Bonjour, et Bienvenue, Tout le monde, pour ma d'aujourd'hui présentation.
Remercier toi pour joindre.
je volonté donner toi une court parler
sur la concept de SVEM, ou auto- validé ensemble la modélisation,
et comment ce concept pouvez être une chemin vers
Est-ce que avec complexe des modèles et très quelque court.
je espérer je pouvez Afficher toi ce au quelque utiliser cas, ce ce concept est en fait
la Solution vers ces EOD avec complexe des modèles et très quelque court.
Mais avant de je démarrer Aller dans détail de ma présentation,
je vouloir pour donner toi une court présentation de la entreprise je suis travaillant pour.
C'est Lohmann.
Lohmann est la producteur de adhésif bandes,
alors surtout pression- sensible adhésif bandes, mais également de construction adhésif bandes.
le Lohmann Ruban Grouper fabriqué une chiffre d'affaires dans 2020 de sur 670 millions d'euros.
Ce consiste de deux les pièces.
C'est la Lohmann T singe Grouper, c'est OMS je suis travaillant pour,
et la joint-venture, Lohmann & Rauscher .
le Ruban Grouper eu une chiffre d'affaires dans 2020 de sur 300 € milliard,
et dernier an, nous célèbre notre 170e date d'anniversaire.
Fondamentalement, la Ruban Le groupe est divisé en deux Majeur les pièces.
C'est la technique des produits, où je suis travaillant pour.
Nous offrir surtout double- rubans adhésifs dégrossi,
rubans adhésifs sensibles à la pression,
et de construction adhésif bandes.
Nous sont uniquement B2 B entreprise.
Et la autre partie est notre hygiène marque.
Quatre-vingt-dix pourcent de notre des produits sont personnalisé des produits.
Nous sont actif à l'échelle mondiale.
Nous avoir 24 des sites environ la globe et sur 1 800 employés.
Qui sommes nous?
Nous sont la collage ingénieurs, et comme je mentionné avant de,
90 pour cent de notre des produits sont personnalisé,
Donc notre principale but est pour offrir notre les clients la meilleur possible Solution,
ou pour offrir lui une personnalisé Solution très spécifique pour le sien problème
ou pour résoudre le sien problème.
Dans commande pour fais ce, nous avoir une assez grande boîte à outils
pour ce faire, cela consiste donc en un...
Nous sont pouvoir pour fais notre posséder base polymères pour pression- sensible adhésif bandes.
Nous pouvez fais notre posséder formulation
pour formuler Soit pression- sensible ou de construction adhésif.
Nous pouvez fais notre posséder enrobage ce Besoins pour forme la final adhésif ruban.
Mais nous pouvez également fais tous la laminage, mourir Coupe, En traitement,
Faire bobines, Rouleaux, alors offre lui la adhésif Solution
dans la forme il en fait Besoins ou il en fait veut,
dans commande pour résoudre ou pour meilleur satisfaire le sien Besoins.
Mais nous pouvez également fais tous la essai
et également aider la client dans en intégrant notre adhésif Solution dans le sien traiter.
Ayant ce assez grande boîte à outils
ou celles-ci de nombreux outils dans commande pour remplir la les clients Besoins
également vient ensemble avec une parcelle de degrés de liberté dans commande pour fais ce.
Ce moyens degrés de liberté ou ce énorme montant de degrés de liberté,
la grande évaluer changement lequel nous avoir et transaction avec ce complexité.
Une de la Solution pour accord avec ce complexité pour nous
est pour utiliser BICHE, ou conception de expériences,
pour nous dans la développement département
surtout pour la polymérisation, formulation, ou enrobage.
Ce apporte moi arrière pour la sujet de ma parler.
Depuis nous utiliser notre DOE pour s'attaquer à ce problème
ou pour s'attaquer à ce l grand complexité, et être pouvoir pour utiliser tous la outils
dans la meilleur possible et plus efficace façon pour remplir notre les clients demande,
nous utiliser BICHE, mais allons dire nous vouloir pour avoir ce comme efficace comme possible
pour s'attaquer à complexe problèmes avec la le plus bas montant de expérimental effort.
