Benvenuti al mio discorso. Sono Paolo.
Lavoro in un laboratorio di ricerca e sviluppo
in un'industria farmaceutica, Menarini dall'Italia.
E ora vi mostro alcuni dei nostri lavori
in [impercettibile 00:00:16] con JMP.
Al giorno d'oggi, quasi tutte le apparecchiature di processo sono in grado di raccogliere molti dati,
rendendolo disponibile per l'esportazione e per future analisi.
E soprattutto in un laboratorio di ricerca e sviluppo,
apparecchiature replicano su piccola scala il processo di fabbricazione.
Quindi l'analisi dei dati può essere utile per comprendere il processo.
Ma ogni apparecchiatura esegue il proprio software di proprietà.
A volte l'analisi dei dati può risultare scomoda
se fatto sul sistema di bordo per uno schermo così piccolo
o alcuni touch screen che non sono propriamente facili da usare.
Esporta tutti i dati su una tabella dati JMP
rendere l'analisi più semplice e confortevole.
Inoltre, può aiutare a collegare i risultati
da diverse fasi del processo
e guidandoci, si spera,
per scoprire una relazione inaspettata tra le variabili.
Iniziamo a utilizzare JMP con la versione numero sette.
Quindi abbiamo molte prove da mostrarti.
Partiamo dall'antenato.
Densità apparente e maschiata.
La densità apparente della polvere è il rapporto tra la massa e il suo volume,
compreso il contributo del volume del vuoto interparticolato.
Quindi, la densità del campione viene aumentata picchiettando meccanicamente.
Perché l'interazione interparticolare
influenza le proprietà volumizzanti della polvere,
ma anche l'interazione che interferisce con il flusso della polvere.
Quindi un confronto tra massa voluminosa e densità sfruttata
può dare una misura delle proprietà del flusso.
Come confronto viene spesso utilizzato un indice
che parlano della capacità della polvere di scorrere,
questo indice è l'indice di Carr o indice di compressibilità,
calcolata con la densità del rubinetto e apparente.
E qui, abbiamo una classifica di scorrevolezza
relativo all'indice di Carr.
Abbiamo iniziato a misurare il volume alla fine, dopo i 5, 10, 15 tocchi e così via,
e registrandolo su una tabella dati, sulla tabella dati JMP.
Dopo proviamo ad usare un sensore, un sensore di luce, come questi,
che può misurare la distanza della polvere dalla parte superiore del cilindro
e registrare e quindi archiviare i risultati in una tabella di dati,
un file CSV, un file con valori separati da virgola.
I risultati sono piuttosto gli stessi.
Dati, indipendentemente dal fatto che provengano da un inserimento automatico o manuale dei dati
si adattano bene con l'equazione di Kawakita appropriata.
Questa è l'equazione di Kawakita
tracciato con la piattaforma di equazioni non lineari di JMP.
Questa equazione spiega come la polvere si è depositata durante la spillatura.
E ha tre parametri.
Il primo è la densità apparente.
Il secondo è l'indice di Carr.
E qui, possiamo vedere il valore 22
questo non è un buon flusso di proprietà di questa polvere.
E questo parla della velocità di sedimentazione della polvere.
Penso che questo sia tutto per questa prima acquisizione di dati.
Di nuovo, abbiamo un altro strumento.
Ora andiamo a parlare della forma dell'argomento come crema o gel.
Le proprietà geologiche sono importanti per la forma di dosaggio topica
perché la viscosità influenza la produzione,
ma anche la confezione o l'utilizzo di un prodotto tematico.
Si pensi alla spalmabilità sulla pelle.
Quindi una corretta caratterizzazione del flusso è di fondamentale importanza
durante le fasi di sviluppo di un topic form.
Al giorno d'oggi, il flusso e la viscosità [impercettibile 00:05:17] aumentano o diminuiscono la velocità di taglio
sono semplicemente ottenuti utilizzando apparecchiature automatizzate.
Qui abbiamo l'immagine di un reometro di 30 anni
che avevamo nel nostro laboratorio.
