你好，和欢迎，大家，到我的今天的推介会。
感谢你为了加入。
我将要给你A短的讲话
关于这概念的SVEM，或自已验证合奏造型，
和如何这概念能是A小路向
做和复杂的楷模和非常很少运行。
我希望我能展示你那在一些使用案例，那这概念是实际上
这解决方案向这些能源部和复杂的楷模和非常很少运行。
但前我开始去进入细节的我的推介会，
我想到给你A短的推介会的这公司我是在职的为了。
它是洛曼。
洛曼是这制片人的粘合剂磁带,
所以主要是压力-敏感的粘合剂磁带,但还结构性的粘合剂磁带。
这洛曼磁带团体制成A周转在2020年的关于6.7 亿欧元。
它包括的二部分。
它是这罗曼T猿团体，那是WHO我是在职的为了，
和这合资企业，Lohmann & Rauscher 。
这磁带团体有A周转在2020年的关于300 欧元十亿，
和最后的年，我们著名我们的170号生日。
基本上，这磁带小组分为二主要的部分。
那是这技术的产品，在哪里我是在职的为了。
我们提供主要是双倍的-双面胶带，
压敏胶带，
和结构性的粘合剂磁带。
我们是独自B2乙公司。
和这其他部分是我们的卫生品牌。
百分之九十的我们的产品是定制产品。
我们是积极的全世界。
我们有24网站大约这地球和关于1,800雇员。
我们是谁？
我们是这粘合工程师，和作为我提及前，
90%的我们的产品是定制，
所以我们的主要的目标是到提供我们的顾客这最好的可能的解决方案，
或者到提供他A定制解决方案非常具体的为了他的问题
或者到解决他的问题。
在命令到做那，我们有A相当大的工具箱
为了做到这一点，所以它包括......
我们是有能力的到做我们的自己的根据聚合物为了压力-敏感的粘合剂磁带。
我们能做我们的自己的公式
到制定任何一个压力-敏感的或者结构性的粘合剂。
我们能做我们的自己的涂层那需要到形式这最终的粘合剂磁带。
但我们能还做全部这层压，死切割，加工，
正在做线轴，劳斯莱斯，所以奉献他这粘合剂解决方案
在这形式他实际上需要或者他实际上想要，
在命令到解决或者到最好的满足他的需要。
但我们能还做全部这测试
和还帮助这顾客在整合我们的粘合剂解决方案进入他的过程。
拥有这相当大的工具箱
或者这些许多工具在命令到实现这顾客需要
还来了一起和A很多的度的自由在命令到做那。
那方法度的自由或者这巨大的数量的度的自由，
这大的价值改变哪个我们有和交易和那复杂。
一的这解决方案到交易和这复杂为了我们
是到使用美国能源部，或者设计的实验，
为了我们在这发展部门
主要是为了这聚合，公式，或者涂层。
那带来我后退到这话题的我的讲话。
自从我们使用我们的能源部到处理这问题
或者到处理这我阿尔杰复杂，和存在有能力的到使用全部这工具
在这最好的可能的和最多高效的方式到实现我们的顾客要求，
我们使用美国能源部，但让我们说我们想到有那作为高效的作为可能的
到处理复杂的问题和这最低数量的实验性的努力。
那里，我思考，在哪里SVEM作为A概念来了在。
作为你全部知道，
期间这过程发展或者产品发展，
你跑步超过这相同的阶段。
我们开始于这实验室,正在做我们的实验在A实验室规模
和转变到这飞行员规模，然后最终规模为步
去的时候到这生产在命令到生产这最终的产品。
正在做这方式，让我们说，这努力每实验，
可能是时间或者成本，戏剧性地增加。
在命令到最小化这些成本，
我们使用美国能源部在命令到最小化这实验性的努力。
但还，如果你去这脚步从这实验室超过这飞行员到这生产，
这更高这努力每实验是，
这更多的批判的是这数字的实验。
情况在哪里这数字的实验是批判的
可能是，让我们说为了我们，但还让我们申请为了其他工业、
是如果你有到做实验在A飞行员或者A生产规模。
或者即使你做实验在A实验室规模，
如果你有，为了例子，长的-跑步实验一年下来，
让我们说分析的一个实验需要非常长的，
那可能是A情况在哪里这数字的实验是非常批判的。
但还在组合和那，
如果你有复杂的楷模或复杂问题
哪个你有到地址，
如果你，为了例子，需要A满的RSM模型或者如果你想到做一个优化，
你将要跑步进入这问题在哪里你总是可能有
A大的数量的实验在命令到模型这复杂的问题。
这最好的情况会是那你能产生做，
