こんにちは、とようこそ、みなさん、にわたしの今日のプレゼンテーション。
感謝君ために接合。
私意思与える君a短いトーク
だいたいthe概念のSVEM、または自己-検証済みアンサンブルモデリング、
とどうやってこれ概念できるなれa道に向かって
DOEと繁雑モデルととても少し実行されます。
私望む私できる見せる君それオンいくつか使用するケース、それこれ概念は実際に
the解決に向かってこれらのDOEと繁雑モデルととても少し実行されます。
だが前私始める行くの中へ詳細のわたしのプレゼンテーション、
私欲しいですに与える君a短いプレゼンテーションのthe会社私働くために。
これはローマン。
ローマンはtheプロデューサーの接着剤テープ、
それで主にプレッシャー-センシティブ接着剤テープ、しかしまた構造接着剤テープ。
Theローマンテープグループ製aひっくり返すの2020のだいたい6億7000万ユーロ。
これで構成されていますの2部品。
これはtheローマンT類人猿グループ、それはWHO私働くために、
とthe合弁事業、Lohmann＆Rauscher 。
Theテープグループ持っていましたaひっくり返すの2020のだいたい300ユーロ十億、
と過去年、私たち祝う私たちの170位誕生日。
基本的に、 theテープグループはに分かれています2選考科目部品。
それはtheテクニカル製品、どこ私働くために。
私たちオファー主にダブル-両面粘着テープ、
感圧接着テープ、
と構造接着剤テープ。
私たちそれは単独でB2 B会社。
とthe他の部は私たちの衛生ブランド。
90パーセントの私たちの製品それはカスタマイズ製品。
私たちそれはアクティブ世界的に。
私たち持ってる24サイトその周りtheグローブとだいたい1,800従業員。
私たちは誰ですか？
私たちそれはtheボンディングエンジニア、となので私言及された前、
90パーセントの私たちの製品それはカスタマイズ、
だから私たちの主要ゴールはにオファー私たちの顧客the一番可能解決、
またにオファー彼aカスタマイズ解決とても明確ために彼の問題
またに解決する彼の問題。
の注文にするそれ、私たち持ってるaとても大きいツールボックス
それを行うために、それは...
私たちそれはできるにする私たちの自分のベースポリマーためにプレッシャー-センシティブ接着剤テープ。
私たちできるする私たちの自分の配合
に策定するまたプレッシャー-センシティブまた構造接着剤。
私たちできるする私たちの自分のコーティングそれニーズに形the最後の接着剤テープ。
だが私たちできるまたするすべてtheラミネーション、死ぬ切断、処理、
やってスプール、ロールズ、それで募集彼the接着剤解決
のthe形彼実際にニーズまた彼実際に望む、
の注文に解決するまたに一番満足させる彼のニーズ。
だが私たちできるまたするすべてtheテスト
とまたヘルプtheお客様の統合私たちの接着剤解決の中へ彼の処理する。
持っているこれとても大きいツールボックス
またこれらはたくさんのツールの注文に満たすthe顧客のニーズ
また来る一緒とa多くの度の自由の注文にするそれ。
それか手段度の自由またこれ巨大額の度の自由、
the大きい価値変化するどれの私たち持ってると取引とそれ複雑。
一のthe解決に対処とこれ複雑ために我ら
はに使用するDOE、またデザインの実験、
ために我らのthe発達デパートメント
主にためにthe重合、処方、またコーティング。
それかもたらす自分戻るにtheトピックのわたしのトーク。
以来私たち使用する私たちのDOEにタックルこれ問題
またにタックルこのl arge複雑、とであることできるに使用するすべてtheツール
のthe一番可能と多くの効率的仕方に満たす私たちの顧客の要求する、
私たち使用するDOE、しかししましょういう私たち欲しいですに持ってるそれなので効率的なので可能
にタックル繁雑問題とthe最低額の実験的努力。
三、私考える、どこSVEMなのでa概念来るの。
として君すべて知る、
その間the処理する発達また製品発達、
君走る以上the同じステージ。
私たちで開始theラボ、やって私たちの実験オンaラボ規模
とスイッチにtheパイロット規模、それからの最終スケールステップ
