どのようにに作るもっとから君のオンラインとオフライン発酵データ
とどうやってに速度上君のバイオ処理する発達と統計モデリング。
私午前ベンジャミンフュルストからクラリアント
と今日私意思見せる君どうやってにするこれのJMP。
私意思リード君使ってaハンズオンプレゼンテーション、
どうやってに混ぜる違うモデリングテクニック
それでそれのthe終わり君持ってるa結合プロファイラー
どこ君できる見るですべてthe反応オンライン、オフライン、で一時間
と見る何影響君の処理するパラメーター持ってる。
私午前a生化学エンジニアにトレーニング。
私仕事ためにクラリアントでtheグループバイオテクノロジー
と私グループ盟主のバイオプロセスデザイン。
The議題ために今日意思なれ
クラリアントの紹介とthe処理するテクノロジーサンル液体。
とそれから私意思飛び込むの中へtheトピックのわたしのトーク
と行くにthe統計分析の発酵データ。
ためにtheモデリングオフライン反応私それを呼んだ標準統計モデリング。
私意思使用するtheフィットモデルプラットホーム
と意思特に集中ここオンthe外挿コントロール
どれの来たのとJMPプロ16.16。
次レベル分析意思なれモデリングtheオンラインデータ
と私意思使用するthe同じデータセットする
とためにこれ私意思使用するthe機能的データプラットホーム、
またa JMPプロ特徴。
させて自分共有いくつか鍵数字だいたいクラリアント。
クラリアントはaグローバル盟主の専門化学薬品。
にthe正しい君できる見るtheクラリアント仕事数字。
私たち持ってるa 3.9十億スイスフラン売上高の2020
とa 15％ EBITDAマージン
と以上13,000従業員世界的にで85製造サイト。
クラリアントで構成されていますの三仕事単位：
お手入れ化学薬品、触媒作用、とナチュラル資力。
お手入れ化学薬品。
彼ら生産、ために例、材料ためにシャワーゲルとシャンプー、
どれの君使用するの毎日生活。
自然資力。
彼ら生産、ために実例、ベントナイト。
40パーセントのすべて野菜オイルそれは明確化とベントナイトからクラリアント。
触媒作用。
のコース、これらはそれはすべて種類の触媒
と彼らまた含むthe仕事ラインバイオ燃料とデリバティブ。
これ仕事ライン売るサンリキッド。
何はサンリキッド？
サンリキッドはaテクノロジーどれの来たからtheグループバイオR＆Dセンター、どこ私仕事。
基本的に、これはaバイオテクノロジー処理するために生産バイオエタノール
から非食用バイオマス。
どのようにしますそれ仕事？
ただにストレスこれまた、
それはthe 2番目-世代バイオエタノール製造。
それで私たち使用する非食用バイオマス原料。
それで基本的に農業残留物。
これできるなれ小麦、ストロー、バガス、コーンストーバー、
地方自治体無駄また林業残留物。
私たち置くそれの中へthe太陽液体処理する
と私たち最初順番彼らの中へセルロース砂糖
とそれからにセルロースエタノール。
The良いものだいたいこれ処理するは
それそれできるなれ中古なのでaプラットホーム処理するためにいいえそれだけにバイオエタノール、
しかしために他の持続可能な燃料また平バイオベース化学薬品。
The発達のこれ処理する始めたのtheグループバイオテクノロジーどこ私仕事。
君はできる見るもしも私いいえの家コロナによるオフィス、
私働くここでそれコーナーのthe R＆ D中心のプラネック。
それは位置したただa少しキロメートル外のミュンヘンのバイエルンのドイツ。
The中心だった発足の2006年
と私たち持ってる以上100科学者と技術者働くそこの。
The能力田畑のグループバイオそれはバイオ燃料とデリバティブ、
サンリキッド、工業用酵素、とバイオベース化学薬品。
以内にtheバイオテクノロジー研究開発中心、
私たち持ってるすべてthe専門知識に発展させる新着製品とテクノロジー下一屋根、
起動から小さい小さなマイクロタイタープレート以上シェイクフラスコ
に上に100リットルバイオリアクター。
ここのthe写真、君持ってるa小さいピークで私たちのテクニカル中心発酵。
にthe正しいここ、君できる見る
the太陽液体プレコマーシャル工場シュトラウビングでは、
どれのはただ一とa半分時間からここ。
これだった構築されたの2012年とできる生産だいたい1000トンのエタノールあたり年、
と私たちそうだったできるにテストthe幅範囲の違うバイオマス原料そこの。
多分いくつかの君それは気がついてそれクラリアントは試運転
a商業の-サイズバイオエタノール工場のポダリ、ルーマニアでこれ時間。
