你好，和歡迎，大家，到我的今天的推介會。
感謝你為了加入。
我將要給你A短的演講
關於這概念的SVEM,或自已驗證合奏造型，
和如何這概念能是A小路向
做和複雜的楷模和非常很少運行。
我希望我能展示你那在一些使用案例，那這概念是實際上
這解決方案向這些能源部和複雜的楷模和非常很少運行。
但前我開始去進入細節的我的推介會，
我想到給你A短的推介會的這公司我是在職的為了。
它是洛曼。
洛曼是這製片人的黏合劑磁帶,
所以主要是壓力-敏感的黏合劑磁帶,但也結構性的黏合劑磁帶。
這洛曼磁帶團體製成A週轉在2020年的關於6.7 億歐元。
它包括的二部分。
它是這羅曼T猿團體，那是世界衛生組織我是在職的為了，
和這合資企業，Lohmann & Rauscher 。
這磁帶團體有A週轉在2020年的關於300 歐元十億，
和最後的年，我們著名我們的170號生日。
基本上，這磁帶小組分為二主要的部分。
那是這技術的產品，在哪裡我是在職的為了。
我們提供主要是雙倍的-雙面膠帶，
壓敏膠帶，
和結構性的黏合劑磁帶。
我們是獨自B2乙公司。
和這其他部分是我們的衛生品牌。
百分之九十的我們的產品是客製化產品。
我們是積極的全世界。
我們有24網站大約這地球和關於1,800僱員。
我們是誰？
我們是這黏合工程師，和作為我提及前，
90%的我們的產品是客製化，
所以我們的主要的目標是到提供我們的顧客這最好的可能的解決方案，
或者到提供他A客製化解決方案非常具體的為了他的問題
或者到解決他的問題。
在命令到做那，我們有A相當大的工具箱
為了做到這一點，所以它包括...
我們是有能力的到做我們的自己的根據聚合物為了壓力-敏感的黏合劑磁帶。
我們能做我們的自己的公式
到制定任何一個壓力-敏感的或者結構性的黏合劑。
我們能做我們的自己的塗層那需要到形式這最終的黏合劑磁帶。
但我們能也做全部這層壓，死切割，加工，
正在做線軸，勞斯萊斯，所以奉獻他這黏合劑解決方案
在這形式他實際上需要或者他實際上想要，
在命令到解決或者到最好的滿足他的需要。
但我們能也做全部這測試
和也幫助這顧客在整合我們的黏合劑解決方案進入他的過程。
擁有這相當大的工具箱
或者這些許多工具在命令到實現這顧客需要
也來了一起和A很多的度的自由在命令到做那。
那方法度的自由或者這巨大的數量的度的自由，
這大的價值改變哪個我們有和交易和那複雜。
一的這解決方案到交易和這複雜為了我們
是到使用美國能源部，或者設計的實驗，
為了我們在這發展部門
主要是為了這聚合，公式，或者塗層。
那帶來我後退到這話題的我的講話。
自從我們使用我們的能源部到處理這問題
或者到處理這我阿爾傑複雜，和存在有能力的到使用全部這工具
在這最好的可能的和最多高效率的方式到實現我們的顧客要求，
我們使用美國能源部，但讓我們說我們想到有那作為高效率的作為可能的
到處理複雜的問題和這最低數量的實驗性的努力。
那裡，我思考，在哪裡SVEM作為A概念來了在。
作為你全部知道，
期間這過程發展或者產品發展，
你跑步超過這相同的階段。
我們開始於這實驗室,正在做我們的實驗在A實驗室規模
和轉變到這飛行員規模，然後最終規模為步
去的時候到這生產在命令到生產這最終的產品。
正在做這方式，讓我們說，這努力每實驗，
可能是時間或者成本，戲劇性地增加。
在命令到最小化這些成本，
我們使用美國能源部在命令到最小化這實驗性的努力。
但也,如果你去這腳步從這實驗室超過這飛行員到這生產，
這更高這努力每實驗是，
這更多的批判的是這數位的實驗。
情況在哪裡這數位的實驗是批判的
