Questo componente aggiuntivo conduce un test di ipotesi per l'evidenza della curvatura quadratica in un DOE fattoriale con punti centrali. Può aiutarti a decidere se aggiungere punti assiali al progetto per stimare la curvatura dei singoli fattori. La creazione di questo componente aggiuntivo è stata ispirata da questo cavo JMPer post dal mio collega @MikeD_Anderson , che vale sicuramente la pena dare un'occhiata se questo componente aggiuntivo è rilevante per te.
Il componente aggiuntivo implementa il test di curvatura quadratica pura del cap. 6 di Montgomery Progettazione e analisi degli esperimenti (8e consultato qui) , in particolare la versione t-test descritta nella Sezione 6-8 dei materiali supplementari. Questo verifica la media dei punti fattoriali rispetto alla media dei punti centrali utilizzando la varianza dei punti centrali come stima dell'errore. L'uso della varianza del punto centrale per stimare l'errore distingue questo test dai t-test delle varianze aggregate e disuguali disponibili in Fit Y by X.
Se insegni DOE con Montgomery's Progettazione e analisi degli esperimenti , questo componente aggiuntivo potrebbe essere uno strumento utile per il tuo percorso quando copri punti centrali e curvature.
Consultare la documentazione allegata ( Test di curvatura quadratica pura Addin.pdf ) per istruzioni dettagliate sull'utilizzo del componente aggiuntivo.
Versione JMP minima: JMP 16
Oltre ai file del componente aggiuntivo e della documentazione, troverai due set di dati di esempio:
- Esempio di Montgomery 6-7.jmp sono i dati dell'esempio pertinente fornito nel libro di Montgomery.
- Reattore con punti centrali.jmp è una versione del Reactor 32 Runs.jmp dati dalla Sample Data Library che è stata aumentata con 5 punti centrali.
