Bien Mañana. Bien tarde.
Bien noche, todo el mundo.
Mi nombre es Stan Saranovich,
y I soy los principal analista en Crucial Conexión, LLC.
Y I soy situado en jeffersonville, Indiana, Correcto al otro lado de los río
desde luisville, Kentucky, Unido estados de America.
Y hoy dia Yo soy yendo para hablar sobre septicemia
predicciones desde clínico datos utilizando JMP Pro dieciséis.
Pero casi todos de qué I soy yendo para hacer
aquí voluntad ser disponible en los estándar versión de JMP.
Ahora vamos hablar sobre septicemia por a minuto.
Para comienzo apagado, septicemia es a la vida amenazante condición cual ocurre Cuándo los del cuerpo
respuesta para infección causas tejido daño y porque Organo falla o incluso muerte.
En hecho, septicemia costos Unido estados
hospital más que ninguna otro salud condición.
Entonces si nosotros pudo predecir septicemia y detectar eso temprano, nosotros pudo mejorar los Salir
de crítico cuidado pacientes y además más bajo los costo de salud cuidado.
Entonces fueron yendo para Mira en a datos colocar
hoy dia, y esta es un real datos colocar de clínico datos.
Eso era recogido desde dos hospitales
en Bostón, Massachusetts, área en los Unido estados
Y estas dos datos mesas fueron publicado como a concurso en Kaggle por a Cardiología
grupo, y los resultados fueron finalmente publicado en los Cardiología Diario.
Ahora, allí fueron Tres unidades involucrado
en esta estudio, y en esta contexto, I tener los datos por qué bien llamada unidad
una y unidad dos, cual es datos desde dos UCI intensivo cuidado unidades.
los tercera grupo de datos era no hecha en público disponible y era sostuvo espalda
por los concurso, y es todavía no en público disponible.
Entonces qué bien hacer ahora es examinar los datos y ver si nosotros lata predecir
septicemia y qué Variables nosotros deberían ser siguiente para evitar septicemia, cual,
de curso, lata ser a la vida amenazante condición.
Ahora I tener a datos colocar en parte delantera de me,
y esta era descargado desde los Kaggle sitio y importado dentro JMP.
Y vamos llevar a más cerca Mira en eso.
Generalmente I me gusta para JMP Correcto en para los datos análisis,
pero en esta especial caso, eso es no yendo para ser a bien idea.
Y después nosotros Mira sobre los datos, lo harás ver por qué.
Primero de todos, vamos Mira sobre en los izquierda
de los JMP datos mesa, y nosotros tener los columnas ventana.
I preferir para hacer a lote de los trabajo desde aquí
y aquí nosotros ver a número de variables
Entonces vamos comienzo con corazón calificar
Correcto aquí.
Eso es yendo para ser un importante vaticinador, probablemente, pero nosotros no saber que.
Y nosotros tener los descanso de los predictores sobre aquí.
Y allí están Realmente 40 de ellos.
Bien, no, 38, si usted no contar los unidades, dos saturación, et cetera.
Y nosotros pudo ir a través de los lista Correcto aquí temperatura.
Pero qué lo harás aviso y por esta, Yo soy yendo para tener para Desplazarse
es que los primero seis o ocho columnas están sólo clínico datos.
Nosotros tener sistólica sangre presión.
Nosotros tener respiraciones diastólica sangre presión.
Y como nosotros ir al otro lado de nuestro datos mesa, nosotros ver algunos laboratorio datos.
Eran hablando sobre glucosa y lactato
niveles, magnesios, fosfato, potasio, bilirrubina, et cetera, et cetera.
Y finalmente, nosotros tener a colocar de columnas,
cual I adivinar nosotros pudo llamada eso demográfico datos.
Nosotros tener los años Correcto aquí, género, y qué unidad ellos pertenecer para.
Ahora, tiempo fueron en unidades, vamos llevar a Mira aquí.
Nosotros tener unidad una y unidad dos.
Y nosotros saber desde haciendo nuestro antecedentes
investigación y nosotros todos hacer antecedentes investigación.
Derecha antes de nosotros comienzo los análisis,
nosotros saber que una es a Cardiología unidad y los otro una es a cirugía unidad.
