你好，和欢迎，大家，到我的今天的介绍。
谢谢你为了加入。
一世将要给你一种短的讲话
关于这概念的SVEM，或自已验证合奏造型，
和如何这概念能够是一种小路向
做和复杂的楷模和非常很少运行。
一世希望一世能够显示你那在一些采用案例，那这概念是实际上
这解决方案向这些 DOE和复杂的楷模和非常很少运行。
但前一世开始去进入细节的我的介绍，
一世想到给你一种短的介绍的这公司我是在职的为了。
它是罗曼。
罗曼是这制片人的粘合剂磁带，
所以主要是压力-敏感的粘合剂磁带，但还结构的粘合剂磁带。
这罗曼磁带团体制成一种周转在2020的关于6.7亿欧元。
它包括的二部分。
它是这罗曼 T猿团体，那是谁我是在职的为了，
和这合资企业，Lohmann & Rauscher .
这磁带团体有一种周转在2020的关于300 欧元十亿，
和最后的年，我们著名我们的第 170 名生日。
基本上，这磁带小组分为二重大的部分。
那是这技术的产品，在哪里我是在职的为了。
我们提供主要是双倍的-双面胶带，
压敏胶带，
和结构的粘合剂磁带。
我们是独自B2乙公司。
和这其他部分是我们的卫生品牌。
百分之九十的我们的产品是定制产品。
我们是积极的全世界。
我们有24网站大约这地球和关于1,800雇员。
我们是谁？
我们是这粘合工程师，和作为一世提及前，
90%的我们的产品是定制，
所以我们的主要的目标是到提供我们的顾客这最好的可能的解决方案，
要么到提供他一种定制解决方案非常具体的为了他的问题
要么到解决他的问题。
在命令到做那，我们有一种相当大工具箱
为了做到这一点，这包括...
我们是有能力的到做我们的自己的根据聚合物为了压力-敏感的粘合剂磁带。
我们能够做我们的自己的公式
到制定任何一个压力-敏感的要么结构的粘合剂。
我们能够做我们的自己的涂层那需要到形式这最终的粘合剂磁带。
但我们能够还做全部这层压，死切割，加工，
正在做线轴，劳斯莱斯，所以供品他这粘合剂解决方案
在这形式他实际上需要要么他实际上想要，
在命令到解决要么到最好的满足他的需要。
但我们能够还做全部这测试
和还帮助这顾客在整合我们的粘合剂解决方案进入他的过程。
有这相当大工具箱
要么这些许多工具在命令到实现这顾客需要
还来了一起和一种很多的度数的自由在命令到做那。
那方法度数的自由要么这巨大的数量的度数的自由，
这大价值改变哪一个我们有和交易和那复杂。
一的这解决方案到交易和这复杂为了我们
是到采用美国能源部，要么设计的实验，
为了我们在这发展部
主要是为了这聚合，公式，要么涂层。
那带来我背部到这话题的我的讲话。
自从我们采用我们的能源部到处理这问题
要么到处理这个我大复杂，和存在有能力的到采用全部这工具
在这最好的可能的和最多高效的大大地到实现我们的顾客要求，
我们采用美国能源部，但让我们说我们想到有那作为高效的作为可能的
到处理复杂的问题和这最低数量的实验努力。
那里，一世思考，在哪里SVEM作为一种概念来了在。
作为你全部知道，
期间这过程发展要么产品发展，
你跑步超过这相同的阶段。
我们开始于这实验室，正在做我们的实验在一种实验室规模
和转变到这飞行员规模，然后最终规模步
去的时候到这生产在命令到生产这最终的产品。
正在做这大大地，让我们说，这努力每实验，
可能是时间要么成本，戏剧性地增加。
在命令到最小化这些费用，
我们采用美国能源部在命令到最小化这实验努力。
但还，如果你走这脚步从这实验室超过这飞行员到这生产，
这更高这努力每实验是，
这更多的危急是这数字的实验。
情况在哪里这数字的实验是危急
可能是，让我们说为了我们，但还让我们申请为了其他行业，
是如果你有到做实验在一种飞行员要么一种生产规模。
要么即使你做实验在一种实验室规模，
如果你有，为了例子，长-跑步实验一年下来，
让我们说分析的一个实验需要非常长，
那可能是一种情况在哪里这数字的实验是非常危急。
但还在组合和那，
如果你有复杂的楷模或复杂问题
哪一个你有到地址，
如果你，为了例子，需要一种满的RSM模型要么如果你想到做一个优化，
你将要跑步进入这问题在哪里你总是可能有
一种大数量的实验在命令到模型这复杂的问题。
这最好的情况将是那你能够产生做，
