Cómo para hacer más desde tu en línea y desconectado fermentación datos
y cómo para velocidad arriba tu biografía proceso desarrollo con estadístico modelado.
I soy Benjamín primero desde Clariant
y hoy dia I voluntad show usted cómo para hacer esta en JMP.
I voluntad dirigir usted a través de a las manos en presentación,
cómo para combinar diferente modelado tecnicas
entonces que en los final usted tener a conjunto perfilador
donde usted lata Mira en todos los respuestas en línea, desconectado, en una hora
y ver qué impacto tu proceso parámetros tener.
I soy a bioquímico ingeniero por capacitación.
I trabajo por Clariant en los Grupo Biotecnología
y Yo soy grupo líder de bioproceso diseño.
los agenda por hoy dia voluntad ser
introducción para Clariant y en los proceso tecnología solar líquido
Y luego I voluntad bucear dentro los tema de mi hablar
y ir para los estadístico análisis de fermentación datos.
Para los modelado desconectado respuestas I llámalo estándar estadístico modelado.
I voluntad utilizar los Encajar Modelo plataforma
y voluntad especialmente enfocar aquí en los extrapolación control
cual llegó en con JMP Pro dieciséis.
Próximo nivel análisis voluntad ser modelado los en línea datos
y I voluntad utilizar los mismo datos colocar
y por esta I voluntad utilizar los Funcional Datos plataforma,
además a JMP Pro rasgo.
Dejar me Cuota algunos llave cifras sobre Clariant.
Clariant es a global líder en especialidad productos quimicos
Para los Correcto usted lata ver los Clariant negocio números.
Nosotros tener a 3.9 mil millones Franco suizo Ventas en 2020
con a 15% EBITDA margen
y sobre 13,000 empleados en todo el mundo en 85 producción sitios
Clariant consiste de Tres negocio unidades:
cuidado quimicos, catálisis, y natural recursos.
Cuidado productos quimicos
Ellos Produce, por ejemplo, ingredientes por ducha geles y champús,
cual usted utilizar en a diario la vida.
Natural recursos.
Ellos Produce, por ejemplo, bentonitas
40 por ciento de todos vegetal aceites están aclarado con bentonitas desde Clariant.
Catálisis.
De curso, estas están todos tipos de catalizadores
y ellos además Contiene los negocio línea biocombustibles y derivados.
Esta negocio línea vende líquido solar.
Qué es líquido solar?
líquido solar es a tecnología cual llegó desde los Grupo biografía Centro R, donde I trabajo.
Básicamente, es a biotecnológico proceso por productor bioetanol
desde no comestible biomasa
Cómo lo hace eso ¿trabajo?
Sólo para estrés esta otra vez,
eso es los segundo- Generacion bioetanol producción.
Entonces nosotros utilizar no- comestible biomasa materia prima
Entonces básicamente agrícola residuos
Esta lata ser trigo, Paja, bagazo, rastrojo de maíz,
municipal desperdicio o silvicultura residuos
Nosotros poner que dentro los sol líquido proceso
y nosotros primero girar ellos dentro celulósico azúcares
y luego para celulósico etanol.
los agradable cosa sobre esta proceso es
que eso lata ser usado como a plataforma proceso por no solamente por bioetanol,
pero por otro sostenible combustibles o incluso de base biológica productos quimicos
los desarrollo de esta proceso empezado en los Grupo Biotecnología donde I trabajo.
Tú lata ver si Yo soy no en casa oficina debido a la corona,
Yo soy trabajando aquí en que esquina de los R& D Centrar en Planegg.
Eso es situado sólo a pocos kilómetros fuera de de Munich en baviera en Alemania.
los centrar era inaugurado en 2006
y nosotros tener sobre 100 científicos y tecnicos trabajando allí.
los competencia campos de Grupo biografía están biocombustibles y derivados,
líquido solar, industrial enzimas, y de base biológica productos quimicos
Dentro de los Biotecnología I+D Centrar,
nosotros tener todos los pericia para desarrollar nuevo productos y tecnologías bajo una techo,
a partir de desde pequeña diminuto microtitulación platos sobre un batido matraz
para arriba para 100 litro biorreactores.
Aquí en los imagen, usted tener a pequeña ojeada en nuestro técnico centrar fermentación.
Para los Correcto aquí, usted lata ver
los sol líquido precomercial planta en Straubing,
cual es sólo una y a medio horas desde aquí.
Eso era construido en 2012 y lata Produce sobre 1000 montones de etanol por año,
y nosotros fueron poder para prueba los amplio rango de diferente biomasa materias primas allí.
Quizás algunos de usted están consciente que Clariant es puesta en marcha
a comercial- Talla bioetanol planta en Podari, Rumania en esta hora.
