Comment à faire plus depuis ton en ligne et hors ligne fermentation données
et comment à vitesse en haut ton biographie processus développement avec statistique la modélisation.
je suis Benjamin Fürst depuis Clariant
et aujourd'hui je volonté montrer toi comment à faire ce dans JMP.
je volonté plomb toi à travers un pratique présentation,
comment à combiner différent la modélisation techniques
donc que dans le fin toi avoir un combiné profileur
où toi peut regarder à tous le réponses en ligne, hors ligne, à un temps
et voir quoi impact ton processus paramètres avoir.
je suis un biochimique ingénieur par entraînement.
je travail pour Clariant à le Groupe Biotechnologie
et Je suis groupe chef de Bioprocédé conception.
Le ordre du jour pour aujourd'hui volonté être
introduction à Clariant et à le processus soleil technologique liquide.
Et alors je volonté plonger dans le sujet de mon parler
et aller à le statistique analyse de fermentation données.
Pour le la modélisation hors ligne réponses je je l'ai appelé standard statistique la modélisation.
je volonté utiliser le Ajuster Modèle plate-forme
et volonté en particulier se concentrer ici sur le extrapolation contrôle
lequel est venu dans avec JMP Pro 16.
Suivant niveau analyse volonté être la modélisation le en ligne données
et je volonté utiliser le même données ensemble
et pour ce je volonté utiliser le Fonctionnel Données plate-forme,
aussi un JMP Pro fonctionnalité.
Laisser moi partager quelques clé Les figures à propos Clariant.
Clariant est un mondial chef dans spécialité produits chimiques.
À le droite toi peut voir le Clariant entreprise Nombres.
Nous avoir un 3.9 milliard franc suisse ventes dans 2020
avec un 15% BAIIA marge
et sur 13 000 employés mondial à 85 production des sites.
Clariant consiste de trois entreprise unités:
se soucier produits chimiques, catalyse, et naturel ressources.
Se soucier produits chimiques.
Ils produire, pour exemple, ingrédients pour douche gels et les shampoings,
lequel toi utiliser dans tous les jours vie.
Naturel ressources.
Ils produire, pour exemple, bentonites.
40 pour cent de tous légume huiles sont clarifié avec bentonites depuis Clariant.
Catalyse.
De cours, ces sont tous types de catalyseurs
et ils aussi contenir le entreprise doubler biocarburants et dérivés.
Ce entreprise doubler vend liquide solaire.
Quoi est du liquide solaire ?
Liquide solaire est un technologie lequel est venu depuis le Groupe Biographie Centre de R&D, où je travail.
Essentiellement, c'est un biotechnologique processus pour produire bioéthanol
depuis non comestible biomasse.
Comment fait il travail?
Juste à stresser ce encore,
c'est le deuxième- génération bioéthanol production.
Donc nous utiliser non- comestible biomasse matière première.
Donc essentiellement agricole résidus.
Ce peut être blé, paille, la bagasse, tige de maïs,
municipal déchets ou sylviculture résidus.
Nous mettre que dans le soleil liquide processus
et nous d'abord tourner eux dans cellulosique sucres
et alors à cellulosique l'éthanol.
Le bon chose à propos ce processus est
que il peut être utilisé comme un plate-forme processus pour pas seulement par le bioéthanol,
mais pour autre durable carburants ou même biosourcé produits chimiques.
Le développement de ce processus commencé dans le Groupe Biotechnologie où je travail.
Toi peut voir si Je suis pas dans maison bureau à cause du corona,
Je suis fonctionnement ici à que coin de le R& D Centre dans Planœuf.
C'est situé juste un peu kilomètres dehors de Munich dans Bavière dans Allemagne.
Le centre était inauguré dans 2006
et nous avoir sur 100 scientifiques et techniciens fonctionnement là.
Le compétence des champs de Groupe Biographie sont biocarburants et dérivés,
liquide solaire, industriel des enzymes, et biosourcé produits chimiques.
Dans le biotechnologies R&D Centre,
nous avoir tous le compétence à développer nouveau des produits et les technologies sous un toit,
départ depuis petit minuscule microtitre assiettes sur une secousse ballon
à en haut à 100 litre bioréacteurs.
Ici dans le image, toi avoir un petit coup d'oeil à notre technique centre fermentation.
À le droite ici, toi peut voir
le soleil liquide pré-commercial usine à Straubing,
lequel est juste un et un moitié heures depuis ici.
Il était construit dans 2012 et peut produire à propos 1000 tonnes de éthanol par année,
et nous étaient capable à test le large gamme de différent biomasse matières premières là.
Peut être quelques de toi sont conscient que Clariant est mise en service
un commercial- taille bioéthanol usine dans Podari, Roumanie à ce temps.