にいう、なのでa生化学エンジニア、
見てこれ工場、それは本当、本当に、印象的なこと。
Theサイズのthe建物とthe装置そこの
それは、のバイオテクノロジー手段、本当絶大。
と私見るこれなのでa本物旗艦ためにバイオマス変換ここのヨーロッパ。
とにわたしの意見、
それは一のthe選考科目バイオテクノロジープロジェクト私たち持ってるのヨーロッパでこれ時間
と本当に作る自分誇りに見る
それ私たちそれは旋回私たちの太陽液体テクノロジー
からベンチ規模に製造規模。
The工場変換しますaクォーターのa 100万トンの小麦ストロー
の中へ50,000トンのバイオエタノールあたり年。
とに与えるaもっと一握り番号、それ手段一巨大ベールのストロー、
だいたい500キロ行くの中へそれ工場あたり分。
太陽液体テクノロジー有効にする君に生産バイオエタノール
のaとても統合仕方。
側製品お気に入りリグニンそれは再利用のthe CHP工場ためにエネルギー供給。`
それで生成蒸気とパワーどれの行く戻るにthe工場、のコース。
もしもあなたは奇妙なに学びもっとだいたいそれテクノロジー、
お願いします見るでtheリンク
また感じられる自由に連絡先自分また到着アウトのthe連絡先
どれのそれは与えられたオンthe家ページ。
今、どうして私表示中君すべてのこれ？
何するすべてtheステージ持ってるにすると各他の？
ですべてステージのthe発達の私たちのバイオテクノロジー処理する、
君持ってるデータだいたいthe処理する。
とそれしません案件もしもこれはaマイクロ力価皿、
a一-リットルバイオリアクター、またaマルチ-合図製造規模発酵槽、
君いつも持ってるオフラインデータお気に入り力価君測定、
と君持ってるオンラインデータ到来からセンサー、プレッシャー、温度。
と君いつも欲しいですに知る：
どうやってできる君成し遂げるthe多くの効率的処理する？
どのようにできる君成し遂げるthe高い収量？
何the処理する処理中の影響パラメーター？
と何センサーする君持ってるに支払い注意に
に得るthe多くのの君の処理する？
全てこれらはポイントできるなれ対処と統計モデリングの君の処理する、
とJMP本当与える君the機会に作るもっと
から君のオンラインとオフライン発酵データ
と速度上君のバイオテクノロジー処理する。
しましょう行く。
以来わたしのトークは行くに進化だいたいデータ到来からa発酵処理する、
私欲しいですに置くみんなオンthe同じページについて
どうやってしますa発酵処理する見るお気に入り。
これはa基本概要のthe発酵処理するとDSP。
私意思集中オンthe主要ポイントここ。
それで君来てのとaテストチューブそれはa少しミリリットル。
君は伝播する君の生物のaそれで-と呼ばれるシード発酵槽。
とそれから君する、のthe次規模、 the発酵、
the主要発酵槽どこthe製品は行くになれ生産
とそれから君行くにa下流。
The設定ここ本当依存しますオン何theスペックの君の製品それは。
全て平行the処理する、君持ってる違うステップ
と君持ってる要因、どれのそれはセットするためにこれステップ。
オンthe上ここ、私見せるただいくつか例。
それでシード接種物額、どうやって多くのバイオマス君置くのここ、
pH、温度設定のthe発酵槽、また平他の湿気が多い操作、
とthe生材料君置くの中へthe処理する：
どれのタイプ、で何集中。
とすべての彼らここそれは絶え間ない、彼ら持ってるa修繕番号。
それで私描かれている彼らこことドット。
とのコース、君持ってる反応。
The反応それは何the出力の君の処理する。
これできるなれa収穫収率。
それでどうやって多くの製品君行くに得るの君の発酵槽
またどうやって良いします君のDSP実行
の条項のいくつか明確応答君欲しいですに見るで。
それらのそれは絶え間ない、また、なぜなら君ただ持ってるa独身点
と君持ってるオンラインセンサーデータ。
ために発酵、君いつもの見るでなにかお気に入りa
解散空気と呼ばれるpO2、温度、圧力。
とthe重要点だいたいそれセンサーデータ、それは機能的。
それで君持ってる君のセンサーデータ以上間隔。
君は持ってるa曲線のデータ。
と私できる本当教えて君
興味があればの知っている、どうやってはすべての接続されていますそこの？
どのようにできる私作るthe一番のすべてのtheデータ君持ってる？
と通常は開始もしも君欲しいですに知るからあなたの発酵パラメーター
何は君の応答あなたは行くに持ってる、
君のオフライン応答
なにかお気に入りa収率製品キャラクター。
と多分君欲しいですに知るからa発酵パラメータ
どうやってしますa典型的センサー曲線見るお気に入り