哪一个允许你追踪一种非常复杂的问题
要么到申请复杂的楷模，
但在这相同的时间，保持这数字的实验作为低的作为可能的。
只是到给你一个例子在我们的案子，这生产的粘合剂磁带。
如果一世做实验在一种实验室规模，
一世需要较少的比一种公斤的粘合剂每实验，
和一世确实别需要更多的比一要么二平方米的粘合剂磁带
在命令到做全部这满的分析哪一个一世想。
如果一世然后移动到这飞行员规模，取决于在这实验我们想到做，
你可能需要之间10要么50公斤的粘合剂，
和你的费用可能是25- 100平方米的粘合剂磁带每实验。
一世F你走甚至进一步进入这生产规模，
你可能甚至需要更多的比100公斤每实验一个粘合剂
和你成本可能是1,000正方形仪表的粘合剂磁带每实验。
但在这相同的时间，一世仍然只要需要关于一平方米
要么二正方形仪表到做这满的分析的我的实验。
如果你是在一个不幸的情况，
我有到浪费99.9%我的产品
是基本上浪费。
那是一种很多的材料用过的为了一实验，
它还来了沿着和相当一个巨大的数量的成本每实验。
只是给予你一个插图，
那是一种图片的我们的当前的飞行员线。
吨帽子这尺寸的一种门。
甚至为了一种飞行员线，它是相当大，
那么你能够想象这数量的材料你需要是相当大。
和那是数字每实验。
但甚至在一种实验室规模，
你可能跑步进入这情况在哪里数字的运行是危急。
它是任何一个如果你有复杂的楷模要么大数量的因素，
和我有显示你那在这最后的采用案子。
因为它是一种化学反应在哪里我们想要到各不相同这配料，
但还这过程参数
如果你有长-跑步实验在哪里实验跑步为了更多的比一日，
要么这分析的这实验需要非常长，
和在这相同的时间，你有非常有限的项目时间要么项目预算。
在全部这些情况，它是非常可取的到最小化
这实验努力作为很多作为可能的，
所以到减少这数字的运行作为很多作为可能的。
在2021年，最后的年发现首脑，我来了穿过二演示文稿。
一个由拉姆齐，戈特沃尔特，和莱姆库斯，和这其他一经过凯和赫什，
说关于这概念的SVEM要么自己-已验证合奏造型，
和为了我那提高这的问题， “能那概念是实际上这解决方案
为了做和很少实验，但在这相同的时间，
保持复杂的您的模型为了这问题哪一个你有？”
和那说，一世想到转变超过现在到我的采用案例
在命令到希望显示你那这概念是实际上
要么可能是实际上一种解决方案到那问题。
我想切换到 JMP。
这第一的例子一世想到显示你今天
是在哪里我们有到做一种设计的实验
在实际生产规模，在生产设备。
这第二一是完毕在一种飞行员植物，和这第三一曾是完毕在这实验室。
我有一些信息为了你在哪里第一的二例子是完毕
要么这设计曾是创建没有会心这SVEM的概念，
但这分析曾是完毕会心然后这概念的SVEM。
这第三例子不是实际上完毕后一世知道关于这概念的SVEM，
和然后一世应用要么一世设计的这美国能源部
具体来说会心关于这分析概念的SVEM。
所以我会去到这第一的例子。
在这第一的例子，
我们想到做一种产品发展经过方法的一种过程优化。
我们可以只要做那过程优化在这实际的生产设备，
所以我们有到做全部这实验在一种生产规模。
如果你想象尽管，你总是有到找生产插槽，
和你有到总是竞争和实际上生产命令，
所以你的普通的日常的操作商业。
所以这数字的运行哪一个你能够做在实际的生产设备
是总是非常有限和它是总是非常昂贵，
和你总是有到合身在这普通的生产。
什么你想到做在那观点，为了这第一的例子，
我们有五连续过程因素，我们知道我们预期的一种非线性行为，
所以我们知道我们有到采用
这满的二次方楷模和这预期的互动，
和我们还知道那我们有一种最大的50跑步
到期的到有限的生产时间，时间，和钱。
我们做什么来了向上？
再次，作为我有告诉前，
那曾是完毕前一世知道关于这概念的SVEM。
什么时候我们创建这设计，我们放全部这线性的和二次方效果
那我们需要必要的在这风俗设计平台
和我们放这互动到可选的，和那是这15运行哪一个我们结束了向上。
和然后我们开始和这实验。
很遗憾，只要12运行可以是完成
因为我们有有限的时间和容量，和我们是跑步出去的时间
在命令到做这最后的三其余的运行。
12次跑完后，我们基本上有到停止和然后做这分析，