À dire, comme un biochimique ingénieur,
voyant ce usine, que est vraiment, vraiment, chose impressionnante.
Le taille de le bâtiments et le équipement là
sont, dans biotechnologique moyens, vraiment formidable.
Et je voir ce comme un réel vaisseau amiral pour biomasse conversion ici dans L'Europe .
Et à mon avis,
que est un de le majeur biotechnologie projets nous avoir dans L'Europe à ce temps
et c'est vraiment fait du moi fier à voir
que nous sont tournant notre soleil liquide technologie
depuis banc échelle à production échelle.
Le usine se transforme un quart de un million tonnes de blé paille
dans 50 000 tonnes de bioéthanol par année.
Et à donner un plus poignée nombre, que moyens un énorme balle de paille,
à propos 500 kilos va dans que usine par minute.
Le soleil liquide technologie permet toi à produire bioéthanol
dans un très intégré chemin.
Côté des produits comme lignine sont réutilisé dans le cogénération usine pour énergie approvisionnement.»
Donc générateur vapeur et pouvoir lequel va dos à le usine, de cours.
Si tu es curieux à apprendre plus à propos que technologie,
s'il te plaît regarder à le liens
ou sentir gratuit à contact moi ou atteindre dehors dans le Contacts
lequel sont donné sur le maison page.
Maintenant, pourquoi Je suis montrant toi tous de ce?
Quoi faire tous le étapes avoir à faire avec chaque autre?
À tous étapes de le développement de notre biotechnologies processus,
toi avoir données à propos le processus.
Et il n'a pas matière si c'est un micro titre plaque,
un un- litre bioréacteur, ou un multi- signal production échelle fermenteur,
toi toujours avoir hors ligne données comme titres toi mesure,
et toi avoir en ligne données à venir depuis des capteurs, pression, températures.
Et toi toujours vouloir à savoir:
comment peut toi atteindre le la plupart efficace processus?
Comment peut toi atteindre le haut des rendements ?
Quoi le processus influences en cours paramètres?
Et quoi capteur faire toi avoir à payer attention à
à obtenir le la plupart de ton processus?
Tous ces points peut être adressé avec statistique la modélisation de ton processus,
et JMP vraiment donne toi le opportunité à faire plus
depuis ton en ligne et hors ligne données de fermentation
et la vitesse en haut ton biotechnologies processus.
Allons aller.
Depuis mon parler est en allant à évoluer à propos données à venir depuis un fermentation processus,
je vouloir à mettre tout le monde sur le même page concernant
comment fait un fermentation processus regarder comme.
C'est un basique aperçu de le fermentation processus avec DSP.
je volonté se concentrer sur le principal points ici.
Donc toi viens dans avec un test tube c'est un peu millilitres.
Toi propager ton organismes dans un donc- appelé graine fermenteur.
Et alors toi faire, dans le suivant échelle, le fermentation,
le principal fermenteur où le produit est en allant à être produit
et alors toi aller à un en aval.
Le installation ici vraiment dépend sur quoi le spécifications de ton produit sont.
Tous le long de le processus, toi avoir différent pas
et toi avoir facteurs, lequel sont ensemble pour ce étape.
Sur le haut ici, je montrer juste quelques exemples.
Donc graine inoculum montant, comment beaucoup biomasse toi mettre dans ici,
pH, température paramètre de le fermenteur, ou même autre humide les opérations,
et le brut matériaux toi mettre dans le processus:
lequel taper, à quoi concentration.
Et tous de eux ici sont constante, ils avoir un fixé nombre.
Donc je représenté eux ici avec points.
Et de cours, toi avoir réponses.
Le réponses sont quoi le les sorties de ton processus.
Ce peut être un récolte rendement.
Donc comment beaucoup produit toi en allant à obtenir dans ton fermenteur
ou comment bien fait ton DSP effectuer
dans termes de quelques spécifique réponse toi vouloir à regarder à.
Ceux sont constante, encore, parce que toi juste avoir un célibataire indiquer
et toi avoir en ligne capteur données.
Pour fermentation, toi généralement regarder à quelque chose comme un
dissous oxygène appelé pO2, température, pressions.
Et le important indiquer à propos que capteur données, il est fonctionnel.
Donc toi avoir ton capteur données sur durée.
Toi avoir un courbe de données.
Et je peut vraiment dire toi
si vous êtes intéressé dans connaissance, comment est tout connecté là?
Comment peut je faire le meilleur de tous de le données toi avoir?
Et normalement départs si toi vouloir à savoir depuis votre fermentation paramètres
quoi est ton réponse tu es en allant à avoir,
ton hors ligne réponse
quelque chose comme un rendement produit personnage.