それでそれ君知るどうやってに行くと君の処理するのa良い仕方。
と過去しかしいいえ少しでも、しませんそれなれすごい、ここためにthe過去点、
知っているで一時間点、
オンラインセンサーもっているa致命的影響オン君の収穫量は？
使用する標準ソフトウェア君意思本当いいえ得る遠い。
あなたは恐らく行くに失う君の集中見てですべてtheポイント
とJMPできる本当ヘルプ君の取得それらのもの終わり。
のthe続く私欲しいですに見せる君、とa住むデモンストレーションそれから、
どうやって君できるするすべてそれらのもののJMP。
三それはいくつかのビデオのtheコミュニティ
本当どうやってに使用するtheフィットモデルプラットホームまたthe FTEプラットホーム、
しかし私はお気に入りに混ぜるこれらはプラットフォームに置くすべてthe結果一緒。
それで標準統計モデリング
とaフィットモデルプラットホームととa集中オンthe外挿コントロール。
私欲しいですに使用するthe発酵パラメーターとモデルthe収穫収率。
それかはどこそうだった行くに行くためにthe最初点。
通常はtheゴールのやってこれは、
君欲しいですに知る何処理するパラメータ与えるa高い収穫量。
君は欲しいですに探すと最適のtheデザインスペース。
はそれ最適安定？
と何パラメーター持ってる相互作用？
と何パラメーターそれはセンシティブ？
とthe仕方君するこれ、なので私すでに言った君、
あなたは行くに使用するtheフィットモデルプラットホーム。
一重要点ここ、私電話それここ
詳細評価にとと主題案件専門家。
私信じるそれthe本物速度ために処理する発達
来るからa共通の理解の中the専門家君持ってる。
これしません案件もしもこれはa発酵エンジニア、
データアナリスト、またaマネジャー。
毎日エキスパートしなければならない理解するa少し少しのthe言語のthe他の専門家。
それでこれは本当重要それthe主題問題
共有a一般言語。
と私信じるを使用してJMP有効にします君に話すそれ一般言語
を使用してtheプロファイルJMP提供しますとtheレポートJMPは持っています。
取得する戻るにtheトピック。
これだったと呼ばれるリアル-生活実験、
とtheデータだった到来からa計画実験
とそれだったいいえ意図されましたためにthe利用方法の統計モデリング。
それか手段theデザインスペースだったいいえ最適な。
私置くaプロットの三パラメーターここ。
あなたとしてできる見る、のコース、そこのだったいくつか親切の構造化アプローチ、
しかしいいえのすべて寸法、いいえのすべてパラメーター。
君はできる見るオンこれ軸、私たちしないでください持ってるそれでたくさんのポイント。
それで一のthe課題ここだった
the限定デザインスペースのここ、特にthe外挿コントロール。
JMPプロ来るのとてもハンディ。
手に入れようの中へJMP。
JMPをロードします。
それでそれはわたしのデータテーブルとのコースすでにスクリプト化the報告。
これはtheプロフィールためにそれ私が選んだモデル。
A tこれ点、私意思いいえ行くの中へthe詳細のtheモデリング。
私推定君すでに見たで君のプロット。
あなたは終わり、君選ばれた君のモデル、 theパラメーターために君のモデル正しく。
それでどうやってできる君使用するこれために君の発達？
私考えるそれはかわいい明らか。
君は持ってるここthe収穫収率、
どれのあなたは興味があるために君の発酵槽、
と依存関係のすべてのtheパラメーターどれの私見つかった重要ためにこれモデル。
と一仕方君できる使用するこれ、
私欲しいですに見せる君aとても良いもの君できる見るとこれモデル。
もしも君見るでthe種子接種、
それは基本的にthe額のバイオマス君置くのthe処理する。
もしも君持ってるa低いバイオマス君置くのtheシード、
それ手段あなたはいいえ行くに持ってるそれで多くのバイオマスその間君の全体処理する。
と君意思見るそれこれパラメータのみ
しません持ってるa巨大影響オンthe収穫収率。
だが今もしも君見るそれ動く、もしも君動くそれその周り、
そこのはa強いインタラクションと成分Aのthe主な発酵槽。
それで
と以下バイオマスのここ君持ってる、
theもっと成分Aのthe主要発酵槽君与えるの、
theもっと製品君意思生成。
君はできる基本的にいうそれはa制限オン成分Aそれ作る完全に検出。
今the面白いものはtheインタラクション。
もしも君行くに置くもっとバイオマスの中へthe処理する、それターンその周り。
それで何起こるここ？