行くときにthe製造の注文に生産the最後の製品。
やってるこれ仕方、しましょういう、 the努力あたり実験、
そうかもしれないなれ時間また費用、劇的に増加します。
の注文に最小化これらは費用、
私たち使用するDOEの注文に最小化the実験的努力。
だがまた、もしも君行くtheステップからtheラボ以上theパイロットにthe製造、
theより高いthe努力あたり実験は、
theもっと致命的それはthe番号の実験。
状況どこthe番号の実験は致命的
そうかもしれないなれ、しましょういうために我ら、しかしまたしましょう申し込みために他の産業、
はもしも君持ってるにする実験オンaパイロットまたa製造規模。
またはもしそれでも君する実験オンaラボ規模、
もしも君持ってる、ために例、長さ-ランニング実験年間を通じて、
としましょう分析のと実験かかりますとても長さ、
それそうかもしれないなれaシチュエーションどこthe番号の実験はとても致命的。
だがまたの組み合わせとそれ、
もしも君持ってる繁雑モデルまたは複雑問題
どれの君持ってるに住所、
もしも君、ために例、必要a満杯RSMモデルまたもしも君欲しいですにすると最適化、
君意思走るの中へこれ問題どこ君いつもそうかもしれない持ってる
a大きい額の実験の注文にモデルこれ繁雑問題。
The一番シチュエーションだろうなれそれ君できる生成DOE、
どれの許可します君トレースするaとても繁雑問題
またに申し込み繁雑モデル、
しかしでthe同じ時間、保つthe番号の実験なので低いなので可能。
ただに与える君と例の私たちの場合、 the製造の接着剤テープ。
もしも私する実験オンaラボ規模、
私必要以下よりもaキログラムの接着剤あたり実験、
と私絶対にしないでください必要もっとよりも一また2平方メートルの接着剤テープ
の注文にするすべてthe満杯分析どれの私欲しいです。
もしも私その後、移動しますにtheパイロット規模、依存するオンthe実験私たち欲しいですにする、
君そうかもしれない必要の間に10また50キログラムの接着剤、
とあなたの費用多分25- 100平方メートルの接着剤テープあたり実験。
私f君行く平さらにの中へthe製造規模、
君そうかもしれないでも必要もっとよりも100キログラムあたり実験の接着剤
と君rコスト多分1,000平方メーターの接着剤テープあたり実験。
だがでthe同じ時間、私まだそれだけ必要だいたい1平方メートル
また2平方メーターにするthe満杯分析のわたしの実験。
もしも君それはのと残念ながらシチュエーション、
私が持っていますに無駄の99.9パーセントわたしの製品
は基本的に無駄。
それはa多くの素材中古ために一実験、
そしてそれまた来る平行ととてもと甚大額の費用あたり実験。
ただ与えるために君と図、
それはa写真の私たちの現在パイロットライン。
T帽子のtheサイズのaドア。
平ためにaパイロットライン、これはとても大きい、
だからあなたはできる想像the額の素材君必要はとても大きい。
とそれは数字あたり実験。
だが平オンaラボ規模、
君そうかもしれない走るの中へthe状況どこ番号の実行しますは致命的。
これはまたもしも君持ってる繁雑モデルまた大きい額の要因、
と私は示されている君それのthe過去使用する場合。
なぜならこれはa化学ここでの反応欲しいに変化the材料、
しかしまたthe処理するパラメーター
もしも君持ってる長さ-ランニング実験どこ実験走るためにもっとよりも一日、
またthe分析のthe実験かかりますとても長さ、
とでthe同じ時間、君持ってるとても限定事業時間また事業バジェット。
のすべてこれらは状況、それはとても望ましいに最小化
the実験的努力なので多くのなので可能、
する下降the番号の実行しますなので多くのなので可能。
の2021年、過去年の発見サミット、私が来た横切って2プレゼンテーション。
一つずつラムジー、ゴットウォルト、とLemkus、とthe他の一にケイとハーシュ、
話しているだいたいthe概念のSVEMまた自己-検証済みアンサンブルモデリング、
とために自分それ上げたtheの質問、 "できるそれ概念なれ実際にthe解決
ためにDOEと少し実験、しかしでthe同じ時間、