Et peut être toi vouloir à savoir depuis un fermentation paramètre
comment fait un typique capteur courbe regarder comme
donc que toi savoir comment à aller avec ton processus dans un bien chemin.
Et dernier mais pas moins, ne le ferais-je pas il être super, ici pour le dernier indiquer,
connaissance à un temps indiquer,
en ligne capteur a un critique impact sur ton rendement des récoltes ?
En utilisant standard logiciel toi volonté vraiment pas obtenir loin.
Tu es probablement en allant à perdre ton se concentrer regarder à tous le points
et JMP peut vraiment aide toi dans obtenir ceux des choses fait.
Dans le suivant je vouloir à montrer toi, avec un en direct manifestation alors,
comment toi peut faire tous ceux des choses dans JMP.
Là sont plusieurs vidéos dans le communauté
vraiment comment à utiliser le Modèle adapté plate-forme ou le ETP plate-forme,
mais Identifiant comme à combiner ces plates-formes à mettre tous le résultats ensemble.
Donc statistique standard la modélisation
avec un Ajuster Modèle plate-forme et avec un se concentrer sur le extrapolation contrôle.
je vouloir à utiliser le fermentation paramètres et modèle le récolte rendement.
Que est où étaient en allant à aller pour le d'abord indiquer.
Normalement le but de faire ce est,
toi vouloir à savoir quoi processus paramètre donner un haut rendement de la récolte.
Toi vouloir à trouver un optimum dans le conception espace.
Est que optimum écurie?
Et quoi paramètres avoir interactions ?
Et quoi paramètres sont sensible?
Et le chemin toi faire ce, comme je déjà dit toi,
tu es en allant à utiliser le Ajuster Modèle plate-forme.
Un important indiquer ici, je appel il ici
détaillé évaluation par et avec sujet matière experts.
je croire que le réel vitesse pour processus développement
vient depuis un mutuel compréhension parmi le experts toi avoir.
Il n'a pas matière si c'est un fermentation ingénieur,
données analyste, ou un directeur.
Chaque expert doit comprendre un petit peu de le langue de le autre experts.
Donc c'est vraiment crucial que le sujet importe
partager un commun langue.
Et je croire en utilisant JMP permet toi à parler que commun langue
en utilisant le profils JMP fournit et le rapports JMP l'a fait.
Obtenir dos à le sujet.
Ce était appelé un vrai- vie expérience,
et le données était à venir depuis un prévu expérience
et il était pas destiné pour le usage de statistique la modélisation.
Que moyens le conception espace était pas optimale.
je mettre un parcelle de trois paramètres ici.
Comme toi peut voir, de cours, là était quelques gentil de structuré approche,
mais pas dans tous dimensions, pas dans tous paramètres.
Toi peut voir sur ce axe, nous ne le faites pas avoir donc beaucoup points.
Donc un de le défis ici était
le limité conception espace dans ici, en particulier le extrapolation contrôle.
JMP Pro vient dans très pratique.
Obtenons dans JMP.
Je vais charger JMP maintenant.
Donc que est mon données tableau et de cours déjà scripté le rapport.
Ce est le profil pour que modèle que j'ai choisi.
UN t ce indiquer, je volonté pas aller dans le détails de le la modélisation.
je supposer toi déjà regardé à ton des parcelles.
Vous avez fait, toi choisi ton des modèles, le paramètres pour ton modèle correctement.
Donc comment peut toi utiliser ce pour ton développement?
je pense c'est joli évident.
Toi avoir ici le récolte rendement,
lequel tu es intéressé pour ton fermenteur,
et dépendance de tous de le paramètres lequel je trouvé significatif pour ce modèle.
Et un chemin toi peut utiliser ce,
je vouloir à montrer toi un très bon chose toi peut voir avec ce modèle.
Si toi regarder à le Inoculum de graines,
que est essentiellement le montant de biomasse toi mettre dans le processus.
Si toi avoir un faible biomasse toi mettre dans le graine,
il moyens tu es pas en allant à avoir donc beaucoup biomasse pendant ton entier processus.
Et toi volonté voir que ce paramètre seul
n'a pas avoir un énorme impact sur le récolte rendement.
Mais maintenant si toi voir que en mouvement, si toi se déplacer que autour,
là est un fort interaction avec composant UN dans le fermenteur principal.
Donc
avec moins biomasse dans ici toi avoir,
le plus composant UN dans le principal fermenteur toi donner dans,
le plus des produits toi volonté générer.
Toi peut essentiellement dire c'est un limitation sur composant UN que fait du totalement sens.
Maintenant le intéressant chose est le interaction.
Si toi en allant à mettre plus biomasse dans le processus, que se tourne autour.
Donc quoi arrive ici?
je avoir à dire toi ne peut pas voir que ici quoi arrive là
parce que toi avoir un différent limite.
