如何到制作更多的从你的在线的和离线发酵数据
和如何到速度向上你的生物过程发展和统计造型。
我是本杰明菲尔斯特从科莱恩
和今天我将要展示你如何到做这在JMP。
我将要带领你通过A动手实践推介会，
如何到结合不同的造型技巧
所以那在这结尾你有A合并的分析器
在哪里你能看在全部这回应在线的，离线，在一时间
和看什么影响你的过程参数有。
我是A生化工程师经过训练。
我工作为了科莱恩在这团体生物技术
和我是团体领导者的生物过程设计。
这议程为了今天将要是
科莱恩简介并进入这过程技术阳光液体。
和然后我将要潜水进入这话题的我的讲话
和去到这统计分析的发酵数据。
为了这造型离线回应我叫它标准统计造型。
我将要使用这合身模型平台
和将要尤其重点这里在这外推法控制
哪个来了在和联合管理计划专业版16.
下一个等级分析将要是造型这在线的数据
和我将要使用这相同的数据放
和为了这我将要使用这功能性数据平台，
还A联合管理计划专业版特征。
让我分享一些钥匙人物关于科莱恩。
科莱恩是A全球的领导者在专业化学品。
到这正确的你能看这科莱恩商业数字。
我们有A 3.9十亿瑞士法郎销售量在2020年
和A 15%息税折旧及摊销前利润利润
和超过13,000雇员全世界在85生产网站。
科莱恩包括的三商业单位：
关心化学品,催化，和自然的资源。
关心化学品。
他们生产，为了例子，原料为了淋浴凝胶和洗发水，
哪个你使用在日常的生活。
自然的资源。
他们生产，为了实例，膨润土。
40%的全部蔬菜油类是澄清了和膨润土从科莱恩。
催化。
的课程，这些是全部种类的催化剂
和他们还包含这商业线生物燃料和衍生物。
这商业线卖阳光液。
什么是防晒液？
阳光液是A技术哪个来了从这团体简介研发中心、在哪里我工作。
基本上，它是A生物技术的过程为了生产生物乙醇
从不可食用生物量。
如何做它工作？
只是到压力这再次，
那是这第二-一代生物乙醇生产。
所以我们使用非食用生物量原料。
所以基本上农业残留物。
这能是小麦，稻草，渣，玉米秸秆，
市级浪费或者林业残留物。
我们放那进入这太阳液体过程
和我们第一的转动他们进入纤维素的糖类
和然后到纤维素的乙醇。
这好的事物关于这过程是
那它能是用过的作为A平台过程为了不是仅有的经过生物乙醇，
但为了其他可持续的燃料或者甚至生物基化学品。
这发展的这过程开始了在这团体生物技术在哪里我工作。
你能看如果我是不是在家由于电晕，办公室，
我是在职的这里在那角落的这研发D中心在普拉内格。
那是位于只是A很少公里外部的慕尼黑在巴伐利亚在德国。
这中心曾是就职在2006年
和我们有超过100科学家们和技术人员在职的那里。
这权限领域的团体简介是生物燃料和衍生品，
阳光液,工业的酶，和生物基的化学品。
之内这生物技术研发中心，
我们有全部这专业知识到发展新的产品和技术在下面一屋顶，
开始从小的微小的微滴度盘子超过摇一摇烧瓶
到向上到100升生物反应器。
这里在这图片，你有A小的窥视在我们的技术的中心发酵。
到这正确的这里，你能看
这太阳液体预商用植物在施特劳宾，
哪个是只是一和A一半小时从这里。
它曾是建成在2012年和能生产关于1000吨的乙醇每年，
和我们是有能力的到测试这宽的范围的不同的生物量原料那里。
或许一些的你是意识到的那科莱恩是调试
A商业的-尺寸生物乙醇植物在波达里,罗马尼亚在这时间。
到说，作为A生化工程师，
看见这植物，那是真的吗，确实，令人印象深刻的事情。
这尺寸的这建筑物和这设备那里
是，在生物技术的方法，真的巨大的。
和我看这作为A真实的旗舰为了生物量转换这里在欧洲。
和到我的观点，
那是一的这主要的生物技术项目我们有在欧洲在这时间
和它真的使我自豪的到看
那我们是转动我们的太阳液体技术
从长椅规模到生产规模。
这植物转变A四分之一的A百万吨的小麦稻草
进入50,000吨的生物乙醇每年。
