Bienvenue dans mon discours. Je suis Paulo.
Je travaille dans un laboratoire de recherche et développement
dans une industrie pharmaceutique, Menarini d'Italie.
Et maintenant, je vous montre une partie de notre travail
dans [inaudible 00:00:16] avec JMP.
De nos jours, presque tous les équipements de processus sont capables de collecter de nombreuses données,
le rendre disponible pour l'exportation et pour une analyse future.
Et surtout dans un laboratoire de R&D,
équipements reproduisent à petite échelle le processus de fabrication.
Ainsi, l'analyse des données peut être utile pour faire une compréhension du processus.
Mais chaque équipement exécute son propre logiciel.
Parfois, l'analyse des données peut être inconfortable
si c'est fait sur le système embarqué pour si peu d'écran
ou un écran tactile qui n'est pas vraiment facile à utiliser.
Exporter toutes les données d'un tableau de données JMP
rendre l'analyse plus facile et plus confortable.
Et aussi, cela peut aider à lier les résultats
de différentes étapes de processus
et nous conduire, je l'espère,
découvrir une relation inattendue entre les variables.
Nous commençons à utiliser JMP avec la septième version.
Nous avons donc beaucoup d'essais à vous montrer.
On commence par l'ancêtre.
Densité apparente et taraudée.
La masse volumique apparente de la poudre est le rapport de la masse à son volume,
y compris la contribution du volume de vide interparticulaire.
Ensuite, la densité de l'échantillon est augmentée par tapotement mécanique.
Parce que l'interaction interparticulaire
influence les propriétés gonflantes de la poudre,
mais aussi, l'interaction qui interfère avec l'écoulement de la poudre.
Donc, une comparaison de la densité apparente et taraudée
peut donner une mesure des propriétés d'écoulement.
Comme la comparaison est souvent utiliser un index
qui parlent de la capacité de la poudre à couler,
cet indice est l'indice de Carr ou indice de compressibilité,
calculé avec la masse volumique taraudée et apparente.
Et là, on a un classement de fluidité
lié à l'indice de Carr.
Nous avons commencé à mesurer le volume à la fin, après les 5, 10, 15 tapotements et ainsi de suite,
et l'enregistrer sur une table de données, sur la table de données JMP.
Après, on essaie d'utiliser un capteur, un capteur de lumière, comme ceux-là,
qui peut mesurer la distance de la poudre du haut du cylindre
et enregistrer puis stocker les résultats dans une table de données,
un fichier CSV, un fichier de valeurs séparées par des virgules.
Les résultats sont tout à fait les mêmes.
Les données, qu'elles proviennent d'une saisie automatisée ou manuelle
correspond bien à l'équation appropriée de Kawakita.
C'est l'équation de Kawakita
tracé avec la plate-forme d'équations non linéaires de JMP.
Cette équation explique comment la poudre s'est déposée pendant le tapotement.
Et il a trois paramètres.
Le premier est la densité apparente.
Le second est l'indice de Carr.
Et ici, nous pouvons voir la valeur 22
ce n'est pas une bonne propriété d'écoulement de cette poudre.
Et celui-ci parle de la vitesse de décantation de la poudre.
Je pense que c'est tout pour cette première acquisition de données.
Encore une fois, nous avons un autre instrument.
Maintenant, nous allons parler de la forme de sujet sous forme de crème ou de gel.
Les propriétés géologiques sont importantes pour la forme posologique du sujet
car la viscosité influence la production,
mais aussi l'emballage ou l'utilisation d'un produit thématique.
Vous pouvez penser à l'étalement sur la peau.
Une bonne caractérisation des flux est donc d'une importance fondamentale
pendant les phases de développement d'un formulaire thématique.
De nos jours, le débit et la viscosité [inaudible 00:05:17] augmentent ou diminuent le taux de cisaillement
sont simplement obtenus à l'aide d'équipements automatisés.
Ici, on a la photo d'un rhéomètre vieux de 30 ans
que nous avions dans notre laboratoire.
Et nous avions un système informatique dédié.
Mais les données peuvent également être définies manuellement sur un papier logarithmique.
Ou simplement, nous pouvons faire une table de données, une table de données JMP.
Et avec un constructeur de graphes, nous pouvons avoir la même sortie
de la courbe de débit
ou la régression linéaire utilisant la transformation de données
et accéder à la transformation en logarithmique.
