Roselinde Kessels, Assistenzprofessorin, Universität Antwerpen und Universität Maastricht
Chris Gotwalt, JMP Chief Data Scientist, JMP
Guido Erreygers, ordentlicher Professor für Wirtschaftswissenschaften, Universität Antwerpen
1919 und 1921 veröffentlichte Raymond Pearl vier empirische Studien zur Spanischen Grippe-Epidemie, in denen er die Faktoren untersuchte, die die Brisanz und Zerstörungskraft der Epidemie in den größten Städten Amerikas erklären könnten. Mit partiellen Korrelationskoeffizienten versuchte er, die Nettoeffekte der möglichen Erklärungsfaktoren, wie allgemeine demografische Merkmale der Städte und Sterberaten bei verschiedenen Krankheiten, auf die Variablen zur Messung der Schwere der Epidemie zu isolieren. In diesem Vortrag gehen wir auf Pearls Daten zurück und wenden die Variablenauswahl mit einer Pseudovariablen in JMPs generalisierter linearer Modellierungsplattform (GLM) anstelle von Pearls Korrelationsanalyse an. Wir stellen fest, dass unsere Ergebnisse weitgehend mit den Schlussfolgerungen von Pearl übereinstimmen, aber einige zusätzliche substantielle Nuancen enthalten. Unser Beitrag trägt zur Literatur bei, die zeigt, dass sich GLM für die historische Epidemiologie als nützlich erweist. Die GLM-Plattform von JMP bietet viel Flexibilität bei der Auswahl des am besten geeigneten Modells.
