Ce complément effectue un test d'hypothèse pour vérifier la courbure quadratique dans un DOE factoriel avec des points centraux. Cela peut vous aider à décider si des points axiaux doivent être ajoutés à la conception pour estimer la courbure de facteurs individuels. La création de ce complément a été inspirée par cet article de JMPer Cable de mon collègue @MikeD_Anderson , qui vaut certainement le détour si ce complément vous concerne.
Le complément implémente le test de courbure quadratique pure du Ch. 6 de Montgomery's Design and Analysis of Experiments (8e consulté ici) , en particulier la version du test t détaillée dans la section 6-8 des documents supplémentaires. Cela teste la moyenne des points factoriels par rapport à la moyenne des points centraux tout en utilisant la variance des points centraux comme estimation de l'erreur. L'utilisation de la variance du point central pour estimer l'erreur distingue ce test des tests t de variances groupées et inégales disponibles dans Fit Y by X.
Si vous enseignez le DOE avec Montgomery's Design and Analysis of Experiments , ce complément pourrait être un outil utile pour votre cours lorsqu'il s'agit de couvrir les points centraux et la courbure.
Consultez la documentation ci-jointe ( Pure Quadratic Curvature Test Addin.pdf ) pour obtenir des instructions détaillées sur l’utilisation du complément.
Version minimale de JMP : JMP 16
Version JMP maximale testée : JMP 18
Systèmes d'exploitation pris en charge : Windows, Mac OS
En plus des fichiers de complément et de documentation, vous trouverez deux exemples d'ensembles de données :
- Montgomery Exemple 6-7.jmp sont les données de l'exemple pertinent fourni dans le livre de Montgomery.
- Reactor with Center Points.jmp est une version des données Reactor 32 Runs.jmp de la bibliothèque d'échantillons de données qui a été augmentée de 5 points centraux.