但幸运的是为了我们，我们可以做这其余的三实验
后这分析曾是完毕。
那带来我们进入这位置在哪里这些额外的三实验
哪一个是实施后这分析
曾是一个实际上测试放在哪里我们可以查看这有效性的我们的模型，
哪一个我们创建使用这概念的SVEM。
这实际的数据分析，
它是显示在这些二演示文稿从最后的年发现首脑，
和一世放在这代码所以你能够找到它非常容易地在这社区页。
这数据曾是分析了使用SVEM，
所以我做过100迭代。
一世用过的一种满的二次方模型，
用过的全部这互动可能的和这些连续过程因素，
和一世用过的这套索作为这估计方法。
一世只是放在为了这脚本如何它是完毕这分析使用SVEM，
但还，一世将想到参考到这些二演示文稿
在哪里它是全部书面下要么解释在伟大的细节。
未来到这结果，一世想到显示你这剖析器，
和你什么能够实际上看那我们实际上需要。
第二命令条款，所以我们有一种二次方依赖。
但我们还有互动。
所以一切什么我们预期的曾是基本上展示。
但让我们走先和查看为了这有效性。
你可能说， “好的，你只是超过装的这模型。
你只是用过的也很多模型条款。 它是也复杂的。
那是为什么你有第二命令条款。 那是为什么你有互动。”
好吧，让我们看在这预料到的相对实际的阴谋。
为了那例子，
我们很好位置在哪里我们有实际上一种测试放，
所以这些三其余的实验哪一个这模型已绝不看过，
和12 ,让我们说，那是这红色的点。
一种s你能够看这里尽管，如果你手表它，
这预料到的相对实际的阴谋，那是不是也坏的。
吨他预言的这些三其余的那些是漂亮好的。
如果一世查看和看如果，为了例子，其他回复，
这预言是非常非常准确的。
一种s一世提及前，这些运行，这模型已绝不见过。
为了我们，那是什么是相当惊人的。
到有只要12跑步可能有残废这种的实验
因为三的这运行是失踪，
和仍然有这非常好的预测性的能力的那方法SVEM。
所以在一般的，预言曾是非常好的。
我们可以预测这其余的三运行非常准确除了一回复。
一切安装除了一回复，它没有合身在全部。
我们想法， “那不可能。
我们不能只是预测10的这11回应几乎完美，
和这11日一没有合身。”
我们想，“好吧，某物已到是错误的。
我们的模型是好的因为它装的10倍，
所以它已到合身还这11日时间。”
和我们想，“好吧，某物和这测量已到是错误的，
因为这实验不能是，因为这其他回应，他们合身。
我们的预言曾是非常好的。”
我们说到专家， “S东西在这测量有到是错误的。”
所以我们的专家挖一种小的少量更深进入这测量设备，
和他们实际上成立偏差在这测量。
吨他测量在那最后的回复
曾是一点少量不同的比这第一的12 次运行.
一种之后这偏差是更正，这预言曾是再次非常好的。
那方法那这分析要么这预言曾是所以好的
那我们甚至成立偏差在这测量。
从那第一的例子，一世将说 SVEM作品完美，
和给你非常伟大的洞察力在一种非常好的和非常准确的模型
和一种非常有限的数量的实验努力。
但你可以说, “好吧你本来可以还用过的一种不同的筛选设计
和你将有，为了例子， 11运行，
和你将有得到确切地这相同的结果的那。”
可能是真的。
但然后一世参考到这第三例子。
第二例子是非常相似的。
我们通缉到做美国能源部在一种飞行员植物，和我们有四连续因素。
二的那些因素必需的这生产
○ F特别生产配料因为那些二，
他们代表一种过程变化的我们的窗户到操作
为了我们的当前的过程。
我们也预计一个非线性行为，和我们是告诉不是到超出10运行。
但它是强烈推荐的到我们那更少运行
将是更多的比欢迎因为的容量问题。
所以我们结尾向上和一种杂交种生产/实验室方法，
我们在哪里结束了向上和只要有六运行，
要么我们只要需要六运行在这飞行员规模要么这生产规模，
那他们提升到10运行在这实验室。
那是基本上这设计哪一个我们结束了向上。
那是这大大地一世创建这设计。
一世放这线性的和一些相互作用条款到“必要的”
在那风俗设计平台，
和这其余的相互作用和二次方学期，
我们放他们到“可选的。”
再次，那曾是完毕，这创建的这设计，前一世知道关于
这概念的SVEM，但在本质曾是然后完毕使用SVEM。
为了我们，在那特定案子，这目标曾是到...