E avevamo un sistema informatico dedicato.
Ma i dati possono anche essere impostati manualmente su carta logaritmica.
O semplicemente, possiamo creare una tabella dati, una tabella dati JMP.
E con un costruttore di grafici, possiamo avere lo stesso risultato
della curva di flusso
o la regressione lineare utilizzando la trasformazione dei dati
e trasformazione di accesso in un logaritmo.
Ma molto importante, è questo
perché utilizzando la piattaforma bivariata
e usando l'adattamento spline,
siamo stati in grado di prevedere
per ottenere una stima dello sforzo di taglio
quando la velocità di taglio si avvicina allo zero.
Questo è lo stress di snervamento o punto di snervamento.
È molto importante perché è...
Come dire? È molto...
La sollecitazione massima al di sotto della quale non si è verificato alcun flusso nel sistema.
Quindi lo stress massimo al di sotto del quale la crema o il gel non si muovono.
Questa è un'informazione importante
quando si progetta un riempimento volumetrico di un materiale fluido.
E questo non era disponibile quando avevamo tutti gli strumenti.
Quindi JMP è stato molto utile
per capire il comportamento del nostro topic form.
Ritorna alla forma solida di dosaggio orale,
guardando la comprimitrice da banco a stazione singola.
Questa comprimitrice è ideale per lo sviluppo di ricerca e sviluppo,
per ricerca e sviluppo perché molto spesso,
solo piccoli campioni di principi attivi
sono disponibili per i primi test.
Con questi, possiamo impostare,
possiamo controllare in modo indipendente la forza di compressione e il peso
per soddisfare i requisiti e le specifiche del tablet.
Funziona con gli stessi strumenti utilizzati nella pressa in scala di produzione.
E possiamo tracciare le caratteristiche di pastigliatura e formulazione
al fine di eliminare o mitigare alcune potenziali carenze di pastigliatura.
Su questo modello non esiste una raccolta dati automatizzata,
quindi inseriamo semplicemente i dati in un file,
preferibilmente in un file JMP.
C'è la tabella dei dati.
E possiamo ottenere una trama importante
che sono la compressibilità, la compattabilità
e il grafico di tabletbilità.
Parlano del comportamento della formulazione sotto compressione.
E in questa tabella di dati, abbiamo qualche equazione
che mettono in relazione la pressione di compattazione che abbiamo applicato alla formulazione
ea varia caratteristica, alle caratteristiche della tavoletta.
Con uno studio che copre dai 50 ai 300 megapascal,
copriamo teoricamente tutta la pressione di compattazione
che può essere applicato su compressa, su compressa farmaceutica
di tutti i siti formali.
Ora chiudiamo qualcuno di questi.
E poi andiamo...
... all'analizzatore di umidità.
L'analizzatore di umidità è una bilancia.
È un equilibrio che riscalda il campione
da una lampada alogena o da una lampada a infrarossi.
Può misurare la sua umidità.
È anche noto come perdita all'essiccazione o LOD
perché riscaldando il campione, il campione ha perso la sua umidità,
e possiamo registrare la misurazione del peso,
il cambio di peso.
È importante conoscere l'umidità residua dei campioni
siano essi granuli, polveri o altro.
Ma potrebbe essere utile anche da vedere
il tasso di perdita in funzione del tempo o in funzione della temperatura.
L'analizzatore è dotato di un software di algoritmo
che raccolgono dati in file XLS.
Importa in JMP, è facile.
È molto facile.
Abbiamo solo bisogno di impostare il numero in cui iniziano i dati,
il numero della colonna in cui iniziano i dati e la riga,
e fare clic su Avanti.
E dopo, su Import.
Qui abbiamo la tabella dei dati con il tempo e la perdita all'asciugatura.
Dobbiamo modificare qualcosa sul nome della colonna e così via.
Ma qui, abbiamo gli stessi dati puliti.
E abbiamo ripetuto la misura tre volte.
Quindi abbiamo tre repliche, ma le abbiamo incollate sulla stessa colonna.