Para decir, como a bioquímico ingeniero,
vidente esta planta, que es De Verdad, verdaderamente, cosa impresionante.
los Talla de los edificios y los equipo allí
están, en biotecnológico medio, De Verdad tremendo.
Y I ver esta como a verdadero buque insignia por biomasa conversión aquí en Europa.
Y para mi opinión,
que es una de los importante biotecnología proyectos nosotros tener en Europa en esta hora
y Realmente hace me orgulloso para ver
que nosotros están torneado nuestro sol líquido tecnología
desde mesa de trabajo escala para producción escala.
los planta transforma a trimestre de a millón montones de trigo Paja
dentro 50,000 montones de bioetanol por año.
Y para dar a más puñado número, que medio una enorme bala de Paja,
sobre 500 kilos va dentro que planta por minuto.
El sol líquido tecnología permite usted para Produce bioetanol
en a muy integrado manera.
Lado productos me gusta lignina están reutilizado en los cogeneración planta por energía suministro.`
Entonces generando vapor y energía cual va espalda para los planta, de curso.
Si estás curioso para aprender más sobre que tecnología,
por favor Mira en los Enlaces
o sentir gratis para contacto me o alcanzar fuera en los contactos
cual están dado en los casa página.
Ahora, por qué Yo soy demostración usted todos de ¿esta?
Qué hacer todos los etapas tener para hacer con cada ¿otro?
En todos etapas de los desarrollo de nuestro biotecnología proceso,
usted tener datos sobre los proceso.
Y eso no importar si es a micro título plato,
a una- litro biorreactor, o a multi- señal producción escala fermentador,
usted siempre tener desconectado datos me gusta títulos usted la medida,
y usted tener en línea datos viniendo desde sensores, presión, temperaturas
Y usted siempre querer para saber:
cómo lata usted lograr los más eficiente ¿proceso?
Cómo lata usted lograr los elevado rendimientos?
Qué los proceso influencias en el proceso parámetros?
Y qué sensor hacer usted tener para pagar atención para
para obtener los más de tu ¿proceso?
Todos estas puntos lata ser dirigido con estadístico modelado de tu proceso,
y JMP De Verdad da usted los oportunidad para hacer más
desde tu en línea y desconectado datos de fermentación
y velocidad arriba tu biotecnología proceso.
Vamos ir.
Ya que mi hablar es yendo para evolucionar sobre datos viniendo desde a fermentación proceso,
I querer para poner todos en los mismo página sobre
cómo lo hace a fermentación proceso Mira me gusta.
Esto es a básico visión de conjunto de los fermentación proceso con DSP.
I voluntad enfocar en los principal puntos aquí.
Entonces usted venir en con a prueba tubo eso es a pocos mililitros
Tú propagar tu organismos en a entonces- llamado semilla fermentador
Y luego usted hacer, en los próximo escala, los fermentación,
los principal fermentador donde los producto es yendo para ser producido
y luego usted ir para a río abajo.
los configuración aquí De Verdad depende en qué los especificaciones de tu producto están.
Todos a lo largo de los proceso, usted tener diferente pasos
y usted tener factores, cual están colocar por esta paso.
En los cima aquí, I show sólo algunos ejemplos
Entonces semilla inóculo Monto, cómo mucho biomasa usted poner en aquí,
pH, temperatura ajuste de los fermentador, o incluso otro húmedo operaciones,
y los crudo materiales usted poner dentro los proceso:
cual escribe, en qué concentración.
Y todos de ellos aquí están constante, ellos tener a reparado número.
Entonces I representado ellos aquí con puntos
Y de curso, usted tener respuestas
los respuestas están qué los salidas de tu proceso.
Esta lata ser a cosecha producir.
Entonces cómo mucho producto usted yendo para obtener en tu fermentador
o cómo bien lo hace tu DSP llevar a cabo
en condiciones de algunos específico respuesta usted querer para Mira en.
Esos están constante, otra vez, porque usted sólo tener a único punto
y usted tener en línea sensor datos.
Para fermentación, usted generalmente Mira en algo me gusta a
disuelto oxígeno llamado pO2, temperatura, presiones
Y los importante punto sobre que sensor datos, eso es funcional.
Entonces usted tener tu sensor datos sobre duración.
Tú tener a curva de datos.
Y I lata De Verdad decir usted
si estás interesado en conocimiento, cómo es todo conectado ¿allí?
Cómo lata I hacer los mejor de todos de los datos usted ¿tener?
Y normalmente empieza si usted querer para saber desde tu fermentación parámetros
qué es tu respuesta estás yendo para tener,
tu desconectado respuesta
algo me gusta a producir producto personaje.
