Dieses Add-in führt einen Hypothesentest zum Nachweis einer quadratischen Krümmung in einem faktoriellen DOE mit Mittelpunkten durch. Es kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob axiale Punkte zum Entwurf hinzugefügt werden sollten, um die Krümmung einzelner Faktoren abzuschätzen. Die Erstellung dieses Add-Ins wurde durch diesen JMPer Cable-Beitrag meines Kollegen @MikeD_Anderson inspiriert, der auf jeden Fall einen Blick wert ist, wenn dieses Add-In für Sie relevant ist.
Das Add-In implementiert den rein quadratischen Krümmungstest aus Kap. 6 von Montgomerys Design and Analysis of Experiments (8e hier konsultiert) , insbesondere die t-Test-Version, die in Abschnitt 6-8 der ergänzenden Materialien beschrieben wird. Dabei wird der Mittelwert der Fakultätspunkte mit dem Mittelwert der Mittelpunkte verglichen und dabei die Varianz der Mittelpunkte als Fehlerschätzung verwendet. Die Verwendung der Mittelpunktvarianz zur Fehlerschätzung unterscheidet diesen Test von den gepoolten und ungleichen Varianz-T-Tests, die in Fit Y by X verfügbar sind.
Wenn Sie DOE mit Montgomery's Design and Analysis of Experiments unterrichten, könnte dieses Add-in ein nützliches Werkzeug für Ihren Kurs sein, wenn es um Mittelpunkte und Krümmungen geht.
Ausführliche Anweisungen zur Verwendung des Add-Ins finden Sie in der beigefügten Dokumentation ( Pure Quadratic Curvature Test Addin.pdf ).
Mindestversion von JMP: JMP 16
Maximal getestete JMP-Version: JMP 18
Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Mac OS
Zusätzlich zu den Add-In- und Dokumentationsdateien finden Sie zwei Beispieldatensätze:
- Montgomery-Beispiel 6-7.jmp sind die Daten aus dem relevanten Beispiel in Montgomerys Buch.
- Reactor with Center Points.jmp ist eine Version der Reactor 32 Runs.jmp- Daten aus der Sample Data Library, die um 5 Mittelpunkte erweitert wurde.