維持する複雑の君のモデルためにthe問題どれの君持ってる？"
とそれ言った、私欲しいですにスイッチ以上今にわたしの使用するケース
の注文にうまくいけば見せる君それこれ概念は実際に
またそうかもしれないなれ実際にa解決にそれ問題。
JMPに切り替えたい。
The最初例私欲しいですに見せる君今日
はどこ私たち持っていましたにするaデザインの実験
実際に製造規模、オン製造装置。
The 2番目一は終わりオンaパイロット工場、とthe三番一だった終わりオンtheラボ。
私はいくつか持っています情報ために君どこ最初2例そうだった終わり
またtheデザインだった作成したそれなし知っているthe SVEMのコンセプト、
しかしthe分析だった終わり知っているそれからthe概念のSVEM。
The三番例ではなかった実際に終わり後私知っていただいたいthe概念のSVEM、
とそれから私適用また私設計the DOE
具体的には知っているだいたいthe分析概念のSVEM。
だから私は行きますにthe最初例。
のthe最初例、
私たち欲しいですにするa製品発達に手段のa処理する最適化。
私たちできるそれだけするそれ処理する最適化オンthe実際製造装置、
だから私たちは持っていたにするすべてthe実験オンa製造規模。
もしも君想像けれど、君いつも持ってるに探す製造スロット、
と君持ってるにいつも競争と実際の製造注文、
だからあなたの正常毎日の操作仕事。
それでthe番号の実行しますどれの君できるするオン実際製造装置
はいつもとても限定され、これはいつもとても費用がかかる、
と君いつも持ってるにフィットのthe正常製造。
何君欲しいですにするでそれ点、ためにthe最初例、
私たち持っていました五連続処理する要因、私たち知る私たち期待されるa非線形行動、
それで私たち知っていた私たち持っていましたに使用する
the満杯二次モデルとthe期待される相互作用、
と私たちまた知るそれ私たち持っていましたa最大の50走る
期限に限定製造時間、時間、とお金。
私たちが何を来た上？
また、なので私は言った前、
それだった終わり前私知っていただいたいthe概念のSVEM。
いつ私たち作成したtheデザイン、私たち置くすべてthe線形と二次効果
それ私たち必要必要のthe習慣デザインプラットホーム
と私たちセットするthe相互作用にオプション、とそれはthe 15実行しますどれの私たち終了しました上。
とそれから私たち始めたとthe実験。
不運にも、それだけ12実行しますできるなれ達成
なぜなら私たち持っていました限定時間と容量、と私たちそうだったランニングアウトの時間
の注文にするthe過去三残り実行されます。
12回の実行後、私たち基本的に持っていましたにストップとそれからするthe分析、
しかし幸運なことにために我ら、私たちできるするthe残り三実験
後the分析だった終わり。
それか持ってきた我らの中へthe位置どここれらは追加三実験
どれのそうだった実施後the分析
だったと実際にテストセットするどこ私たちできる小切手the有効の私たちのモデル、
どれの私たち作成したを使用してthe概念のSVEM。
The実際データ分析、
これは示されているのこれらは2プレゼンテーションから過去年の発見サミット、
と私置くのtheコードそれで君できるそれを見つけるとても簡単にオンtheコミュニティページ。
Theデータだった分析を使用してSVEM、
だから私はした100反復。
私中古a満杯二次モデル、
中古すべてthe相互作用可能とこれらは連続処理する要因、
と私中古the LASSOなのでthe推定方法。
私ただ置くのためにthe脚本どうやってこれは終わりこれ分析を使用してSVEM、
しかしまた、私だろう欲しいですに参照にこれらは2プレゼンテーション
どここれはすべて書かれた下また説明のすごい詳細。
到来にthe結果、私欲しいですに見せる君theプロファイラー、
そしてあなたは何できる実際に見るそれ私たち実際に必要。
2番注文条項、それで私たち持ってるa二次依存。
だが私たちまた持っていました相互作用。
それですべての何私たち期待されるだった基本的に現在。
だがしましょう行く先にと小切手ためにthe有効。
君はそうかもしれないいう、 "わかった、君ただ以上装着theモデル。