Y quizás usted querer para saber desde a fermentación parámetro
cómo lo hace a típico sensor curva Mira me gusta
entonces que usted saber cómo para ir con tu proceso en a bien manera.
Y último pero no menos, no lo haría eso ser estupendo, aquí por los último punto,
conocimiento en una hora punto,
en línea sensor posee a crítico impacto en tu rendimiento de la cosecha?
Utilizando estándar software usted voluntad De Verdad no obtener lejos.
Estás probablemente yendo para perder tu enfocar mirando en todos los puntos
y JMP lata De Verdad ayuda usted en consiguiendo esos cosas hecho.
En los siguiente I querer para show usted, con a En Vivo demostración luego,
cómo usted lata hacer todos esos cosas en JMP.
Ahí están varios vídeos en los comunidad
De Verdad cómo para utilizar los Modelo de ajuste plataforma o los ETC plataforma,
pero Identificación me gusta para combinar estas plataformas para poner todos los resultados juntos.
Entonces estadística estándar modelado
con a Encajar Modelo plataforma y con a enfocar en los extrapolación control.
I querer para utilizar los fermentación parámetros y modelo los cosecha producir.
Que es donde fueron yendo para ir por los primero punto.
Normalmente los meta de haciendo esta es,
usted querer para saber qué proceso parámetro dar a elevado rendimiento de la cosecha.
Tú querer para encontrar un óptimo en los diseño espacio.
Es que óptimo ¿estable?
Y qué parámetros tener interacciones?
Y qué parámetros están ¿sensible?
Y los manera usted hacer esta, como I ya dicho usted,
estás yendo para utilizar los Encajar Modelo plataforma.
Una importante punto aquí, I llamada eso aquí
detallado evaluación por y con tema importar expertos
I creer que los verdadero velocidad por proceso desarrollo
llega desde a mutuo comprensión entre los expertos usted tener.
Eso no importar si es a fermentación ingeniero,
datos analista, o a gerente.
Cada experto deber comprender a poco poco de los idioma de los otro expertos
Entonces es De Verdad crucial que los tema asuntos
Cuota a común idioma.
Y I creer utilizando JMP permite usted para hablar que común idioma
utilizando los perfiles JMP proporciona y los informes JMP tiene.
Obtener espalda para los tema.
Esta era llamado un verdadero- la vida experimentar,
y los datos era viniendo desde a planificado experimentar
y eso era no destinado a por los uso de estadístico modelado.
Que medio los diseño espacio era no óptimo
I poner a trama de Tres parámetros aquí.
Como tu lata ver, de curso, allí era algunos tipo de estructurado Acercarse,
pero no en todos dimensiones, no en todos parámetros
Tú lata ver en esta eje, nosotros no tener entonces muchos puntos.
Entonces una de los desafíos aquí era
los limitado diseño espacio en aquí, especialmente los extrapolación control.
JMP Pro llega en muy práctico.
Vamos a llegar dentro JMP.
Voy a cargar JMP ahora.
Entonces que es mi datos mesa y de curso ya con guion los informe.
Esta es los perfil por que modelo que elegí.
A t esta punto, I voluntad no ir dentro los detalles de los modelado.
I asumir usted ya miró en tu parcelas
Tienes hecho, usted elegido tu modelos, los parámetros por tu modelo correctamente.
Entonces cómo lata usted utilizar esta por tu ¿desarrollo?
I pensar eso es bonito obvio.
Tú tener aquí los cosecha producir,
cual estás interesado por tu fermentador,
y dependencia de todos de los parámetros cual I fundar significativo por esta modelo.
Y una manera usted lata utilizar esta,
I querer para show usted a muy agradable cosa usted lata ver con esta modelo.
Si usted Mira en los Inóculo de semillas,
que es básicamente los Monto de biomasa usted poner en los proceso.
Si usted tener a bajo biomasa usted poner en los semilla,
eso medio estás no yendo para tener entonces mucho biomasa durante tu entero proceso.
Y usted voluntad ver que esta parámetro solo
no tener a enorme impacto en los cosecha producir.
Pero ahora si usted ver que Moviente, si usted moverse que alrededor,
allí es a fuerte Interacción con componente A en los fermentador principal.
Entonces
con menos biomasa en aquí usted tener,
los más componente A en los principal fermentador usted dar en,
los más productos usted voluntad generar.
Tú lata básicamente decir eso es a limitación en componente A que hace totalmente sentido.
Ahora los interesante cosa es los Interacción.
Si usted yendo para poner más biomasa dentro los proceso, que vueltas alrededor.
Entonces qué sucede ¿aquí?
I tener para decir usted no poder ver que aquí qué sucede allí
porque usted tener a diferente límite.
