimare l'errore distingue questo test dai test t delle varianze raggruppate e disuguali disponibili in Stima Y rispetto a X.
Se insegni DOE con Progettazione e analisi degli esperimenti di Montgomery, questo componente aggiuntivo potrebbe essere uno strumento utile per il tuo corso quando tratti i punti centrali e la curvatura.
Consulta la documentazione allegata ( Pure Quadratic Curvature Test Addin.pdf ) per istruzioni dettagliate sull'utilizzo del componente aggiuntivo.
Versione minima di JMP: JMP 16
Versione JMP massima testata: JMP 18
Sistema operativo supportato: Windows, sistema operativo Mac
Oltre al componente aggiuntivo e ai file di documentazione, troverai due set di dati di esempio:
- Montgomery Esempio 6-7.jmp sono i dati dell'esempio pertinente fornito nel libro di Montgomery.
- Reactor with Center Points.jmp è una versione dei dati Reactor 32 Runs.jmp dalla Sample Data Library che è stata aumentata con 5 punti centrali.