私持ってるにいう君できません見るそれここ何起こるそこの
なぜなら君持ってるa違う制限。
今それ取得どこまでこれは面白い。
君は持ってるに置くもっとデータの中へ君のモデル、ために実例、オンラインデータ。
あなたは見るそれのa違うセンサー。
それかはなにか私意思見せる君それからもしも私たち行くの中へtheオンラインデータ分析。
君はできるまさに見るこれ行動そこの。
とただ見てこれだったとても明らかために自分;と説明のそれだったクリア。
だがただthe他の日私話しましたにモニタリングと発酵エンジニア
と彼ただ言った、
「持っているそれ行動ためにそれ他のパラメータと温度、
それは完全にクリアと私たち持ってるに見るでそれ。"
それはなにかそれ私話しましただいたい、それ一般言語
それ私意思なれできる、なのでデータアナリスト、に理解するいくつかもの
しかしいいえにthe同じ範囲なのでthe発酵エンジニアします。
それでこれはとても重要それみんなもっているアクセスにこれ親切の見てでそれ。
私欲しかったにトークだいたい外挿コントロール。
外挿コントロール来るとJMPプロ16とそれできるなれ見つかったここ。
三それは違う基準君できるセットする。
私セットするそれここにthe最初一それ基本的には
JMPに止まる以内にthe環境のtheデータ君持ってる。
もしも君欲しいですに学びもっとだいたいそれ、
ありますトークだいたいコントロール外挿にローラランカスターとジェレミー灰。
Theビデオのtheコミュニティ。
彼らトークa多くだいたいどうやって君できる使用するそれ
とどうやってそれはthe統計詳細後ろにそれ。
として君すでに恐らく気がついた、動くその周りtheパラメーター、
それらのトレースここ動くそれではなかったそこの前
とそれ本当与える君とアドバンテージのを使用してtheモデル
なぜなら君意思いいえ行く外theモデル、外の君のデザインスペース。
あなたはいいえ行くに作るa違う結論から君のデータ。
と君できる見る平JMP分割データここ
もしもそれは考えますそれはいいえ十分なデータそこの
にするいくつか抽出データからそれ。
それでために限定デザインスペース、
外挿コントロールはとてもきちんとした仕方に行く。
そうだった行くに使用するそれ後で。
それでそうだった行くに必要に保存私たちの
予測方式。
保存するそれここ、保存列、打つthe予測方式、
とそれからこれは行くに順番上の君のデータテーブル下ここ
なぜならそうだった行くに必要それ。
行くに得る戻るにわたしのプレゼンテーション。
それでただに作るa短いまとめ。
Theモデル示されているできる見せる期待される行動
と多くの重要意外行動と使用するそれために次実行されます。
The外挿コントロール特に限られた上でデザインスペース来るのとてもハンディ、
と私たちそうだったできるに探す最適化パラメーターのtheモデル
のtheデザインスペース。
それで私たち識別された潜在的パラメーターためにaより高い収率ためにthe次実行されます。
ただa良い側事実。
どのようにに解釈安定。
私通常は好むに使用するtheシミュレーターここ。
君はできるただ追加それにtheプロファイラーとまた私お気に入りに使用するthe輪郭プロット
特にいつ君持ってる多数反応。
それでいいえそれだけthe力価
しかし想像君持ってるいくつかDSPパフォーマンス君欲しいですに置くの中へ君のモデルなので良い
とそれから君置く彼らすべてのa輪郭プロット
と制限theエリアどこ君欲しいですに持ってるthe処理する
とそれから君持ってるthe目標範囲どこ君必要に走る君の処理する
になれ以内にすべてtheスペック。
特にここなぜならのこれ限定デザインスペース、
君持ってるに強調、君持ってるに確認the結果
とと追加実験的実行しますなぜなら君そうだったオンthe制限。
Theオプティマ私たち選んだとtheプロファイラーそれはオンthe制限のtheモデル。
それで君持ってるになれ承知しましたそれそれらのそれは正しい。
だがここのこれ場合、
私たちただ使用する彼らにガイド我らのthe正しい方向ためにパラメータ設定。
でこれ点、私たち持ってるtheプロファイラー
とthe応答のthe収穫収率以上the発酵パラメーター。
今私すでにほのめかしたそれ。
そうじゃない？なれすごいに持ってる今すべて君のオンラインセンサーオンそこのそれも
それで君できる見る他の効果なので良い？
しましょう行くそこの。
それでthe次ステップはオンラインデータ分析とa機能的データプラットホーム。
とそこの君それはできるに使用するthe同じセットするの発酵パラメーター
とモデルthe機能的データ、 theオンライン応答データ