Là, je pense, où SVEM comme une concept vient dans.
Comme toi tous connaître,
durant la traiter développement ou produit développement,
toi Cours plus de la même étapes.
Nous commencer dans la laboratoire, Faire notre expérience au une laboratoire escalader
et changer pour la pilote escalader, ensuite échelle finale de étape
en allant pour la production dans commande pour produire la final produit.
En faisant ce façon, allons dire, la effort par expérience,
pourrait être temps ou Coût, dramatiquement augmente.
Dans commande pour minimiser celles-ci frais,
nous utiliser BICHE dans commande pour minimiser la expérimental effort.
Mais aussi, si toi va la pas à partir de la laboratoire plus de la pilote pour la production,
la plus haute la effort par expérience est,
la Suite critique sont la numéro de expériences.
Mises en situation où la numéro de expériences est critique
pourrait être, allons dire pour nous, mais également allons appliquer pour autre les industries,
est si toi avoir pour fais expériences au une pilote ou une production escalader.
Ou même si toi fais expériences au une laboratoire escalader,
si toi avoir, pour Exemple, long- fonctionnement expériences pendant l'année,
disons le Analyse de une expérience prend très long,
ce pourrait être une situation où la numéro de expériences est très critique.
Mais également dans combinaison avec ce,
si toi avoir complexe des modèles ou complexe problèmes
lequel toi avoir pour adresse,
si toi, pour Exemple, besoin une plein RSM maquette ou si toi vouloir pour fais une optimisation,
toi volonté Cours dans ce problème où toi toujours pourrait avoir
une grande montant de expériences dans commande pour maquette ce complexe problème.
le meilleur situation voudrais être ce toi pouvez produire Est-ce que,
lequel permet toi tracer une très complexe problème
ou pour appliquer complexe des modèles,
mais à la même temps, garder la numéro de expériences comme meugler comme possible.
Juste pour donner toi une Exemple dans notre Cas, la production de adhésif bandes.
Si je fais expériences au une laboratoire escalader,
je besoin moins que une kilogramme de adhésif par expérience,
et je absolument ne fais pas besoin Suite que une ou deux mètres carrés de adhésif ruban
dans commande pour fais tous la plein Analyse lequel je vouloir.
Si je puis bouge pour la pilote escalader, en fonction, dépendemment au la expérience nous vouloir pour fais,
toi pourrait besoin compris entre dix ou 50 kilogramme de adhésif,
et votre coût peut être 25- 100 mètres carrés de adhésif ruban par expérience.
je F toi va même plus loin dans la production escalader,
toi pourrait besoin même Suite que 100 kilogramme par expérience d'un adhésif
et toi r coût peut être 1 000 carré mètre de adhésif ruban par expérience.
Mais à la même temps, je toujours seulement besoin sur un mètre carré
ou deux carré mètre pour fais la plein Analyse de ma expérience.
Si toi sont dans une malheureux situation,
j'ai pour déchets 99,9 pour cent de ma produit
est fondamentalement déchets.
C'est une parcelle de Matériel utilisé pour une expérience,
et cela également vient le long de avec assez une énorme montant de Coût par expérience.
Juste donner toi une illustration,
c'est une image de notre courant pilote ligne.
J Chapeaux la Taille de une porte.
Même pour une pilote ligne, c'est assez grande,
alors tu pouvez imaginer la montant de Matériel toi besoin est assez grande.
Et c'est Nombres par expérience.
Mais même au une laboratoire escalader,
toi pourrait Cours dans la situations où le numéro de court est critique.
C'est Soit si toi avoir complexe des modèles ou grande montant de les facteurs,
et j'ai montré toi ce dans la dernier utiliser Cas.
Parce que c'est une chimique réaction où nous voulons pour varier la Ingrédients,
mais également la traiter paramètres
si toi avoir long- fonctionnement expériences où expériences Cours pour Suite que une journée,
ou la Analyse de la expérience prend très long,
et à la même temps, toi avoir très limité projet temps ou projet budget.