Mais très important, c'est ça
parce que l'utilisation de la plate-forme bivariée
et en utilisant l'ajustement spline,
nous avons pu prédire
pour obtenir une estimation de la contrainte de cisaillement
lorsque le taux de cisaillement s'approche de zéro.
C'est la limite d'élasticité ou le point d'élasticité.
C'est très important car c'est...
Comment dire? Il est très...
La contrainte maximale en dessous de laquelle aucun écoulement ne s'est produit dans le système.
Donc la contrainte maximale en dessous de laquelle la crème ou le gel ne bouge pas.
C'est une information importante
lorsque vous envisagez un remplissage volumétrique d'un matériau fluide.
Et ce n'était pas disponible quand nous avions tous les instruments.
JMP était donc très utile
pour comprendre le comportement de notre formulaire de sujet.
Revenons à la forme galénique orale solide,
en regardant une presse à comprimés d'établi à une station.
Cette presse à comprimés est idéale pour le développement R&D,
pour la recherche et le développement car très souvent,
seulement de petits échantillons d'ingrédients actifs
sont disponibles pour les premiers tests.
Avec ceux-ci, nous pouvons définir,
nous pouvons contrôler indépendamment la force de compression et le poids
pour répondre aux exigences et aux spécifications de la tablette.
Il fonctionne avec les mêmes outils que ceux utilisés dans la presse à l'échelle de fabrication.
Et nous pouvons tracer les caractéristiques de mise en comprimés et de formulation
afin d'éliminer ou d'atténuer certaines lacunes potentielles de la mise en comprimés.
Sur ce modèle, il n'y a pas de collecte de données automatisée,
donc on rentre simplement les données dans un fichier,
de préférence dans un fichier JMP.
Il y a le tableau de données.
Et nous pouvons obtenir une intrigue importante
que sont la compressibilité, la compactibilité
et le complot de comprimabilité.
Ils parlent du comportement de la formulation sous compression.
Et dans ce tableau de données, nous avons une équation
qui rapportent la pression de compactage que nous avons appliquée à la formulation
et à caractéristique variée, aux caractéristiques de la tablette.
Avec une étude qui couvre de 50 à 300 mégapascals,
nous couvrons théoriquement toute la pression de compactage
applicable sur comprimé, sur comprimé pharmaceutique
de tous les sites formels.
Maintenant, nous fermons certains d'entre eux.
Et puis on y va...
... au dessiccateur.
Le dessiccateur est une balance.
C'est une balance qui chauffe l'échantillon
par une lampe halogène ou une lampe infrarouge.
Il peut mesurer son humidité.
Il est également connu sous le nom de perte au séchage ou LOD
car en chauffant l'échantillon, l'échantillon a perdu son humidité,
et nous pouvons enregistrer la mesure du poids,
le changement de poids.
Il est important de connaître l'humidité résiduelle des échantillons
qu'il s'agisse de granulés, de poudres ou autres.
Mais pourrait être utile aussi de voir
le taux de perte en fonction du temps ou en fonction de la température.
L'analyseur est équipé d'un logiciel d'algorithme
qui collectent des données dans un fichier XLS.
Importez dans JMP, c'est facile.
C'est très facile.
Nous n'avons qu'à définir le numéro où les données commencent,
le numéro de la colonne où commencent les données et la ligne,
et cliquez sur Suivant.
Et après, sur Import.
Ici, nous avons le tableau de données avec le temps et la perte au séchage.
Nous devons ajuster quelque chose sur le nom de la colonne et ainsi de suite.
Mais ici, nous avons les mêmes données nettoyées.
Et nous avons répété la mesure trois fois.
Nous avons donc trois répétitions, mais nous les avons collées sur la même colonne.
Et avec la plateforme Fit Y by X,
nous avons la fonction qui relie la perte au séchage avec le temps.
Et je ne l'enregistre pas.
Vous voyez qu'il y a un matériel dédié et un logiciel dédié,
mais j'essaie aussi de faire un script.
Faites un script pour capturer les données.
Mais c'est partiellement du travail, mais je ne le répare jamais
car le moyen le plus simple et le plus efficace de collecter des données est d'importer le fichier XLS.
Mais plus ou moins, nous pouvons faire la même chose :
ouvrir une nouvelle table de données,
définir la colonne que nous voulons dans la table de données,
et mettre le JMP pour attendre les données du Port com3.
C'est tout.