让我们说因素1和2代表这过程变化性。
什么我们通缉到达到是我们通缉到最小化一种肯定回复，
在那案子回复7号，到最小化它的变化性
没有改变因素1和2、因为改变这过程变化性
哪一个我们[听不清 00:17:56]有，所以就是非常难的。
但我们有二额外的因素那是参数埃特斯
从这涂层设备哪一个我们可以改变非常容易地。
这目标曾是到最小化回复数字7
但保持全部这休息基本上在这窗户哪一个我们通缉。
再次，分析曾是完毕漂亮很多这相同的大大地喜欢前。
我们用过的SVEM 喜欢我们提出了在这最后的年演示文稿。
我们做过100迭代。
我们再次采用这满的二次方楷模和全部这互动，
和我们使用 LASSO 作为这估计方法。
只是显示你那在这轮廓再次，我们有第二命令条款，
我们有互动作为你能够看这里，为了例子。
他们是都在场，所有什么我们预期的到是那里
喜欢第二二次方依赖关系和互动实际上是那里。
为了我们的目标曾是到最小化这回复和没有改变这些因素1和 2,
因为那是这过程视窗哪一个是现在操作在。
期间这过程范围，
如果你看在那回复这里，它变化相当一种少量。
正在做全部这优化和有这模型完全操作，
我们成立出去如果你只是改变因素，为了例子，数字3、
变化性基本消失完全地没有改变这休息的这因素。
所以我们找和只要六运行在一种生产规模，
最佳的设置[听不清 00:19:36]到提高要么优化
一种过程相当相当。
你可能再次说， “好的，四因素。
你可以只要再次可能有用过的一种定屏幕设计。”
要么让我们说， “十运行是不是也很少运行在命令到做那。”
但那带来我到我的最后的和最终的例子。
我们是正在做一种设计的实验在这实验室规模，
和我们通缉到优化要么理解在更多的细节一种聚合过程。
我们通缉到做全部因素和变化之内一单身的设计实验。
我们结束了向上和有15因素，
八配料，和七过程参数。
我们没有有一种混合设计。
我们用过的这些八配料，摆弄大约一种小的少量
所以我们没有结尾向上和一种混合设计。
但作为这实验本身曾是非常时间-消费，
这数字的实验应该是低的，理想情况下以下30.
因为我们有有限的项目次，
和30是某物哪一个我们可能是有能力的到买得起。
但在那片刻，一世已经知道关于这概念的SVEM
所以一世做过这设计的这实验具体来说会心关于
要么申请这概念的SVEM。
所以呢一世做过，一世选择了贝叶斯 I 最优设计。
我们知道那里将要是非线性的行为，
所以全部这第二命令条款和互动是在那里。
什么我们结束了向上曾是一种设计那你能够看这里，有只要23运行，
和有15因素成分加过程参数，
基本上一种满的RSM模型和只要有喜欢23运行。
为了我，它曾是漂亮惊人的到是有能力的到做那。
让我们看这结果如果它实际上做过工作，
因为我们不是所以当然那它实际上工作。
但我们是深信不疑那它将要是已知在这时间
那它实际上做工作。
分析曾是，再次，完毕这相同的大大地。
这只要区别，一世惯于显示你一种剖析器为了那例子
因为有15因素，相当复杂的楷模，
和有到实施它在JSL使它非常非常慢。
但一世曾是告诉那它是去到是实施的在JMP 17,
哪一个然后将要是很多快点
所以我是真的希望到得到JMP 17作为快速地作为可能的。
什么我们成立出去是那非线性度曾是展示。
我们有再次互动，和我们有第二命令条款哪一个是重大。
再说一次，我们需要这满的模型。
这实验确认是现在进行中。
第一个结果看非常有希望。
一世没有放他们在。
只是在对比到一种经典的方法，
我们将有必需的很多更多的实验比只是23.
然后再次，到显示你那我们有非常好的预言能力，
到只是阴谋一些预料到的相对实际的。
那是只是为了一回复，它是非常好的。
只是到给你其他一，
它是不是作为好的作为这第一的一，但仍然，为了我们，它是够好了。
所以这这里的预测是非常好的。
为了这第一的实验，
为了这确认运行，它看起来非常有希望。
只是到显示你一些图片的这探查器。
它是不幸的非交互的。
第二命令条款是展示，互动是展示，
所以全部那什么我们预期的曾是基本上在这模型。
和那个，我是在这结尾的这采用案例。
一世想到转变背部。
只是到给你短的概括。
凯和赫什，他们放在他们的最后的年 D发现首脑
这标题“重新思考这设计与分析的实验"
和放在一种题标记。
从我的观点的看法，你别需要这题标记。
它是喜欢那。
我是深信不疑那SVEM将要改变这大大地能源部是用过的，
尤其如果你走为了任何一个非常复杂的设计，
要么大数字的因素，要么如果你有到走通过非常昂贵实验。
在至少，那是我的观点。
它打开一种新的大大地向做
和简约实验运行要么努力，
和在这相同的时间，你能够收集这最大数量的信息
和洞察力出去的那没有有到牺牲可能是数字的运行
要么数字的因素要么这复杂的您的楷模。
我是深信SVEM将要改变这大大地在至少一世采用美国能源部，
和为了我，它曾是漂亮惊人的到看那在行动。
和那，谢谢你非常很多为了观看，
和一世希望一世可以显示你那这概念是值得试。
谢谢你非常很多。