Maintenant il obtient au point où c'est intéressant.
Toi avoir à mettre plus données dans ton modèle, pour exemple, en ligne données.
Vous allez voir que dans un différent capteur.
Que est quelque chose je volonté montrer toi alors si nous aller dans le en ligne données analyse.
Toi peut exactement voir ce comportement là.
Et juste voyant ce était assez évident pour moi; un explication de que était clair.
Mais juste le autre jour je a parlé à un suivi et fermentation ingénieur
et il juste dit,
"Ayant que comportement pour que autre paramètre et température,
c'est totalement clair et nous avoir à regarder à que."
C'est quelque chose que je a parlé à propos de, que commun langue
que je volonté être capable, comme données analyste, à comprendre quelques des choses
mais pas à le même étendue comme le fermentation ingénieur fait.
Donc c'est très crucial que tout le monde a accéder à ce gentil de regarder à que.
je recherché à parler à propos Extrapolation Contrôle.
Extrapolation Contrôle vient avec JMP Pro 16 et il peut être trouvé ici.
Là sont différent critère toi peut ensemble.
je ensemble il ici à le d'abord un que essentiellement est
JMP à rester dans le contexte de le données toi avoir.
Si toi vouloir à apprendre plus à propos que,
il y a un parler à propos contrôle extrapolation par Laura Lancastre et Jérémie Cendre.
Le vidéos dans le communauté.
Ils parler un parcelle à propos comment toi peut utiliser que
et comment sont le statistique détails derrière que.
Comme toi déjà probablement remarqué, en mouvement autour le paramètres,
ceux traces ici se déplacer que n'était pas là avant
et que vraiment donne toi un avantage dans en utilisant le modèle
parce que toi volonté pas aller dehors le modèle, dehors de ton conception espace.
Tu es pas en allant à faire un faux conclusion depuis ton données.
Et toi peut voir même JMP se divise données ici
si il pense que est pas suffisant données là
à faire quelques extraction données depuis que.
Donc pour limité conception espace,
Extrapolation Contrôle est très soigné chemin à aller.
Étaient en allant à utiliser que plus tard.
Donc étaient en allant à besoin à sauvegarder notre
prédiction formule.
Je vais sauver il ici, sauvegarder Colonnes, frapper le prédiction formule,
et alors c'est en allant à tourner en haut dans ton données tableau vers le bas ici
parce que étaient en allant à besoin que.
En allant à obtenir dos à mon présentation.
Donc juste à faire un court résumé.
Le des modèles montré pourrait montrer attendu comportement
et la plupart important inattendu comportement et utiliser que pour suivant court.
Le extrapolation contrôle en particulier en édition limitée conception espace vient dans très pratique,
et nous étaient capable à trouver optimisé paramètres de le modèle
dans le conception espace.
Donc nous identifié potentiel paramètres pour un plus haut rendement pour le suivant court.
Juste un bon côté fait.
Comment à interpréter la stabilité.
je normalement préférer à utiliser le simulateur ici.
Toi peut juste ajouter que à le profileur et aussi je comme à utiliser le contour parcelle
en particulier quand toi avoir plusieurs réponses.
Donc pas seulement le titre
mais imaginer toi avoir quelques DSP performance toi vouloir à mettre dans ton modèle comme Bien
et alors toi mettre eux tous dans un contour parcelle
et limite le domaines où toi vouloir à avoir le processus
et alors toi avoir le cible zone où toi besoin à courir ton processus
à être dans tous le spécifications.
En particulier ici parce que de ce limité conception espace,
toi avoir à souligner, toi avoir à vérifier le résultats
avec un supplémentaire expérimental court parce que toi étaient sur le limite.
Le optimale nous choisi avec le profileur sont sur le limite de le modèle.
Donc toi avoir à être bien sûr que ceux sont correct.
Mais ici dans ce cas,
nous juste utiliser eux à guide nous dans le correct directions pour paramètre paramètre.
À ce indiquer, nous avoir le profileur
avec le réponse de le récolte rendement sur le fermentation paramètres.
Maintenant je déjà laissé entendre il.
Ne serait-ce pas être super à avoir maintenant tous ton en ligne capteurs sur là aussi
donc toi peut voir autre effets comme Bien?
Allons aller là.
Donc le suivant étape est en ligne données analyse avec un fonctionnel données plate-forme.
Et là toi sont capable à utiliser le même ensemble de fermentation paramètres
et modèle le fonctionnel données, le en ligne réponse données
et combiner eux avec ton modèle.
Nous juste utiliser que.
À mettre que un petit peu dans graphique,
w e avoir le fermentation paramètres, nous avoir un entier bouquet de capteur données.
je représenté tous le correctifs ici.