La voie orale d'administration du médicament est la plus pratique pour le patient.
Le comprimé est donc la forme posologique orale solide la plus populaire.
Et donc je parle beaucoup de presse à comprimés.
Dans la fabrication, nous avons vu une seule poinçonneuse,
mais dans un environnement de fabrication, nous utilisons une presse à comprimés rotative.
Et aussi, nous avons dans le labo, une presse à comprimés rotative
qui a un grand nombre de poinçons.
Notre presse est équipée de jauges de contrainte
pour mesurer la force de compactage, la force d'éjection,
ainsi que la force nécessaire pour détacher la tablette de la surface du poinçon.
Toutes ces données sont affichées et enregistrées par un logiciel.
Ils sont très utiles pour surveiller, pour étudier le processus de fabrication des comprimés.
Normalement, le logiciel affiche les données,
mais utilisez-les également pour effectuer un ajustement du poids en temps réel du processus.
Mais notre version, la version labo donne aussi le moyen d'analyser
l'événement unique, obtenir des statistiques, imprimer un rapport, exporter un rapport, etc.
Ici, nous voyons une capture d'écran de notre logiciel.
Les données brutes se présentent sous la forme d'un fichier texte, un fichier txt.
La raison d'ouvrir avec JMP
Ici, j'ai le fichier txt.
J'essaie de l'ouvrir avec JMP.
Je sélectionne tous les fichiers.
C'est le texte.
Il vaut mieux supprimer celui-ci et choisir Data (Using Preview),
et allez sur Ouvrir.
Ici, nous avons les données qui proviennent du logiciel.
Les données commencent dans un, deux, trois, la quatrième ligne.
Alors on corrige.
Et cliquez sur Suivant
Et c'est comme personnage.
Non, nous avons besoin des données numériques.
Et c'est pareil.
La colonne trois est la même que la colonne un, donc j'exclus.
C'est la compression.
Désolé car le logiciel est en italien,
mais c'est la force de compression.
C'est, encore une fois, le moment.
Alors je désélectionne.
C'est le grattoir
qui mesurent le premier pour détacher la tablette de la surface [inaudible 00:16:35].
C'est, encore une fois, le temps, et je désélectionne.
Et c'est l'éjection.
Cliquez sur Importer.
Et je reçois ma table de données.
Je dois encore corriger ça,
mais rien de difficile.
Toutes les données deviennent des données numériques.
J'ai élaboré le fichier JMP, déjà fichier JMP.
Ici, en utilisant le générateur de graphes, je peux montrer le processus.
C'est la compression pour un comprimé,
c'est la force d'éjection,
c'est la force de raclage.
Dans le logiciel d'origine, j'ai sur deux pages différentes.
Ici, j'ai dans un trois,
la même page, les trois variables mais ce n'est pas changé.
Maintenant, je sélectionne une tablette.
Mais si j'agrandis l'axe X,
Je pense 30 secondes, pas plus pour enregistrer.
Ici, j'ai tout le processus que j'ai enregistré.
J'ai aussi trouvé le logiciel un autre rapport qui
enregistrer les valeurs maximales de chaque variable.
Et cela peut être utile pour ceux que j'importe sur JMP.
Et ici, j'ai pour chaque coup de poing, pour chaque station, pour chaque rotation,
la force maximale de compression, de raclage et d'éjection.
Par exemple, ici, nous avons changé le lubrifiant de la formulation
qui diminuent la force d'éjection.
Et nous pouvons voir l'effet de ce changement sur les trois variables.
C'est l'éjection, et il y a effet sur le changement.
Et maintenant, je le ferme.
Et nous passons à la surveillance des processus NIR.
Ici, au labo, on a un spectrophotomètre NIR,
mais il y a un petit facteur de forme.
Vous pouvez voir qu'il peut tenir dans la main,
et une connexion Wi-Fi.
La principale caractéristique est la flexibilité dans l'installation de divers équipements.
L'application la plus courante est la surveillance des mélanges.
Généralement, le mélange culbutant pour poudre consiste en un récipient,
tournant sur l'axe X, comme ceci.
Et les plus courants sont les conteneurs de forme cubique,
et ils sont appelés bin.
Le NIR est monté sur le bac par une bride à trois brides.
Et pendant l'opération de mixage, l'instrument collecte un spectre
de la poudre à chaque rotation.
Au fur et à mesure que le mélange se poursuivra
et le système devient de plus en plus homogène,
les spectres deviennent de plus en plus semblables aux précédents.