哪个允许你追踪A非常复杂的问题
或者到申请复杂的楷模，
但在这相同的时间，保持这数字的实验作为低的作为可能的。
只是到给你一个例子在我们的案件，这生产的粘合剂磁带。
如果我做实验在A实验室规模，
我需要较少的比A公斤的粘合剂每实验，
和我确实不需要更多的比一或者二平方米的粘合剂磁带
在命令到做全部这满的分析哪个我想。
如果我然后移动到这飞行员规模，取决于在这实验我们想到做，
你可能需要之间10或者50公斤的粘合剂，
和你的成本或许25- 100平方米的粘合剂磁带每实验。
我F你去甚至更远进入这生产规模，
你可能甚至需要更多的比100公斤每实验的一个粘合剂
和你成本或许1,000正方形仪表的粘合剂磁带每实验。
但在这相同的时间，我仍然仅有的需要关于一平方米
或者二正方形仪表到做这满的分析的我的实验。
如果你是在一个不幸的情况，
我有到浪费99.9%的我的产品
是基本上浪费。
那是A很多的材料用过的为了一实验，
和它还来了沿着和相当一个巨大的数量的成本每实验。
只是给予你一个插图，
那是A图片的我们的当前的飞行员线。
时间帽子的这尺寸的A门。
甚至为了A飞行员线，它是相当大的，
那么你能想象这数量的材料你需要是相当大的。
和那是数字每实验。
但甚至在A实验室规模，
你可能跑步进入这情况哪里的数字的运行是批判的。
它是任何一个如果你有复杂的楷模或者大的数量的因素，
和我有显示你那在这最后的使用案件。
因为它是A化学反应在哪里我们想要到各不相同这原料，
但还这过程参数
如果你有长的-跑步实验在哪里实验跑步为了更多的比一天，
或者这分析的这实验需要非常长的，
和在这相同的时间，你有非常有限的项目时间或者项目预算。
在全部这些情况，它是非常理想的到最小化
这实验性的努力作为很多作为可能的，
所以减少这数字的运行作为很多作为可能的。
在2021年，最后的年发现首脑，我来了穿过二演示文稿。
一由拉姆齐，戈特瓦尔特,和莱姆库斯，和这其他一经过凯和赫什,
说关于这概念的SVEM或者自己-已验证合奏造型，
和为了我那上调这的问题, “能那概念是实际上这解决方案
为了做和很少实验，但在这相同的时间，
保持复杂的你的模型为了这问题哪个你有？”
和那说，我想到转变超过现在到我的使用案例
在命令到希望展示你那这概念是实际上
或者可能是实际上A解决方案到那问题。
我想切换到 JMP。
这第一的例子我想到展示你今天
是在哪里我们有到做A设计的实验
在实际的生产规模，在生产设备。
这第二一是完毕在A飞行员植物，和这第三一曾是完毕在这实验室。
我有一些信息为了你哪里的第一的二例子是完毕
或者这设计曾是已创建没有会心这SVEM的概念，
但这分析曾是完毕会心然后这概念的SVEM。
这第三例子不是实际上完毕后我知道关于这概念的SVEM,
和然后我应用或者我设计的这美国能源部
具体来说会心关于这分析概念的SVEM。
所以我会去到这第一的例子。
在这第一的例子，
我们想到做A产品发展经过方法的A过程优化。
我们可以仅有的做那过程优化在这实际的生产设备，
所以我们有到做全部这实验在A生产规模。
如果你想象尽管，你总是有到寻找生产插槽,
和你有到总是竞争和实际上生产命令，
所以你的普通的日常的操作商业。
所以这数字的运行哪个你能做在实际的生产设备
是总是非常有限且它是总是非常昂贵，
和你总是有到合身在这普通的生产。
什么你想到做在那观点，为了这第一的例子，
我们有五连续的过程因素，我们知道我们预期的A非线性行为，
所以我们知道我们有到使用
这满的二次的楷模和这预期的互动，
和我们还知道那我们有A最大限度的50跑步
到期的到有限的生产时间，时间，和钱。
我们什么来了向上？
再次，作为我有告诉前，
那曾是完毕前我知道关于这概念的SVEM。
什么时候我们已创建这设计，我们放全部这线性和二次的效果
那我们需要必要的在这风俗设计平台
和我们放这互动到选修的，和那是这15运行哪个我们结束了向上。
和然后我们开始了和这实验。
很遗憾，仅有的12运行可以是完成的
因为我们有有限的时间和容量，和我们是跑步出去的时间
在命令到做这最后的三其余的运行。
12次运行后，我们基本上有到停止和然后做这分析，