和到给A更多的少数数字，那方法一巨大的包的稻草，
关于500公斤去进入那植物每分钟。
太阳液体技术使你到生产生物乙醇
在A非常融合的方式。
边产品喜欢木质素是重复使用在这热电联产植物为了活力供应。`
所以生成蒸汽和力量哪个去后退到这植物，的课程。
如果你是好奇的到学习更多的关于那技术，
请看在这链接
或者感觉自由的到接触我或者抵达出去在这联系人
哪个是给定在这家页。
现在，为什么我是显示你全部的这？
什么做全部这阶段有到做和每个其他？
在全部阶段的这发展的我们的生物技术过程，
你有数据关于这过程。
和它不事情如果它是A微效价盘子，
A一-升生物反应器,或者A多-提示生产规模发酵罐,
你总是有离线数据喜欢效价你措施，
和你有在线的数据未来从传感器，压力，温度。
和你总是想到知道：
如何能你达到这最多高效的过程？
如何能你达到这高的产量？
什么这过程过程中的影响参数？
和什么传感器做你有到支付注意力到
到得到这最多的你的过程？
全部这些点能是已解决和统计造型的你的过程，
和联合管理计划真的给出你这机会到制作更多的
从你的在线的和离线发酵数据
和速度向上你的生物技术过程。
让我们去。
自从我的讲话是去到发展关于数据未来从A发酵过程，
我想到放大家在这相同的页关于
如何做A发酵过程看喜欢。
这是A基本的概述的这发酵过程和DSP。
我将要重点在这主要的点这里。
所以你来在和A测试管子那是A很少毫升。
你传播你的有机体在A所以-被称为种子发酵罐。
和然后你做，在这下一个规模，这发酵,
这主要的发酵罐在哪里这产品是去到是产生的
和然后你去到A下游。
这设置这里真的依靠在什么这眼镜的你的产品是。
全部沿着这过程，你有不同的脚步
和你有因素，哪个是放为了这步。
在这顶部这里，我展示只是一些例子。
所以种子接种物数量，如何很多生物量你放在这里，
酸碱度，温度环境的这发酵罐,或者甚至其他湿运营，
和这生的材料你放进入这过程：
哪个类型，在什么专注。
和全部的他们这里是持续的，他们有A固定的数字。
所以我所描绘的他们这里和点。
和的课程，你有回应。
这回应是什么这输出的你的过程。
这能是A收成屈服。
所以如何很多产品你去到得到在你的发酵罐
或者如何好的做你的数字信号处理器履行
在条款的一些具体的回复你想到看在。
那些是持续的，再次，因为你只是有A单身的观点
和你有在线的传感器数据。
为了发酵,你通常看在某物喜欢A
溶解氧被称为氧分压,温度，压力。
和这重要的观点关于那传感器数据，它是功能性的。
所以你有你的传感器数据超过期间。
你有A曲线的数据。
和我能真的告诉你
如果你有兴趣在会心，如何是一切连接的那里？
如何能我制作这最好的的全部的这数据你有？
和通常情况下开始如果你想到知道从你的发酵参数
什么是你的回复你是去到有，
你的离线回复
某物喜欢A屈服产品特点。
和或许你想到知道从A发酵范围
如何做A典型的传感器曲线看喜欢
所以那你知道如何到去和你的过程在A好的方式。
和最后的但不是至少，不会它是伟大的，这里为了这最后的观点，
会心在一时间观点，
在线的传感器有A批判的影响在你的收获产量？
使用标准软件你将要真的不是得到远的。
你是大概去到失去你的重点看着在全部这点
和联合管理计划能真的帮助你在得到那些事物完毕。
在这下列的我想到展示你，和A居住示范然后，
如何你能做全部那些事物在JMP。
那里是一些视频在这社区
真的如何到使用这适合模型平台或者这全职工作时间平台，
但ID喜欢到结合这些平台到放全部这结果一起。
所以标准统计造型
和A合身模型平台和和A重点在这外推法控制。
我想到使用这发酵参数和模型这收成屈服。
那是在哪里是去到去为了这第一的观点。
通常情况下这目标的正在做这是，
你想到知道什么过程范围给A高的收获产量。
你想到寻找一个最佳在这设计空间。
是那最佳稳定的？
和什么参数有互动？
和什么参数是敏感的？