可能是，讓我們說為了我們，但也讓我們申請為了其他工業、
是如果你有到做實驗在A飛行員或者A生產規模。
或者即使你做實驗在A實驗室規模，
如果你有，為了例子，長的-跑步實驗一年下來，
讓我們說分析的一個實驗需要非常長的，
那可能是A情況在哪裡這數位的實驗是非常批判的。
但也在組合和那，
如果你有複雜的楷模或複雜問題
哪個你有到地址，
如果你，為了例子，需要A滿的RSM模型或者如果你想到做一個最佳化,
你將要跑步進入這問題在哪裡你總是可能有
A大的數量的實驗在命令到模型這複雜的問題。
這最好的情況會是那你能產生做，
哪個允許你追蹤A非常複雜的問題
或者到申請複雜的楷模，
但在這相同的時間，保持這數位的實驗作為低的作為可能的。
只是到給你一個例子在我們的案件，這生產的黏合劑磁帶。
如果我做實驗在A實驗室規模，
我需要較少的比A公斤的黏合劑每實驗，
和我確實不需要更多的比一或者二平方米的黏合劑磁帶
在命令到做全部這滿的分析哪個我想。
如果我然後移動到這飛行員規模，取決於在這實驗我們想到做，
你可能需要之間10或者50公斤的黏合劑，
和你的成本或許25- 100平方米的黏合劑磁帶每實驗。
我F你去甚至更遠進入這生產規模，
你可能甚至需要更多的比100公斤每實驗的一個黏合劑
和你成本或許1,000方塊儀表的黏合劑磁帶每實驗。
但在這相同的時間，我仍然僅有的需要關於一平方米
或者二方塊儀表到做這滿的分析的我的實驗。
如果你是在一個不幸的情況，
我有到浪費99.9%的我的產品
是基本上浪費。
那是A很多的材料用過的為了一實驗，
和它也來了沿著和相當一個巨大的數量的成本每實驗。
只是給予你一個插圖，
那是A圖片的我們的目前的飛行員線。
時間帽子的這尺寸的A門。
甚至為了A飛行員線，它是相當大的，
那麼你能想像這數量的材料你需要是相當大的。
和那是數位每實驗。
但甚至在A實驗室規模，
你可能跑步進入這情況哪裡的數位的運行是批判的。
它是任何一個如果你有複雜的楷模或者大的數量的因素，
和我有顯示你那在這最後的使用案件。
因為它是A化學反應在哪裡我們想要到各不相同這原料，
但也這過程參數
如果你有長的-跑步實驗在哪裡實驗跑步為了更多的比一天，
或者這分析的這實驗需要非常長的，
和在這相同的時間，你有非常有限的專案時間或者專案預算。
在全部這些情況，它是非常理想的到最小化
這實驗性的努力作為很多作為可能的，
所以減少這數位的運行作為很多作為可能的。
在2021年，最後的年發現首腦，我來了穿過二簡報。
一由拉姆齊，戈特瓦爾特,和萊姆庫斯，和這其他一經過凱和赫什,
說關於這概念的SVEM或者自己-已驗證合奏造型，
和為了我那上調這的問題, 「能那概念是實際上這解決方案
為了做和很少實驗，但在這相同的時間，
保持複雜的你的模型為了這問題哪個你有？”
和那說，我想到轉變超過現在到我的使用案例
在命令到希望展示你那這概念是實際上
或者可能是實際上A解決方案到那問題。
我想切換到 JMP。
這第一的例子我想到展示你今天
是在哪裡我們有到做A設計的實驗
在實際的生產規模，在生產裝置.
這第二一是完畢在A飛行員植物，和這第三一曾是完畢在這實驗室。
我有一些資訊為了你哪裡的第一的二例子是完畢
或者這設計曾是已創建沒有會心這SVEM的概念，
但這分析曾是完畢會心然後這概念的SVEM。
這第三例子不是實際上完畢後我知道關於這概念的SVEM,
和然後我應用或者我設計的這美國能源部
具體來說會心關於這分析概念的SVEM。
所以我會去到這第一的例子。
在這第一的例子，
我們想到做A產品發展經過方法的A過程最佳化.
