良い朝。 良い午後。
良い夜、みんな。
私の名前はスタンサラノビッチ、
と私午前the主要なアナリストで重要繋がり、 LLC。
と私午前位置したのジェファーソンビル、インディアナ、正しい横切ってthe川
からルイビル、ケンタッキー、ユナイテッド州のアメリカ。
と今日私行くにトークだいたい敗血症
予測から臨床データを使用してJMPプロ16.16。
だがほとんどすべての何私午前行くにする
ここ意思なれ利用可能のthe標準バージョンのJMP。
今しましょうトークだいたい敗血症ためにa分。
に始めるオフ、敗血症はa生活脅迫調子どれの発生しますいつthe体の
応答に感染原因組織ダメージと原因器官失敗また平死。
の事実、敗血症費用ユナイテッド州
病院もっとよりもどれか他の健康調子。
それでもしも私たちできる予測する敗血症と探知それ早い、私たちできる向上the結果
の致命的お手入れ忍耐とまた低いthe費用の健康お手入れ。
それでそうだった行くに見るでaデータセットする
今日、とこれはと実際データセットするの臨床データ。
これだった集めましたから2病院
のボストン、マサチューセッツ、範囲のtheユナイテッド州。
とこれらは2データテーブルそうだった公開なのでaコンテストオンKaggleにa心臓病学
グループ、とthe結果そうだった最終的公開のthe心臓病学ジャーナル。
今、そこのそうだった三単位関与
のこれ勉強、とのこれ環境、私持ってるtheデータために何良い電話単位
一と単位2、どれのはデータから2 ICU集中的なお手入れ単位。
The三番グループのデータだったいいえ製公に利用可能とだった開催戻る
ためにtheコンテスト、とこれはまだいいえ公に利用可能。
それで何良いする今は診るtheデータと見るもしも私たちできる予測する
敗血症と何変数私たちしたほうがいいなれ続くに避ける敗血症、どれの、
のコース、できるなれa生活脅迫調子。
今私持ってるaデータセットするのフロントの自分、
とこれだったダウンロードからthe Kaggleサイトとインポートの中へJMP。
としましょう取るaクローザー見るでそれ。
いつもの私お気に入りにJMP正しいのにtheデータ分析、
しかしのこれ特に場合、それはいいえ行くになれa良い考え。
と後私たち見る以上theデータ、あなたは見るどうして。
初めのすべて、しましょう見る以上でthe左
のthe JMPデータテーブル、と私たち持ってるthe列窓。
私好むにするa多くのthe仕事からここ
とここ私たち見るa番号の変数。
それでしましょう始めると心臓割合
正しいここ。
それは行くになれと重要予測子、恐らく、しかし私たちしないでください知るそれ。
と私たち持ってるthe残りのthe予測子以上ここ。
とそこのそれは実際に40の彼ら。
良い、いいえ、 38、もしも君しないでくださいカウントthe単位、 2飽和、 etセテラ。
と私たちできる行く使ってtheリスト正しいここ温度。
だが何あなたは知らせとためにこれ、私行くに持ってるにスクロール
はそれthe最初六また8列それはただ臨床データ。
私たち持ってる収縮期血液プレッシャー。
私たち持ってる呼吸拡張期血液プレッシャー。
となので私たち行く横切って私たちのデータテーブル、私たち見るいくつかラボデータ。
そうだった話しているだいたいグルコースと乳酸
レベル、マグネシウム、リン酸塩、カリウム、ビリルビン、 etセテラ、 etセテラ。
と最後に、私たち持ってるaセットするの列、
どれの私推測してみて私たちできる電話それ人口統計データ。
私たち持ってるthe年正しいここ、性別、と何単位彼ら属するに。
今、その間そうだったオン単位、しましょう取るa見るここ。
私たち持ってる単位一と単位2。
と私たち知るからやって私たちのバックグラウンド
リサーチと私たちすべてするバックグラウンドリサーチ。
右前私たち始めるthe分析、
私たち知るそれ一はa心臓病学単位とthe他の一はa手術単位。