和这方式你做这，作为我已经告诉你，
你是去到使用这合身模型平台。
一重要的观点这里，我称呼它这里
详细的评估经过和和主题事情专家。
我相信那这真实的速度为了过程发展
来了从A相互的理解之中这专家你有。
它不事情如果它是A发酵工程师，
数据分析师,或者A经理。
每一个专家必须理解A小的少量的这语言的这其他专家。
所以它是真的至关重要的那这主题事情
分享A常见的语言。
和我相信使用联合管理计划使你到说话那常见的语言
使用这简介联合管理计划提供和这报告JMP 有。
得到后退到这话题。
这曾是被称为一个真实的——生活实验，
和这数据曾是未来从A计划实验
和它曾是不是故意的为了这用法的统计造型。
那方法这设计空间曾是不是最佳的。
我放A阴谋的三参数这里。
正如你能看，的课程，那里曾是一些种类的结构化的方法，
但不是在全部方面，不是在全部参数。
你能看在这轴，我们不有所以许多点。
所以一的这挑战这里曾是
这有限的设计空间在这里，尤其这外推法控制。
联合管理计划专业版来了在非常便利。
让我们得到进入JMP。
我现在要加载 JMP。
所以那是我的数据桌子和的课程已经脚本化的这报告。
这是这轮廓为了那我选择的型号。
A t这观点，我将要不是去进入这细节的这造型。
我认为你已经看起来在你的地块。
你已经完毕，你选择的你的楷模，这参数为了你的模型正确。
所以如何能你使用这为了你的发展？
我思考那是漂亮的明显的。
你有这里这收成屈服，
哪个你是感兴趣的为了你的发酵罐,
和依赖的全部的这参数哪个我成立重要的为了这模型。
和一方式你能使用这，
我想到展示你A非常好的事物你能看和这模型。
如果你看在这种子接种，
那是基本上这数量的生物量你放在这过程。
如果你有A低的生物量你放在这种子，
它方法你是不是去到有所以很多生物量期间你的所有的过程。
和你将要看那这仅参数
不有A巨大的影响在这收成屈服。
但现在如果你看那移动，如果你移动那大约，
那里是A强的相互作用和成分A在这主发酵罐。
所以
和较少的生物量在这里你有，
这更多的成分A在这主要的发酵罐你给在，
这更多的产品你将要产生。
你能基本上说那是A局限性在成分A那使完全感觉。
现在这有趣的事物是这相互作用。
如果你去到放更多的生物量进入这过程，那轮流大约。
所以什么发生这里？
我有到说你不能看那这里什么发生那里
因为你有A不同的限制。
现在它得到到了这样的程度它是有趣的。
你有到放更多的数据进入你的模型，为了实例，在线的数据。
你将会看那在A不同的传感器。
那是某物我将要展示你然后如果我们去进入这在线的数据分析。
你能确切地看这行为那里。
和只是看到这曾是相当明显的为了我;一个解释的那曾是清除。
但只是这其他天我谈过到一个监控和发酵工程师
和他只是说，
“有那行为为了那其他范围和温度，
那是完全清除和我们有到看在那。”
那是某物那我谈过关于，那常见的语言
那我将要是有能力的，作为数据分析师,到理解一些事物
但不是到这相同的程度作为这发酵工程师做。
所以它是非常至关重要的那大家有使用权到这种类的看着在那。
我通缉到讲话关于外推法控制。
外推法控制来了和联合管理计划专业版16和它能是成立这里。
那里是不同的标准你能放。
我放它这里到这第一的一那基本上是
联合管理计划到停留之内这语境的这数据你有。
如果你想到学习更多的关于那，
有一个讲话关于控制外推法经过劳拉兰开斯特和杰里米灰。
这视频在这社区。
他们讲话A很多关于如何你能使用那
和如何是这统计细节在后面那。
作为你已经大概注意到，移动大约这参数，
那些痕迹这里移动那不是那里前
和那真的给出你一个优势在使用这模型
因为你将要不是去外部这模型，外部的你的设计空间。
你是不是去到制作A错误的结论从你的数据。
和你能看甚至联合管理计划分裂数据这里
如果它认为那是不是充足的数据那里
到做一些提取数据从那。
所以为了有限的设计空间，
