こんにちは、そしていらっしゃいませ、皆さん、に私の今日のプレゼンテーション。
感謝あなたのために接合。
私意思与えるあなたある短い話す
についてのコンセプトのSVEM、あるいは自分自身検証済みアンサンブルモデリング、
そしてどうやってこれコンセプトできるなれあるパスに向かって
DOEと複雑なモデルそしてとても少し走る。
私希望私できる見せるあなたそれの上いくつかの使用ケース、それこれコンセプトは実は
の解決に向かってこれらのDOEと複雑なモデルそしてとても少し走る。
しかし前に私始める行くの中へ詳細の私のプレゼンテーション、
私欲しいに与えるあなたある短いプレゼンテーションのの会社私は働くのために。
そのローマン。
ローマンはのプロデューサーの接着剤テープ、
それで主にプレッシャー-センシティブ接着剤テープ、しかしまた構造的な接着剤テープ。
のローマンテープグループ作ったあるひっくり返すで2020年のについて6億7,000万ユーロ。
それからなるの二部品。
そののローマン T猿グループ、それは誰が私は働くのために、
そしての合弁会社、ローマン&ラウッシャー。
のテープグループ持っていたあるひっくり返すで2020年のについて300ユーロ十億、
そして最後年、私たちは祝われた私たちの170位誕生日。
基本的に、のテープグループは次のように分かれています二選考科目部品。
それはのテクニカル製品、どこ私は働くのために。
私たちはオファー主にダブル-両面粘着テープ,
感圧接着テープ、
そして構造的な接着剤テープ。
私たちははもっぱらB2 B会社。
そしての他の一部は私たちの衛生ブランド。
90パーセントの私たちの製品はカスタマイズされた製品。
私たちははアクティブ世界的に。
私たちは持っている24サイトその周りのグローブそしてについて1,800従業員。
私たちは誰ですか？
私たちははのボンディングエンジニア、そしてとして私言及された前に、
90パーセントの私たちの製品はカスタマイズされた、
だから私たちの主要ゴールはにオファー私たちの顧客の最高可能解決、
またはにオファー彼あるカスタマイズされた解決とても特定ののために彼の問題
またはに解決する彼の問題。
で注文にするそれ、私たちは持っているあるとても大きいツールボックス
それを行うには、次のようになります...
私たちははできるにする私たちの自分のベースポリマーのためにプレッシャー-センシティブ接着剤テープ。
私たちはできるする私たちの自分の配合
に定式化するどちらかプレッシャー-センシティブまたは構造的な接着剤。
私たちはできるする私たちの自分のコーティングそれニーズに形状の最後の接着剤テープ。
しかし私たちはできるまたする全てのラミネート、死ぬ切断、処理、
やってるスプール、ロールズ、それで募集彼の接着剤解決
での形状彼実はニーズまたは彼実は望む、
で注文に解決するまたはに最高満足する彼のニーズ。
しかし私たちはできるまたする全てのテスト
そしてまたヘルプのお客様で統合する私たちの接着剤解決の中へ彼のプロセス。
持っているこれとても大きいツールボックス
またはこれら多くのツールで注文に満たすの顧客のニーズ
また来る一緒にとある多くの度の自由で注文にするそれ。
それ手段度の自由またはこれ巨大な額の度の自由、
の大きい価値変化どれの私たちは持っているそして取引するとそれ複雑。
1つのの解決に取引とこれ複雑のために私たち
はに使用エネルギー省、またはデザインの実験、
のために私たちでの発達部門
主にのためにの重合、配合、またはコーティング。
それもたらす自分戻るにのトピックの私の話す。
以来私たちは使用私たちのDOEにタックルこれ問題
またはにタックルこの私怒る複雑、そしているできるに使用全てのツール
での最高可能そしてほとんど効率的方法に満たす私たちの顧客の要求、
私たちは使用エネルギー省、しかししましょう言う私たちは欲しいに持っているそれとして効率的として可能
にタックル複雑な問題との最低額の実験的な努力。
そこには、私考える、どこSVEMとしてあるコンセプト来るで。
としてあなた全て知る、
その間のプロセス発達または製品発達、
あなた走る以上の同じ段階。
私たちはで開始の研究室、やってる私たちの実験の上ある研究室規模
そしてスイッチにのパイロット規模、それから最終的なスケールステップ