それでもしも彼らはの単位2、私たち持ってるa一標準練習、
ともしも彼らはの単位一、どれの彼らはいいえ、私たち持ってるaゼロ。
また標準練習。
だが知らせなにかそうしないとここ。
私たち持ってるa多くの行どこそこのはいいえ単位。
今、私たちしないでください知る
どこそれデータ来たから、いいえ単位2。
とtheバックグラウンドそれだった公開オンtheケーブルサイト言う我らそれthe三番
単位は行くになれ開催戻るにスコアtheモデル。
それでそれではなかった製公衆。
それで私たちしないでください知るどこそれデータ来たから。
と病気話し合いますそれのさらに詳細のa少し少し。
今しましょうスクロール戻る以上と見るでいくつか他のものだいたいこれデータテーブル。
私たち持ってるa全体多くのないデータといくつかの彼らしましょう取るa見るでいくつか
のthe列ここ、と私たちできるただスクロール下。
ここtheビレロビン直接。
あります一私たち持っていましたに行く下63行前私たち見つかった一セットするのデータ。
これが別一で行113。
それでありますいいえa全体多くのデータのそこの。
としてa案件の事実、それ桁はそれだけ
3％人口、とありますa全体多くの他の列
それそれは人口が多いでa似ている割合。
それかだったthe最悪例、しかし彼らはa全体多くの五と十。
と私たちまた持ってるthe問題と提出単位割り当て。
それでさせて自分選ぶ
それデータテーブルと私意思開いた別一。
三私たちそれは。
今、私製いくつか変更
にそれ最初テーブルと私決めたに保存いくつか時間といいえ作る君座る使って
とただ見る自分クリックオン列。
知らせ以上ここのthe列範囲、私たち持ってるこれらは2シンボル正しいここ。
一隠す列とthe他の一除外彼らからthe分析。
ともしもあなたは知らせこれ一特に
一、 et CO2、それだった正しいだいたいここのthe最初
データセットするとこれはない。
それで私たち隠した彼らとそうだった行くに除外する彼らからthe分析。
私またした2ものどれのこれはただ個人的に自分。
番号一、私移動しました私たちの目標変数。
何私たち欲しいですに予測するは敗血症
にthe左、それでそれいつ私見るtheデータテーブル、私できるただスキャン横切ってthe行と
見るいくつか関係もしもありますなにか私欲しいですに見る。
と彼らまた移動しましたこれ一以上なぜなら私知っていたこれ
ただからすべて、ために足らないのaより良い学期、
全般的直感それこれだった行くになれと重要変数とそれは
ICU、ロス、どれのは集中的なお手入れ、単位長さの止まる。
今しましょう見るでいくつか他のものその周りここ。
私欲しいですにノート一他のもの私除外。
どこだったそれ？
右ここ。 君はできません見るそれ病院入場料時間。
と何それは、私たち考える、はthe時間の間に彼らそうだった認めた
にthe病院とthe時間彼らそうだった認めたにthe ICU。
とa多くのそれらの数字それはネガティブ、しかしありますなしのtheドキュメンテーション
それ言う我らどうやって君できる持ってるaネガティブ時間。
それで私除外それらのまた。
とthe他の行それ私除外、お気に入りthe橋のそこの正しいその上それ。
これはthe同じ対処とそれらの。
ありますa多くのないデータ、
それで私ただ除外それらの。
としましょう見る、
はそこのなんでもそうしないと私必要にするここ？
番号、これは時間にするthe分析。
だが前私たちするそれ、させて自分教えて君何the全体予定は行くになれ。
とそれは後私たち診るtheデータ
と綺麗それと準備それ、どれの私たちはすでに終わり、
そうだった行くに見るでthe個人単位。
そうだった行くに見るでは敗血症、
の他の言葉、どうにかまたいいえthe人発展させる敗血症、
とそうだった行くにするいくつかデータベース管理。
それでしましょう得る開始しました。
The最初もの私はお気に入りにする