Entonces si son en unidad dos, nosotros tener a una estándar práctica,
y si son en unidad una, cual son no, nosotros tener a cero.
también estándar práctica.
Pero aviso algo demás aquí.
Nosotros tener a lote de filas donde allí es no unidad.
Ahora, nosotros no saber
donde que datos llegó desde, no unidad dos.
Y los antecedentes que era publicado en los cable sitio dice nosotros que los tercera
unidad es yendo para ser sostuvo espalda para puntaje los modelo.
Entonces eso no fue hecha público.
Entonces nosotros no saber donde que datos llegó desde.
Y voy a discutir que en más detalle en a poco poco.
Ahora vamos Desplazarse espalda sobre y Mira en algunos otro cosas sobre esta datos mesa.
Nosotros tener a entero lote de desaparecido datos y algunos de ellos vamos llevar a Mira en algunos
de los columnas aquí, y nosotros lata sólo Desplazarse abajo.
Aquí los Billerobin directo.
hay una nosotros tenido para ir abajo 63 filas antes de nosotros fundar una colocar de datos.
Aquí está otro una en fila 113.
Entonces hay no a entero lote de datos en allí.
Como a importar de hecho, que columna es solamente
3% poblado, y hay a entero lote de otro columnas
que están poblado en a similar calificar.
Que era los peor ejemplo, pero son a entero lote de cinco y diez.
Y nosotros además tener los problema con sumisión unidad asignación.
Entonces dejar me cerrar
que datos mesa y I voluntad abierto otro una.
Ahí nosotros están.
Ahora, I hecha algunos modificaciones
para que primero mesa y I decidido para salvar algunos hora y no hacer usted sentarse a través de
y sólo reloj me hacer clic en columnas
Aviso sobre aquí en los columnas área, nosotros tener estas dos simbolos Correcto aquí.
Una se esconde columnas y los otro una excluye ellos desde los análisis.
Y si lo harás aviso esta una especial
una, et CO2, eso era Correcto sobre aquí en los primero
datos colocar y es desaparecido.
Entonces nosotros escondido ellos y fueron yendo para excluir ellos desde los análisis.
I además hizo dos cosas cual es sólo personal para me.
Número una, I movido nuestro objetivo variable.
Qué nosotros querer para predecir es septicemia
para los izquierda, entonces que Cuándo I vista los datos mesa, I lata sólo escanear al otro lado de los filas y
ver algunos relaciones si hay algo I querer para ver.
Y ellos además movido esta una sobre porque I supo esta
sólo desde todos, por carecer de a mejor término,
general intuición que esta era yendo para ser un importante variable y eso es
UCI, Los, cual es intensivo cuidado, unidad longitud de Quédate.
Ahora vamos Mira en algunos otro cosas alrededor aquí.
I querer para Nota una otro cosa I excluido.
Donde era ¿eso?
Derecha aquí. Tú hipocresía ver eso hospital admisión hora.
Y qué que es, nosotros pensar, es los hora Entre ellos fueron aceptado
para los hospital y los hora ellos fueron aceptado para los UCI.
Y a lote de esos números están negativo, pero hay nada en los documentación
que dice nosotros cómo usted lata tener a negativo hora.
Entonces I excluido esos además.
Y los otro filas que I excluido, me gusta los puente en allí Correcto encima eso.
Es los mismo trato con esos.
hay a lote de desaparecido datos,
entonces I sólo excluido esos.
Y vamos ver,
es allí cualquier cosa demás I necesitar para hacer ¿aquí?
No, es hora para hacer los análisis.
Pero antes de nosotros hacer que, dejar me decir usted qué los en general plan es yendo para ser.
Y que es después nosotros examinar los datos
y limpio eso y deberes eso, cual hemos ya hecho,
fueron yendo para Mira en los individual unidades.
Eran yendo para Mira en es septicemia,
en otro palabras, ya sea o no los gente desarrollar septicemia,
y fueron yendo para hacer algunos base de datos administración.
Entonces vamos obtener empezado.
los primero cosa Identificación me gusta para hacer
es ir arriba aquí para Mesas
y luego ir para Subconjunto, y nosotros obtener los música pop arriba ventana desde JMP.
Eso dice crear a nuevo datos mesa, et cetera, et cetera.