行くときにの生産で注文に生産するの最後の製品。
やってるこれ方法、しましょう言う、の努力当たり実験、
かもしれないなれ時間または料金、劇的にが増加します。
で注文に最小化するこれら費用、
私たちは使用エネルギー省で注文に最小化するの実験的な努力。
しかしまた、もしあなた行くのステップからの研究室以上のパイロットにの生産、
のより高いの努力あたり実験は、
のもっと致命的はの番号の実験。
状況どこの番号の実験は致命的
かもしれないなれ、しましょう言うのために私たち、しかしまたしましょう適用するのために他の産業、
はもしあなた持っているにする実験の上あるパイロットまたはある生産規模。
またはたとえあなたする実験の上ある研究室規模、
もしあなた持っている、のために例、長さ-ランニング実験一年を通して、
言ってみましょう分析のの実験かかりますとても長さ、
それかもしれないなれある状況どこの番号の実験はとても致命的。
しかしまたで組み合わせとそれ、
もしあなた持っている複雑なモデルまたは複雑な問題
どれのあなた持っているに住所、
もしあなた、のために例、必要ある満杯RSMモデルまたはもしあなた欲しいにするの最適化、
あなた意思走るの中へこれ問題どこあなたいつもかもしれない持っている
ある大きい額の実験で注文にモデルこれ複雑な問題。
の最高状況するだろうなれそれあなたできる生成するDOE、
どれの許可しますあなた追跡するあるとても複雑な問題
またはに適用する複雑なモデル、
しかしでの同じ時間、保つの番号の実験として低いとして可能。
ただに与えるあなたの例で私たちの場合、の生産の接着剤テープ。
もし私する実験の上ある研究室規模、
私必要少ないよりもあるキログラムの接着剤あたり実験、
そして私絶対にしないでください必要もっとよりも1つまたは二平方メートルの接着剤テープ
で注文にする全ての満杯分析どれの私欲しい。
もし私それから移動しますにのパイロット規模、依存しての上の実験私たちは欲しいにする、
あなたかもしれない必要間10または50キログラムの接着剤、
そしてあなたのコスト多分25- 100平方メートルの接着剤テープ当たり実験。
私fあなた行く平さらに遠くの中への生産規模、
あなたかもしれないさえ必要ですもっとよりも100キログラムあたり実験の接着剤
そしてあなたコスト多分1,000四角メーターの接着剤テープあたり実験。
しかしでの同じ時間、私まだのみ必要について1平方メートル
または二四角メーターにするの満杯分析の私の実験。
もしあなたはでの残念な状況、
私は持っているに無駄99.9パーセント私の製品
は基本的に無駄。
それはある多くの材料使用済みのために1つ実験、
そしてそれまた来る平行ととてもの巨大な額の料金あたり実験。
ただ与えるあなたの図、
それはある写真の私たちの現在パイロットライン。
T帽子ののサイズのあるドア。
平のためにあるパイロットライン、そのとても大きい、
だからあなたはできる想像するの額の材料あなた必要はとても大きい。
そしてそれは数字あたり実験。
しかし平の上ある研究室規模、
あなたかもしれない走るの中への状況どこ番号の走るは致命的。
そのどちらかもしあなた持っている複雑なモデルまたは大きい額の要因、
そして私は示されているあなたそれでの最後使用場合。
なぜならそのある化学薬品どこでの反応私たちが欲しいのはに変化するの材料、
しかしまたのプロセスパラメーター
もしあなた持っている長さ-ランニング実験どこ実験走るのためにもっとよりも1つ日、
またはの分析のの実験かかりますとても長さ、
そしてでの同じ時間、あなた持っているとても限定プロジェクト時間またはプロジェクト予算。
で全てこれら状況、それはとても望ましいに最小化する
の実験的な努力として多くのとして可能、
する減少の番号の走るとして多くのとして可能。
で2021年、最後年の発見サミット、私が来た横切って二プレゼンテーション。
1つずつラムジーゴットワルトそしてレムクスそしての他の1つによるケイそしてハーシュ、
話しているについてのコンセプトのSVEMまたは自己-検証済みアンサンブルモデリング、
そしてのために自分それ上げたのという質問、 "できるそれコンセプトなれ実はの解決
のためにDOEと少し実験、しかしでの同じ時間、