E con la piattaforma Fit Y by X,
abbiamo la funzione che mette in relazione la perdita all'asciugatura con il tempo.
E non lo salvo.
Vedi, c'è un hardware dedicato e un software dedicato,
ma cerco anche di fare una sceneggiatura.
Eseguire uno script per acquisire i dati.
Ma in parte funziona, ma non lo aggiusto mai
perché il modo più semplice ed efficace per raccogliere i dati è importare il file XLS.
Ma più o meno, possiamo fare lo stesso:
aprendo una nuova tabella dati,
definire la colonna che vogliamo nella tabella dati,
e mettere JMP in attesa dei dati dalla porta com3.
È tutto.
La via orale di somministrazione del farmaco è la più conveniente per il paziente.
Quindi la compressa è la forma di dosaggio orale solida più popolare.
E quindi parlo molto di tablet press.
Nella produzione, abbiamo visto una singola punzonatrice,
ma in un ambiente di produzione, utilizziamo la comprimitrice rotativa.
Inoltre, abbiamo in laboratorio una comprimitrice rotativa
che ha un gran numero di pugni.
La nostra pressa è dotata di estensimetri
per misurare la forza di compattazione, la forza di espulsione,
e anche la forza necessaria per staccare la compressa dalla superficie del punzone.
Tutti questi dati vengono visualizzati e registrati da un software.
Sono molto utili per monitorare, per studiare il processo di pastigliatura.
Normalmente, i dati di visualizzazione del software,
ma usali anche per eseguire un aggiustamento del peso in tempo reale del processo.
Ma la nostra versione, la versione da laboratorio, dà anche il modo di analizzare
il singolo evento, ottieni statistiche, stampa report, esporta report e così via.
Qui, vediamo alcuni screenshot dal nostro software.
I dati grezzi vengono forniti come file di testo, un file txt.
Il motivo per aprire con JMP
Ecco, ho il file txt.
Provo ad aprirlo usando JMP.
Seleziono questo Tutti i file.
Questo è il testo.
È meglio rimuovere questo e scegliere Dati (usando l'anteprima),
e vai su Apri.
Qui abbiamo i dati che provengono dal software.
I dati iniziano in una, due, tre, la quarta riga.
Quindi lo correggiamo.
E clicca su Avanti
E questo è come carattere.
No, abbiamo bisogno dei dati numerici.
E questo è lo stesso.
La colonna tre è la stessa della colonna uno, quindi escludo.
Questa è la compressione.
Scusate perché il software è in italiano,
ma è la forza di compressione.
Questo è, ancora una volta, il momento.
Quindi deseleziono.
Questo è il raschietto
che misurano il primo al distacco della tavoletta dalla superficie [impercettibile 00:16:35].
Questo è, ancora una volta, il momento, e deseleziono.
E questa è l'espulsione.
Fare clic su Importa.
E ottengo la mia tabella dei dati.
devo correggerlo di nuovo,
ma niente di difficile.
Ogni dato diventa un dato numerico.
Ho elaborato il file JMP, già file JMP.
Qui, usando il generatore di grafici, posso mostrare il processo.
Questa è la compressione per un tablet,
questa è la forza di espulsione,
questa è la forza del raschietto.
Nel software originale, ho su due pagine diverse.
Qui, ho in un tre,
la stessa pagina, le tre variabili ma non è cambiata.
Ora seleziono un tablet.
Ma se allargo l'asse X,
Penso 30 secondi, non di più da registrare.
Qui, ho l'intero processo che ho registrato.
Ho anche trovato il software un altro rapporto che
registrare i valori di picco di ciascuna variabile.
E questo può essere utile per questi importi su JMP.
E qui, ho per ogni pugno, per ogni stazione, per ogni rotazione,
la massima forza di compressione, raschiamento ed espulsione.
Ad esempio, qui, abbiamo cambiato il lubrificante della formulazione
che diminuiscono la forza di espulsione.
E possiamo vedere l'effetto di questo cambiamento sulle tre variabili.
Questa è l'espulsione, e c'è effetto sul cambiamento.