Entonces dejar me hacer clic en que.
Y de curso, I querer para controlar esta caja aquí que dice Subconjunto, Comprar.
Y voy a Desplazarse abajo porque nosotros supo allí fueron dos unidades y allí era además,
en efecto, a tercera unidad, cual era ninguno de los dos unidad una o unidad dos.
Entonces dejar me sólo hacer clic en unidad una,
y I querer para jalar en todos los filas desde que una.
Y Identificación me gusta para mantenerse a Comprar columna sólo como
a la seguridad controlar, y lo harás encontrar fuera por qué en sólo a minuto aquí.
Y nosotros pudo mantenerse los diálogo abierto.
Pero He correr a través de esta análisis antes de,
entonces Correcto ahora, Ojalá I no lo haré hacer a error.
Eso no lo haré cambiar mi mente.
Y habrá ser no necesitar para mantenerse los diálogo caja abierto.
Y
por Correcto ahora, bien saltar los producción mesa nombre,
y I no querer para Enlace eso para los original datos mesa,
pero voy a venir abajo aquí para esta caja y salvar los texto para los fuente mesa
y llevar una último Mira sobre esta y todo mira bueno.
Y voy a hacer clic los bueno.
Ahora dejar me separar estas a poco poco.
Recordar, nosotros tenido unidad una, unidad dos,
y desaparecido, cual era ninguno de los dos unidad una o unidad dos.
Y He tiene Tres datos mesas aquí.
Y en los títulos,
eso dice unidad una, JMP Investigacion.
Bien, vamos sólo Mira en que.
Eso dice aquí unidad una.
Y si I Desplazarse sobre,
eso dice unidad una y unidad dos.
Y esta es los razón I conservó los Comprar columnas Correcto aquí.
Es todos desaparecido, papá.
Y nosotros Desplazarse abajo a poco poco sólo para doble controlar.
Y Si, eso mira me gusta son desaparecido.
Entonces eso dice unidad una.
Entonces qué nosotros querer para hacer es
reetiquetar que Correcto hacer clic, golpear, editar, y nosotros lata cambiar que para desaparecido.
Y voy a escribe eso en y bien golpear bueno,
y nosotros ahora saber qué que es.
Eso dice unidad una es igual
I mal escrito eso deberían ser desaparecido,
pero voy a salir eso ir por Correcto ahora porque nosotros hipocresía analizar que porque nosotros no
saber donde eso llegó desde o bastante, nosotros no querer para analizar eso.
Entonces voy a sólo cerrar que fuera y I no querer para salvar los cambios.
Ahora, esta una dice unidad una es igual cero.
Y voy a venir sobre aquí y Si, Por supuesto suficiente, hay cero en unidad una,
cual medio eso lo hace no pertenecer para unidad una.
Y sobre aquí eso dice unidad dos y hay una en los columnas
Desplazarse abajo a poco poco sólo para hacer Por supuesto.
Y Si, eso dice unidad dos.
Okey, entonces qué bien querer para hacer es ir arriba
aquí y nosotros lata hacer clic que y nosotros pudo editar una, editar eso.
Y ahora I querer para cambiar que
y bien hacer que.
Y aquí donde eso dice subconjunto texto.
Nosotros lata ir arriba aquí
y I querer para cambiar esta.
I lata editar que y voy a cambiar que para unidad, también, pero eso no lo haré hacer eso Correcto ahora.
Y eso dice Correcto aquí, si nosotros querer para controlar, fueron mirando en unidad
y Correcto aquí eso dice mantenerse por columna una, unidad una, y eso es
los columna eso es.
Entonces voy a sólo cancelar fuera de que por ahora.
Y es los mismo con esta datos mesa sobre aquí.
Nosotros lata ir para fuente código, o bastante los fuente editar.
Eso dice mantenerse por columnas una, columnas una,
y bien cancelar fuera de que.
Y eso es eso por los unidades por Correcto ahora.
Ahora, qué nosotros pudo hacer es ir arriba aquí
y hacer otro
mesa plataforma.
hemos tiene resumen y subconjunto y cualquier cosa nosotros pudo hacer clic en resumen,
y nosotros pudo arrastrar
qué nosotros querer para resumir en aquí y nosotros pudo elegir nuestro Estadísticas,
ya sea nosotros querer para contar en los significar, estándar desviación, los medio,
excusa me y entero lote de otro cosas, pero bien saltar que por ahora
y dejar me cancelar que fuera
y voy a cerrar estas dos mesas y I no lo haré salvar ellos porque I tener
a Pareja de mesas abajo aquí donde I ya hizo esta.