我們可以僅有的做那過程最佳化在這實際的生產裝置,
所以我們有到做全部這實驗在A生產規模。
如果你想像儘管，你總是有到尋找生產插槽,
和你有到總是競爭和實際上生產命令，
所以你的普通的日常的操作商業。
所以這數位的運行哪個你能做在實際的生產裝置
是總是非常有限且它是總是非常昂貴，
和你總是有到合身在這普通的生產。
什麼你想到做在那觀點，為了這第一的例子，
我們有五連續的流程因素，我們知道我們預期的A非線性行為，
所以我們知道我們有到使用
這滿的二次的楷模和這預期的互動，
和我們也知道那我們有A最大限度的50跑步
到期的到有限的生產時間，時間，和錢。
我們什麼來了向上？
再次，作為我有告訴前，
那曾是完畢前我知道關於這概念的SVEM。
什麼時候我們已創建這設計，我們放全部這線性和二次的效果
那我們需要必要的在這風俗設計平台
和我們放這互動到選修的，和那是這15運行哪個我們結束了向上。
和然後我們開始了和這實驗。
很遺憾，僅有的12運行可以是完成的
因為我們有有限的時間和容量，和我們是跑步出去的時間
在命令到做這最後的三其餘的運行。
12次運行後，我們基本上有到停止和然後做這分析，
但幸運的是為了我們，我們可以做這其餘的三實驗
後這分析曾是完畢。
那帶來我們進入這位置在哪裡這些額外的三實驗
哪個是實施後這分析
曾是一個實際上測試放在哪裡我們可以查看這有效性的我們的模型，
哪個我們已創建使用這概念的SVEM。
這實際的數據分析，
它是顯示在這些二簡報從最後的年發現首腦，
和我放在這程式碼所以你能找到它非常容易地在這社群頁。
這數據曾是分析過的使用SVEM,
所以我做過100迭代。
我用過的A滿的二次的模型，
用過的全部這互動可能的和這些連續的流程因素，
和我用過的這套索作為這估計方法。
我只是放在為了這腳本如何它是完畢這分析使用SVEM,
但也,我會想到參考到這些二簡報
在哪裡它是全部書面向下或者解釋了在偉大的細節。
未來到這結果，我想到展示你這分析器，
和你什麼能實際上看那我們實際上需要。
第二命令條款，所以我們有A二次的依賴性。
但我們也有互動。
所以一切什麼我們預期的曾是基本上展示。
但讓我們去先和查看為了這有效性。
你可能說， 「好的，你只是超過已安裝這模型。
你只是用過的也很多模型條款。 它是也複雜的。
那是為什麼你有第二命令條款。 那是為什麼你有互動」。
出色地，讓我們看在這預料到的相對實際的陰謀。
為了那例子，
我們處於良好狀態位置在哪裡我們有實際上A測試放，
所以這些三其餘的實驗哪個這模型有絕不看到,
和12號,讓我們說，那是這紅色的點。
A s你能看這裡儘管，如果你手錶它，
這預料到的相對實際的陰謀，那是不是也壞的。
時間他預言的這些三其餘的那些是漂亮的好的。
如果我查看和看如果，為了例子，其他回覆,
這預言是非常非常準確的。
A s我提及前，這些運行，這模型有絕不看到了。
為了我們，那是什麼是相當驚人的。
到有僅有的12運行可能有殘廢的這種的實驗
因為三的這運行是遺失的，
和仍然擁有這非常好的預測性的能力的那方法SVEM。
所以在一般的，預言曾是非常好的。
我們可以預測這其餘的三運行非常準確除了一回覆.