は行く上ここにテーブル
とそれから行くにサブセット、と私たち得るtheポップ上窓からJMP。
これ言う作成a新着データテーブル、 etセテラ、 etセテラ。
それでさせて自分クリックオンそれ。
とのコース、私欲しいですに小切手これ箱ここそれ言うサブセット、買う。
と病気スクロール下なぜなら私たち知っていたそこのそうだった2単位とそこのだったまた、
の効果、 a三番単位、どれのだったない単位一また単位2。
それでさせて自分ただクリックオン単位一、
と私欲しいですに引くのすべてthe行からそれ一。
と私はお気に入りに保つa買う桁ただなので
a安全性小切手、とあなたは探すアウトどうしてのただa分ここ。
と私たちできる保つtheダイアログ開いた。
だが私は走る使ってこれ分析前、
それで正しい今、うまくいけば私しません作るa間違い。
これしません変化するわたしのマインド。
とありますなれいいえ必要に保つtheダイアログ箱開いた。
と
ために正しい今、良いスキップthe出力テーブル名前、
と私しないでください欲しいですにリンクそれにtheオリジナルデータテーブル、
しかし病気来て下ここにこれ箱と保存the脚本にtheソーステーブル
と取る一過去見る以上これとすべての見えるわかった。
と病気クリックtheわかった。
今させて自分分けるこれらはa少し少し。
覚えて、私たち持っていました単位一、単位2、
とない、どれのだったない単位一また単位2。
と私は取得しました三データテーブルここ。
とでtheタイトル、
それ言う単位一、 JMP調査。
良い、しましょうただ見るでそれ。
これ言うここ単位一。
ともしも私スクロール以上、
それ言う単位一と単位2。
とこれはthe理由私維持the買う列正しいここ。
これはすべてない、お父さん。
と私たちスクロール下a少し少しただにダブル小切手。
とうん、それ見えるお気に入り彼らはない。
それでそれ言う単位一。
それで何私たち欲しいですにするは
ラベルを変更それ正しいクリック、打つ、編集、と私たちできる変化するそれにない。
と病気タイプそれのと良い打つわかった、
と私たち今知る何それは。
これ言う単位一等しい
私誤入力それしたほうがいいなれない、
しかし病気離れるそれ行くために正しい今なぜなら私たちできません分析するそれなぜなら私たちしないでください
知るどこそれ来たからまたそれよりも、私たちしないでください欲しいですに分析するそれ。
それで病気ただ選ぶそれアウトと私しないでください欲しいですに保存the変更します。
今、これ一言う単位一等しいゼロ。
と病気来て以上こことうん、承知しました足りる、ありますゼロの単位一、
どれの手段それしますいいえ属するに単位一。
と以上ここそれ言う単位2とあります一のthe列。
スクロール下a少し少しただに作るもちろん。
とうん、それ言う単位2。
わかった、それで何良い欲しいですにするは行く上
ここと私たちできるクリックそれと私たちできる編集一、編集それ。
と今私欲しいですに変化するそれ
と良いするそれ。
とここどこそれ言うサブセット脚本。
私たちできる行く上ここ
と私欲しいですに変化するこれ。
私できる編集それと病気変化するそれに単位、それも、しかしそれしませんするそれ正しい今。
とそれ言う正しいここ、もしも私たち欲しいですに小切手、そうだった見てで単位
と正しいここそれ言う保つに桁一、単位一、とそれは
the桁それは。
それで病気ただキャンセルアウトのそれために今。
とこれはthe同じとこれデータテーブル以上ここ。
私たちできる行くにソースコード、またそれよりもtheソース編集。
これ言う保つに列一、列一、
と良いキャンセルアウトのそれ。
とそれはそれためにthe単位ために正しい今。
今、何私たちできるするは行く上ここ
とする別
テーブルプラットホーム。
私たちは取得しましたまとめとサブセットと何でも私たちできるクリックオンまとめ、
と私たちできる引っ張る