Et depuis que données, nous vouloir à aller à un profileur
où nous avoir le inférieur doubler est le modèle je juste montré toi
et toi aussi avoir autre réponses là.
Nous peut voir quoi est le typique réponse de que ensemble de paramètres vous avez choisi.
je rédigé un court flux de travail ici de quoi étaient en allant à faire.
Je suis en allant à montrer toi que dans JMP, de cours.
Et nous sont essentiellement en allant à utiliser que nous a fait déjà,
le ajuster modèle plate-forme, sauvegarder le prédiction formule.
Et maintenant étaient en allant à utiliser le FDE plate-forme, f ça cannele,
faire le fonctionnel BICHE et sauvegarder que encore,
et alors mettre tout ensemble dans un lieu.
Allons obtenir dos à JMP.
Voici un ensemble de données.
je normalisé tous le données depuis zéro à un.
je serait vouloir à montrer toi un exemple de le pO2 ,
que est dissous oxygène.
Ce est un important paramètre dans fermentation
parce que micro-organisme dans ce cas, besoins oxygène.
Et donc ayant suffisant oxygène tous le temps est important.
Le graphique constructeur, essentiellement, si toi vouloir à obtenir personnes à utiliser JMP,
je toujours comme à stresser dehors en utilisant le graphique constructeur,
parce que c'est juste le le plus simple chemin à mettre données ensemble et faire bon graphiques.
Donc en utilisant autre logiciel probablement serait avoir pris moi à faire ce,
pas 30 secondes.
Et ce est un très bon chemin à avoir tous le aperçus.
Et où faire toi vouloir à aller?
Nous vouloir à avoir un autre paramètre ici, le pO2 .
Aussi, tous le information nous avoir dans tous ceux lots
nous vouloir à collecter eux ici
et voir quoi est le typique courbe pour ce ensemble de fermentation paramètre nous choisi.
Le fonctionnel données plate-forme est ici sous spécialisé la modélisation.
Toi besoin ton les sorties, lequel sont fonctionnel.
Je suis juste aller à prendre deux ici, pO2 et CO2.
Sur le X, tu es en allant à mettre le durée,
et toi avoir à dire JMP comment à discriminer entre le allumettes.
Donc tu es en allant à mettre ton lot IDENTIFIANT ici.
Maintenant, c'est vraiment important
à supplément tout toi vouloir à besoin à propos
alors le fermentation paramètres,
ou même autre des choses comme le récolte rendement.
Toi vouloir à savoir, toi vouloir à faire analyse sur,
toi avoir à mettre supplémentaire ici à ce indiquer.
Si toi oublier quelque chose ici, toi avoir à refaire un parcelle de truc encore.
Et alors toi avoir le d'abord rapport sur le fonctionnel Données Explorateur.
JMP donne toi ici
c'est tout ensemble.
Un graphique c'est Pas si cool,
mais ici toi peut voir tous le données par Lot IDENTIFIANT.
Juste vouloir à indiquer dehors, là sont bon faire le ménage- en haut outils ici.
Avoir un regarder à eux, utiliser eux.
Toi ne le faites pas avoir à faire le ménage en haut ton données avant,
même toi peut remplir ton données ici très facilement.
Maintenant nous avoir le données ici, et maintenant nous avoir à construire un fonctionnel modèle de le données.
Et JMP fait que avec faire cannelures.
Là sont différent types de cannelures toi peut utiliser.
Je suis d'abord en allant à aller à le le plus simple un, BS pline.
C'est joli rapide, et toi peut voir quoi il fait là.
D'abord, tu es en allant à voir ici dans rouge, les cannelures ,
lequel étaient fait sur le autre utilisateur données.
Et le deuxième, il fait un fonctionnel APC vers le bas ici.
Donc APC essentiellement est à propos réduire le dimensionnalité.
Et JMP produit un ensemble de Propre les fonctions
et un ensemble de les FPC, fonctionnel principe Composants.
Et si toi multiplier chaque correspondant FPC avec le Propre fonction,
toi volonté fin en haut avec un fonctionnel modèle.
Donc toi peut utiliser que à individuellement modèle chaque lot de fermenteur toi avoir.
Donc le FPC sont le individuel caractéristique de un lot
et le Propre les fonctions sont valide pour tous de eux.
Dans multiplier eux, toi obtenir chaque individuel courbe.
C'est important à comprendre que ceux FPC sont le caractéristique
pour le fonctionnel données toi avoir.
Alors toi avoir à conception maintenant.
Maintenant, regarder dans ce.
Essentiellement toi voir que cannelure n'a pas obtenir le données très Bien.
je savoir que en haut et bas ici,
ceux sont important et que n'a pas costume moi très Bien.
Donc Je suis en allant à retirer ce ajuster et je volonté faire...
Là sont autre des modèles.
