Ce complément effectue un test d'hypothèse pour la preuve d'une courbure quadratique dans un DOE factoriel avec des points centraux. Cela peut vous aider à décider si des points axiaux doivent être ajoutés à la conception pour estimer la courbure de facteurs individuels. La création de ce complément a été inspirée par ce poste de câble JMPer par mon collègue @MikeD_Anderson , qui vaut certainement le détour si ce complément vous concerne.
Le complément implémente le test de courbure quadratique pur de Ch. 6 de Montgomery Conception et analyse d'expériences (8e consulté ici) , en particulier la version du test t détaillée dans la section 6-8 des documents supplémentaires. Cela teste la moyenne des points factoriels par rapport à la moyenne des points centraux tout en utilisant la variance des points centraux comme estimation d'erreur. L'utilisation de la variance du point central pour estimer l'erreur distingue ce test des tests t de variances groupées et inégales disponibles dans Fit Y by X.
Si vous enseignez DOE avec Montgomery's Conception et analyse d'expériences , ce complément peut être un outil utile pour votre cours lors de la couverture des points centraux et de la courbure.
Voir la documentation jointe ( Complément de test de courbure quadratique pur.pdf ) pour obtenir des instructions détaillées sur l'utilisation du complément.
Version JMP minimale : JMP 16
En plus des fichiers de complément et de documentation, vous trouverez deux exemples d'ensembles de données :
- Montgomery Exemple 6-7.jmp sont les données de l'exemple pertinent fourni dans le livre de Montgomery.
- Réacteur avec Center Points.jmp est une version du Reactor 32 Runs.jmp données de la bibliothèque de données d'échantillons qui a été augmentée de 5 points centraux.