Pour tirer le meilleur parti des données NIR, il est obligatoire d'appliquer la chimiométrie.
Et, bien sûr, nous le faisons avec le logiciel NIR.
Mais il est également possible d'exporter des données dans un fichier XLS et de les rendre dans JMP.
L'importation de données à partir d'un fichier XLS est très simple.
C'est simplement pour l'ouvrir.
Ici, nous avons le fichier.
Nous pouvons donner un coup d'oeil, le fichier de données brutes.
Nous avons pour chaque longueur d'onde du spectre NIR,
nous avons la valeur des solvants de laboratoire à chaque rotation.
L'ensemble du processus consistait en 80 rotations du bac.
On peut jeter un coup d'œil rapide sur le graphique, sur un spectre,
sélection de la longueur d'onde,
mettre dans l'axe X.
Sélectionner,
et Fusion parallèle.
Ici, nous avons les spectres de chaque rotation.
J'ai dit que normalement, il faut appliquer la chimiométrie
aux données NIR pour obtenir le plus d'informations, le plus d'informations possible.
Un prétraitement normalement utilisé dans ce type d'analyse est
prétraitement normal variable standard
c'est une normalisation d'un spectre,
en soustrayant chaque spectre de sa propre moyenne et en divisant par l'écart type.
Ici, je fais un script
à voir avec ce prétraitement.
C'est le fichier des données brutes.
Nous pouvons exécuter le script.
Sélectionnez la longueur d'onde,
et obtenir les nouvelles données après la prédiction.
Avec le générateur de graphes, nous faisons la même chose.
Fusion parallèle.
Ici, on a la différence de spectres,
de spectres bruts et...
... désolé, si j'ai trouvé...
... Spectres bruts.
Celui-ci.
Et les spectres prédits
Donc ici, on a la différence entre une donnée brute et une donnée prétraitée.
Mais on voit mieux dans ce dossier
où les spectres sont colorés par rotation, du rouge au vert.
Et vous pouvez voir que
le tout premier spectre est le rouge ici.
Et les derniers spectres sont les verts.
Et ils se ressemblent de plus en plus
par rapport aux spectres rouge et jaune.
Nous pouvons également les voir avec l'analyse en composantes principales.
Celui-ci est la première rotation, et ainsi de suite.
Et nous pouvons voir que
les spectres se ressemblent de plus en plus
et l'analyse en composantes principales sont de plus en plus les mêmes
quand nous arrivons à la fin du processus.
Une autre façon de voir la fin d'un processus est...
l'écart type du bloc mobile.
Ici, nous voyons un tracé de notre logiciel NIR.
Je vais vous montrer quelque chose dans une autre fenêtre à ce sujet.
Le mélangeur à cisaillement élevé.
Le processus de granulation est d'une importance réelle,
étape vraiment importante dans la fabrication pharmaceutique.
La granulation améliore les caractéristiques physiques
de mélange d'une poudre
que les propriétés d'écoulement et l'uniformité du contenu.
Les granulés peuvent être utilisés tels quels
sous une forme de livraison comme un sachet ou un stick pack.
Mais ils peuvent aussi être pressés en comprimés.
Les mélangeurs à haut cisaillement sont un point clé capable de faire une granulation humide,
dans la poudre de granulation par la solution liante et la force de cisaillement
en raison d'une turbine en rotation.
Après, les granulés humides seront séchés dans une autre étape.
Dans notre mélange à cisaillement élevé,
nous pouvons contrôler par logiciel chaque paramètre de processus :
la vitesse de la turbine, la vitesse du hacheur,
la vitesse d'ajout d'une solution liante.
Et de plus, le logiciel corrèle certaines variables
dans le cadre de la température ou de la consommation d'énergie.
Et les données sont stockées dans un fichier CSV,
il est donc très facile d'importer dans JMP.
Ici, mais il s'agit de données importées dans une table de données JMP.
J'ai une colonne que j'ai colorée en jaune
qui proviennent d'un calcul sur la quantité d'eau ajoutée et ainsi de suite.
Mais il est important de voir qu'avec le générateur de graphes,
nous pouvons voir l'ensemble du processus, le paramètre de l'ensemble du processus.
Par exemple, on peut voir le couple mesuré par le logiciel
pendant la granulation humide et pendant le temps de masse ;
vous pouvez voir comment cela a changé.