君はただ中古それも多くのモデル条項。 これはそれも繁雑。
それはどうして君持ってる2番目注文条項。 それはどうして君持ってる相互作用。」
良い、しましょう見るでthe予測対実際プロット。
ためにそれ例、
私たちは良い状態にあります位置どこ私たち持っていました実際にaテストセットする、
だからこれら三残り実験どれのtheモデルもっている一度もない見た、
と12 、しましょういう、それはthe赤ドット。
A s君できる見るここけれど、もしも君見るそれ、
the予測対実際プロット、それはいいえそれも悪い。
T彼予測のこれらは三残りものはかわいい良い。
もしも私小切手と見るもしも、ために例、別応答、
the予測は本当に本当に正確。
A s私言及された前、これらは実行、 theモデルもっている一度もない見た。
ために我ら、それは何ですかとてもすばらしい。
に持ってるそれだけ12実行は持っているかもしれません不自由この種の実験
なぜなら三のthe実行しますそうだったない、
とまだ持っているこれとても良い予測容量のそれ方法SVEM。
だからで全般的、予測だったとても良い。
私たちできる予測するthe残り三実行しますとても正確にそれ外一応答。
すべての以外は装着一応答、それしませんでしたフィットですべて。
私たち考え、 「それはできません。
私たちできませんただ予測する10のthe 11反応ほとんど完璧に、
とthe 11日一しませんフィット。"
そして私達は「オーケー、なにかもっているになれ違う。
私たちのモデルは良いそれだから装着10回、
それでそれもっているにフィットまたthe 11日時間。"
そして、私たちは「オーケー、なにかとthe計測もっているになれ違う、
なぜならthe実験できませんなれ、なぜならthe他の反応、彼らフィット。
私たちの予測だったとても良い。"
私たち言ったにエキスパート、 「S何かのthe計測持っていましたになれ違う。"
だから私たちのエキスパート掘ったa少し少しもっと深くの中へthe計測装置、
と彼ら実際に見つかった偏差のthe計測。
T彼測定オンそれ過去応答
だった少し少し違うよりもthe最初12ラン。
A後the偏差そうだった修正、 the予測だったまたとても良い。
それか手段それこれ分析またthe予測だったそれで良い
それ私たち平見つかった偏差のthe測定。
からそれ最初例、私だろうSVEMと言う作品完璧に、
と与える君とてもすごい洞察のaとても良いととても正確モデル
とaとても限定額の実験的努力。
だが君できるいう、 "あなたは大丈夫持っている可能性がありますまた中古a違うふるい分けデザイン
と君だろう持ってる、ために例、 11実行、
と君だろう持ってる取得しましたまさにthe同じ結果のそれ。"
そうかもしれないなれ本当。
だがそれから私参照にthe三番例。
2番例はとても似ている。
私たち欲しかったにするDOEオンaパイロット工場、と私たち持っていました四連続要因。
二のそれらの要因必要the製造
o f特に生産材料なぜならそれらの2、
彼ら表現a処理する変化の私たちの窓に操作する
ために私たちの現在処理する。
私達も期待非線形行動、と私たちそうだった言ったいいえに超えた10実行されます。
だがそうだった強くおすすめされたに我らそれ少ない実行します
だろうなれもっとよりもようこそなぜならの容量問題。
だから私たちは終わり上とaハイブリッド製造/ラボアプローチ、
どこ終了しました上とそれだけ持っている六実行、
また私たちそれだけ必要六実行しますオンtheパイロット規模またthe製造規模、
それ彼らブーストに10実行しますのtheラボ。
それは基本的にtheデザインどれの私たち終了しました上。
それはthe仕方私作成したtheデザイン。
私セットするthe線形といくつかインタラクション条項に"必要"
のそれ習慣デザインプラットホーム、
とthe残りインタラクションと二次学期、
私たちセットする彼らに「オプション」
また、それだった終わり、 the作成のtheデザイン、前私知っていただいたい
the概念のSVEM、しかしのエッセンスだったそれから終わりを使用してSVEM。
ために我ら、のそれ特に場合、 theゴールだったに...