何私たち欲しいですに要約するのここと私たちできる選ぶ私たちの統計学、
どうにか私たち欲しいですにカウントのthe平均、標準偏差、 the中くらい、
言い訳自分と全体多くの他のもの、しかし良いスキップそれために今
とさせて自分キャンセルそれアウト
と病気選ぶこれらは2テーブルと私しません保存彼らなぜなら私持ってる
aカップルのテーブル下ここどこ私すでにしたこれ。
それでさせて自分取る来て上ここと病気選択する単位一
と単位2と病気開いた彼ら。
今、もしも私たち欲しかったに見るthe違いの結果、ために例、
の間に単位一と単位2、私たちできる分析する両方のこれらはスターテスセット
別々に、しかしのthe興味の時間、私たち意思いいえするそれ。
何私たち意思する、私たち混ぜる彼ら
と分析する彼ら一緒。
今、しましょう見せる別特徴のJMP
それ作るtheデータ取り扱い部の私たちの仕事簡単。
とさせて自分行く上にテーブル
と何私たち欲しいですにするここは連結とtheヘルパー窓ショー上。
これ言うコンバイン行からいくつかのデータテーブル。
私たち持ってるa番号の他の選択私たち
できる持ってる製に避ける我ら持っているに書きますいくつかSQLコード、いくつかSQLコード。
だがここ私たち欲しいですに連結それ。
と単位一示した上オン上とそれは良い。
と何私たち欲しいですにするは連結単位2。
それで病気クリックオンそれと病気クリックそれとしましょう与えるこれa名前。
しましょう電話これ。
どのようにだいたい両方
これまたいいえ？ 小切手それ。
病気ただ小切手それここ今。
と私たちできる作成aソース桁とまたなのでa小切手ただに作る承知しました
すべてのは続行しますお気に入り私たち欲しいですそれに続行。
病気作成theソース桁と私できる保つtheダイアログ箱開いた。
それは正しいここ。
だが私意思選ぶそれために今以来うまくいけば私しませんでした作るどれか間違い。
しません持ってるに行く戻る
と良いクリックthe走るボタン
としましょう見る。 これしませんでした来て上。
させて自分試すそれまた。
させて自分選ぶそれ窓。
良い離れるそれお気に入りそれとしましょう見る何起こります。
三私たち行く。
しなければならない持ってる肥満指これ朝。
とこれはa結合データテーブルとなので私言及された、私はお気に入りに保つそれ開いた。
これは私たちのソーステーブル。
通常は何私するは引っ張るそれどこかオフthe縁のtheテーブル。
だがために正しい今、良い離れるそれそこのと良いただスクロール下a少し少し
と私たちノートそれ私たち持ってる単位一、単位一。
三私たち行く。 単位2。
それでそれサーブなのでa小切手。
それで私たち持ってるそれそこの。
今これは時間最後にに始めるthe分析。
私たちできるするa番号のものここ。
初めのすべて、私たちノートそれ多くのの私たちの変数それは連続
それ外ために私たちの目標変数、どれのはバイナリオンまたオフ、はいまたいいえ、 etセテラ。
だがしましょうただ取るa見るでthe分布。
私いつもお気に入りに点これアウトのthe分析。
これは一のわたしのお気に入り特徴にJMP。
君はできるするa素早い検査正しいここ
に見るもしもありますなんでも変としましょう見る。
わかった、スクロール戻る以上。
私しないでください見るなんでもそれポップスアウトで自分。
これ見えるお気に入り単位一と単位2。
そうだった正しいのそこの。
一ものにノート正しいここは敗血症一あります。
ありますa多く少ない行どこthe忍耐強い行ったの中へ敗血症。
としましょう見る、私考えるそれだっただいたい7％。
それでそうだった見てで93ここと7％ここ。
それでさせて自分得る取り除くのそれ。
それは何私お気に入りにする。
今しましょう行く上にthe分析するメニュー、とそうだった行くに作る使用するのこれ
かわいい多くの排他的にから今それまでthe終わりのtheプレゼンテーション。