と混ぜる彼らと君のモデル。
私たちただ使用するそれ。
に置くそれa少し少しのグラフィック、
w e持ってるthe発酵パラメーター、私たち持ってるa全体束のセンサーデータ。
私描かれているすべてtheパッチここ。
とからそれデータ、私たち欲しいですに行くにaプロファイラー
どこ私たち持ってるthe低いラインはtheモデル私ただ示した君
と君また持ってる他の反応そこの。
私たちできる見る何はthe典型的応答のそれセットするのパラメーターあなたは選ばれました。
私ドラフトa短いワークフローここなにかのそうだった行くにする。
私行くに見せる君それのJMP、のコース。
と私たちそれは基本的に行くに使用するそれ私たちしたすでに、
theフィットモデルプラットホーム、保存the予測方式。
と今そうだった行くに使用するthe FDEプラットフォーム、fスプライン、
するthe機能的DOEと保存それまた、
とそれから置くすべての一緒の一場所。
しましょう得る戻るにJMP。
これがaセットするのデータ。
私正規化すべてtheデータからゼロに一。
私だろう欲しいですに見せる君と例のthe pO2 、
それは解散空気。
これはと重要パラメータの発酵
なぜなら微生物のこれ場合、ニーズ空気。
とそれで持っている十分な空気すべてthe時間は重要。
Theグラフビルダー、本質的に、もしも君欲しいですに得る人に使用するJMP、
私いつもお気に入りにストレスアウトを使用してtheグラフビルダー、
なぜならそれはただthe最も簡単仕方に置くデータ一緒と作る良いグラフ。
それでを使用して他のソフトウェア恐らくだろう持ってる取られた自分にするこれ、
いいえ30秒。
とこれはaとても良い仕方に持ってるすべてthe概要。
とどこする君欲しいですに行く？
私たち欲しいですに持ってる別パラメータここ、 the pO2 。
また、すべてthe情報私たち持ってるのすべてそれらのバッチ
私たち欲しいですに収集彼らここ
と見る何はthe典型的曲線ためにこれセットするの発酵パラメータ私たち選んだ。
The機能的データプラットホームはここ下専門モデリング。
君は必要君の出力、どれのそれは機能的。
私ただに行く取る2ここ、 pO2とCO2。
オンtheバツ、あなたは行くに置くthe間隔、
と君持ってるに教えてJMPどうやってに差別するの間にthe一致します。
それであなたは行くに置く君のバッチIDここ。
今、これは本当重要
に補足すべての君欲しいですに必要だいたい
だから発酵パラメーター、
また平他のものお気に入りthe収穫収率。
君は欲しいですに知る、君欲しいですにする分析オン、
君持ってるに置く補足ここでこれ点。
もしも君忘れるなにかここ、君持ってるにやり直しa多くのものまた。
とそれから君持ってるthe最初報告機能についてデータ冒険者。
JMP与える君ここ
それはすべての一緒。
一グラフそれはあまり良くない、
しかしここ君できる見るすべてtheデータにバッチID。
ただ欲しいですに点アウト、そこのそれは良い綺麗-上ツールここ。
もつa見るで彼ら、使用する彼ら。
君はしないでください持ってるに綺麗上君のデータ前、
平君できる塗りつぶし君のデータこことても簡単に。
今私たち持ってるtheデータここ、と今私たち持ってるに建てるa機能的モデルのtheデータ。
とJMPしますそれとやってスプライン。
三それは違う種類のスプライン君できる使用する。
私最初行くに行くにthe最も簡単一、 BS pline。
それはかなりです速い、と君できる見る何それしますそこの。
初め、あなたは行くに見るここの赤、スプライン、
どれのそうだった終わり以上the他のユーザーデータ。
とthe 2番目、それしますa機能的PCA下ここ。
それでPCA基本的にはだいたい削減the次元。
とJMPを生成しますaセットするのエイゲン関数
とaセットするのFPC、機能的原理コンポーネント。
ともしも君かける各対応するFPCとtheエイゲン関数、
君意思終わり上とa機能的モデル。
それで君できる使用するそれに個別にモデル各バッチの発酵槽君持ってる。
それでthe FPCそれはthe個人特性のaバッチ
とtheエイゲン関数それは有効ためにすべての彼ら。
の掛け算彼ら、君得る各個人曲線。
それは重要に理解するそれそれらのFPCそれはthe特性
ためにthe機能的データ君持ってる。
それで君持ってるにデザイン今。
今、見ての中へこれ。
基本的に君見るそれスプラインしません得るtheデータとても良い。
私知るそれ上とダウンここ、
それらのそれは重要とそれしませんスーツ自分とても良い。
それで私行くに削除これフィットと私意思する...