Entonces dejar me llevar venir arriba aquí y voy a Seleccione unidad una
y unidad dos y voy a abierto ellos.
Ahora, si nosotros querido para ver los diferencia en resultados, por ejemplo,
Entre unidad una y unidad dos, nosotros pudo analizar ambas cosas de estas estado conjuntos
por separado, pero en los interesar de hora, nosotros voluntad no hacer que.
Qué nosotros voluntad hacer, nosotros combinar ellos
y analizar ellos juntos.
Ahora, vamos show otro rasgo de JMP
que hace los datos manejo parte de nuestro trabajo fácil.
Y dejar me ir arriba para mesas
y qué nosotros querer para hacer aquí es concatenar y los ayudante ventana espectáculos arriba.
Eso dice combina filas desde varios datos mesas.
Nosotros tener a número de otro trozos escogidos nosotros
pudo tener hecha para evitar nosotros teniendo para escribe algunos sql código, algunos sql código.
Pero aquí nosotros querer para concatenar eso.
Y unidad una mostró arriba en cima y eso es bueno.
Y qué nosotros querer para hacer es concatenar unidad dos.
Entonces voy a hacer clic en que y voy a hacer clic que y vamos dar esta a nombre.
Vamos llamada esta.
Cómo sobre ambas cosas
esta o ¿no? Controlar eso.
voy a sólo controlar eso aquí ahora.
Y nosotros pudo crear a fuente columna y otra vez como a controlar sólo para hacer Por supuesto
todo es proceder me gusta nosotros querer eso para Continuar.
voy a crear los fuente columna y I pudo mantenerse los diálogo caja abierto.
Eso es Correcto aquí.
Pero I voluntad cerrar eso por ahora ya que Ojalá I no lo hizo hacer ninguna errores.
no lo haré tener para ir espalda
y bien hacer clic los correr botón
y vamos ver. Eso no lo hizo venir arriba.
Dejar me tratar que otra vez.
Dejar me cerrar que ventana.
Bien salir eso me gusta que y vamos ver qué sucede
Ahí nosotros ir.
Deber tener grasa dedos esta Mañana.
Y esta es a conjunto datos mesa y como I mencionado, Identificación me gusta para mantenerse que abierto.
Es nuestro fuente mesa.
Normalmente qué I hacer es arrastrar que algun lado apagado los borde de los mesa.
Pero por Correcto ahora, bien salir eso allí y bien sólo Desplazarse abajo a poco poco
y nosotros Nota que nosotros tener unidad una, unidad una.
Ahí nosotros ir. Unidad dos.
Entonces que sirve como a controlar.
Entonces nosotros tener que allí.
Ahora es hora finalmente para comienzo los análisis.
Nosotros lata hacer a número de cosas aquí.
Primero de todos, nosotros Nota que más de nuestro Variables están continuo
excepto por nuestro objetivo variable, cual es binario en o apagado, sí o no, et cetera.
Pero vamos sólo llevar a Mira en los distribuciones.
I siempre me gusta para punto esta fuera en los análisis.
Esta es una de mi favorito caracteristicas para JMP.
Tú lata hacer a rápido inspección Correcto aquí
para ver si hay cualquier cosa extraño y vamos ver.
Okey, Desplazarse espalda sobre.
I no ver cualquier cosa que estallidos fuera en me.
Eso mira me gusta unidad una y unidad dos.
Eran Correcto en allí.
Una cosa para Nota Correcto aquí es septicemia una hay
hay a lote menos filas donde los paciente fuimos dentro septicemia.
Y vamos ver, I pensar eso era sobre 7%.
Entonces fueron mirando en 93 aquí y 7% aquí.
Entonces dejar me obtener deshacerse de que.
Eso es qué I me gusta para hacer.
Ahora vamos ir arriba para los analizar menú, y fueron yendo para hacer utilizar de esta
bonito mucho exclusivamente desde ahora Hasta que los final de los presentación.