但幸运的是为了我们，我们可以做这其余的三实验
后这分析曾是完毕。
那带来我们进入这位置在哪里这些额外的三实验
哪个是实施后这分析
曾是一个实际上测试放在哪里我们可以查看这有效性的我们的模型，
哪个我们已创建使用这概念的SVEM。
这实际的数据分析，
它是显示在这些二演示文稿从最后的年发现首脑，
和我放在这代码所以你能找到它非常容易地在这社区页。
这数据曾是分析过的使用SVEM，
所以我做过100迭代。
我用过的A满的二次的模型，
用过的全部这互动可能的和这些连续的过程因素，
和我用过的这套索作为这估计方法。
我只是放在为了这脚本如何它是完毕这分析使用SVEM,
但还，我会想到参考到这些二演示文稿
在哪里它是全部书面向下或者解释了在伟大的细节。
未来到这结果，我想到展示你这分析器，
和你什么能实际上看那我们实际上需要。
第二命令条款，所以我们有A二次的依赖性。
但我们还有互动。
所以一切什么我们预期的曾是基本上展示。
但让我们去先和查看为了这有效性。
你可能说， “好的，你只是超过已安装这模型。
你只是用过的也很多模型条款。 它是也复杂的。
那是为什么你有第二命令条款。 那是为什么你有互动”。
出色地，让我们看在这预料到的相对实际的阴谋。
为了那例子，
我们处于良好状态位置在哪里我们有实际上A测试放，
所以这些三其余的实验哪个这模型有绝不看到,
和12号,让我们说，那是这红色的点。
A s你能看这里尽管，如果你手表它，
这预料到的相对实际的阴谋，那是不是也坏的。
时间他预言的这些三其余的那些是漂亮的好的。
如果我查看和看如果，为了例子，其他回复，
这预言是非常非常准确的。
A s我提及前，这些运行，这模型有绝不看到了。
为了我们，那是什么是相当惊人的。
到有仅有的12运行可能有残废的这种的实验
因为三的这运行是丢失的，
和仍然拥有这非常好的预测性的能力的那方法SVEM。
所以在一般的，预言曾是非常好的。
我们可以预测这其余的三运行非常准确除了一回复。
一切已安装，除了一回复，它没有合身在全部。
我们想法， “那不可能。
我们不能只是预测10的这11回应几乎完美，
和这11号一不合身。”
我们想，“好吧，某物有到是错误的。
我们的模型是好的因为它已安装10倍，
所以它有到合身还这11号时间。”
和我们心想：“好吧，某物和这测量有到是错误的，
因为这实验不能是，因为这其他回应，他们合身。
我们的预言曾是非常好的。”
我们说到专家， “S某事在这测量有到是错误的。”
所以我们的专家挖的A小的少量更深进入这测量设备，
和他们实际上成立偏差在这测量。
时间他测量在那最后的回复
曾是一点少量不同的比这第一的12 次运行。
A之后这偏差是更正，这预言曾是再次非常好的。
那方法那这分析或者这预言曾是所以好的
那我们甚至成立偏差在这测量。
从那第一的例子，我会说SVEM作品完美，
和给出你非常伟大的洞察力在A非常好的和非常准确的模型
和A非常有限的数量的实验性的努力。
但你可以说, “好吧你可以有还用过的A不同的筛选设计
和你会有，为了例子， 11运行，
和你会有得到确切地这相同的结果的那。”
可能是真的。
但然后我参考到这第三例子。
第二例子是非常相似的。
我们通缉到做美国能源部在A飞行员植物，和我们有四连续的因素。
二的那些因素必需的这生产
哦F特别产生的原料因为那些二，
他们代表A过程变化的我们的窗户到操作
为了我们的当前的过程。
我们也预计非线性行为，和我们是告诉不是到超过10运行。
但它是强烈地受到推崇的到我们那更少运行
会是更多的比欢迎因为的容量问题。
所以我们结尾向上和A杂交种生产/实验室方法，
我们在哪里结束了向上和仅有的拥有六运行，
或者我们仅有的需要的六运行在这飞行员规模或者这生产规模，
那他们增强的到10运行在这实验室。
那是基本上这设计哪个我们结束了向上。
那是这方式我已创建这设计。
我放这线性和一些相互作用条款到“必要的”
在那风俗设计平台，
和这其余的相互作用和二次的学期，
我们放他们到“选修的。”
再次，那曾是完毕，这创建的这设计，前我知道关于
这概念的SVEM，但在本质曾是然后完毕使用SVEM。
为了我们，在那特别的案件，这目标曾是到...