三それは他のモデル。
Pスプラインはペナルティが課せられますBS plineモデルとそれ意思するtheものここ。
ただ欲しいですに点アウトそこのそれは他の方法なので良い。
The直接関数のPCAしますそれそれなしフィッティングa基本関数。
もしも君持ってるa巨大データセットするそれ作品もっと早く。
ために自分、私すでに知るからわたしのデータセットするそれthe Pスプラインは
それ何私行くに必要。
君はできるすでに見るこここれかかりますいくつか時間。
それで考えるだいたい多分いくつかデータ割引
それ君できる得るもっと早く使ってそれ処理するもしもこれは重要。
だがなれ気がついてそれもしも君減らす君のデータ、
君意思なれ負け情報だいたい君の処理する
と多分それらの意思なれthe重要もの。
それで多分ただ取る君の時間とただ待つためにいくつか分、
掴むaコーヒー。
それで
君できる見るここすでにそれそれらの行するフィットとても良い。
それでこれはなにか私だった心配しているとに使用する。
のコース、君できる見るでthe診断プロット
と見るもしもすべてのスーツ君良い。
私意思集中オンそれどこ私欲しかったに行く元は。
保つのマインド、どこした君欲しいですに行く？
募集に追加a pO2曲線ここ依存するオンthe発酵パラメーター。
JMPは行くに与えるtheオプションにするa機能的DOE分析。
それかはまさにどこ私たち欲しいですに行く。
基本的にのtheバックグラウンド、それしますa一般化
進行とa 2-程度階乗モデル。
とthe推定方法、
それいつもの依存しますオンthe額のパラメーター君持ってる。
これはまた一番サブセットまた私考えるこれはa前方選択。
させて自分作るそれ小さい。
これは必要ありません。
だが私たちする必要これ。 それはどこ私たち欲しかったに行く。
それでまさに何私たち必要。
私たち持ってるthe pO2 、 theオンライン応答、依存の私たちのパラメーター。
ただなのでa側点、
もしも君しないでください見るこれモデル化フィッティング、
君持ってるにするそれ多分もっとにを使用してtheフィットモデルプラットホーム。
だがもしもこれは大丈夫ためにあなた、あなたできる行くとそれ。
また、君持ってるに保存君の予測方式
なので君欲しいですに置くそれ一緒。
なれ気がついてそれ私今の違うデータテーブルよりも私中古前。
それで君できる打つ保存予測方式、クリック、
とそれから君に行きます終わり上と君の予測方式ここのそれテーブル。
とわたしのオリジナルモデルだったの別データタイプ。
それで君持ってるにただ混ぜる彼らなんでもいい君お気に入り、しかし君お気に入り。
私ただ基本的にコピーthe方式とそれそれでした。
それで、させて自分見せる君もしも君欲しいですに置く彼ら一緒。
私置く彼ら一緒のわたしのオリジナルテーブル。 私持ってる彼ら両方ここ今：
the予測方式のthe収穫収率
とtheのpO2予測方式。
とどうやってに置くそれ一緒？
とても簡単。
使用するtheプロファイラー、置くthe関数、
ととても重要、ダニthe拡大すぐに数式
なぜなら君持ってるそれエイゲン関数そこの、
それで君必要に拡大theすぐに数式。
クリックわかった。
私、また、準備aストリップなぜならtheオリジナル評価、
それはいいえそれでカラフル。
それで私好む
着色でいくつか点。
それで私ただ置くそれらの2のここ。
それでこれはどこ私たち欲しかったに行く。
私たち持ってる私たちの収穫ここと私たち持ってる私たちのpO2、
と私たち持ってるすべて私たちのパラメーターのここためにthe依存関係。
今私約束した君それに行っていました見るもっと。
それはシード接種物のthe成分A私たち見た前、
もしも君覚えて、
と私たち鋸それために低いバイオマス我々は持っていますaポジティブ影響の成分A
のthe主な発酵槽。
と持っているもっとバイオマス、それ行動ターン
と今私たちそれはできるに見る何ですかハプニング。
君は見るここそれはthe典型的pO2応答にそれセットするのパラメーター。
とすでに行く下ここ、君できる見る何起こります。
私行くに行くここa少し少しもっと下。
The pO2行く下。
それで発酵槽で、私たちしないでください持ってるa制限。
今の成分A、私たち持ってるa制限の空気。
それかはただthe理由どうしてそれはいいえ良いためにthe処理する。