保管してください複雑のあなたのモデルのためにの問題どれのあなた持っている？"
とそれ言った、私欲しいにスイッチ以上今に私の使用ケース
で注文にうまくいけば見せるあなたそれこれコンセプトは実は
またはかもしれないなれ実はある解決にそれ問題。
JMPに切り替えたいです。
の初め例私欲しいに見せるあなた今日
はどこ私たちは持っていたにするあるデザインの実験
実際の生産規模、の上生産装置。
の2番1つは終わりの上あるパイロット植物、そしての三番目1つだった終わりの上の研究室
いくつか持っています情報のためにあなたどこ初め二例だった終わり
またはのデザインだった作成したそれなし知っているのSVEMのコンセプト、
しかしの分析だった終わり知っているそれからのコンセプトのSVEM。
の三番目例そうではなかった実は終わり後私知っていたについてのコンセプトのSVEM、
そしてそれから私適用済みまたは私設計のエネルギー省
具体的には知っているについての分析コンセプトのSVEM。
それで行きますにの初め例。
での初め例、
私たちは欲しいにするある製品発達による手段のあるプロセス最適化。
私たちはできたのみするそれプロセス最適化の上の実際の生産装置、
それで私たちは持っていましたにする全ての実験の上ある生産規模。
もしあなた想像するけれど、あなたいつも持っているに探す生産スロット、
そしてあなた持っているにいつも競争すると実際の生産注文、
それであなたの普通毎日の操作仕事。
それでの番号の走るどれのあなたできるするの上実際の生産装置
はいつもとても限定的かつそのいつもとても高価な、
そしてあなたいつも持っているにフィットでの普通生産。
何あなた欲しいにするでそれポイント、のためにの初め例、
私たちは持っていた五継続的なプロセス要因、私たちは知る私たちは期待されるある非線形行動、
それで私たちは知っていた私たちは持っていたに使用
の満杯二次関数モデルそしての期待される相互作用、
そして私たちはまた知るそれ私たちは持っていたある最大の50走る
期限に限定生産時間、時間、そしてお金。
私たちが来た上？
また、として私は言った前に、
それだった終わり前に私知っていたについてのコンセプトのSVEM。
いつ私たちは作成したのデザイン、私たちは置く全ての線形そして二次関数効果
それ私たちは必要必要でのカスタムデザインプラットホーム
そして私たちはセットの相互作用にオプション、そしてそれはの15走るどれの私たちは終了しました上。
そしてそれから私たちは始めましたとの実験。
残念ながら、のみ12走るできたなれ達成した
なぜなら私たちは持っていた限定時間そして容量、そして私たちはだったランニング外の時間
で注文にするの最後三つ残り走る。
12回実行した後、私たちは基本的に持っていたに停止そしてそれからするの分析、
しかし幸いなことにのために私たち、私たちはできたするの残り三つ実験
後の分析だった終わり。
それ持ってくる私たちの中への位置どここれら余分な三つ実験
どれのだった実施した後の分析
だったの実はテストセットどこ私たちはできたチェックの有効の私たちのモデル、
どれの私たちは作成したを使用してのコンセプトのSVEM。
の実際のデータ分析、
その示されているでこれら二プレゼンテーションから最後年の発見サミット、
そして私置くでのコードそれであなたできるそれを見つけるとても簡単にの上のコミュニティページ。
のデータだった分析されたを使用してSVEM、
だから私はした100繰り返し。
私使用済みある満杯二次関数モデル、
使用済み全ての相互作用可能とこれら継続的なプロセス要因、
そして私使用済みのなげなわとしての推定方法。
私ただ置くでのためにの脚本どうやってその終わりこれ分析使用してSVEM、
しかしまた、私するだろう欲しいに参照するにこれら二プレゼンテーション
どこその全て書かれた下または説明したで素晴らしい詳細。
到来にの結果、私欲しいに見せるあなたのプロファイラー、
そしてあなたは何ですかできる実は見るそれ私たちは実は必要。
2番注文条項、それで私たちは持っているある二次関数依存。
しかし私たちはまた持っていた相互作用。
それですべて何私たちは期待されるだった基本的に現在。
しかししましょう行く先にそしてチェックのためにの有効。
あなたかもしれない言う、 "わかった、あなたただ以上フィットしたのモデル。