Entonces Yo soy yendo para ir abajo aquí,
Yo soy yendo para escoger multivariante métodos
desde los soltar abajo, y I obtener otro soltar abajo.
Y qué Yo soy yendo para hacer, venir en, es escoger multivariado.
Y esta ventana estallidos arriba y quiere para saber los por qué llamada.
Por los manera, esta es los razón por qué I me gusta
para poner otro razón I me gusta para poner los objetivo variable sobre en los izquierda.
Es Correcto aquí,
y nosotros lata música pop eso dentro los Y columna y nosotros no tener para Desplazarse y Cazar por eso.
Entonces vamos ver, hemos tiene todo en allí.
Nosotros no querer unidad una o unidad dos.
Qué demás hacer nosotros ¿tener?
Género, ¿años?
voy a decir usted qué, vamos
poner ellos todos en allí
y hacer clic mi llamada
golpear. Bueno.
Y aquí está qué nosotros obtener.
Nosotros obtener a correlación matriz.
Ahora vamos llevar a poco más cerca Mira en esta.
Es a poco confuso porque nosotros poner a entero lote de Variables en.
Pero otra vez, eso es una de los ventajas para JMP.
Tú lata música pop ellos todos en allí y no tener para escribe extra código por eso.
Entonces nosotros tener nuestro diagonal aquí.
Nuestro matriz es reflejado a lo largo de los diagonal.
Entonces es los mismo datos cima y fondo y algunos diferente colores aquí.
Una medio a elevado correlación.
Es estadísticamente significativo, cual es qué nosotros suponer.
los sangre presión, por ejemplo, deberían ser correlacionado equitativamente bien con sí mismo.
Pero nosotros además Nota que Correcto aquí, Correcto bajo eso,
es correlacionado con algo llamado Mapa, cual es significar arterial presión.
Entonces eso es significar Entre a sistólica y a diastólica
Entonces que hace sentido.
Y nosotros tener PAD, cual es diastólica sangre presión.
Entonces que hace sentido.
Y hay no a entero lote nosotros lata ver aquí.
Aquí está otro correlación.
Bueno.
Eso es bollo por los urea contenido.
Sangre urea nitrógeno es qué eso soportes por.
Eso es los urea contenido de los sangre,
cual es a subproducto de celular fisiología.
Y que mira me gusta es correlacionado
con algo sobre aquí, potasio, pero bonito mucho eso es sobre eso.
Aquí está a Hema crítico, cual mira me gusta es correlacionado con Correcto sobre aquí, los HGB.
Si nosotros leer sobre,
todos ver que cuadrado ¿aquí?
Llevar a segundo para Mira en eso.
Y HCT es hemacrito, y HGB es hemoglobina.
Y hemoglobina es a directo la medida de hemacrito o excusa me, los hemoglobina.
Y los hemocroto es los I creer es los volumen fracción de rojo sangre células.
Entonces usted haría suponer ellos para ser correlacionado.
Entonces
no a entero lote para ver aquí fuera de de que.
Mayo como bien cerrar que.
Próximo, fueron yendo para ir espalda arriba para los analizar menú.
Eran yendo para ir para analizar.
Y desde los soltar abajo, fueron yendo para ir para poner en pantalla.
Y otra vez, nosotros tener otro soltar abajo.
Y vamos Flotar sobre esta.
Es llamado vaticinador poner en pantalla.
Eso pantallas muchos predicciones por sus capacidad para predecir un Salir.
Entonces nosotros querer para ser poder para predecir
ya sea o no a especial paciente es
yendo para desarrollar septicemia entonces que eso mira me gusta a bien elección.
Entonces nosotros hacer clic eso y esta es los ventana que nosotros obtener.
Y otra vez, nosotros querer para saber es septicemia.
Una es sí, cero es no.
Entonces nosotros hacer clic que y fueron presentado
con los rango otra vez, los mismo rango nosotros tenido antes de.
Y vamos hacer qué nosotros hizo antes de.
Comienzo aquí.
Eran yendo para ir abajo aquí para género,
postergación los unidades otra vez, golpear los cambio botón,
hacer clic y nosotros Seleccione todos de ellos y fueron yendo para golpear los X botón.