外推法控制是非常整洁的方式到去。
是去到使用那之后。
所以是去到需要到节省我们的
预言公式。
要去保存它这里，节省列，打这预言公式，
和然后它是去到转动向上在你的数据桌子向下这里
因为是去到需要那。
去到得到后退到我的推介会。
所以只是到制作A短的概括。
这楷模显示可以展示预期的行为
和最多重要的意外行为和使用那为了下一个运行。
这外推法控制尤其在有限的设计空间来了在非常便利，
和我们是有能力的到寻找优化参数的这模型
在这设计空间。
所以我们已确定潜在的参数为了A更高屈服为了这下一个运行。
只是A好的边事实。
如何到解释稳定。
我通常情况下更喜欢到使用这模拟器这里。
你能只是添加那到这分析器和还我喜欢到使用这轮廓阴谋
尤其什么时候你有多种的回应。
所以不是仅有的这效价
但想象你有一些数字信号处理器表现你想到放进入你的模型作为出色地
和然后你放他们全部在A轮廓阴谋
和限制这地区在哪里你想到有这过程
和然后你有这目标区域在哪里你需要到跑步你的过程
到是之内全部这眼镜。
尤其这里因为的这有限的设计空间，
你有到强调，你有到核实这结果
和一个额外的实验性的运行因为你是在这限制。
这最优值我们选择了和这分析器是在这限制的这模型。
所以你有到是当然那那些是正确的。
但这里在这案件，
我们只是使用他们到指导我们在这正确的方向为了范围环境。
在这观点，我们有这分析器
和这回复的这收成屈服超过这发酵参数。
现在我已经暗示它。
难道不是吗是伟大的到有现在全部你的在线的传感器在那里也
所以你能看其他效果作为出色地？
让我们去那里。
所以这下一个步是在线的数据分析和A功能性的数据平台。
和那里你是有能力的到使用这相同的放的发酵参数
和模型这功能性的数据，这在线的回复数据
和结合他们和你的模型。
我们只是使用那。
到放那A小的少量在图形，
w e有这发酵参数，我们有A所有的束的传感器数据。
我所描绘的全部这补丁这里。
和从那数据，我们想到去到A分析器
在哪里我们有这降低线是这模型我只是显示你
和你还有其他回应那里。
我们能看什么是这典型的回复的那放的参数你已经选择的。
我起草的A短的工作流程这里什么的是去到做。
我是去到展示你那在杰普,的课程。
和我们是基本上去到使用那我们做过已经，
这合身模型平台，节省这预言公式。
和现在是去到使用这频域DE平台，f它是花键，
做这功能性的美国能源部和节省那再次，
和然后放一切一起在一地方。
让我们得到后退到JMP。
这是A放的数据。
我归一化全部这数据从零到一。
我会想到展示你一个例子的这氧分压,
那是溶解氧。
这是一个重要的范围在发酵
因为微生物在这案件，需要氧。
和所以拥有充足的氧全部这时间是重要的。
这图形建设者,本质上，如果你想到得到人们到使用杰普,
我总是喜欢到压力出去使用这图形建设者,
因为那是只是这最简单的方式到放数据一起和制作好的图表。
所以使用其他软件大概会有采取我到做这，
不是30秒。
和这是A非常好的方式到有全部这概述。
和在哪里做你想到去？
我们想到有其他范围这里，这氧分压。
还，全部这信息我们有在全部那些批次
我们想到收集他们这里
和看什么是这典型的曲线为了这放的发酵范围我们选择了。
这功能性的数据平台是这里在下面专门造型。
你需要你的输出，哪个是功能性的。
我是只是即将拿二这里，氧分压和二氧化碳。
在这X，你是去到放这期间，
和你有到告诉联合管理计划如何到辨析之间这火柴。
所以你是去到放你的批ID这里。
现在，它是真的重要的
到补充一切你想到需要关于
所以发酵参数，
或者甚至其他事物喜欢这收成屈服。
你想到知道，你想到做分析在，
你有到放补充这里在这观点。
如果你忘记某物这里，你有到重做A很多的东西再次。
和然后你有这第一的报告论功能性数据探险家。
联合管理计划给出你这里
那是一切一起。
一图形那是不太好,
但这里你能看全部这数据经过批ID。