あなたただ使用済みあまりにも多くのモデル条項。 そのあまりにも複雑な。
それはなぜあなた持っている2番注文条項。 それはなぜあなた持っている相互作用。」
良い、しましょう見てでの予測された対実際のプロット。
のためにそれ例、
私たちは良い状態にあります位置どこ私たちは持っていた実はあるテストセット、
それでこれら三つ残り実験どれののモデルもっている一度もない見た、
そして12 、しましょう言う、それはの赤ドット。
あsあなたできる見るここけれど、もしあなた時計それ、
の予測された対実際のプロット、それはないあまりにも悪い。
T彼予測のこれら三つ残りものはかわいい良い。
もし私チェックそして見るもし、のために例、別の応答、
の予測は本当に本当に正確な。
あs私言及された前に、これら走る、のモデルもっている一度もない見た。
のために私たち、それは何ですかとてもすばらしい。
に持っているのみ12実行される可能性があります不自由なこの種のの実験
なぜなら三つのの走るだったない、
そしてまだ持っているこれとても良い予測的な能力のそれ方法SVEM。
それで一般的な、予測だったとても良い。
私たちはできた予測するの残り三つ走るとても正確にを除外する1つ応答。
すべて以外は装着済み1つ応答、それしませんでしたフィットで全て。
私たちは考え、 「そんなことはありえないよ。
私たちはできないただ予測する10のの11反応ほとんど完璧に、
そしての11日1つしませんフィット。"
そして私たちはこう思いました。何かもっているになれ間違っている。
私たちのモデルは良いなぜならそれはフィットした10回、
それでそれもっているにフィットまたの11日時間。"
そして、私たちは「わかった、何かとの測定もっているになれ間違っている、
なぜならの実験できないなれ、なぜならの他の反応、彼らはフィット。
私たちの予測だったとても良い。"
私たちは言ったに専門家、 「す何かでの測定持っていたになれ間違っている。"
それで私たちの専門家掘ったある少し少しもっと深くの中への測定装置、
そして彼らは実は見つかった逸脱での測定。
T彼測定値の上それ最後応答
だった少し少し違うよりもの初め12回のラン。
あその後の逸脱だった修正、の予測だったまたとても良い。
それ手段それこれ分析またはの予測だったそれで良い
それ私たちは平見つかった逸脱での測定。
からそれ初め例、私するだろうSVEMと言う作品完璧に、
そして与えるあなたとても素晴らしい洞察力であるとても良いそしてとても正確なモデル
とあるとても限定額の実験的な努力。
しかしあなたできた言う、 "あなたは大丈夫あったかもしれないまた使用済みある違うふるい分けデザイン
そしてあなたするだろう持っている、のために例、 11走る、
そしてあなたするだろう持っている得たその通りの同じ結果のそれ。"
かもしれないなれ真実。
しかしそれから私参照するにの三番目例。
2番例はとても似ている。
私たちは欲しかったにするエネルギー省の上あるパイロット植物、そして私たちは持っていた四継続的な要因。
二のそれらの要因必須の生産
ああf特別に生産された材料なぜならそれらの二、
彼らは代表されるあるプロセス変化の私たちの窓に操作する
のために私たちの現在プロセス。
私達もを期待していた非線形行動、そして私たちはだった言ったないに超える10走る。
しかしそうだった強く推奨に私たちそれ少ない走る
するだろうなれもっとよりもいらっしゃいませなぜならの容量問題。
それで私たちは終わり上とあるハイブリッド生産/研究室アプローチ、
どこ終了しました上とのみ持っている六走る、
または私たちはのみ必要な六走るの上のパイロット規模またはの生産規模、
それ彼らはブーストされたに10走るでの研究室
それは基本的にのデザインどれの私たちは終了しました上。
それはの方法私作成したのデザイン。
私セットの線形そしていくつかの交流条項に"必要"
でそれカスタムデザインプラットホーム、
そしての残り交流そして二次関数学期、
私たちはセット彼らに「オプションです。」
また、それだった終わり、の創造ののデザイン、前に私知っていたについて
のコンセプトのSVEM、しかしでエッセンスだったそれから終わりを使用してSVEM。
のために私たち、でそれ特定の場合、のゴールだったに...