それで私行くに行く下ここ、
私行くに選ぶ多変量メソッド
からthe落とす下、と私得る別落とす下。
と何私行くにする、来てオン、は選ぶ多変量。
とこれ窓ポップス上と望むに知るtheどうして電話。
にthe仕方、これはthe理由どうして私お気に入り
に置く別理由私お気に入りに置くthe目標変数以上オンthe左。
これは正しいここ、
と私たちできるポップそれの中へthe Y桁と私たちしないでください持ってるにスクロールとハントためにそれ。
それでしましょう見る、私たちは取得しましたすべてののそこの。
私たちしないでください欲しいです単位一また単位2。
何そうしないとする私たち持ってる？
性別、年？
病気教えて君何、しましょう
置く彼らすべてのそこの
とクリックわたしの電話
打つ。わかった。
とこれが何私たち得る。
私たち得るa相関マトリックス。
今しましょう取るa少しクローザー見るでこれ。
これはa少し紛らわしいなぜなら私たち置くa全体多くの変数の。
だがまた、それは一のthe利点にJMP。
君はできるポップ彼らすべてのそこのとしないでください持ってるに書きます追加コードためにそれ。
それで私たち持ってる私たちの対角線ここ。
私たちのマトリックスは反映平行the対角線。
それでこれはthe同じデータ上と下といくつか違う色ここ。
一手段a高い相関。
これは統計的に重要、どれのは何私たち予想。
The血液プレッシャー、ために例、したほうがいいなれ相関かなり良いと自体。
だが私たちまたノートそれ正しいここ、正しい下それ、
これは相関となにかと呼ばれる地図、どれのは平均動脈プレッシャー。
それでそれは平均の間にa収縮期とa拡張期。
それでそれ作る検出。
と私たち持ってるDBP、どれのは拡張期血液プレッシャー。
それでそれ作る検出。
とありますいいえa全体多く私たちできる見るここ。
これが別相関。
わかった。
それはお団子ためにthe尿素コンテンツ。
血尿素窒素は何それスタンドために。
それはthe尿素コンテンツのthe血液、
どれのはa副産物のセルラー生理。
とそれ見えるお気に入りこれは相関
となにか以上ここ、カリウム、しかしかわいい多くのそれはだいたいそれ。
これがaヘマクリティカル、どれの見えるお気に入りこれは相関と正しい以上ここ、 the HGB。
もしも私たち読んだ以上、
みんな見るそれ平方ここ？
取るa 2番目に見るでそれ。
とHCTはヘマクリット、とHGBはヘモグロビン。
とヘモグロビンはa直接測定のヘマクリットまた言い訳自分、 theヘモグロビン。
とtheヘモクレットはthe私信じるこれはthe音量分数の赤血液細胞。
それで君だろう予想彼らになれ相関。
それで
いいえa全体多くに見るここ外のそれ。
5月なので良い選ぶそれ。
次、そうだった行くに行く戻る上にthe分析するメニュー。
そうだった行くに行くに分析します。
とからthe落とす下、そうだった行くに行くにふるい分け。
とまた、私たち持ってる別落とす下。
としましょうホバー以上これ。
これはと呼ばれる予測子ふるい分け。
これ画面たくさんの予測ために彼らの能力に予測すると結果。
それで私たち欲しいですになれできるに予測する
どうにかまたいいえa特に忍耐強いは
行くに発展させる敗血症それでそれそれ見えるお気に入りa良い選択。
それで私たちクリックそれとこれはthe窓それ私たち得る。
とまた、私たち欲しいですに知るは敗血症。
一ははい、ゼロは番号。
それで私たちクリックそれとそうだった提示
とthe範囲また、 the同じ範囲私たち持っていました前。
としましょうする何私たちした前。
始めるここ。
そうだった行くに行く下ここに性別、
無視するthe単位また、打つtheシフトボタン、
クリックと私たち選択するすべての彼らとそうだった行くに打つtheバツボタン。
とありますなしそうしないとそこのために我らに取るノートの。
しません見るお気に入りなんでもそうしないとにクリック。