Dans tous celles-ci situations, ce est très souhaitable pour minimiser
la expérimental effort comme beaucoup comme possible,
de manière à diminuer la numéro de court comme beaucoup comme possible.
Dans 2021, dernier années Découverte Sommet, je suis venu de l'autre côté deux présentations.
Un par Ramsay, Gotwalt, et Lemcus, et la autre une par Kay et Hersh,
en parlant sur la concept de SVEM ou soi- validé ensemble la modélisation,
et pour moi ce soulevé la question de, "Pouvez ce concept être en fait la Solution
pour Est-ce que avec quelque expériences, mais à la même temps,
garder le complexité de ton maquette pour la problème lequel toi avoir?"
Avec ce mentionné, je vouloir pour changer plus de à présent pour ma utiliser cas
dans commande pour avec un peu de chance Afficher toi ce ce concept est en fait
ou pourrait être en fait une Solution pour ce problème.
Je veux passer à JMP.
le première Exemple je vouloir pour Afficher toi aujourd'hui
est où nous eu pour fais une conception de expériences
sur un réel production escalader, au production équipement.
le seconde une est terminé au une pilote plante, et la la troisième une a été terminé au la laboratoire.
j'en ai un peu information pour toi où le première deux exemples étaient terminé
ou la conception a été créé sans pour autant connaissance la notion de SVEM,
mais la Analyse a été terminé connaissance ensuite la concept de SVEM.
le la troisième Exemple n'était pas en fait terminé après je savait sur la concept de SVEM,
et ensuite je appliqué ou je conçu la BICHE
Plus précisément connaissance sur la Analyse concept de SVEM.
Alors j'irai pour la première Exemple.
Dans la première Exemple,
nous vouloir pour fais une produit développement par moyens de une traiter optimisation.
Nous pouvait seulement fais ce traiter optimisation au la réel production équipement,
donc nous avions pour fais tous la expériences au une production escalader.
Si toi imaginer mais, toi toujours avoir pour trouver production fentes,
et toi avoir pour toujours rivaliser avec l'actuel production ordres,
donc votre Ordinaire du quotidien opération de affaires.
Alors la numéro de court lequel toi pouvez fais au réel production équipement
est toujours très limité et c'est toujours très cher,
et toi toujours avoir pour ajuster dans la Ordinaire production.
Quoi toi vouloir pour fais à ce indiquer, pour la première Exemple,
nous eu cinq continu traiter les facteurs, nous connaître nous attendu une non linéaire comportement,
alors nous savait nous eu pour utiliser
la plein quadratique des modèles et la attendu interaction,
et nous également connaître ce nous eu une maximum de 50 Cours
payable pour limité production temps temps, et de l'argent.
Ce que nous venu en haut?
De nouveau, comme j'ai Raconté avant de,
ce a été terminé avant de je savait sur la concept de SVEM.
Lorsque nous créé la conception, nous mettre tous la linéaire et quadratique effets
ce nous besoin nécessaire dans la Douane conception Plate-forme
et nous ensemble la interactions pour optionnel, et c'est la 15 court lequel nous terminé en haut.
Et ensuite nous a débuté avec la expériences.
Malheureusement, seulement 12 court pouvait être accompli
car nous eu limité temps et capacité, et nous étaient fonctionnement en dehors de temps
dans commande pour fais la dernier Trois restant court.
Après 12 courses, nous fondamentalement eu pour arrêter et ensuite fais la Analyse,
mais Heureusement pour nous, nous pouvait fais la restant Trois expériences
après la Analyse a été terminé.
Ce apporté nous dans la position où celles-ci supplémentaire Trois expériences
lequel étaient menée après la Analyse
a été une en fait test ensemble où nous pouvait Chèque la validité de notre maquette,
lequel nous créé en utilisant la concept de SVEM.
le réel Les données Analyse,
c'est montré dans celles-ci deux présentations à partir de dernier années Découverte Sommet,
et je mettre dans la code alors toi pouvez trouve le très facilement au la communauté page.
le Les données a été analysé en utilisant SVEM,
donc je a fait 100 itérations.
je utilisé une plein quadratique maquette,
utilisé tous la interactions possible avec celles-ci continu traiter les facteurs,
et je utilisé la LASSO comme la estimation méthode.
je juste mettre dans pour la scénario comment c'est terminé ce Analyse en utilisant SVEM,
mais aussi, je voudrais vouloir pour référer pour celles-ci deux présentations
où c'est tous écrit vers le bas ou expliqué dans génial détail.