只是想到观点出去，那里是好的干净的-向上工具这里。
有A看在他们，使用他们。
你不有到干净的向上你的数据前，
甚至你能充满你的数据这里非常容易地。
现在我们有这数据这里，和现在我们有到建造A功能性的模型的这数据。
和联合管理计划做那和正在做样条线。
那里是不同的种类的样条线你能使用。
我是第一的去到去到这最简单的一，学士平线。
那很漂亮快速地，和你能看什么它做那里。
第一的，你是去到看这里在红色，样条线,
哪个是完毕超过这其他用户数据。
和这第二，它做A功能性的主成分分析向下这里。
所以主成分分析基本上是关于减少这维度。
和联合管理计划产生A放的本征功能
和A放的FPC、功能性的原则成分。
和如果你乘每个相应的软板和这本征功能，
你将要结尾向上和A功能性的模型。
所以你能使用那到单独地模型每个批的发酵罐你有。
所以这FPC是这个人特征的A批
和这本征功能是有效的为了全部的他们。
在相乘他们，你得到每个个人曲线。
那是重要的到理解那那些FPC是这特征
为了这功能性的数据你有。
然后你有到设计现在。
现在，看着进入这。
基本上你看那样条线不得到这数据非常出色地。
我知道那向上和唐斯这里，
那些是重要的和那不套装我非常出色地。
所以我是去到消除这合身和我将要做...
那里是其他楷模。
P 样条曲线是一种惩罚曲线学士平线模型和那将要做这事物这里。
只是想到观点出去那里是其他方法作为出色地。
这直接的功能的主成分分析做它没有配件A基础功能。
如果你有A巨大的数据放那作品快点。
为了我，我已经知道从我的数据放那这P 样条曲线是
那什么我是去到需要。
你能已经看这里这需要一些时间。
所以思考关于或许一些数据减少
那你能得到快点通过那过程如果它是重要的。
但是意识到的那如果你减少你的数据，
你将要是失去信息关于你的过程
和或许那些将要是这重要的那些。
所以或许只是拿你的时间和只是等待为了一些分钟，
抓住A咖啡。
所以
你能看这里已经那那些线做合身非常好的。
所以这是某物我曾是担心的和到使用。
的课程，你能看在这诊断图
和看如果一切西装你出色地。
我将要重点在那在哪里我通缉到去起初。
保持在头脑，在哪里做过你想到去？
通缉到添加A氧分压曲线这里取决于在这发酵参数。
联合管理计划是去到给这选项到做A功能性的美国能源部分析。
那是确切地在哪里我们想到去。
基本上在这背景，它做A广义的
进展和A二-程度阶乘模型。
和这估计方法，
它通常依靠在这数量的参数你有。
它是任何一个最好的子集或者我思考它是A向前选择。
让我制作那较小。
不需要这个。
但我们做需要这。 那是在哪里我们通缉到去。
所以确切地什么我们需要。
我们有这氧分压,这在线的回复，依赖性的我们的参数。
只是作为A边观点，
如果你不看这模型化配件，
你有到做那或许更多的经过使用这合身模型平台。
但如果它是美好的为了你，你能去和那。
再次，你有到节省你的预言公式
作为你想到放那一起。
是意识到的那我是现在在不同的数据桌子比我用过的前。
所以你能打节省预言公式，点击，
和然后你我们要去结尾向上和你的预言公式这里在那桌子。
和我的原来的模型曾是在其他数据类型。
所以你有到只是结合他们任何你喜欢，然而你喜欢。
我只是基本上复制的这公式和那是的。
然后，让我展示你如果你想到放他们一起。
我放他们一起在我的原来的桌子。 我有他们两个都这里现在：
这预言公式的这收成屈服
和这氧分压预言公式。
和如何到放那一起？
非常简单的。
使用这分析器，放这功能，
和非常重要的，打钩这扩张即时公式
因为你有那本征功能那里，
所以你需要到扩张这即时公式。
点击好的。
我，再次，准备好了A条因为这原来的评估，
那是不是所以丰富多彩的。
所以我更喜欢
染色在一些观点。
所以我只是放那些二在这里。
所以这是在哪里我们通缉到去。
我们有我们的收成这里和我们有我们的氧分压,
