Daniel Valente, Manager, Produktmanagement, SAS
Dieter Pisot, Leitender Systemingenieur, JMP
Abstrakt:
Verwaltete, nicht persistente Desktop- und Anwendungsvirtualisierungsdienste werden immer beliebter in Organisationen, die ihren Mitarbeitern eine flexiblere Hardwareauswahl bieten möchten (sogenannte „BYOD“-Richtlinien), während sie gleichzeitig die Skaleneffekte für Desktop-Softwareverwaltungssysteme nutzen möchten Upgrades, Scale-up und Scale-down sowie die Nähe zu Cloud-Datenquellen. In dieser Präsentation untersuchen wir die Verwendung von JMP Pro in einem solchen Service: Amazon AppStream 2.0. Wir behandeln Konfiguration, Installation, Benutzer- und Sitzungsverwaltung und Benchmark-Leistung von JMP unter Verwendung verschiedener verfügbarer Instanzen.
JMP-Analyse Arbeitsablauf Schritte demonstriert:
Datenzugriff (Datenbank, Abfragegenerator, postgreSQL), grundlegende Datenanalyse und -modellierung, gemeinsame Nutzung und Übermittlung von Ergebnissen, JMP Live.
Gezeigte Produkte: JMP, JMP Live, Amazon AppStream 2.0.
Branchen: Allgemein (kann auf Arbeitsabläufe in den Bereichen Halbleiter, Konsumgüter, Chemie, Pharma und Biotechnologie angewendet werden).
Bemerkenswerte Zeitstempel:
0:18 – Hintergrund der Fallstudie zum Gespräch. Red Triangle Industries, ein fiktives Fertigungsunternehmen, hat seine JMP-Nutzung in den letzten 6 Jahren ausgebaut und steht vor neuen Herausforderungen mit wachsenden Datenmengen, entfernten und flexiblen Arbeitsumgebungen und seiner „BYOD“-Laptop-Richtlinie (Bring Your Own Device).
2:19 – Ergebnisse der JMP-Workflow-Bewertung und interaktiven Visualisierung mithilfe einer benutzerdefinierten Karte in JMP. Visualisieren Sie die Ergebnisse Ihrer eigenen Workflow-Bewertung, indem Sie die benutzerdefinierten Kartenformen und Beispieldaten herunterladen Hier .
3:29 – Situation für Red Triangle und warum sie nicht persistente Anwendungsvirtualisierungstechnologien in Betracht ziehen.
4:29 – Pains for Red Triangle und Probleme, die sie zu lösen versuchen.
5:37 – Implikationen für Red Triangle bei der Übernahme von nicht-persistenter Anwendungsvirtualisierungstechnologie.
7:09 – Bedarfsanalyse und Technologieanforderungen.
8:00 – Einführung in die Demo.
8:13 – Erstellen Sie ein Bild in der Benutzeroberfläche von Amazon AppStream 2.0.
8:50 – Benennen von Images, Auswählen des Instance-Typs, Dimensionieren und Auswählen von IAM-Rollen.
9:20 – Konfiguration des Netzwerkzugangs: VPC und Subnet sowie Sicherheitsgruppe; Internetzugang ermöglichen.
9:52 – Image Builder starten.
10:01 – Bild wird instanziiert.
10:38 – Konfiguration jmpStartAdmin.jsl für Servereinstellungen für JMP Live-Instanz und Datenbankzugriff; Die IT konfiguriert dies so, dass die Benutzer dies nicht tun müssen.
11:36 AppStream 2.0 Image Assistant: Konfigurieren von JMP Pro zum Starten in AppStream für Endbenutzer.
11:54 Vorlagenbenutzer in AppStream konfigurieren.
12:10 Testen der JMP Pro-Konfiguration mit Vorlagenbenutzer.
12:30 Testen der PostgreSQL-Konfiguration und des Zugriffs von JMP Pro.
13:14 Testen der endgültigen App im Browser als Administrator.
13:54 Bildkonfiguration und Benennung.
14:19 Erstellen des endgültigen Produktionsbildes.
14:45 Erstellen einer Flotte von Rechenressourcen für Endbenutzer.
14:59 Always-On vs. On-Demand vs. elastische Flottentypoptionen.
15:09 Konfiguration der On-Demand-Flotte.
15:36 Flottenkapazität.
16:03 Flotten-VPC, Subnetz- und Sicherheitsgruppeneinstellungen.
16:58 Flottenaufbau.
17:20 Stapelkonfiguration
18:05 Erstellung von Speicher- und Home-Ordnern innerhalb eines Stacks.
18:17 Konfiguration der Benutzereinstellungen: Zwischenablage, Dateiübertragung etc.
18:44 Konfiguration des Benutzerpools.
19:01 Erstellen eines neuen Benutzers.
19:14 Endbenutzererfahrung: Starten von JMP aus Amazon AppStream 2.0.
19:32 Anwendungskatalog
19:40 Instanziierung der On-Demand-Sitzung.
20:05 JMP starten und in einem Browser verwenden.
20:23 Abrufen von Daten aus der PostgreSQL-Datenbank mit dem Query Builder in JMP.
21:06 Datenanalyse des resultierenden Datensatzes in JMP.
21:52 Veröffentlichung von Ergebnissen in der JMP Live-Instanz von Red Triangle.
22:22 Überprüfung der veröffentlichten Ergebnisse auf der JMP Live-Instanz von Red Triangle.
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