それでするそれ。 良いクリック。
わかった。
とそこの私たち行く。
とJMP言う我らそれこれはやってaブートストラップ森。
私たちできるするa全体プレゼンテーションオンブートストラップ森、しかし私たちしないでください持ってる時間。
の事実、私たちできる恐らくする2また三また四。
と私たちそれは取得そこの。
これは得点the結果と私たちただ持ってるに待つ。
これは取るaその間ためにいくつか理由。
とそこの私たちそれは。
しましょう見るで何私たち持ってるここ。
私たち持ってるthe貢献、どれのはtheネット貢献、いいえスケーリング、いいえスケーリング
にtheモデル。
私持ってるに使用するthe語また部分
それ貢献するにtheモデル。
と君できる考えるのこれなのでa重さ
分数またもしも君好む、かけるに100の君の頭に作るそれaパーセント。
ともしも私たちただ取るa素早い見るでそれ、私たち見る君でゼロ、 61と三。
それでそうだったでゼロ、 74、六。
ルックスお気に入りそれかかります我ら上にゼロ、 8また80％
説明。
それでそれは何それは。
それですべてそれらの作る検出。
今しましょう見るでそれIculos
前、私話しましただいたい除くそれ良い集中的なお手入れ単位長さの止まる
それ予測する何見えるお気に入りもっとよりもtheその他組み合わせて、恐らく。
しかし、
もしも私たち使用するそれ、それだろうなれa少し少しの円形推論。
もしも人発展させる敗血症、彼らはほとんどもちろんです行くに終わり上のthe ICU。
もしも彼らそれは本当病気、彼ら五月なれでより高い危険の現像敗血症。
それで彼らそれは行くに終わり上のthe ICU。
それでもしも彼らはの彼らのICU、彼らは恐らくかわいい病気に始めると。
彼らはすでに現像敗血症と彼らは行くになれのそこのためにaその間。
それで
しましょう行く上ここのExcel。
それか本当
しませんヘルプ我らそれも多くのなぜならこれはいいえ
なにか私たちできる測定お気に入り血液プレッシャー。
私平均、彼らはすでにのそこのまた彼らはいいえのそこの。
それでしましょう亡命にそれと良い行く上ここに分析する
戻る下にふるい分け、
予測子、ふるい分け。
打つは敗血症ためにthe Y応答。
としましょう離れるそれ一アウト。
しましょう離れるthe ICU損失アウトと良いするすべてのまさにthe同じなので前。
打つ、シフト、性別、選択するすべての。
打つtheバツボタン。
何もないそうしないとために我らにするそこの。
これしません見るお気に入り打つ。
わかった。
と良いただ待つためにa少しその間。
また、
見えるお気に入りこれはランニングa少し少しもっと早くこれ時間。
とここ私たち行く。
今私たち持っていましたthe ICU損失完全にアウト
のthe写真と私たち見るなにかそうしないとここ。
Theお団子血液尿素窒素見えるお気に入りこれはのtheランニングためにa重要
予測子後それ温度、どれの作る検出。
もしも君発展させる敗血症、君持ってると感染。
それであなたは恐らく行くに持ってるa温度。
クレアチニンはa副産物の筋壊す。
それでそれ作る検出。
と覚えて、私たちした私たちのリサーチ前
私たち始めたthe分析と後それ呼吸、それ作る検出。
浅い、急速呼吸、ヘモグロビンコンテンツ、ヘマ、クリティカル。
わかった、彼らは非常に相関血液プレッシャー。
とこれWBC私しませんでした点アウト前、しかしそれは白血液細胞カウント。
それでそれ作る検出それも。
今私たち持ってるa決断に作る。
これは明らかに
the多くの目立つしないでください欲しいですにいう重要。
そうだったいいえ承知しましたそれまだ、しかしこれはthe多くの目立つ。
後それ来る温度とクレアチニン。
とそれからありますa大きい落とす
のtheランキングとthe重要性のtheランキングのthe部分ここ。
それで私たち持ってるa決断に作る。
それで
