Dieses Add-In führt einen Hypothesentest zum Nachweis einer quadratischen Krümmung in einem faktoriellen DOE mit Mittelpunkten durch. Es kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob dem Design axiale Punkte hinzugefügt werden sollten, um die Krümmung einzelner Faktoren abzuschätzen. Die Erstellung dieses Add-Ins wurde inspiriert von dieser JMPer-Kabelpfosten von meinem Kollegen @MikeD_Anderson , was sicherlich einen Blick wert ist, wenn dieses Add-In für Sie relevant ist.
Das Add-In implementiert den reinen quadratischen Krümmungstest aus Kap. 6 von Montgomery's Design und Analyse von Experimenten (8e hier konsultiert) , insbesondere die t-Test-Version, die in Abschnitt 6-8 der ergänzenden Materialien beschrieben ist. Dies testet den Mittelwert der Fakultätspunkte gegen den Mittelwert der Mittelpunkte, wobei die Varianz der Mittelpunkte als Fehlerschätzung verwendet wird. Die Verwendung der Mittelpunktvarianz zur Fehlerschätzung unterscheidet diesen Test von den gepoolten und ungleichen Varianzen-t-Tests, die in Fit Y by X verfügbar sind.
Wenn Sie DOE mit Montgomery unterrichten Design und Analyse von Experimenten , kann dieses Add-In ein nützliches Werkzeug für Ihren Kurs sein, wenn Sie Mittelpunkte und Krümmungen abdecken.
Siehe die beigefügte Dokumentation ( Addin für reinen quadratischen Krümmungstest.pdf ) für detaillierte Anweisungen zur Verwendung des Add-Ins.
JMP-Mindestversion: JMP 16
Zusätzlich zu den Add-In- und Dokumentationsdateien finden Sie zwei Beispieldatensätze:
- Montgomery-Beispiel 6-7.jmp sind die Daten aus dem entsprechenden Beispiel in Montgomerys Buch.
- Reaktor mit Mittelpunkten.jmp ist eine Version von Reaktor 32 Runs.jmp Daten aus der Sample Data Library, die um 5 Mittelpunkte erweitert wurde.