Y hay nada demás allí por nosotros para llevar Nota de.
no Mira me gusta cualquier cosa demás para hacer clic.
Entonces hacer que. Bien hacer clic.
Bueno.
Y allí nosotros ir.
Y JMP dice nosotros que es haciendo a oreja bosque.
Nosotros pudo hacer a entero presentación en oreja bosque, pero nosotros no tener hora.
En hecho, nosotros pudo probablemente hacer dos o Tres o cuatro
Y nosotros están consiguiendo allí.
Es puntuación los resultados y nosotros sólo tener para Espere.
Es tomando a tiempo por algunos razón.
Y allí nosotros están.
Vamos Mira en qué nosotros tener aquí.
Nosotros tener los contribución, cual es los neto contribución, no escamoso, no escamoso
para los modelo.
I tener para utilizar los palabra otra vez parte
que contribuye para los modelo.
Y usted lata pensar de esta como a peso
fracción o si usted preferir, multiplicar por 100 en tu cabeza para hacer eso a por ciento.
Y si nosotros sólo llevar a rápido Mira en que, nosotros ver usted en cero, 61 y Tres.
Entonces fueron en cero, 74, seis.
Mira me gusta eso toma nosotros arriba para cero, ocho o 80%
explicación.
Entonces eso es qué que es.
Entonces todos esos hacer sentido.
Ahora vamos Mira en que ículos
antes de, I habló sobre Excluyendo que bien intensivo cuidado unidad longitud de Quédate
que predice qué mira me gusta más que los otros conjunto, probablemente.
Sin embargo,
si nosotros utilizar que, que haría ser a poco poco de circular razonamiento.
Si gente desarrollar septicemia, son casi ciertamente yendo para final arriba en los UCI.
Si ellos están De Verdad enfermo, ellos mayo ser en más alto riesgo de desarrollando septicemia.
Entonces ellos están yendo para final arriba en los UCI.
Entonces si son en sus UCI, son probablemente bonito enfermo para empezar con.
Son ya desarrollando septicemia y son yendo para ser en allí por a tiempo.
Entonces
vamos ir arriba aquí en Sobresalir.
Que De Verdad
no ayuda nosotros también mucho porque es no
algo nosotros lata la medida me gusta sangre presión.
I significar, son ya en allí o son no en allí.
Entonces vamos exilio para que y bien ir arriba aquí para analizar
espalda abajo para poner en pantalla,
vaticinador, poner en pantalla.
Golpear es septicemia por los Y respuesta.
Y vamos salir que una fuera.
Vamos salir los UCI Los fuera y bien hacer todo exactamente los mismo como antes de.
Golpear, cambio, género, Seleccione todo.
Golpear los X botón.
Nada demás por nosotros para hacer allí.
Eso no Mira me gusta Golpear.
Bueno.
Y bien sólo Espere por a poco tiempo.
Otra vez,
mira me gusta es corriendo a poco poco más rápido esta hora.
Y aquí nosotros ir.
Ahora nosotros tenido los UCI Los completamente fuera
de los imagen y nosotros ver algo demás aquí.
los Bollo sangre urea nitrógeno mira me gusta es en los corriendo por a significativo
vaticinador después que temperatura, cual hace sentido.
Si usted desarrollar septicemia, usted tener un infección.
Entonces estás probablemente yendo para tener a temperatura.
Creatinina es a subproducto de músculo desglose.
Entonces que hace sentido.
Y recordar, nosotros hizo nuestro investigación antes de
nosotros empezado los análisis y después que respiraciones, que hacer sentido.
Poco profundo, rápido respiración, hemoglobina contenido, hema, crítico
Okey, son muy correlacionado sangre presión.
Y esta WBC I no lo hizo punto fuera antes de, pero eso es blanco sangre célula contar.
Entonces que hace sentido también.
Ahora nosotros tener a decisión para hacer.
Esta es obviamente
los más prominente no querer para decir importante.
Eran no Por supuesto que aún, pero es los más prominente.
Después que llega temperatura y creatinina
Y luego hay a grande soltar
en los clasificaciones y los importancia de los clasificaciones en los parte aquí.
Entonces nosotros tener a decisión para hacer.
Entonces
vamos comienzo arriba allí con los sangre urea nitrógeno y vamos ir abajo.