Ici, sur cette image, vous pouvez voir que notre instrument NIR
a également été installé dans cette étape, dans ce processus
pour surveiller le processus de granulation.
Ici, nous avons quelques résultats,
proviennent toujours du logiciel de NIR.
Nous donnons une couleur pour identifier chaque phase de granulation.
Avec l'analyse en composantes principales,
on voit le début de la granulation.
Et quand on a ajouté de l'eau, il y a ce changement
sur les propriétés physiques, sur l'aspect physique des granulés
qui deviennent de plus en plus humides, de plus en plus agglomérées
jusqu'à la fin du processus.
Ici, nous avons les mêmes données dans la matrice transposée
pour obtenir une meilleure visualisation sur le générateur de graphiques.
Et nous pouvons voir les spectres d'une phase différente.
Ici, nous avons notre tout premier temps de granulation
lorsque nous mélangeons la poudre sans ajouter d'eau.
Ici, nous avons l'ajout de l'eau
et le temps de masse final.
Et on voit que les pics changent.
Ici, nous avons l'absorption maximale de l'eau dans le spectre NIR.
Ici, nous avons le départ, le point médian,
et le point final de granulation.
Toutes ces données peuvent être résumées dans un journal, comme celui-ci,
où l'on avait mis en évidence une variation d'un pic,
l'indépendance d'une seule étape du processus.
Ici, nous avons encore deux équipements,
le lit fluidisé et la suite d'enrobage de comprimés.
Celles-ci sont importantes, très importantes,
garder maintenir la fabrication pharmaceutique.
Nous avons une suite particulière composée de trois unités.
L'unité de contrôle principale qui est la même des deux processus,
et les deux autres unités qui sont interchangeables
pour l'autre objet du processus.
Nous commençons par le lit fluidisé.
Le lit fluidisé est un autre moyen d'obtenir la granulation humide
parce que la granulation humide ne se fait pas uniquement à l'aide d'un mélangeur à haut cisaillement,
peut également être fait en utilisant un lit fluidisé.
La technologie du lit fluidisé
signifie que la poudre à granuler est en suspension
en gardant le mouvement par un flux ascendant d'air chauffé.
Une solution liante est pulvérisée sur la poudre en suspension,
et le flux de zone supprime le résultat pendant tout le processus.
Le logiciel embarqué nous donne un contrôle total d'un paramètre de processus,
et chaque variable pertinente est collectée.
Les rapports sont stockés pour une analyse future et il est possible de les exporter sous forme de fichier PDF.
Ici, nous avons un fichier PDF,
fichier PDF réduit aux fins de cette présentation.
J'essaie d'ouvrir dans JMP.
Et là, j'ai celui-ci.
Je sais que dans la première page, il n'y a pas de tableau que je souhaite importer.
Je clique donc sur Ignorer les tables sur cette page.
Dans le suivant, ce petit n'a pas d'intérêt,
donc je l'ignore.
Et je l'ignore aussi tout dernier.
Ici, il y a un graphique de données, Ignorer le tableau sur cette page.
Ici, j'ai un aperçu du tableau qui m'intéresse.
Je clique sur OK.
Et j'ai mes données dans une table de données JMP.
Quelque chose à corriger en tant que numérique au lieu de continu, mais ce n'est pas le cas...
... de graphique, mais ce n'est pas un problème.
Maintenant, on voit aller le système d'enduction.
Le système d'enrobage consiste à faire un enrobage de comprimé.
Le comprimé peut être enrobé pour plusieurs raisons.
Le revêtement peut avoir une fonction spécifique,
par exemple, retarder la libération du médicament
ou simplement il faut réduire la poussière
pendant l'opération de conditionnement
ou avez un besoin cosmétique
comme masquant le mauvais goût des comprimés, etc.
Chaque fois que le revêtement est terminé,
pulvérisation d'une suspension d'enrobage sur comprimé tournant dans un tambour.
Un flux d'air chauffé élimine le solvant pendant le processus.
Comme le logiciel est le même avec le lit fluidisé,
ils ont la même unité de contrôle,
les données et le rapport sont les mêmes que ceux que nous pouvons obtenir du lit fluidisé.
Donc ici, nous avons une table de données JMP obtenue
à partir du fichier PDF que nous voyons auparavant.
Toujours en utilisant le générateur de graphes,
nous pouvons donner un aperçu, un regard sur le processus.