今とモデリング君のオンラインデータと君のオフラインデータ、
君できる行く一ステップもっと深くに理解する何まさに原因すべて君の行動。
それかはa本当すごい例
どうやって君できるアプローチthe理解、
特にthe速度-上の君の処理する発達。
戻るにわたしのプレゼンテーション。
基本的に、それはただ何私示した君、
ただともっとパラメーター。
私追加したもっとオンライン反応とまたいくつかDSP反応のここ。
あなたはできる置くそれでなんでもいい範囲君お気に入り。
だがなれ気がついて、ここはいいえ外挿コントロール。
三それは違うモデル後ろに各応答。
それでJMPできません置くそれ一緒の中へ外挿コントロール。
それでここ君そうかもしれない制限君の要因以上the要素設定のtheプロファイラー
それ君止まる内で君のデザインスペース。
君はできる使用するJMP標準に見るでtheプロファイル。
君はただ持ってるにするthe分析とJMP Pro、 the FDE分析。
わかった、一もっともの。
しませんそれなれすごい今に知るでどれの時間ポイントとオンラインセンサー
もっているa致命的影響オン君の収率？
それでそれ君基本的に持ってるtheセンサー
なのでと入力パラメータと君の収率オンこれ側。
それで君できるまさにいう、 "わかった、でこれ点、これはとても致命的
に持ってるわたしのpO2上また下に持ってるa良い収穫収率。"
しましょう行く。 次レベル。
今、私欲しいですに使用するtheオンラインデータにモデルthe収穫収率。
私欲しかったに、前私たち始める、置くそれグラフィカルにまた
とオンこれ側、私たち持ってるすべてthe pO2。
Theグラフ私すでに示した君前。 それはthe pO2のすべてtheバッチ。
と君できる見るそれのthe終わりここ、私たち持ってるこれ自分の行く上;
the pO2センサーここ、 the pO2はとても低い;
とこここれはどこかのthe低い領域のtheセンサー。
との各のこれらはケース、 the収穫収率もっている違う行動。
それでどうにかthe個人曲線でこれ時間点
持ってる影響オンthe収穫収率。
それかはまさに何私欲しいですにモデル
それで君できるいうどれのセンサープロフィール本当リードにa良い収率。
これはどこ私欲しいですに行く。
それで私できる持ってるすべてthe反応ここ
とわたしの収穫収率のコース描かれているとモデル化以上、これ場合、 the FPC。
覚えてそれ私言ったそれthe FPCそれは
the個人特性のthe応答。
それかはまさに何君する。
それで私行くに見せるそれからあなたのJMPなので良い。
私たちできる始める働く使ってそれワークフロー
と基本的に、これはthe同じしかし君ただ使用するtheデータのa違う仕方。
君は使用する君のオンラインデータ、 the要約のthe FPC
にモデルthe一般化回帰。
それで君置くすべてのまた一緒、
を助けてに予測数式の一データテーブル、
とそこの君行く。
わかった、どこした私たち離れる？
それでこれはどこ私たち停止the過去時間。
私たち持っていました私たちのpO2以上the発酵パラメーター。
私たちすでに持ってる
モデルのpO2以上the FPC。
今何私たち必要はthe個人
関数要約。
それで私たち必要にモデル化the FPC私たち持ってるためにそれ応答
とthe収穫収率なぜならそれは何私欲しいですに知る。
どのようにするF PC助けるにthe収穫収率？
今君できるセットするここ何君欲しいですに輸出。
基本的に、ダニすべてのこれ。
君は必要に保存数式なぜなら君欲しいですに持ってるthe方式のthe pO 2
依存のthe FPC、
と君欲しいですに持ってるすべてthe FPC。
今君持ってるにエキスそれデータなぜなら君欲しいですにモデル化それ、
とまた保存データここ
またもしも君持ってるモデル化もっとよりも一応答、
君できるするそれ上ここ保存でデータまた保存the要約。
それで君得るすべてのきちんとアレンジの一データテーブル。
クリックそれとそれから君意思終わり上とaテーブルお気に入りこれ。
それで君基本的に持ってるすべて君のFPCのここ
とthe数式君意思必要ここそれはそこの。
今私たち持ってるにモデルthe FPCに得る依存にthe収穫収率。
君はただ行くにtheフィットモデルプラットホーム、
それから君意思選ぶ何君欲しいですにモデル
とそれは君の...