Une P-Spline est une pénalité BS pline modèle et que volonté faire le chose ici.
Juste vouloir à indiquer dehors là sont autre façons comme Bien.
Le direct fonction de APC fait il sans raccord un base fonction.
Si toi avoir un énorme données ensemble que travaux plus rapide.
Pour moi, je déjà savoir depuis mon données ensemble que le P-Spline est
que quoi Je suis en allant à besoin.
Toi peut déjà voir ici ce prend quelques temps.
Donc pense à propos peut être quelques données réduction
que toi peut obtenir plus rapide à travers que processus si c'est important.
Mais être conscient que si toi réduire ton données,
toi volonté être perdant information à propos ton processus
et peut être ceux volonté être le important ceux.
Donc peut être juste prendre ton temps et juste attendez pour quelques minutes,
saisir un café.
Donc
toi peut voir ici déjà que ceux lignes faire ajuster très bien.
Donc ce est quelque chose je était concerné avec à utiliser.
De cours, toi peut regarder à le parcelles de diagnostic
et voir si tout costumes toi Bien.
je volonté se concentrer sur que où je recherché à aller initialement.
Garder dans esprit, où a fait toi vouloir à aller?
Recherché à ajouter un pO2 courbe ici en fonction, dépendemment sur le fermentation paramètres.
JMP est en allant à donner le option à faire un fonctionnel BICHE analyse.
Que est exactement où nous vouloir à aller.
Essentiellement dans le arrière-plan, il fait un généralisé
progression avec un deux- degré factorielle modèle.
Et le estimation méthode,
il généralement dépend sur le montant de paramètres toi avoir.
C'est soit meilleur sous-ensemble ou je pense c'est un avant sélection.
Laisser moi faire que plus petit.
Je n'ai pas besoin de ça.
Mais nous faire besoin ce. C'est où nous recherché à aller.
Donc exactement quoi nous besoin.
Nous avoir le pO2 , le en ligne réponse, dépendance de notre paramètres.
Juste comme un côté indiquer,
si toi ne le faites pas voir ce modélisation raccord,
toi avoir à faire que peut être plus par en utilisant le ajuster modèle plate-forme.
Mais si c'est bien pour toi, toi peut aller avec que.
Encore, toi avoir à sauvegarder ton prédiction formule
comme toi vouloir à mettre que ensemble.
Être conscient que Je suis maintenant dans différent données les tables que je utilisé avant.
Donc toi peut frapper sauvegarder prédiction formule, Cliquez sur,
et alors toi je vais fin en haut avec ton prédiction formule ici dans que tableau.
Et mon original modèle était dans un autre données taper.
Donc toi avoir à juste combiner eux peu importe toi comme, cependant toi comme.
je juste essentiellement copié le formule et que était-ce.
Alors, laisser moi montrer toi si toi vouloir à mettre eux ensemble.
je mettre eux ensemble dans mon original tableau. je avoir eux les deux ici maintenant:
le prédiction formule de le récolte rendement
et le pO2 du prédiction formule.
Et comment à mettre que ensemble?
Très facile.
Utiliser le profileur, mettre le fonction,
et très important, cocher le développer immédiat formules
parce que toi avoir que Propre fonction là,
donc toi besoin à développer le immédiat formules.
Cliquez sur d'accord.
JE, encore, préparé un bande parce que le original évaluation,
c'est pas donc coloré.
Donc je préférer
coloration à quelques indiquer.
Donc je juste mettre ceux deux dans ici.
Donc ce est où nous recherché à aller.
Nous avoir notre récolte ici et nous avoir notre pO2,
et nous avoir tous notre paramètres dans ici pour le dépendances.
Maintenant je promis toi que nous allons voir plus.
C'est le graine inoculum dans le composant UN nous regardé avant,
si toi souviens-toi,
et nous scie que pour faible biomasse nous avons un positif impact de composant UN
dans le fermenteur principal.
Et ayant plus la biomasse, que comportement se tourne
et maintenant nous sont capable à voir qu'est-ce que c'est événement.
Toi voir ici que est le typique pO2 réponse à que ensemble de paramètres.
Et déjà en allant vers le bas ici, toi peut voir quoi arrive.
Je suis en allant à aller ici un petit peu plus vers le bas.
Le pO2 va vers le bas.
Donc dans le fermenteur, nous ne le faites pas avoir un limite.
Maintenant de composant UN, nous avoir un limite de oxygène.
Que est juste le raison pourquoi que est pas bien pour le processus.
Maintenant avec la modélisation ton en ligne données et ton hors ligne données,
toi peut aller un étape Plus profond à comprendre quoi exactement causes tous ton comportement.
Que est un vraiment super exemple
comment toi peut approche le compréhension,
en particulier le vitesse- en haut de ton processus développement.