しましょう始める上そこのとthe血液尿素窒素としましょう行く下。
しましょう引くのなので多くのなので私たちできるなぜならJMPは行くに作るこれ、
すべてthe繰り返しタスク、
すべてthe計算、簡単ために我らに取る彼らあちらへから我ら。
それでシフトクリック。
しましょう行く下に収縮期血液プレッシャー。
それは恐らく行くに遊ぶa役割
なぜならもしも君持ってる敗血症、君傾向に持ってるとても低い血液プレッシャー。
危険。
と私たち持ってるいくつか他の測定下ここ、しかし良いただスキップそれらの。
にthe仕方、これらは2それは行くになれ相関。
これ一正しいここはthe部分的プレッシャーのthe炭素二酸化炭素
のthe血液とこれはthe炭酸塩コンテンツのthe血液。
それでそれらのそれは行くになれ関連している。
それでそれしません見るお気に入りありますなんでもそうしないとの重要性。
とJMPプットのaハンディリンクそこの。
これ言うコピー選択されました。
それでしましょうするそれ。
私コピーthe選択と病気ただ離れる
それ開いたために正しい今と良い行く上ここに分析する一度また。
と何私たち欲しいですにする今はフィットtheモデル。
これ言うフィットa線形回帰。
それでしましょう行くそこの。
と以来私たちコピー選択
のthe前窓、 JMP覚えているそれために我ら。
と何私たち欲しいですにするはクリックthe追加ボタン
と結婚したお気に入り彼らに構築するtheモデル効果。
それか手段私たち欲しいですに使用する彼らなのでaモデリング変数。
と何そうしないと私たち持ってるここ。
知らせこれアッパー正しい手コーナー私たち持ってるなにかと呼ばれる正確。
それで集中オンそれ正しい手コーナーためにただthe次30秒またそれで。
と病気行く以上ここと打つ彼の敗血症と良い置くそれのtheワイン。
病気見るでtheアッパー正しい手コーナー正確。
私クリックthe Yと私得るa選択ここ。
私得るいくつか選択肢のthe落とす下メニュー
と私得ると強調窓と病気クリックthe落とす下三角形ここ
と私持ってるa全体多くの選択肢ここと私たちしません行く以上彼ら正しい今。
だが恐らく何私欲しいですはa一般化線形モデル。
ともしも私ホバー以上それ、させて自分試すそれまた。
これ与える我らaポップ上窓。
これ言うフィットa一般化モデル、と試すそれ一度また。
と私得るに選択するthe分布
とtheリンクとすべてそれ選別のもの、どれの病気行く以上のaカップルの秒
ここ、と私得る別落とす下ここaリンク関数。
それでしましょう始めると分布。
と
覚えて、私たち拡張それ上桁と私たち取得しました私たちの分布。
私たちかかったa見るでそれしませんでした見るお気に入り
ありますなんでも変そこの、で少しでもオンa大きい規模。
それでしましょうただ選ぶ正常。
と私欲しいです論理
ためにtheリンク関数
なぜなら私たちは取得しましたaバイナリ変数それそうだったしようとしていますに予測する。
としましょう見る、
取るaクローザー見る。
何もないそうしないと左ために自分にする。
これしません見るお気に入り。
それで病気打つthe走るボタン
とここ私たち行く。
これが私たちの一般化線形モデルフィット、とそれ与える我らaまとめ上。
ここ何私たち見たで。
私たち取得しましたaカイ平方。
私しません行く以上それのどれかすごい詳細、しかししましょうスクロール下a少し少しもっと、
切るそれオフ。
ここ私たち持ってると効果まとめ。
とただにthe仕方、もしも私たちクリックオンこれらは三角形、
私たちできる隠れる彼らまた作る彼ら現れるまた。
それで依存するオン何私たち欲しいですに現在、
病気ただ離れる彼らすべて開いたために正しい今。
と何私たち持ってる上ここはtheソース。
とそこのそれは。
ブラッディreinrogen。
Theお団子は上そこのとても高いまた、続いてに臨時雇用者、クレアチニン、