Ici, on voit le débit de pulvérisation ou la température du produit et ainsi de suite.
Aussi, ici, nous essayons de faire une application de la mesure NIR.
Nous mettons simplement l'instrument à l'intérieur de la casserole pendant le revêtement
et prendre une mesure du gain de poids du comprimé
à divers intervalles de temps.
Ici, nous avons les spectres,
comment changer les spectres pendant le processus.
Et nous pouvons voir ici que les données sont prétraitées.
C'est un traitement dérivé premier sur les données brutes
qui sont capables d'augmenter, de mettre en évidence la variation des spectres de crête sur...
... sur le rapport.
Ici, on fait une relation entre
échantillon de spectres et mesure du gain de poids pendant le processus.
Et donc nous avons une relation
entre les spectres et le gain de poids.
Et pour les prochains lots,
nous pourrons prédire la prise de poids de la tablette
prenez simplement des spectres pendant le processus.
Maintenant, nous le fermons.
Et c'est assez.
Enfin, nous revenons au sujet de la forme posologique.
Le réacteur de laboratoire
que nous avons est utile pour optimiser le processus
comme mélanger, homogénéiser, disperser à l'échelle du laboratoire.
Le système peut être adapté rapidement et facilement
à une large gamme d'applications.
L'utilisation principale pour nous est de faire un sujet sous forme de gel ou de crème.
Il a une échelle intégrée, un capteur de pH et de température.
Le système embarqué permet le contrôle du processus, affiche le graphique du processus,
mais il est également capable de stocker toutes les données pertinentes du processeur
dans un PC sous forme de fichier XLS.
Il s'agit donc simplement pour nous d'importer dans JMP et toujours en utilisant le générateur de graphes.
Il est facile de voir tout le processus.
Par exemple, nous pouvons voir la vitesse de dispersion du système
mais aussi le couple
ou l'évolution de la viscosité d'un système d'un gel au cours de chaque phase.
Encore une fois, nous essayons d'utiliser
le spectrophotomètre NIR pour surveiller le processus.
Pour cette application, on ajoute au réacteur un flux de recirculation.
Et le NIR était placé dessus par une bride appropriée.
Les données collectées et élaborées avec le logiciel NIR peuvent être importées dans JMP.
Donc ici, nous avons les spectres.
Par exemple, les spectres collectés pendant tout le processus
ou l'analyse en composantes principales.
Et nous donnons un nom à chaque phase,
nous voyons donc par ce filtre de données local.
La première étape quand on fait une solution aqueuse de la base,
lorsque nous ajoutons l'ingrédient actif,
quand on avait l'éthanol ou le gélifiant,
et quand on a la gélification d'un système,
et quand nous avons le produit fini.
On voit ici 19 spectres
qui sont tous au même point de la parcelle de la composante principale [école].
J'ai déjà parlé du déplacement de l'écart type des blocs.
Un écart type de bloc mobile est simplement
un écart type d'un bloc de spectres.
Et en comparant l'écart type d'un bloc courant avec le précédent,
nous pouvons voir comment la variation d'un système a changé.
Ainsi, lorsque le système devient de plus en plus homogène,
l'écart type du bloc mobile devient de plus en plus similaire.
Ici, nous avons un complot.
Et nous voyons la même chose que nous avons vu
avec l'analyse en composante principale
qui sont les cinq phases de la solution aqueuse,
où sont la deuxième phase où l'ingrédient actif est ajouté,
et aussi où l'éthanol, l'alcool éthylique est ajouté,
et le gélifiant, la gélification,
et enfin, le produit fini.
Et l'écart type du bloc mobile devient très, très similaire
et très, très calme à zéro.
Eh bien, je pense que nous en avons assez vu;
nous avons vu beaucoup de processus et beaucoup d'équipements.
Ils disposent bien sûr de logiciels spécialement conçus
contrôler, collecter et analyser les données de processus.
Ces logiciels ne sont pas remplaçables d'un autre.
Ils sont importants pour contrôler et piloter l'équipement.
Mais chaque système est autonome.
Donc, parfois, nous ne pouvons pas utiliser l'équipement pour faire cette analyse
car il est occupé par un autre projet.
Ou parfois, nous devons fusionner des données à partir d'étapes différentes
pour avoir un aperçu plus global du produit.
Nous pouvons donc le faire facilement en utilisant JMP.
Importez simplement le fichier.
Je vous remercie et au revoir.