Retourner à mon présentation.
Essentiellement, que est juste quoi je montré toi,
juste avec plus paramètres.
je ajoutée plus en ligne réponses et aussi quelques DSP réponses dans ici.
Tu peux mettre que à peu importe étendue toi comme.
Mais être conscient, ici est Non extrapolation contrôle.
Là sont différent des modèles derrière chaque réponse.
Donc JMP ne peut pas mettre que ensemble dans extrapolation contrôle.
Donc ici toi pourrait limite ton facteurs sur le facteur paramètres de le profileur
que toi rester À l'intérieur ton conception espace.
Toi peut utiliser Norme JMP à regarder à le profils.
Toi juste avoir à faire le analyse avec JMPPro, le FDE analyse.
D'accord, un plus chose.
Ne serait-ce pas il être super maintenant à savoir à lequel temps points un en ligne capteur
a un critique influence sur ton rendement?
Donc que toi essentiellement avoir le capteur
comme un saisir paramètre et ton rendement sur ce côté.
Donc toi peut exactement dire, "D'accord, à ce indiquer, c'est très critique
à avoir mon pO2 en haut ou vers le bas à avoir un bien récolte rendement."
Allons aller. Suivant niveau.
Maintenant, je vouloir à utiliser le en ligne données à modèle le récolte rendement.
je recherché à, avant nous commencer, mettre que graphiquement encore
et sur ce côté, nous avoir tous le pO2.
Le graphique je déjà montré toi avant. C'est le pO2 de tous le lots.
Et toi peut voir que dans le fin ici, nous avoir ce son en allant en haut;
le pO2 capteur ici, le pO2 est très faible;
et ici c'est quelque part dans le inférieur région de le capteur.
Et dans chaque de ces cas, le récolte rendement a différent comportement.
Donc d'une manière ou d'une autre le individuel courbes à ce temps indiquer
avoir influence sur le récolte rendement.
Que est exactement quoi je vouloir à modèle
donc toi peut dire lequel capteur profil vraiment conduit à un bien rendement.
Ce est où je vouloir à aller.
Donc je peut avoir tous le réponses ici
et mon récolte rendement de cours représenté et modélisé sur, ce cas, le FPC.
Souviens-toi que je dit que le FPC sont
le individuel caractéristique de le réponse.
Que est exactement quoi toi faire.
Donc Je suis en allant à montrer que pour tu es dans JMP comme Bien.
Nous peut commencer fonctionnement à travers que flux de travail
et essentiellement, c'est le même mais toi juste utiliser le données dans un différent chemin.
Toi utiliser ton en ligne données, le résumés de le FPC
à modèle le généralisé régression.
Alors toi mettre tout encore ensemble,
sauver la à prédiction formules dans un données tableau,
et là toi aller.
D'accord, où a fait nous partir?
Donc ce est où nous arrêté le dernier temps.
Nous avait notre pO2 sur le fermentation paramètres.
Nous déjà avoir
le modèle de pO2 sur le FPC.
Maintenant quoi nous besoin est le individuel
fonction résumés.
Donc nous besoin à modéliser le FPC nous avoir pour que réponse
avec le récolte rendement parce que que est quoi je vouloir à savoir.
Comment faire le F PC contribuer à le récolte rendement?
Maintenant toi peut ensemble ici quoi toi vouloir à exporter.
Essentiellement, cocher tous ce.
Toi besoin à sauvegarder formules parce que toi vouloir à avoir le formule de le PO 2
dépendant de le FPC,
et toi vouloir à avoir tous le FPC.
Maintenant toi avoir à extrait que données parce que toi vouloir à modéliser que,
et soit sauvegarder données ici
ou si toi avoir modéliser plus que un réponse,
toi peut faire que en haut ici en sauvegarde données ou sauvegarder le résumés.
Alors toi obtenir tout soigneusement arrangé dans un données tableau.
Cliquez sur que et alors toi volonté fin en haut avec un tableau comme ce.
Donc toi essentiellement avoir tous ton FPC dans ici
et le formules toi volonté besoin ici sont là.
Maintenant nous avoir à modèle le FPC à obtenir dépendance à le récolte rendement.
Toi juste aller à le ajuster modèle plate-forme,
alors toi volonté choisir quoi toi vouloir à modèle
et que est ton...
C'est complété.
Que est pourquoi je laissé entendre que toi vraiment avoir à être conscient
de quoi toi supplément dans le très d'abord étape de le ETP.
Maintenant étaient en allant à besoin le récolte rendement ici.
Il a à être complété.
Et alors,
en fonction, dépendemment sur comment toi vouloir à approche il, je normalement prendre le FPC.
je utiliser le réponse surface modèle.
Que pourrait être suffisant pour toi.