À venir pour la résultats, je vouloir pour Afficher toi la profileur,
et quoi vous pouvez en fait voir ce nous en fait besoin.
Seconde commande termes, alors nous avoir une quadratique dépendance.
Mais nous également eu interactions.
Alors tout Quel nous attendu a été fondamentalement cadeau.
Mais allons va devant et Chèque pour la validité.
Toi pourrait dire, "D'accord, toi juste plus de équipé la maquette.
Toi juste utilisé aussi beaucoup maquette termes. C'est aussi complexe.
C'est Pourquoi toi avoir seconde commande termes. C'est Pourquoi toi avoir interactions. »
Bien, allons voir à la prédit contre réel parcelle.
Pour ce Exemple,
nous sommes dans le bon position où nous eu en fait une test ensemble,
alors ces Trois restant expérience lequel la maquette a jamais vu,
et le 12 , allons dire, c'est la rouge points.
UNE s toi pouvez voir ici mais, si toi Regardez ce,
la prédit contre réel parcelle, c'est ne pas aussi mal.
J il prédiction de celles-ci Trois restant ceux est jolie bien.
Si je Chèque et voir si, pour Exemple, une autre réponse,
la prédiction est très très précis.
UNE s je mentionné avant de, celles-ci court, la maquette a jamais vu.
Pour nous, c'est qu'est-ce que c'est assez étonnante.
Pour avoir seulement 12 les courses peuvent avoir estropié ce genre de expérience
car Trois de la court étaient disparu,
et toujours ayant ce très bien prédictif aptitude de ce méthode SVEM.
Alors dans général, prédiction a été très bien.
Nous pouvait prédire la restant Trois court très avec précision à l'exception une réponse.
Tout équipé sauf une réponse, ce n'a pas ajuster à tous.
Nous pensait, "Ce n'est pas possible.
Nous ne peut pas juste prédire dix de la 11 réponses presque à la perfection,
et la 11ème une n'est-ce pas ajuster."
Et nous avons pensé, "D'accord, quelque chose a pour être tort.
Notre maquette est bien parce qu'il équipé 10 fois,
alors ce a pour ajuster également la 11ème temps."
Et nous pensa: "D'accord, quelque chose avec la la mesure a pour être tort,
car la expérience ne peut pas être, car la autre réponses, elles ou ils ajuster.
Notre prédiction a été très bien."
Nous mentionné à la expert, "S quelque chose dans la la mesure eu pour être tort."
Donc notre expert creusé une peu bit Plus profond dans la la mesure équipement,
et elles ou ils en fait a trouvé déviations dans la la mesure.
J il des mesures au ce dernier réponse
a été un peu bit différent que la première 12 pistes .
UNE après la déviations étaient corrigée, la prédiction a été de nouveau très bien.
Ce moyens ce ce Analyse ou la prédiction a été alors bien
ce nous même a trouvé déviations dans la des mesures.
À partir de ce première Exemple, je voudrais dire SVEM œuvres à la perfection,
et donne toi très génial aperçu dans une très bien et très précis maquette
avec une très limité montant de expérimental effort.
Mais toi pouvait dire , "Okay toi Pourrais avoir également utilisé une différent dépistage conception
et toi voudrais avoir, pour Exemple, 11 court,
et toi voudrais avoir a obtenu exactement la même résultat de ce."
Pourrait être vrai.
Mais ensuite je référer pour la la troisième Exemple.
Seconde Exemple est très similaire.
Nous voulait pour fais BICHE au une pilote plante, et nous eu quatre continu les facteurs.
Deux de celles les facteurs obligatoire la production
o F spécialement produit Ingrédients car celles deux,
elles ou ils représentée une traiter variation de notre la fenêtre pour fonctionner
pour notre courant traiter.