一切已安裝，除了一回覆,它沒有合身在全部。
我們想法， 「那不可能。
我們不能只是預測10的這11回應幾乎完美，
和這11號一不合身。”
我們想，「好吧，某物有到是錯誤的。
我們的模型是好的因為它已安裝10倍，
所以它有到合身也這11號時間。”
和我們心想：「好吧，某物和這測量有到是錯誤的，
因為這實驗不能是，因為這其他回應，他們合身。
我們的預言曾是非常好的。”
我們說到專家， 「S某件事在這測量有到是錯誤的。”
所以我們的專家挖的A小的位元更深進入這測量裝置,
和他們實際上成立偏差在這測量。
時間他測量在那最後的回覆
曾是一點位元不同的比這第一的12 次運行。
A之後這偏差是更正，這預言曾是再次非常好的。
那方法那這分析或者這預言曾是所以好的
那我們甚至成立偏差在這測量。
從那第一的例子，我會說SVEM作品完美，
和給出你非常偉大的洞察力在A非常好的和非常準確的模型
和A非常有限的數量的實驗性的努力。
但你可以說, 「好吧你可以有也用過的A不同的篩選設計
和你會有，為了例子， 11運行，
和你會有得到確切地這相同的結果的那。”
可能是真的。
但然後我參考到這第三例子。
第二例子是非常相似的。
我們通緝到做美國能源部在A飛行員植物，和我們有四連續的因素。
二的那些因素必需的這生產
哦F特別產生的原料因為那些二，
他們代表A流程變化的我們的窗戶到操作
為了我們的目前的過程。
我們也預計非線性行為，和我們是告訴不是到超過10運行。
但它是強烈地受到推崇的到我們那更少運行
會是更多的比歡迎因為的容量問題。
所以我們結尾向上和A雜交種生產/實驗室方法，
我們在哪裡結束了向上和僅有的擁有六運行，
或者我們僅有的需要的六運行在這飛行員規模或者這生產規模，
那他們增強的到10運行在這實驗室。
那是基本上這設計哪個我們結束了向上。
那是這方式我已創建這設計。
我放這線性和一些交互作用條款到“必要的”
在那風俗設計平台，
和這其餘的交互作用和二次的學期，
我們放他們到“選修的。”
再次，那曾是完畢，這創建的這設計，前我知道關於
這概念的SVEM,但在本質曾是然後完畢使用SVEM。
為了我們，在那特別的案件，這目標曾是到...
說一下因素1和2代表這流程變化性。
什麼我們通緝到達到是我們通緝到最小化A肯定回覆,
在那案件回覆7號，到最小化它是變化性
沒有改變因素1和2、因為改變這流程變化性
哪個我們[聽不清楚 00:17:56]有，所以就是非常難的。
但我們有二額外的因素那是參數埃特斯
從這塗層裝置哪個我們可以改變非常容易地。
這目標曾是到最小化回覆數位7
但保持全部這休息基本上在這窗戶哪個我們通緝。
再次，分析曾是完畢漂亮的很多這相同的方式喜歡前。
我們用過的類似SVEM我們呈現在這最後的年簡報。
我們做過100迭代。
我們再次使用這滿的二次的楷模和全部這互動，
和我們使用 LASSO 作為這估計方法。
只是顯示你那在這輪廓再次，我們有第二命令條款，
我們有互動作為你能看這裡，為了例子。
他們是所有在場的人，所有什麼我們預期的到是那裡
喜歡第二二次的依賴關係和互動實際上是那裡。
為了我們的目標曾是到最小化這回覆和沒有改變這些因素1和 2,
因為那是這過程視窗哪個是現在操作在。
期間這流程範圍，
如果你看在那回覆這裡，它變化相當A位元.