Si toi pense toi besoin un autre modèle,
tu es gratuit à utiliser peu importe modélisation toi sembler nécessaire à.
Dans ce cas, j'ai mettre eux individuellement.
Parfois, même peut être juste la modélisation le signifier serait être assez.
Le signifier ici, peut être juste la modélisation le signifier est assez.
je savoir que dans mon cas il ce n'est pas le cas.
Par le chemin, à ce indiquer,
J'aimerais dire remercier toi à Emmanuel Julio, JMP ingénieur,
OMS aidé moi dehors dans en allant à travers que procédure comme Bien.
Merci, Emmanuel, pour donnant moi un têtes en haut pour ETP.
Nous besoin un généralisé régression ici.
Frapper courir.
Et alors, que dialogue ouvre où toi peut choisir différent estimation méthodes.
Essentiellement, toi pourrais juste essayer eux.
Alors, le modèle est en allant à être fait.
Le gentil chose est que en haut ici tu es en allant à avoir un modèle comparaison.
Donc si toi mettre dans plus que un, toi volonté directement voir le comparaison de eux.
Donc comment ils se comporter et lequel a le meilleur information critère.
Alors, toi avoir à choisir peu importe toi vouloir à aller avec.
Être conscient que quelque chose comme meilleur sous-ensemble peut prendre quelques informatique temps.
Donc peut être aller à le voir comment loin que devrait aller.
Toi choisi, alors, ton modèle.
Toi faire, alors, sauvegarder le prédiction formule de que estimation méthode toi choisi.
Toi frapper que et alors JMP volonté mettre que ici.
Alors toi avoir tout ensemble que toi besoin, ce temps dans un lieu.
Tu es en allant à prendre le profileur,
mettre dans ton prédiction formule pour le récolte rendement,
et de cours, de votre en ligne réponses comme Bien,
ajouter eux ici
en fonction, dépendemment sur comment beaucoup toi avoir modélisé.
Développer également des formules immédiates, et Cliquez sur d'accord.
JE, encore, scripté que,
ayant il un petit peu plus gentil.
Et alors ce vient en haut.
Toi avoir ton prédiction formules pour pO2, ton en ligne réponses
et ton récolte rendement; dépendance de le FPC vers le bas ici.
Je vais juste montrer toi un court...
Si toi tourner sur le FPC 1, toi peut voir quoi arrive.
Donc si toi avoir un inférieur récolte rendement,
alors ça montre toi que ici, toi sont essentiellement sur un plutôt faible niveau.
Nous déjà appris que
faible les niveaux de oxygène sont pas donc bien pour fermentation processus.
Donc que peut être vu ici comme Bien.
Et si toi
avoir haut rendement toi je n'ai pas plus récolte,
plus plus serré, plus produit que ton fermenteur,
tu es en allant à voir essentiellement, ce va en haut.
C'est bien. Même comportement ici.
Et toi peut déjà voir ici que ici va en haut.
Donc c'est positif pour ton processus que le pO2 va en haut dans le fin.
Maintenant ce est le indiquer où, à moins, je avoir à aller à le sujet matière expert
et à donner lui que données parce que
il est le un OMS comprend que ce niveau de analyse
peut être pas bien pour un directeur.
Mais ici toi peut vraiment aller dans détail avec tous le sujet matière expert
sur le, disons, fermentation niveau.
Et ayant ce option,
ce vraiment vitesses en haut ton processus, compréhension très beaucoup.
Et toi peut voir le impact avec le parcelles JMP donne toi très facilement.
Et partage que profileur avec un processus ingénieur
donne toi un réel tête commencer
dans quoi est important pendant le cours de le processus,
et donne toi vraiment le possibilité de sauvegarder un parcelle de temps
dans découverte que dehors.
Et si toi faire que par chance, trouver il dehors par chance,
c'est en allant à prendre donc beaucoup plus long, donc ne le faites pas faire que.
Je suis titre vers le fin de mon parler.
Et je vouloir à dire que
le statistique analyse de fermentation données,
JMP vraiment donne toi le pouvoir à
explorer et visualiser ceux complexe processus très facile.
Toi peut approfondir ton processus compréhension
et lequel processus paramètres sont important, lequel interagir
et lequel faire je avoir à regarder à à lequel temps points de le processus.
Et avec le profileurs et le différent configurations,
JMP vraiment donne toi le possibilité à parler que un mutuel langue
à tous les niveaux depuis technicien à directeur donc que vraiment tout le monde
peut faire plus depuis le en ligne et hors ligne fermentation données
et vraiment vitesse en haut ton biotechnologies processus développement.
Merci pour écoute.
Je suis Benjamin Fürst depuis Clariant
et sentir gratuit à commentaire et demander des questions sur le b canaux êta.