Nous avons aussi attendu un non linéaire comportement, et nous étaient Raconté ne pas pour dépasser dix court.
Mais c'était fortement conseillé pour nous ce moins court
voudrais être Suite que Bienvenue car de capacité questions.
Alors on finir en haut avec une hybride production/ laboratoire approcher,
où nous terminé en haut avec seulement ayant six court,
ou nous seulement nécessaire six court au la pilote escalader ou la production escalader,
ce elles ou ils boosté pour dix court dans la laboratoire.
C'est fondamentalement la conception lequel nous terminé en haut.
C'est la façon je créé la conception.
je ensemble la linéaire et quelque interaction termes pour "nécessaire"
dans ce Douane conception Plate-forme,
et la restant interaction et quadratique terme,
nous ensemble leur pour "optionnel."
De nouveau, ce a été terminé, la création de la conception, avant de je savait sur
la concept de SVEM, mais dans essence a été ensuite terminé en utilisant SVEM.
Pour nous, dans ce particulier Cas, la but a été pour...
disons facteur 1 et 2 représenter la traiter variabilité.
Quoi nous voulait pour atteindre est nous voulait pour minimiser une certain réponse,
dans ce Cas réponse numéro 7, pour minimiser son variabilité
sans pour autant en changeant facteur 1 et 2, car en changeant la traiter variabilité
lequel nous [inaudible 00:17:56] avoir, alors c'est très difficile.
Mais nous eu deux Additionnel les facteurs ce étaient paramètre eters
à partir de la enrobage équipement lequel nous pouvait changement très facilement.
le but a été pour minimiser réponse numéro 7
mais garder tous la du repos fondamentalement dans la la fenêtre lequel nous voulait.
De nouveau, Analyse a été terminé jolie beaucoup la même façon aimer avant de.
Nous utilisé SVEM comme nous présenté dans la dernier années présentations.
Nous a fait 100 itérations.
Nous de nouveau utiliser la plein quadratique des modèles avec tous la interaction,
et nous utilisé LASSO comme la estimation méthode.
Juste montrant toi ce au la profil de nouveau, nous eu seconde commande termes,
nous eu interactions comme toi pouvez voir ici, pour Exemple.
Ils étaient tous présents, tout ce que nous attendu pour être là
aimer seconde quadratique dépendances et interactions en fait étaient là.
Pour notre but a été pour minimiser ce réponse et sans pour autant en changeant celles-ci facteur 1 et 2,
car c'est la traiter les fenêtres lequel étaient actuellement en fonctionnement dans.
Durant la traiter intervalle,
Si vous voir à ce réponse ici, ce changements assez une bit.
En faisant tous la optimisation et ayant ce maquette pleinement opérationnel,
nous a trouvé en dehors si toi juste changement facteur, pour Exemple, numéro 3,
variabilité disparaît essentiellement complètement sans pour autant en changeant la du repos de la facteur.
Alors on trouver avec seulement six court au une production escalader,
optimal réglages [inaudible 00:19:36] pour améliorer ou optimiser
une traiter assez considérablement.
Toi pourrait de nouveau dire, "D'accord, quatre les facteurs.
Toi pouvait seulement de nouveau mai avoir utilisé une précis écran conception."
Ou allons dire, "Dix court est ne pas aussi quelque court dans commande pour fais ce."
Mais ce apporte moi pour ma dernier et final Exemple.
Nous étaient Faire une conception de expériences au la laboratoire escalader,
et nous voulait pour optimiser ou comprendre dans Suite détail une polymérisation traiter.
Nous voulait pour fais tous les facteurs et variantes dans une Célibataire conception expérience.
Nous terminé en haut avec ayant 15 les facteurs,
huit Ingrédients, et Sept traiter paramètres.
Nous n'a pas avoir une mixte conception.
Nous utilisé celles-ci huit Ingrédients, tripoté environ une peu bit
alors nous n'a pas finir en haut avec une mixte conception.
Mais comme la expérience lui-même a été très temps- consommant,
la numéro de expériences devrait être meugler, idéalement au dessous de 30.