Vamos jalar en como mucho como nosotros lata porque JMP es yendo para hacer esta,
todos los repetitivo Tareas,
todos los cálculos, fácil por nosotros por tomando ellos fuera desde nosotros.
Entonces Cambio hacer clic.
Vamos ir abajo para sistólica sangre presión.
Eso es probablemente yendo para jugar a papel
porque si usted tener septicemia, usted tender para tener muy bajo sangre presión.
Peligroso.
Y nosotros tener algunos otro mediciones abajo aquí, pero bien sólo saltar esos.
Por los manera, estas dos están yendo para ser correlacionado.
Esta una Correcto aquí es los parcial presión de los carbón dióxido
en los sangre y esta es los carbonato contenido de los sangre.
Entonces esos están yendo para ser relacionados.
Entonces eso no Mira me gusta hay cualquier cosa demás de importancia.
Y JMP pone en a práctico Enlace allí.
Eso dice Copiar seleccionado.
Entonces vamos hacer que.
I copiado los seleccionado y voy a sólo salir
que abierto por Correcto ahora y bien ir arriba aquí para analizar una vez otra vez.
Y qué nosotros querer para hacer ahora es encajar los modelo.
Eso dice encaja a lineal regresión.
Entonces vamos ir allí.
Y ya que nosotros copiado selección
en los anterior ventana, JMP recordado que por nosotros.
Y qué nosotros querer para hacer es hacer clic los agregar botón
y casarse me gusta ellos para construir los modelo efectos
Que medio nosotros querer para utilizar ellos como a modelado variable.
Y qué demás nosotros tener aquí.
Aviso esta superior Correcto mano esquina nosotros tener algo llamado personalidad.
Entonces enfocar en que Correcto mano esquina por sólo los próximo 30 segundos o entonces.
Y voy a ir sobre aquí y golpear su septicemia y bien poner que en los vino.
voy a Mira en los superior Correcto mano esquina personalidad.
I hacer clic los Y y I obtener a elección aquí.
I obtener algunos opciones en los soltar abajo menú
y I obtener un énfasis ventana y voy a hacer clic los soltar abajo triángulo aquí
y I tener a entero lote de opciones aquí y nosotros no lo haré ir sobre ellos Correcto ahora.
Pero probablemente qué I querer es a generalizado lineal modelo.
Y si I Flotar sobre eso, dejar me tratar que otra vez.
Eso da nosotros a música pop arriba ventana.
Eso dice encaja a generalizado modelo, y tratar eso una vez otra vez.
Y I obtener para Seleccione los distribución
y los Enlace y todos que clasificar de cosa, cual voy a ir sobre en a Pareja de segundos
aquí, y I obtener otro soltar abajo aquí a Enlace función.
Entonces vamos comienzo con distribución.
Y
recordar, nosotros expandido que cima columna y nosotros tiene nuestro distribuciones.
Nosotros tomó a Mira en eso no lo hizo Mira me gusta
hay cualquier cosa extraño allí, en menos en a macro escala.
Entonces vamos sólo elegir normal.
Y I querer lógica
por los Enlace función
porque hemos tiene a binario variable que fueron difícil para predecir.
Y vamos ver,
llevar a más cerca Mira.
Nada demás izquierda por me para hacer.
Eso no Mira me gusta.
Entonces voy a golpear los correr botón
y aquí nosotros ir.
Aquí está nuestro generalizado lineal modelo encajar, y eso da nosotros a resumen arriba.
Aquí qué nosotros miró en.
Nosotros tiene a kai cuadrado.
I no lo haré ir sobre que en ninguna estupendo detalle, pero vamos Desplazarse abajo a poco poco más,
Corte que apagado.
Aquí nosotros tener un efecto resumen.
Y sólo por los manera, si nosotros hacer clic en estas triangulos,
nosotros lata esconder ellos o hacer ellos aparecer otra vez.
Entonces dependiente en qué nosotros querer para regalo,
voy a sólo salir ellos todos abierto por Correcto ahora.
Y qué nosotros tener arriba aquí es los fuente.
Y allí eso es.
Sangriento reinrógeno
los bollo es arriba allí muy elevado otra vez, seguido por temperatura, creatinina,
blanco sangre célula contenido, corazón calificar, y algunos sangre presión mediciones.