白血液細胞コンテンツ、心臓割合、といくつか血液プレッシャー測定。
とすべてこれ作る検出から何私たち知る
だいたい敗血症とログ価値は貢献。
と以上ここ私たち持ってるP価値と私たち見るそれ彼らはすべてとても非常に重要
上に正しいだいたいここ、 the白血液細胞コンテンツ。
と私たち見るa青いラインここ。
と何それはtheログ価値の2。
とthe理由私たち取るtheログ価値
はなぜなら結婚したお気に入りになれできるにDoeものオンtheグラフ。
それで私たち置くそれオンaログスキルとそれただ作るそれより簡単に。
さもないとthe噴射バー上ここだろうなれオフthe縁のわたしの画面。
とこれ青いラインここは
a意義レベル
なぜならこれはtheログ価値
とゼロ一意義レベルはログのネガティブ2。
言い訳自分、はthe価値のゼロ2、どれのはログの2。
取得する取り除くのtheネガティブサイン。
とそれは何これ青いラインは。
それでこれらはそれはすべて重要上にHR。
ともしも私たち来て下ここ、
私たち持ってるthe平方結果と私たち見るいくつか意義レベルここ、それも。
と基本的に、そうだった見てでthe呼吸、
theお団子とtheクレアチニンとまたthe温度。
彼らはすべて非常にほとんど忘れたthe白血液細胞コンテンツ下ここ。
と私ランニングアウトの時間、それで私しません説明a全体多くだいたいそれ。
だがもしも私たちスクロール下a少し少しもっと、私たちできる得ると見積もり
ために私たちの予測変数ここ。
これはと見積もりのthe指数とそれ与える我らもっと統計データオンそれ。
と私起動に走るアウトの時間。
それでさせて自分ただ最小化それらのウィンドウズ
と良い得る取り除くのすべてtheハイライトとしましょう要約
何私たち持っていましたここ。
ここは私たちのオリジナル、非常に掃除したと再配置データテーブル。
私たち欲しいですに予測する敗血症、どれのはバイナリ。
と私たち支配アウトtheレンズの止まるのthe ICU単位それは正しいここなぜなら
それしませんでしたヘルプ我らとそれだった親切の円形論理。
と私たちは取得しました私たちの変数の三分けるグループ上ここ。
私たち始めるオフとthe臨床とそれから私たち来て以上ここと私たち持っていましたすべて
私たちの血液テストとそれから私たち持っていましたthe人口統計データと私たち持っていました2単位
と私たち除外すべて25また30％のtheデータなぜなら
theデータではなかった割り当てられたにまた単位と私たちしないでください知るどこそれ来たから。
それで私たち取得しました取り除くのそれとそれから私たちサブセット化すべての。
覚えて、私たち取得しましたに良い、実際に、私たち取得しました三分けるサブセットなぜなら
the三番サブセットだったtheないデータ単位単位であることの引用符。
と私たち行ったからそこのと私たち行った
にthe多変量に見るためにいくつか相関関係。
それで私たち行ったにthe分析するふるい分け、予測子ふるい分け、
と私たち取得しました何私たち
考え出しただった行くになれ私たちの多くの貴重予測子に予測する敗血症。
と最後に私たち行ったにフィットモデルとさせて自分
繰り返すオンそれ。
私たち行った上に分析する
フィットモデル
と私たちクリックそれと私たち取得しましたこれ窓
と私たちダンプすべてののそこのそれ外ために何私たち欲しかったに除外します。
と私たち置く敗血症正しいここのこれy変数。
と覚えて、これはthe範囲それ私たち持っていました
に集中オン上ここのtheアッパー正しい手コーナー。
私たち持っていましたthe正確とaカップル
の他の選択に作る、と私たち選択からそれ。
と私たち取得しました私たちの結果、どれの私
行った以上だいたいa分前に、とそれはthe終わりのtheプレゼンテーション。
私望むみんな楽しんでいます平学んだa少しなにかからそれ。
感謝君ために見て、聞いている、と与えるそれ君の注意。