要因としましょう1そして2代表するのプロセス変動性。
何私たちは欲しかったに成し遂げるは私たちは欲しかったに最小化するあるある応答、
でそれ場合応答7番、に最小化するその変動性
それなし変化要素1そして2、なぜなら変化のプロセス変動性
どれの私たちは[聞き取れない 00:17:56]持っている、っていうことはとても難しい。
しかし私たちは持っていた二追加要因それだったパラメータエーテル
からのコーティング装置どれの私たちはできた変化とても簡単に。
のゴールだったに最小化する応答番号7
しかし保つ全ての休む基本的にでの窓どれの私たちは欲しかった。
また、分析だった終わりかわいい多くのの同じ方法のように前に。
私たちは使用済みSVEMのような私たちは提示されたでの最後年のプレゼンテーション。
私たちはした100繰り返し。
私たちはまた使用の満杯二次関数モデルと全ての相互作用、
そして私たちはLASSOを次のように使用しましたの推定方法。
ただ見せているあなたそれの上のプロフィールまた、私たちは持っていた2番注文条項、
私たちは持っていた相互作用としてあなたできる見るここ、のために例。
彼らはだった全員が存在し、全部何私たちは期待されるになれそこには
のように2番二次関数依存関係そして相互作用実はだったそこには。
のために私たちのゴールだったに最小化するこれ応答そしてそれなし変化これら要素1そして2、
なぜならそれはのプロセスウィンドウズどれのだった現在オペレーティングで。
その間のプロセス範囲、
もし、あんたが見てでそれ応答ここ、それ変化とてもある少し。
やってる全ての最適化そして持っているこれモデル完全に運用上の、
私たちは見つかった外もしあなたただ変化要素、のために例、番号3、
変動性基本的に消える完全にそれなし変化の休むのの要素。
それで私たちは探すとのみ六走るの上ある生産規模、
最適な設定[聞き取れない 00:19:36]に強化するまたは最適化する
あるプロセスとてもかなり。
あなたかもしれないまた言う、 "わかった、四要因。
あなたできたのみまた5月持っている使用済みある明確な画面デザイン。"
またはしましょう言う、 "十走るはないあまりにも少し走るで注文にするそれ。"
しかしそれもたらす自分に私の最後そして最後の例。
私たちはだったやってるあるデザインの実験の上の研究室規模、
そして私たちは欲しかったに最適化するまたは理解するでもっと詳細ある重合プロセス。
私たちは欲しかったにする全て要因そしてバリエーション内で1つシングルデザイン実験。
私たちは終了しました上と持っている15要因、
八材料、そしてセブンプロセスパラメーター。
私たちはしませんでした持っているある混合されたデザイン。
私たちは使用済みこれら八材料、いじったその周りある少し少し
それで私たちはしませんでした終わり上とある混合されたデザイン。
しかしとしての実験自体だったとても時間-消費する、
の番号の実験すべきなれ低い、理想的には下に30.