Y todos esta hace sentido desde qué nosotros saber
sobre septicemia y Iniciar sesión valor es contribución.
Y sobre aquí nosotros tener PAGS valor y nosotros ver que son todos muy muy significativo
arriba para Correcto sobre aquí, los blanco sangre célula contenido.
Y nosotros ver a azul línea aquí.
Y qué que es los Iniciar sesión valor de dos.
Y los razón nosotros llevar los Iniciar sesión valor
es porque casarse me gusta para ser poder para Gama cosas en los grafico.
Entonces nosotros poner eso en a Iniciar sesión habilidad y que sólo hace eso más fácil.
De lo contrario los rociar bar arriba aquí haría ser apagado los borde de mi pantalla.
Y esta azul línea aquí es
a significado nivel
porque es los Iniciar sesión valor
y cero una significado nivel es Iniciar sesión de negativo dos.
Excusa me, es los valor de cero dos, cual es Iniciar sesión de dos.
Obtener deshacerse de los negativo firmar.
Y eso es qué esta azul línea es.
Entonces estas están todos significativo arriba para HORA.
Y si nosotros venir abajo aquí,
nosotros tener los cuadrado resultados y nosotros ver algunos significado niveles aquí, también.
Y básicamente, fueron mirando en los respiración,
los bollo y los creatinina y además los temperatura.
Son todos muy casi olvidó los blanco sangre célula contenido abajo aquí.
Y Yo soy corriendo fuera de hora, entonces I no lo haré explicar a entero lote sobre que.
Pero si nosotros Desplazarse abajo a poco poco más, nosotros lata obtener un estimar
por nuestro predicho Variables aquí.
Esta es un estimar de los exponente y eso da nosotros más estadístico datos en que.
Y Yo soy a partir de para correr fuera de hora.
Entonces dejar me sólo minimizar esos ventanas
y bien obtener deshacerse de todos los Destacar y vamos resumen
qué nosotros tenido aquí.
Aquí es nuestro original, Muy limpiado y reorganizado datos mesa.
Nosotros querer para predecir septicemia, cual es binario.
Y nosotros gobernó fuera los lente de Quédate en los UCI unidad que es Correcto aquí Porque
eso no lo hizo ayuda nosotros y eso era tipo de circular lógica.
Y hemos tiene nuestro Variables en Tres separar grupos arriba aquí.
Nosotros comienzo apagado con los clínico y luego nosotros venir sobre aquí y nosotros tenido todos
nuestro sangre pruebas y luego nosotros tenido los demográfico datos y nosotros tenido dos unidades
y nosotros excluido todos 25 o 30% de los datos Porque
los datos no fue asignado para cualquiera unidad y nosotros no saber donde eso llegó desde.
Entonces nosotros tiene deshacerse de que y luego nosotros subdividido todo.
Recordar, nosotros tiene para bien, actualmente, nosotros tiene Tres separar subconjuntos Porque
los tercera subconjunto era los desaparecido datos unidad unidad siendo en citas.
Y nosotros fuimos desde allí y nosotros fuimos
para los multivariado para Mira por algunos correlaciones.
Luego nosotros fuimos para los analizar poner en pantalla, vaticinador poner en pantalla,
y nosotros tiene qué nosotros
figurado era yendo para ser nuestro más valioso predictores para predecir septicemia.
Y finalmente nosotros fuimos para encajar modelo y dejar me
reiterar en que.
Nosotros fuimos arriba para analizar
encajar modelo
y nosotros hizo clic que y nosotros tiene esta ventana
y nosotros arrojado todo en allí excepto por qué nosotros querido para excluir.
Y nosotros poner septicemia Correcto aquí en esta y variable.
Y recordar, esta es los área que nosotros tenido
para enfocar en arriba aquí en los superior Correcto mano esquina.
Nosotros tenido los personalidad y a Pareja
de otro trozos escogidos para hacer, y nosotros seleccionado desde que.
Y nosotros tiene nuestro resultados, cual I
fuimos sobre sobre a minuto atrás, y que es los final de los presentación.
I esperar todos disfruta incluso aprendió a poco algo desde eso.
Gracias usted por mirando, escuchando, y donación eso tu atención.