和我们有全部我们的参数在这里为了这依赖关系。
现在我答应的你那我们要去看更多的。
那就是种子接种物在这成分A我们看起来前，
如果你记住，
和我们锯那为了低的生物量我们有A积极的影响的成分A
在这主发酵罐。
和拥有更多的生物量，那行为轮流
和现在我们是有能力的到看什么是正在发生。
你看这里那是这典型的氧分压回复到那放的参数。
和已经去向下这里，你能看什么发生。
我是去到去这里A小的少量更多的向下。
这氧分压去向下。
所以在发酵罐中，我们不有A限制。
现在的成分A，我们有A限制的氧。
那是只是这原因为什么那是不是好的为了这过程。
现在和造型你的在线的数据和你的离线数据，
你能去一步更深到理解什么确切地原因全部你的行为。
那是A真的伟大的例子
如何你能方法这理解，
尤其这速度-向上的你的过程发展。
回去到我的推介会。
基本上，那是只是什么我显示你，
只是和更多的参数。
我添加更多的在线的回应和还一些数字信号处理器回应在这里。
你可以放那在任何程度你喜欢。
但是意识到的，这里是不外推法控制。
那里是不同的楷模在后面每个回复。
所以联合管理计划不能放那一起进入外推法控制。
所以这里你可能限制你的因素超过这因素设置的这分析器
那你停留之内 在你的设计空间。
你能使用JMP标准到看在这配置文件。
你只是有到做这分析和JMP Pro，这频域DE分析。
好的，一更多的事物。
不会它是伟大的现在到知道在哪个时间点一个在线的传感器
有A批判的影响在你的屈服？
所以那你基本上有这传感器
作为一个输入范围和你的屈服在这边。
所以你能确切地说， “好的，在这观点，它是非常批判的
到有我的氧分压向上或者向下到有A好的收成屈服。”
让我们去。 下一个等级。
现在，我想到使用这在线的数据到模型这收成屈服。
我通缉到，前我们开始，放那以图形方式再次
和在这边，我们有全部这氧分压。
这图形我已经展示了你前。 那是这氧分压的全部这批次。
和你能看那在这结尾这里，我们有这那些去向上;
这氧分压传感器这里，这氧分压是非常低的;
和这里它是某处在这降低地区的这传感器。
和在每个的这些案例，这收成屈服有不同的行为。
所以不知何故这个人曲线在这时间观点
有影响在这收成屈服。
那是确切地什么我想到模型
所以你能说哪个传感器轮廓真的线索到A好的屈服。
这是在哪里我想到去。
所以我能有全部这回应这里
和我的收成屈服的课程所描绘的和模型化的超过，这案件，这FPC。
记住那我告诉那这FPC是
这个人特征的这回复。
那是确切地什么你做。
所以我是去到展示那个到你呢联合管理计划作为出色地。
我们能开始在职的通过那工作流程
和基本上，它是这相同的但你只是使用这数据在A不同的方式。
你使用你的在线的数据，这摘要的这FPC
到模型这广义的回归。
然后你放一切再次一起，
保存到预言公式在一数据桌子，
和那里你去。
好的，在哪里做过我们离开？
所以这是在哪里我们停止了这最后的时间。
我们有我们的氧分压超过这发酵参数。
我们已经有
该模型的氧分压超过这FPC。
现在什么我们需要是这个人
功能总结。
所以我们需要到模型化这FPC我们有为了那回复
和这收成屈服因为那是什么我想到知道。
如何做F件贡献到这收成屈服？
现在你能放这里什么你想到出口。
基本上，打钩所有的这。
你需要到节省公式因为你想到有这公式的这氧分压2
依赖的的这软板、
和你想到有全部这FPC。
现在你有到提炼那数据因为你想到模型化那，
和任何一个节省数据这里
或者如果你有模型化更多的比一回复，
你能做那向上这里在保存中数据或者节省这总结。
然后你得到一切整齐地安排的在一数据桌子。
点击那和然后你将要结尾向上和A桌子喜欢这。
所以你基本上有全部你的FPC在这里
和这公式你将要需要这里是那里。
现在我们有到模型这FPC到得到依赖性到这收成屈服。
你只是去到这合身模型平台，
然后你将要选择什么你想到模型
和那是你的...