Ahora eso obtiene hasta el punto donde es interesante.
Tú tener para poner más datos dentro tu modelo, por ejemplo, en línea datos.
Vas a ir a ver que en a diferente sensor.
Que es algo I voluntad show usted luego si nosotros ir dentro los en línea datos análisis.
Tú lata exactamente ver esta conducta allí.
Y sólo vidente esta era bastante obvio por me; un explicación de que era claro.
Pero sólo los otro día I habló para un seguimiento y fermentación ingeniero
y él sólo dijo,
"Teniendo que conducta por que otro parámetro y temperatura,
eso es totalmente claro y nosotros tener para Mira en que."
Eso es algo que I habló sobre, que común idioma
que I voluntad ser poder, como datos analista, para comprender algunos cosas
pero no para los mismo grado como los fermentación ingeniero lo hace.
Entonces es muy crucial que todos posee acceso para esta tipo de mirando en que.
I querido para hablar sobre Extrapolación Control.
Extrapolación Control llega con JMP Pro dieciséis y eso lata ser fundar aquí.
Ahí están diferente criterio usted lata colocar.
I colocar eso aquí para los primero una que básicamente es
JMP para Quédate dentro de los contexto de los datos usted tener.
Si usted querer para aprender más sobre que,
hay una hablar sobre control extrapolación por laura Lancaster y jeremy Ceniza.
los vídeos en los comunidad.
Ellos hablar a lote sobre cómo usted lata utilizar que
y cómo están los estadístico detalles detrás que.
Como usted ya probablemente notado, Moviente alrededor los parámetros,
esos huellas aquí moverse que no fue allí antes de
y que De Verdad da usted un ventaja en utilizando los modelo
porque usted voluntad no ir fuera de los modelo, fuera de de tu diseño espacio.
Estás no yendo para hacer a incorrecto conclusión desde tu datos.
Y usted lata ver incluso JMP divisiones datos aquí
si piensa que es no suficiente datos allí
para hacer algunos extrayendo datos desde que.
Entonces por limitado diseño espacio,
Extrapolación Control es muy ordenado manera para ir.
Eran yendo para utilizar que luego.
Entonces fueron yendo para necesitar para salvar nuestro
predicción fórmula.
ir a ahorrar eso aquí, salvar columnas, golpear los predicción fórmula,
y luego es yendo para girar arriba en tu datos mesa abajo aquí
porque fueron yendo para necesitar que.
Yendo para obtener espalda para mi presentación.
Entonces sólo para hacer a pequeño resumen.
los modelos mostrado pudo show previsto conducta
y más importante inesperado conducta y utilizar que por próximo carreras.
los extrapolación control especialmente en limitado diseño espacio llega en muy práctico,
y nosotros fueron poder para encontrar optimizado parámetros de los modelo
en los diseño espacio.
Entonces nosotros identificado potencial parámetros por a más alto producir por los próximo carreras.
Sólo a agradable lado hecho.
Cómo para interpretar estabilidad.
I normalmente preferir para utilizar los simulador aquí.
Tú lata sólo agregar que para los perfilador y además I me gusta para utilizar los contorno trama
especialmente Cuándo usted tener múltiple respuestas
Entonces no solamente los título
pero imagina usted tener algunos DSP rendimiento usted querer para poner dentro tu modelo como bien
y luego usted poner ellos todos en a contorno trama
y límite los áreas donde usted querer para tener los proceso
y luego usted tener los objetivo área donde usted necesitar para correr tu proceso
para ser dentro de todos los especificaciones.
Especialmente aquí porque de esta limitado diseño espacio,
usted tener para enfatizar, usted tener para verificar los resultados
con un adicional experimental carreras porque usted fueron en los límite.
los óptimo nosotros eligió con los perfilador están en los límite de los modelo.
Entonces usted tener para ser Por supuesto que esos están correcto.
Pero aquí en esta caso,
nosotros sólo utilizar ellos para guía nosotros en los correcto direcciones por parámetro ajuste.
En esta punto, nosotros tener los perfilador
con los respuesta de los cosecha producir sobre los fermentación parámetros
Ahora I ya insinuado eso.
¿No sería así? ser estupendo para tener ahora todos tu en línea sensores en allí también
entonces usted lata ver otro efectos como ¿bien?
Vamos ir allí.
Entonces los próximo paso es en línea datos análisis con a funcional datos plataforma.
Y allí usted están poder para utilizar los mismo colocar de fermentación parámetros
y modelo los funcional datos, los en línea respuesta datos
y combinar ellos con tu modelo.
Nosotros sólo utilizar que.
Para poner que a poco poco en gráficos,
w mi tener los fermentación parámetros, nosotros tener a entero racimo de sensor datos.