Parce que nous eu limité projet fois,
et 30 est quelque chose lequel nous pourrait être pouvoir pour s'offrir.
Mais à ce moment, je déjà savait sur la concept de SVEM
alors je a fait la conception de la expérience Plus précisément connaissance sur
ou appliquer la concept de SVEM.
Et alors je a fait, je a choisi le I-optimal bayésien conception.
Nous savait là volonté être non- linéaire comportement,
alors tous la seconde commande termes et interactions étaient dans là.
Quoi nous terminé en haut a été une conception ce toi pouvez voir ici, ayant seulement 23 court,
et ayant 15 les facteurs des ingrédients plus traiter paramètres,
fondamentalement une plein RSM maquette et seulement avoir comme 23 court.
Pour moi, ce a été jolie étonnante pour être pouvoir pour fais ce.
Allons voir la résultat si ce en fait a fait travailler,
car nous n'étaient pas alors Bien sur ce ce en fait travaillé.
Mais nous étaient convaincu ce ce volonté être connu à la temps
ce ce en fait Est-ce que travailler.
Analyse a été, de nouveau, terminé la même façon.
le seulement différence, je habitude Afficher toi une profileur pour ce Exemple
car ayant 15 les facteurs, assez complexe des modèles,
et ayant pour mettre en œuvre ce dans JSL fait du ce très très lent.
Mais je a été Raconté ce c'est Aller pour être mis en œuvre dans JMP 17,
lequel ensuite volonté être beaucoup plus rapide
alors je suis vraiment en espérant pour avoir JMP 17 comme vite comme possible.
Quoi nous a trouvé en dehors est ce non- linéarité a été cadeau.
Nous eu de nouveau interaction, et nous eu seconde commande termes lequel étaient important.
Donc encore, nous nécessaire la plein maquette.
le expérimental vérification est actuellement en cours.
Premiers résultats voir très prometteur.
je n'ai pas mettre leur dans.
Juste dans contraste pour une classique approcher,
nous voudrais avoir obligatoire beaucoup Suite expériences que juste 23.
Et encore, pour Afficher toi ce nous eu très bien prédiction aptitude,
pour juste parcelle quelque prédit contre réel.
C'est juste pour une réponse, c'est très bien.
Juste pour donner toi une autre une,
c'est ne pas comme bien comme la première une, mais reste, pour nous, c'est assez bien.
Alors la pronostics ici sont très bien.
Pour la première expérience,
pour la vérification court, ce regards très prometteur.
Juste pour Afficher toi quelque image de la profileur.
C'est malheureux non- interactif.
Seconde commande termes étaient cadeau, interactions étaient cadeau,
alors tous ce Quel nous attendu a été fondamentalement dans la maquette.
Avec que je suis à la finir de la utiliser cas.
je vouloir pour changer arrière.
Juste pour donner toi court sommaire.
Kay et Hersh, elles ou ils mettre dans leur dernier année D découverte Sommet
la Titre "Repenser la Concevoir et analyse de Expériences"
et mettre dans une question marque.
À partir de ma indiquer de voir, toi ne fais pas besoin la question marque.
C'est aimer ce.
je suis convaincu ce SVEM volonté changement la façon Le DOE est utilisé,
surtout si toi va pour Soit très complexe conceptions,
ou grande numéro de les facteurs, ou si toi avoir pour va par très cher expériences.
À moins, c'est ma avis.
Ce s'ouvre une Nouveau façon vers Est-ce que
avec minimaliste expérimental court ou effort,
et à la même temps, toi pouvez rassembler la maximum montant de information
et aperçu en dehors de ce sans pour autant ayant pour sacrifice peut être numéro de court
ou numéro de les facteurs ou la complexité de ton des modèles.
je suis SVEM convaincu volonté changement la façon à moins je utiliser BICHE,
et pour moi, ce a été jolie étonnante pour voir ce dans action.
Avec ce, remercier toi très beaucoup pour en train de regarder,
et je espérer je pouvait Afficher toi ce ce concept est valeur en essayant.
Remercier toi très beaucoup.