正在做全部這最佳化和擁有這模型完全操作，
我們成立出去如果你只是改變因素，為了例子，數位3、
變化性基本上消失完全地沒有改變這休息的這因素。
所以我們尋找和僅有的六運行在A生產規模，
最佳的設定[聽不清楚 00:19:36]到提高或者最佳化
A過程相當相當。
你可能再次說， 「好的，四因素。
你可以僅有的再次可能有用過的A定螢幕設計。”
或者讓我們說， 「十運行是不是也很少運行在命令到做那。”
但那帶來我到我的最後的和最終的例子。
我們是正在做A設計的實驗在這實驗室規模，
和我們通緝到最佳化或者理解在更多的細節A聚合過程。
我們通緝到做全部因素和變化之內一單身的設計實驗。
我們結束了向上和擁有15因素，
八原料，和七過程參數。
我們沒有有A混合的設計。
我們用過的這些八原料，撥弄的大約A小的位元
所以我們沒有結尾向上和A混合的設計。
但作為這實驗本身曾是非常時間-消耗,
這數位的實驗應該是低的，理想地以下30.
因為我們有有限的專案次，
和30是某物哪個我們可能是有能力的到買得起。
但在那片刻，我已經知道關於這概念的SVEM
所以我做過這設計的這實驗具體來說會心關於
或者申請這概念的SVEM。
所以呢我做過，我選擇了貝葉斯 I 最優設計。
我們知道那裡將要是非線性行為，
所以全部這第二命令條款和互動是在那裡。
什麼我們結束了向上曾是A設計那你能看這裡，擁有僅有的23運行，
和擁有15因素成分的加流程參數，
基本上A滿的RSM模型和僅有的有喜歡23運行。
為了我，它曾是漂亮的驚人的到是有能力的到做那。
讓我們看這結果如果它實際上做過工作，
因為我們不是所以當然那它實際上工作了。
但我們是確信那它將要是已知的在這時間
那它實際上做工作。
分析曾是，再次，完畢這相同的方式。
這僅有的不同之處，我慣於展示你A分析器為了那例子
因為擁有15因素，相當複雜的楷模，
和擁有到實施它在吉林省使它非常非常慢的。
但我曾是告訴那它是去到是實施的在聯合管理計劃17、
哪個然後將要是很多快點
所以我是真的希望到得到JMP 17作為快速地作為可能的。
什麼我們成立出去是那非線性度曾是展示。
我們有再次互動，和我們有第二命令條款哪個是重要的。
再說一次，我們需要的這滿的模型。
這實驗性的確認是現在正在進行中。
第一個結果看非常有希望。
我沒有放他們在。
只是在對比到A經典的方法，
我們會有必需的很多更多的實驗比只是23.
然後再次，到展示你那我們有非常好的預言能力，
到只是陰謀一些預料到的相對實際的。
那是只是為了一回覆,它是非常好的。
只是到給你其他一，
它是不是作為好的作為這第一的一，但仍然，為了我們，它是夠好了。
所以這預測在這裡是非常好的。
為了這第一的實驗，
為了這確認運行，它看起來非常有希望。
只是到展示你一些影像的這分析器。
它是不幸的非互動的。
第二命令條款是展示，互動是展示，
所以全部那什麼我們預期的曾是基本上在這模型。
和那個，我是在這結尾的這使用案例。
我想到轉變後退。
只是到給你短的概括。
凱和赫什,他們放在他們的最後的年D發現首腦
這標題“重新思考這設計與分析的實驗”
和放在A問題標記。
從我的觀點的看法，你不需要這問題標記。
它是喜歡那。
我是確信那SVEM將要改變這方式美國能源部是用過的，
尤其如果你去為了任何一個非常複雜的設計,
或者大的數位的因素，或者如果你有到去透過非常昂貴實驗。
在至少，那是我的觀點。
它打開A新的方式向做
和極簡主義實驗性的運行或者努力，
和在這相同的時間，你能收集這最大限度數量的資訊
和洞察力出去的那沒有擁有到犧牲或許數位的運行
或者數位的因素或者這複雜的你的楷模。
我是確信的SVEM將要改變這方式在至少我使用美國能源部，
和為了我，它曾是漂亮的驚人的到看那在行動。
和那，感謝你非常很多為了觀看，
和我希望我可以展示你那這概念是值得試。
感謝你非常很多。