I representado todos los parches aquí.
Y desde que datos, nosotros querer para ir para a perfilador
donde nosotros tener los más bajo línea es los modelo I sólo mostró usted
y usted además tener otro respuestas allí.
Nosotros lata ver qué es los típico respuesta de que colocar de parámetros tienes elegido.
I redactado a pequeño flujo de trabajo aquí de que fueron yendo para hacer.
Yo soy yendo para show usted que en JMP, de curso.
Y nosotros están básicamente yendo para utilizar que nosotros hizo ya,
los encajar modelo plataforma, salvar los predicción fórmula.
Y ahora fueron yendo para utilizar los FDE plataforma se estria,
hacer los funcional GAMA y salvar que otra vez,
y luego poner todo juntos en una lugar.
Vamos obtener espalda para JMP.
Aquí está a colocar de datos.
I normalizado todos los datos desde cero para una.
I haría querer para show usted un ejemplo de los pO2 ,
que es disuelto oxígeno.
Esta es un importante parámetro en fermentación
porque microorganismo en esta caso, necesidades oxígeno.
Y entonces teniendo suficiente oxígeno todos los hora es importante.
los grafico constructor, esencialmente, si usted querer para obtener gente para utilizar JMP,
I siempre me gusta para estrés fuera utilizando los grafico constructor,
porque eso es sólo los más fácil manera para poner datos juntos y hacer agradable gráficos
Entonces utilizando otro software probablemente haría tener tomado me para hacer esta,
no 30 segundos.
Y esta es a muy agradable manera para tener todos los resúmenes
Y donde hacer usted querer para ¿ir?
Nosotros querer para tener otro parámetro aquí, los pO2 .
También, todos los información nosotros tener en todos esos lotes
nosotros querer para recolectar ellos aquí
y ver qué es los típico curva por esta colocar de fermentación parámetro nosotros eligió
los funcional datos plataforma es aquí bajo especializado modelado.
Tú necesitar tu salidas, cual están funcional.
Yo soy sólo ir a llevar dos aquí, pO2 y CO2.
En los X, estás yendo para poner los duración,
y usted tener para decir JMP cómo para discriminar Entre los partidos.
Entonces estás yendo para poner tu lote IDENTIFICACIÓN aquí.
Ahora, es De Verdad importante
para suplemento todo usted querer para necesitar sobre
entonces el fermentación parámetros,
o incluso otro cosas me gusta los cosecha producir.
Tú querer para saber, usted querer para hacer análisis en,
usted tener para poner suplementario aquí en esta punto.
Si usted olvidar algo aquí, usted tener para rehacer a lote de cosas otra vez.
Y luego usted tener los primero informe en el Funcional Datos Explorador.
JMP da usted aquí
eso es todo juntos.
Una grafico eso es no tan agradable,
pero aquí usted lata ver todos los datos por Lote IDENTIFICACIÓN.
Sólo querer para punto fuera, allí están agradable limpio- arriba herramientas aquí.
Tener a Mira en ellos, utilizar ellos.
Tú no tener para limpio arriba tu datos antes de,
incluso usted lata llenar tu datos aquí muy fácilmente.
Ahora nosotros tener los datos aquí, y ahora nosotros tener para construir a funcional modelo de los datos.
Y JMP lo hace que con haciendo estrías
Ahí están diferente tipos de estrías usted lata utilizar.
Yo soy primero yendo para ir para los más fácil una, licenciatura línea
Eso es Bonito rápido, y usted lata ver qué eso lo hace allí.
Primero, estás yendo para ver aquí en rojo, las estrías ,
cual fueron hecho sobre los otro usuario datos.
Y los segundo, eso lo hace a funcional PCA abajo aquí.
Entonces PCA básicamente es sobre reduciendo los dimensionalidad.
Y JMP produce a colocar de propio funciones
y a colocar de FPC, funcional principio componentes
Y si usted multiplicar cada correspondiente FPC con los propio función,
usted voluntad final arriba con a funcional modelo.
Entonces usted lata utilizar que para individualmente modelo cada lote de fermentador usted tener.
Entonces los FPC están los individual característica de a lote
y los propio funciones están válido por todos de ellos.
En multiplicando ellos, usted obtener cada individual curva.
Eso es importante para comprender que esos FPC están los característica
por los funcional datos usted tener.
Luego usted tener para diseño ahora.
Ahora, mirando dentro esta.
Básicamente usted ver que ranura no obtener los datos muy bien.
I saber que arriba y bajas aquí,
esos están importante y que no traje me muy bien.
Entonces Yo soy yendo para retirar esta encajar y I voluntad hacer...