它是补充了。
那是为什么我暗示那你真的有到是意识到的
的什么你补充在这非常第一的步的这全职员工。
现在是去到需要这收成屈服这里。
它有到是补充了。
和然后，
取决于在如何你想到方法它，我通常情况下拿这FPC。
我使用这回复表面模型。
那可能是充足的为了你。
如果你思考你需要其他模型，
你是自由的到使用任何模型化你似乎必要的到。
在这案件，我有放他们单独。
有时，甚至或许只是造型这意思是会是足够的。
这意思是这里，或许只是造型这意思是是足够的。
我知道那在我的案件它不是。
经过这方式，在这观点，
我想说感谢你到伊曼纽尔胡里奥，JMP工程师，
WHO帮助了我出去在去通过那程序作为出色地。
谢谢，伊曼纽尔,为了给予我A头向上为了全职员工。
我们需要A广义的回归这里。
打跑步。
和然后，那对话打开在哪里你能选择不同的估计方法。
基本上，你可以只是尝试他们。
然后，这模型是去到是完毕。
不错的事物是那向上这里你是去到有A模型比较。
所以如果你放在更多的比一，你将要直接地看这比较的他们。
所以如何他们表现和哪个有这最好的信息标准。
然后，你有到选择任何你想到去和。
是意识到的那某物喜欢最好的子集能拿一些计算性的时间。
所以或许去到这看如何远的那应该去。
你选择了，然后，你的模型。
你做，然后，节省这预言公式的那估计方法你选择了。
你打那和然后联合管理计划将要放那这里。
然后你有一切一起那你需要，这时间在一地方。
你是去到拿这分析器，
放在你的预言公式为了这收成屈服，
和的课程，你的在线的回应作为出色地，
添加他们这里
取决于在如何许多你有建模。
扩张直接公式，以及和点击好的。
我，再次，脚本化的那，
拥有它A小的少量更好。
和然后这来了向上。
你有你的预言公式为了氧分压,你的在线的回应
和你的收成屈服;依赖性的这FPC向下这里。
我会只是展示你A短的...
如果你转动在这软板1、你能看什么发生。
所以如果你有A降低收成屈服，
然后表明你那这里，你是基本上在A相当低的等级。
我们已经学到了那
低的级别的氧是不是所以好的为了发酵过程。
所以那能是见过这里作为出色地。
和如果你
有高产你没有更多的收成，
更多的更紧，更多的产品比你的发酵罐,
你是去到看基本上，这去向上。
那是好的。 相同的行为这里。
和你能已经看这里那这里去向上。
所以它是积极的为了你的过程那这氧分压去向上在这结尾。
现在这是这观点在哪里，在至少，我有到去到这主题事情专家
和到给他那数据因为
他是这一WHO明白那这等级的分析
可能是不是好的为了A经理。
但这里你能真的去进入细节和全部这主题事情专家
在比方说，发酵等级。
和拥有这选项，
这真的速度向上你的过程，理解非常很多。
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