このアドインは、中心点を使用した階乗 DOE で二次曲率の証拠の仮説検定を実行します。これは、個々の要素の曲率を推定するために計画に軸点を追加する必要があるかどうかを決定するのに役立ちます。このアドインの作成は、同僚の@MikeD_AndersonによるJMPer Cable の投稿に触発されて作成されました。このアドインがあなたに関係がある場合は、一見の価値があります。
このアドインは、Ch. の純粋 2 次曲率テストを実装します。 Montgomery の実験計画と分析の6 (8e はここで参照) 、特に補足資料のセクション 6-8 に詳述されている t 検定バージョン。これは、中心点の分散を誤差推定値として使用しながら、階乗点の平均を中心点の平均に対して検定します。中心点の分散を使用して誤差を推定することにより、この検定は、Fit Y by X で使用できるプールされた不等分散 t 検定と区別されます。
Montgomery の実験計画法と分析法を使用して DOE を教える場合、このアドインは、中心点と曲率をカバーするときにコースで役立つツールとなる可能性があります。
アドインの使用方法の詳細については、添付ドキュメント ( Pure Quadratic Curvature Test Addin.pdf ) を参照してください。
最小 JMP バージョン: JMP 16
テスト済みの最大 JMP バージョン: JMP 18
対応OS：Windows、Mac OS
アドイン ファイルとドキュメント ファイルに加えて、次の 2 つのサンプル データ セットがあります。
- Montgomery Example 6-7.jmp は、 Montgomery の書籍で提供されている関連する例のデータです。
- Reactor with Center Points.jmp は、サンプル データ ライブラリのReactor 32 Runs.jmpデータを 5 つの中心点で拡張したバージョンです。