Ahí están otro modelos
Un P-Spline es un penalizado licenciatura pline modelo y que voluntad hacer los cosa aquí.
Sólo querer para punto fuera allí están otro formas como bien.
los directo función de PCA lo hace eso sin adecuado a base función.
Si usted tener a enorme datos colocar que obras más rápido.
Para me, I ya saber desde mi datos colocar que los P-Spline es
que qué Yo soy yendo para necesitar.
Tú lata ya ver aquí esta toma algunos hora.
Entonces pensar sobre quizás algunos datos reducción
que usted lata obtener más rápido a través de que proceso si es importante.
Pero ser consciente que si usted reducir tu datos,
usted voluntad ser perdiendo información sobre tu proceso
y quizás esos voluntad ser los importante unos.
Entonces quizás sólo llevar tu hora y sólo Espere por algunos minutos,
tomar a café.
Entonces
usted lata ver aquí ya que esos líneas hacer encajar muy bueno.
Entonces esta es algo I era preocupado con para utilizar.
De curso, usted lata Mira en los gráficos de diagnóstico
y ver si todo trajes usted bien.
I voluntad enfocar en que donde I querido para ir originalmente.
Mantenerse en mente, donde hizo usted querer para ¿ir?
Querido para agregar a pO2 curva aquí dependiente en los fermentación parámetros
JMP es yendo para dar los opción para hacer a funcional GAMA análisis.
Que es exactamente donde nosotros querer para ir.
Básicamente en los antecedentes, eso lo hace a generalizado
progresión con a dos- la licenciatura factorial modelo.
Y los Estimacion método,
eso generalmente depende en los Monto de parámetros usted tener.
Es cualquiera mejor subconjunto o I pensar es a hacia adelante selección.
Dejar me hacer que menor.
No necesito esto.
Pero nosotros hacer necesitar esta. Eso es donde nosotros querido para ir.
Entonces exactamente qué nosotros necesitar.
Nosotros tener los pO2 , los en línea respuesta, dependencia de nuestro parámetros
Sólo como a lado punto,
si usted no ver esta modelización adecuado,
usted tener para hacer que quizás más por utilizando los encajar modelo plataforma.
Pero si es multa por tu, tu lata ir con que.
Otra vez, usted tener para salvar tu predicción fórmula
como usted querer para poner que juntos.
Ser consciente que Yo soy ahora en diferente datos mesas que I usado antes de.
Entonces usted lata golpear salvar predicción fórmula, hacer clic,
y luego usted vas a final arriba con tu predicción fórmula aquí en que mesa.
Y mi original modelo era en otro datos escribe.
Entonces usted tener para sólo combinar ellos lo que usted me gusta, sin embargo usted me gusta.
I sólo básicamente copiado los fórmula y que era que.
Luego, dejar me show usted si usted querer para poner ellos juntos.
I poner ellos juntos en mi original mesa. I tener ellos ambas cosas aquí ahora:
los predicción fórmula de los cosecha producir
y los pO2 de la predicción fórmula.
Y cómo para poner que ¿juntos?
Muy fácil.
Utilizar los perfilador, poner los función,
y muy importante, garrapata los expandir inmediato fórmulas
porque usted tener que propio función allí,
entonces usted necesitar para expandir los inmediato fórmulas
Hacer clic bueno.
I, otra vez, preparado a banda porque los original evaluación,
eso es no entonces vistoso.
Entonces I preferir
colorante en algunos punto.
Entonces I sólo poner esos dos en aquí.
Entonces esta es donde nosotros querido para ir.
Nosotros tener nuestro cosecha aquí y nosotros tener nuestro pO2,
y nosotros tener todos nuestro parámetros en aquí por los dependencias
Ahora I prometido usted que Iremos a ver más.
Eso es el semilla inóculo en los componente A nosotros miró antes de,
si usted recordar,
y nosotros vio que por bajo biomasa tenemos a positivo impacto de componente A
en los fermentador principal.
Y teniendo más biomasa, que conducta vueltas
y ahora nosotros están poder para ver qué sucediendo.
Tú ver aquí que es los típico pO2 respuesta para que colocar de parámetros
Y ya yendo abajo aquí, usted lata ver qué sucede
Yo soy yendo para ir aquí a poco poco más abajo.
los pO2 va abajo.
Entonces en el fermentador, nosotros no tener a límite.
Ahora de componente A, nosotros tener a límite de oxígeno.
Que es sólo los razón por qué que es no bien por los proceso.
Ahora con modelado tu en línea datos y tu desconectado datos,
usted lata ir una paso Más adentro para comprender qué exactamente causas todos tu conducta.
Que es a De Verdad estupendo ejemplo
cómo usted lata Acercarse los comprensión,
especialmente los velocidad- arriba de tu proceso desarrollo.