ファクターとしましょう1と2代表するthe処理する変動性。
何私たち欲しかったに成し遂げるは私たち欲しかったに最小化a特定応答、
のそれ場合応答番号7、に最小化これは変動性
それなし変化要素1と2、なぜなら変化the処理する変動性
どれの私たち[inaudible 00:17:56]持ってる、っていうことはとても難しい。
だが私たち持っていました2追加要因それそうだったパラメータeters
からtheコーティング装置どれの私たちできる変化するとても簡単に。
Theゴールだったに最小化応答番号7
しかし保つすべてthe残り基本的にのthe窓どれの私たち欲しかった。
また、分析だった終わりかわいい多くのthe同じ仕方お気に入り前。
私たち中古SVEMのような私たち提示のthe過去年のプレゼンテーション。
私たちした100反復。
私たちまた使用するthe満杯二次モデルとすべてthe相互作用、
と私たちLASSOをthe推定方法。
ただ表示中君それオンtheプロフィールまた、私たち持っていました2番目注文条項、
私たち持っていました相互作用なので君できる見るここ、ために例。
彼らそうだったすべて存在し、すべて何私たち期待されるになれそこの
お気に入り2番目二次依存関係と相互作用実際にそうだったそこの。
ために私たちのゴールだったに最小化これ応答とそれなし変化これらは要素1および2、
なぜならそれはthe処理するウィンドウズどれのそうだった現在オペレーティングの。
その間the処理する範囲、
もし、あんたが見るでそれ応答ここ、それ変更とてもa少し。
やってるすべてthe最適化と持っているこれモデル完全に運用、
私たち見つかったアウトもしも君ただ変化する要素、ために例、番号3、
変動性基本的に消える完全にそれなし変化the残りのthe要素。
だから私たちは探すとそれだけ六実行しますオンa製造規模、
最適な設定[inaudible 00:19:36]に強化するまた最適化
a処理するとてもかなり。
君はそうかもしれないまたいう、 "わかった、四要因。
君はできるそれだけまた五月持ってる中古a確かに画面デザイン。"
またはしましょういう、 "十実行しますはいいえそれも少し実行しますの注文にするそれ。"
だがそれもたらす自分にわたしの過去と最後の例。
私たちそうだったやってaデザインの実験オンtheラボ規模、
と私たち欲しかったに最適化また理解するのもっと詳細a重合処理する。
私たち欲しかったにするすべて要因とバリエーション以内に一独身デザイン実験。
私たち終了しました上と持っている15要因、
8材料、とセブン処理するパラメーター。
私たちしませんでした持ってるa混合デザイン。
私たち中古これらは8材料、いじるその周りa少し少し
それで私たちしませんでした終わり上とa混合デザイン。
だがなのでthe実験自体だったとても時間-消費する、
the番号の実験したほうがいいなれ低い、理想的には下30。
なぜなら私たち持っていました限定事業時、
と30はなにかどれの私たちそうかもしれないなれできるに余裕ある。
だがでそれ一瞬、私すでに知っていただいたいthe概念のSVEM
それで私したtheデザインのthe実験具体的には知っているだいたい
また申請中the概念のSVEM。
だから何私した、私選んだベイジアンI-最適デザイン。
私たち知っていたそこの意思なれ非線形行動、
それですべてthe 2番目注文条項と相互作用そうだったのそこの。