これは補足。
それかはどうして私ほのめかしたそれ君本当持ってるになれ気がついて
の何君補足のtheとても最初ステップのthe FTE。
今そうだった行くに必要the収穫収率ここ。
これもっているになれ補足。
とそれから、
依存するオンどうやって君欲しいですにアプローチそれ、私通常は取るthe FPC。
私使用するthe応答水面モデル。
それかそうかもしれないなれ十分なために君。
もしも君考える君必要別モデル、
あなたは自由に使用するなんでもいいモデル化君思われる必要に。
のこれ場合、私は置く彼ら個別に。
ときどき、平多分ただモデリングthe平均だろうなれ足りる。
The平均ここ、多分ただモデリングthe平均は足りる。
私知るそれのわたしの場合それそうではありません。
にthe仕方、でこれ点、
私はしたいと思いますいう感謝君にイマヌエルフリオ、JMPエンジニア、
WHO助けた自分アウトの行く使ってそれ手順なので良い。
ありがとう、イマヌエル、ために与える自分a頭上ためにFTE。
私たち必要a一般化回帰ここ。
打つ走る。
とそれから、それダイアログ開くどこ君できる選ぶ違う推定メソッド。
基本的に、君ただ試す彼ら。
それで、 theモデルは行くになれ終わり。
素敵なものはそれ上ここあなたは行くに持ってるaモデル比較。
それでもしも君置くのもっとよりも一、君意思直接見るthe比較の彼ら。
それでどうやって彼ら振る舞うとどれのもっているthe一番情報基準。
それで、君持ってるに選ぶなんでもいい君欲しいですに行くと。
なれ気がついてそれなにかお気に入り一番サブセットできる取るいくつか計算時間。
それで多分行くにthe見るどうやって遠いそれしたほうがいい行く。
君は選んだ、それから、君のモデル。
君はする、それから、保存the予測方式のそれ推定方法君選んだ。
君は打つそれとそれからJMP意思置くそれここ。
それで君持ってるすべての一緒それ君必要、これ時間の一場所。
あなたは行くに取るtheプロファイラー、
置くの君の予測方式ためにthe収穫収率、
とのコース、あなたのオンライン反応なので良い、
追加彼らここ
依存するオンどうやってたくさんの君持ってるモデル化。
拡大即時式も、とクリックわかった。
私、また、スクリプト化それ、
持っているそれa少し少しより良い。
とそれからこれ来る上。
君は持ってる君の予測数式ためにpO2、君のオンライン反応
と君の収穫収率;依存のthe FPC下ここ。
私はこれからただ見せる君a短い...
もしも君順番オンthe FPC 1、君できる見る何起こります。
それでもしも君持ってるa低い収穫収率、
それからそれが示している君それここ、君それは基本的にオンaそれよりも低いレベル。
私たちすでに学んだそれ
低いレベルの空気それはいいえそれで良いために発酵処理する。
それでそれできるなれ見たここなので良い。
ともしも君
持ってる高利回り君がないもっと収穫、
もっとよりタイトに、もっと製品よりも君の発酵槽、
あなたは行くに見る基本的に、これ行く上。
それは良い。 同じ行動ここ。
と君できるすでに見るここそれここ行く上。
それでこれはポジティブために君の処理するそれthe pO2行く上のthe終わり。
今これはthe点どこ、で少しでも、私持ってるに行くにthe主題案件エキスパート
とに与える彼それデータなぜなら
彼はthe一WHO理解しているそれこれレベルの分析
五月なれいいえ良いためにaマネジャー。
だがここ君できる本当行くの中へ詳細とすべてthe主題案件エキスパート
オンとしましょう、発酵レベル。
と持っているこれオプション、
これ本当速度上君の処理する、理解とても多くの。
と君できる見るthe影響とtheプロットJMP与える君とても簡単に。
と共有それプロファイラーとa処理するエンジニア
与える君a本物頭始める
の何は重要その間theコースのthe処理する、
と与える君本当the 〇〇の機会保存a多くの時間
の見つけるそれアウト。
ともしも君するそれに機会、探すそれアウトに機会、
それは行くに取るそれで多くのより長いです、それでしないでくださいするそれ。
私見出しに向かってthe終わりのわたしのトーク。
と私欲しいですにいうそれ
the統計分析の発酵データ、
JMP本当与える君theパワーに
見ると視覚化それらの繁雑処理するとても簡単。
君はできる深める君の処理する理解
とどれの処理するパラメーターそれは重要、どれの相互作用
とどれのする私持ってるに見るででどれの時間ポイントのthe処理する。
ととtheプロファイラーとthe違うセットアップ、
JMP本当与える君the可能性に話すそれ一共通の言語
にすべてレベルから技術者にマネジャーそれでそれ本当みんな
できる作るもっとからtheオンラインとオフライン発酵データ
と本当速度上君のバイオテクノロジー処理する発達。
ありがとうために聞いている。
私ベンジャミンフュルストからクラリアント
と感じられる自由にコメントと聞く質問以上the b etaチャネル。