Volver para mi presentación.
Básicamente, que es sólo qué I mostró usted,
sólo con más parámetros
I agregado más en línea respuestas y además algunos DSP respuestas en aquí.
Puede poner que en lo que grado usted me gusta.
Pero ser consciente, aquí es no extrapolación control.
Ahí están diferente modelos detrás cada respuesta.
Entonces JMP no poder poner que juntos dentro extrapolación control.
Entonces aquí usted puede que límite tu factores sobre los factor ajustes de los perfilador
que usted Quédate dentro de tu diseño espacio.
Tú lata utilizar Estándar JMP para Mira en los perfiles.
Tú sólo tener para hacer los análisis con JMP Pro, los FDE análisis.
Okey, una más cosa.
no lo haría eso ser estupendo ahora para saber en cual hora puntos un en línea sensor
posee a crítico influencia en tu ¿producir?
Entonces que usted básicamente tener los sensor
como un aporte parámetro y tu producir en esta lado.
Entonces usted lata exactamente decir, "Okey, en esta punto, es muy crítico
para tener mi pO2 arriba o abajo para tener a bien cosecha producir."
Vamos ir. Próximo nivel.
Ahora, I querer para utilizar los en línea datos para modelo los cosecha producir.
I querido para, antes de nosotros comienzo, poner que gráficamente otra vez
y en esta lado, nosotros tener todos los pO2.
los grafico I ya se mostró usted antes de. Eso es los pO2 de todos los lotes
Y usted lata ver que en los final aquí, nosotros tener esta unos yendo arriba;
los pO2 sensor aquí, los pO2 es muy bajo;
y aquí es algun lado en los más bajo región de los sensor.
Y en cada de estas casos, los cosecha producir posee diferente conducta.
Entonces de alguna manera los individual curvas en esta hora punto
tener influencia en los cosecha producir.
Que es exactamente qué I querer para modelo
entonces usted lata decir cual sensor perfil De Verdad Guías para a bien producir.
Esta es donde I querer para ir.
Entonces I lata tener todos los respuestas aquí
y mi cosecha producir de curso representado y modelado sobre, esta caso, los FPC.
Recordar que I dicho que los FPC están
los individual característica de los respuesta.
Que es exactamente qué usted hacer.
Entonces Yo soy yendo para show que a te unes JMP como bien.
Nosotros lata comienzo trabajando a través de que flujo de trabajo
y básicamente, es los mismo pero usted sólo utilizar los datos en a diferente manera.
Tú utilizar tu en línea datos, los resúmenes de los FPC
para modelo los generalizado regresión.
Luego usted poner todo otra vez juntos,
salva el para predicción fórmulas en una datos mesa,
y allí usted ir.
Okey, donde hizo nosotros ¿salir?
Entonces esta es donde nosotros detenido los último hora.
Nosotros tenido nuestro pO2 sobre los fermentación parámetros
Nosotros ya tener
el modelo de pO2 sobre los FPC.
Ahora qué nosotros necesitar es los individual
función resúmenes
Entonces nosotros necesitar para modelizar los FPC nosotros tener por que respuesta
con los cosecha producir porque que es qué I querer para saber.
Cómo Hacer el F PC contribuir para los cosecha ¿producir?
Ahora usted lata colocar aquí qué usted querer para exportar.
Básicamente, garrapata todo esta.
Tú necesitar para salvar fórmulas porque usted querer para tener los fórmula de los correos 2
dependiente de los FPC,
y usted querer para tener todos los FPC.
Ahora usted tener para extraer que datos porque usted querer para modelizar que,
y cualquiera salvar datos aquí
o si usted tener modelizar más que una respuesta,
usted lata hacer que arriba aquí en guardar datos o salvar los resúmenes
Luego usted obtener todo pulcramente organizado en una datos mesa.
Hacer clic que y luego usted voluntad final arriba con a mesa me gusta esta.
Entonces usted básicamente tener todos tu FPC en aquí
y los fórmulas usted voluntad necesitar aquí están allí.
Ahora nosotros tener para modelo los FPC para obtener dependencia para los cosecha producir.
Tú sólo ir para los encajar modelo plataforma,
luego usted voluntad escoger qué usted querer para modelo
y que es tu...
Es complementado.
Que es por qué I insinuado que usted De Verdad tener para ser consciente
de qué usted suplemento en los muy primero paso de los FTE.
Ahora fueron yendo para necesitar los cosecha producir aquí.
Eso posee para ser complementado.
Y luego,
dependiente en cómo usted querer para Acercarse eso, I normalmente llevar los FPC.
I utilizar los respuesta superficie modelo.
Que puede que ser suficiente por usted.