说一下因素1和2代表这过程变化性。
什么我们通缉到达到是我们通缉到最小化A肯定回复，
在那案件回复7号，到最小化它是变化性
没有改变因素1和2、因为改变这过程变化性
哪个我们[听不清 00:17:56]有，所以就是非常难的。
但我们有二额外的因素那是参数埃特斯
从这涂层设备哪个我们可以改变非常容易地。
这目标曾是到最小化回复数字7
但保持全部这休息基本上在这窗户哪个我们通缉。
再次，分析曾是完毕漂亮的很多这相同的方式喜欢前。
我们用过的类似SVEM我们呈现在这最后的年演示文稿。
我们做过100迭代。
我们再次使用这满的二次的楷模和全部这互动，
和我们使用 LASSO 作为这估计方法。
只是显示你那在这轮廓再次，我们有第二命令条款，
我们有互动作为你能看这里，为了例子。
他们是所有在场的人，所有什么我们预期的到是那里
喜欢第二二次的依赖关系和互动实际上是那里。
为了我们的目标曾是到最小化这回复和没有改变这些因素1和 2,
因为那是这过程视窗哪个是现在操作在。
期间这过程范围，
如果你看在那回复这里，它变化相当A少量。
正在做全部这优化和拥有这模型完全操作，
我们成立出去如果你只是改变因素，为了例子，数字3、
变化性基本上消失完全地没有改变这休息的这因素。
所以我们寻找和仅有的六运行在A生产规模，
最佳的设置[听不清 00:19:36]到提高或者优化
A过程相当相当。
你可能再次说， “好的，四因素。
你可以仅有的再次可能有用过的A定屏幕设计。”
或者让我们说， “十运行是不是也很少运行在命令到做那。”
但那带来我到我的最后的和最终的例子。
我们是正在做A设计的实验在这实验室规模，
和我们通缉到优化或者理解在更多的细节A聚合过程。
我们通缉到做全部因素和变化之内一单身的设计实验。
我们结束了向上和拥有15因素，
八原料，和七过程参数。
我们没有有A混合的设计。
我们用过的这些八原料，拨弄的大约A小的少量
所以我们没有结尾向上和A混合的设计。
但作为这实验本身曾是非常时间-消耗,
这数字的实验应该是低的，理想地以下30.
因为我们有有限的项目次，
和30是某物哪个我们可能是有能力的到买得起。
但在那片刻，我已经知道关于这概念的SVEM
所以我做过这设计的这实验具体来说会心关于
或者申请这概念的SVEM。
所以呢我做过，我选择了贝叶斯 I 最优设计。
我们知道那里将要是非线性行为，
所以全部这第二命令条款和互动是在那里。
什么我们结束了向上曾是A设计那你能看这里，拥有仅有的23运行，
和拥有15因素成分的加过程参数，
基本上A满的RSM模型和仅有的有喜欢23运行。
为了我，它曾是漂亮的惊人的到是有能力的到做那。
让我们看这结果如果它实际上做过工作，
因为我们不是所以当然那它实际上工作了。
但我们是确信那它将要是已知的在这时间
那它实际上做工作。
分析曾是，再次，完毕这相同的方式。
这仅有的不同之处，我惯于展示你A分析器为了那例子
因为拥有15因素，相当复杂的楷模，
和拥有到实施它在吉林省使它非常非常慢的。
但我曾是告诉那它是去到是实施的在联合管理计划17、
哪个然后将要是很多快点
所以我是真的希望到得到JMP 17作为快速地作为可能的。
什么我们成立出去是那非线性度曾是展示。
我们有再次互动，和我们有第二命令条款哪个是重要的。
再说一次，我们需要的这满的模型。
这实验性的确认是现在正在进行中。
第一个结果看非常有希望。
我没有放他们在。
只是在对比到A经典的方法，
我们会有必需的很多更多的实验比只是23.
然后再次，到展示你那我们有非常好的预言能力，
到只是阴谋一些预料到的相对实际的。
那是只是为了一回复，它是非常好的。
只是到给你其他一，
它是不是作为好的作为这第一的一，但仍然，为了我们，它是够好了。
所以这预测在这里是非常好的。
为了这第一的实验，
为了这确认运行，它看起来非常有希望。
只是到展示你一些图像的这分析器。
它是不幸的非交互的。
第二命令条款是展示，互动是展示，
所以全部那什么我们预期的曾是基本上在这模型。
和那个，我是在这结尾的这使用案例。
我想到转变后退。
只是到给你短的概括。
凯和赫什,他们放在他们的最后的年D发现首脑
这标题“重新思考这设计与分析的实验”
和放在A问题标记。
从我的观点的看法，你不需要这问题标记。
它是喜欢那。
我是确信那SVEM将要改变这方式美国能源部是用过的，
尤其如果你去为了任何一个非常复杂的设计,
或者大的数字的因素，或者如果你有到去通过非常昂贵实验。
在至少，那是我的观点。
它打开A新的方式向做
和极简主义实验性的运行或者努力，
和在这相同的时间，你能收集这最大限度数量的信息
和洞察力出去的那没有拥有到牺牲或许数字的运行
或者数字的因素或者这复杂的你的楷模。
我是确信的SVEM将要改变这方式在至少我使用美国能源部，
和为了我，它曾是漂亮的惊人的到看那在行动。
和那，感谢你非常很多为了观看，
和我希望我可以展示你那这概念是值得试。
感谢你非常很多。