なぜなら私たちは持っていた限定プロジェクト回、
そして30は何かどれの私たちはかもしれないなれできるに余裕ある。
しかしでそれ一瞬、私すでに知っていたについてのコンセプトのSVEM
それで私したのデザインのの実験具体的には知っているについて
または申請中のコンセプトのSVEM。
だから何私した、私選んだベイジアン I 最適化デザイン。
私たちは知っていたそこには意思なれ非線形行動、
それで全ての2番注文条項そして相互作用だったでそこには。
何私たちは終了しました上だったあるデザインそれあなたできる見るここ、持っているのみ23走る、
そして持っている15要因成分のプラスプロセスパラメーター、
基本的にある満杯RSMモデルそしてのみ好きです23走る。
のために自分、それだったかわいいすばらしいになれできるにするそれ。
しましょう見るの結果もしそれ実はした仕事、
なぜなら私たちはそうではなかったそれでもちろんそれそれ実は働きました。
しかし私たちはだった確信しているそれそれ意思なれ知られているでの時間
それそれ実はする仕事。
分析だった、また、終わりの同じ方法。
ののみ違い、私しません見せるあなたあるプロファイラーのためにそれ例
なぜなら持っている15要因、とても複雑なモデル、
そして持っているに埋め込むそれでJSL作るそれ本当に本当に遅い。
しかし私だった言ったそれその行くになれ実装されましたでJMP 17、
どれのそれから意思なれ多くのもっと早く
それで私は本当に願ってに得るJMP17として速いとして可能。
何私たちは見つかった外はそれ非直線性だった現在。
私たちは持っていたまた相互作用、そして私たちは持っていた2番注文条項どれのだった重要な。
それで、もう一度、私たちは必要なの満杯モデル。
の実験的な検証は現在継続中。
最初の結果見てとても有望な。
私していない置く彼らで。
ただで対比にあるクラシックアプローチ、
私たちはするだろう持っている必須多くのもっと実験よりもただ23.
そしてまた、に見せるあなたそれ私たちは持っていたとても良い予測能力、
にただプロットいくつかの予測された対実際の。
それはただのために1つ応答、そのとても良い。
ただに与えるあなた別の1つ、
そのないとして良いとしての初め1つ、それでも、のために私たち、その十分です。
それでのここでの予測はとても良い。
のためにの初め実験、
のためにの検証走る、それ見た目とても有望な。
ただに見せるあなたいくつかの画像ののプロファイラー。
その残念な非相互の作用。
2番注文条項だった現在、相互作用だった現在、
それで全てそれ何私たちは期待されるだった基本的にでのモデル。
とそれ、私はでの終わりのの使用ケース。
私欲しいにスイッチ戻る。
ただに与えるあなた短いまとめ。
ケイそしてハーシュ、彼らは置くで彼らの最後D年発見サミット
のタイトル「再考」のデザインと分析の実験」
そして置くである質問マーク。
から私のポイントのビュー、あなたしないでください必要の質問マーク。
そののようにそれ。
私は確信しているそれSVEM意思変化の方法エネルギー省は使用済み、
特にもしあなた行くのためにどちらかとても複雑なデザイン、
または大きい番号の要因、またはもしあなた持っているに行くを通してとても高価な実験。
で少しでも、それは私の意見。
それ開くある新しい方法に向かってDOE
とミニマルな実験的な走るまたは努力、
そしてでの同じ時間、あなたできる集めるの最大額の情報
そして洞察力外のそれそれなし持っているに犠牲多分番号の走る
または番号の要因またはの複雑のあなたのモデル。
私はSVEM が納得意思変化の方法で少しでも私使用エネルギー省、
そしてのために自分、それだったかわいいすばらしいに見るそれでアクション。
とそれ、感謝あなたとても多くののために見ていて、
そして私希望私できた見せるあなたそれこれコンセプトは価値試しています。
感謝あなたとても多くの。