Si usted pensar usted necesitar otro modelo,
estás gratis para utilizar lo que modelización usted parecer necesario para.
En esta caso, He poner ellos individualmente.
A veces, incluso quizás sólo modelado los significar haría ser suficiente.
los significar aquí, quizás sólo modelado los significar es suficiente.
I saber que en mi caso eso no lo es
Por los manera, en esta punto,
me gustaría decir gracias usted para Imanuel Julio, J.M.P. ingeniero,
quién ayudado me fuera en yendo a través de que procedimiento como bien.
Gracias, Imanuel, por donación me a cabezas arriba por FTE.
Nosotros necesitar a generalizado regresión aquí.
Golpear correr.
Y luego, que diálogo abre donde usted lata escoger diferente Estimacion métodos.
Básicamente, usted podría simplemente tratar ellos.
Luego, los modelo es yendo para ser hecho.
El bueno cosa es que arriba aquí estás yendo para tener a modelo comparación.
Entonces si usted poner en más que una, usted voluntad directamente ver los comparación de ellos.
Entonces cómo ellos comportarse y cual posee los mejor información criterio.
Luego, usted tener para escoger lo que usted querer para ir con.
Ser consciente que algo me gusta mejor subconjunto lata llevar algunos computacional hora.
Entonces quizás ir para los ver cómo lejos que deberían ir.
Tú eligió, luego, tu modelo.
Tú hacer, luego, salvar los predicción fórmula de que Estimacion método usted eligió
Tú golpear que y luego JMP voluntad poner que aquí.
Luego usted tener todo juntos que usted necesitar, esta hora en una lugar.
Estás yendo para llevar los perfilador,
poner en tu predicción fórmula por los cosecha producir,
y de curso, de tu en línea respuestas como bien,
agregar ellos aquí
dependiente en cómo muchos usted tener modelado
Expandir fórmulas inmediatas, también, y hacer clic bueno.
I, otra vez, con guion que,
teniendo eso a poco poco mejor
Y luego esta llega arriba.
Tú tener tu predicción fórmulas por pO2, tu en línea respuestas
y tu cosecha producir; dependencia de los FPC abajo aquí.
voy a sólo show usted a pequeño...
Si usted girar en los FPC 1, usted lata ver qué sucede
Entonces si usted tener a más bajo cosecha producir,
luego muestra usted que aquí, usted están básicamente en a bastante bajo nivel.
Nosotros ya aprendió que
bajo niveles de oxígeno están no entonces bien por fermentación proceso.
Entonces que lata ser visto aquí como bien.
Y si usted
tener alto rendimiento usted No tienen más cosecha,
más más apretado, más producto que tu fermentador,
estás yendo para ver básicamente, esta va arriba.
Eso es bueno. Mismo conducta aquí.
Y usted lata ya ver aquí que aquí va arriba.
Entonces es positivo por tu proceso que los pO2 va arriba en los final.
Ahora esta es los punto donde, en menos, I tener para ir para los tema importar experto
y para dar él que datos porque
él es los una quién entiende que esta nivel de análisis
mayo ser no bien por a gerente.
Pero aquí usted lata De Verdad ir dentro detalle con todos los tema importar experto
en el, digamos, fermentación nivel.
Y teniendo esta opción,
esta De Verdad velocidades arriba tu proceso, comprensión muy mucho.
Y usted lata ver los impacto con los parcelas JMP da usted muy fácilmente.
Y intercambio que perfilador con a proceso ingeniero
da usted a verdadero cabeza comienzo
en qué es importante durante los curso de los proceso,
y da usted De Verdad los oportunidad de salvar a lote de hora
en hallazgo que fuera.
Y si usted hacer que por oportunidad, encontrar eso fuera por oportunidad,
eso es yendo para llevar entonces mucho más extenso, entonces no hacer que.
Yo soy Bóveda hacia los final de mi hablar.
Y I querer para decir que
los estadístico análisis de fermentación datos,
JMP De Verdad da usted los energía para
explorar y visualizar esos complejo proceso muy fácil.
Tú lata profundizar tu proceso comprensión
y cual proceso parámetros están importante, cual interactuar
y cual hacer I tener para Mira en en cual hora puntos de los proceso.
Y con los perfiladores y los diferente configuraciones,
JMP De Verdad da usted los posibilidad para hablar que una mutuo idioma
para todos niveles desde técnico para gerente entonces que De Verdad todos
lata hacer más desde los en línea y desconectado fermentación datos
y De Verdad velocidad arriba tu biotecnología proceso desarrollo.
Gracias por escuchando.
Yo soy Benjamín primero desde Clariant
y sentir gratis para comentario y pedir preguntas sobre los B canales eta.