何私たち終了しました上だったaデザインそれ君できる見るここ、持っているそれだけ23実行、
と持っている15要因材料のプラス処理するパラメーター、
基本的にa満杯RSMモデルとそれだけのような23実行されます。
ために自分、それだったかわいいすばらしいになれできるにするそれ。
しましょう見るthe結果もしもそれ実際にした仕事、
なぜなら私たちなかったそれで承知しましたそれそれ実際に働いた。
だが私たちそうだった確信しているそれそれ意思なれ既知でthe時間
それそれ実際にします仕事。
分析だった、また、終わりthe同じ仕方。
Theそれだけ違い、私しません見せる君aプロファイラーためにそれ例
なぜなら持っている15要因、とても繁雑モデル、
と持っているに埋め込むそれのJSL作るそれ本当に本当にスロー。
だが私だった言ったそれこれは行くになれ実装のJMP 17、
どれのそれから意思なれ多くのもっと早く
それで私本当期待してに得るJMP 17なので速いなので可能。
何私たち見つかったアウトはそれ非直線性だった現在。
私たち持っていましたまた相互作用、と私たち持っていました2番目注文条項どれのそうだった重要。
繰り返しになりますが、私たち必要the満杯モデル。
The実験的検証は現在進行中。
最初の結果見るとても有望な。
私していません置く彼らの。
ただの対比にaクラシックアプローチ、
私たちだろう持ってる必要多くのもっと実験よりもただ23。
そしてまた、に見せる君それ私たち持っていましたとても良い予測容量、
にただプロットいくつか予測対実際。
それはただために一応答、これはとても良い。
ただに与える君別一、
これはいいえなので良いなのでthe最初一、それでも、ために我ら、これは十分に良い。
それでtheここでの予測それはとても良い。
ためにthe最初実験、
ためにthe検証実行、それ見えるとても有望な。
ただに見せる君いくつか画像のtheプロファイラー。
これは残念ながら非相互の作用。
2番注文条項そうだった現在、相互作用そうだった現在、
それですべてそれ何私たち期待されるだった基本的にのtheモデル。
とそれ、私はでthe終わりのthe使用するケース。
私欲しいですにスイッチ戻る。
ただに与える君短いまとめ。
ケイとハーシュ、彼ら置くの彼らの過去年のD iscoveryサミット
theタイトル「再考theデザインと分析の実験」
と置くのa質問マーク。
からわたしの点の見る、君しないでください必要the質問マーク。
これはお気に入りそれ。
私確信しているそれSVEM意思変化するthe仕方DOEは中古、
特にもしも君行くためにまたとても繁雑デザイン、
また大きい番号の要因、またもしも君持ってるに行く使ってとても費用がかかる実験。
で少しでも、それはわたしの意見。
これ開くa新着仕方に向かってDOE
とミニマリズム実験的実行しますまた努力、
とでthe同じ時間、君できる集めるthe最大額の情報
と洞察アウトのそれそれなし持っているに犠牲多分番号の実行します
また番号の要因またthe複雑の君のモデル。
私確信したSVEM意思変化するthe仕方で少しでも私使用するDOE、
とために自分、それだったかわいいすばらしいに見るそれのアクション。
とそれ、感謝君とても多くのために見て、
と私望む私できる見せる君それこれ概念は価値しようとしています。
感謝君とても多くの。