E ora, lo chiudo.
E passiamo al monitoraggio del processo NIR.
Qui, in laboratorio, abbiamo lo spettrofotometro NIR,
ma c'è un piccolo fattore di forma.
Puoi vedere che può stare in mano,
e una connessione Wi-Fi.
La caratteristica principale è la flessibilità nell'installazione di varie apparecchiature.
L'applicazione più comune è il monitoraggio della fusione.
Generalmente la burattatura per polvere consiste in un contenitore,
ruotando sull'asse X, in questo modo.
E i più comuni sono i contenitori di forma cubica,
e si chiamano bin.
Il NIR è montato sul contenitore mediante una flangia a tre morsetti.
E durante l'operazione di missaggio, lo strumento raccoglie uno spettro
della polvere ad ogni rotazione.
Mentre la miscelazione andrà avanti
e il sistema diventa sempre più omogeneo,
gli spettri diventano sempre più simili al precedente.
Per ottenere il massimo dai dati NIR, è obbligatorio applicare la chemiometria.
E, naturalmente, lo facciamo con il software NIR.
Ma è anche possibile esportare i dati in file XLS e andare in JMP.
L'importazione dei dati dal file XLS è molto semplice.
È semplicemente per aprirlo.
Ecco, abbiamo il file.
Possiamo dare un'occhiata al file di dati grezzi.
Abbiamo per ogni lunghezza d'onda dello spettro NIR,
abbiamo il valore dei solventi da laboratorio ad ogni rotazione.
L'intero processo è stato di 80 rotazioni del cestino.
Possiamo dare una rapida occhiata al grafico, a uno spettro,
selezionando la lunghezza d'onda,
inserendo l'asse X.
Selezionare,
e Fusione parallela.
Qui abbiamo gli spettri di ogni rotazione.
Ho detto che normalmente dobbiamo applicare la chemiometria
ai dati NIR per ottenere il maggior numero di informazioni possibile.
Un pretrattamento normalmente utilizzato in questo tipo di analisi è
standard normale variabile pretrattamento
che è una normalizzazione di uno spettro,
sottraendo ad ogni spettro la propria media e dividendo per la deviazione standard.
Ecco, faccio una sceneggiatura
a che fare con questo pretrattamento.
Questo è il file dei dati grezzi.
Possiamo eseguire lo script.
Seleziona la lunghezza d'onda,
e ottenere i nuovi dati dopo la previsione.
Con il costruttore di grafici, facciamo lo stesso.
Fusione parallela.
Qui abbiamo la differenza di spettri,
di spettri grezzi e...
... scusa, se l'ho trovato...
... spettri grezzi.
Questo.
E gli spettri previsti
Quindi qui, abbiamo la differenza tra dati grezzi e dati pretrattati.
Ma possiamo vedere meglio in questo file
dove gli spettri sono colorati per rotazione, dal rosso al verde.
E puoi vederlo
il primissimo spettro è quello rosso qui.
E gli ultimi spettri sono quelli verdi.
E sono sempre più simili tra loro
rispetto agli spettri rosso e giallo.
Possiamo vederli anche con l'analisi delle componenti principali.
Questa è la prima rotazione e così via.
E possiamo vederlo
gli spettri diventano sempre più simili
e l'analisi delle componenti principali sono sempre più le stesse
quando avremo la fine del processo.
Un altro modo per vedere la fine di un processo è...
la deviazione standard del blocco mobile.
Qui, vediamo un grafico dal nostro software NIR.
Vi mostrerò qualcosa in un'altra finestra a riguardo.
Il miscelatore ad alto taglio.
Il processo di granulazione è di reale importanza,
passo davvero importante nella produzione farmaceutica.
La granulazione migliora le caratteristiche fisiche
di miscela di una polvere
come proprietà di flusso e uniformità di contenuto.
I granuli possono essere usati così come sono
in una forma di consegna come bustina o stick pack.
Ma possono anche essere pressati in compresse.
I miscelatori ad alto taglio sono un punto chiave in grado di eseguire una granulazione a umido,
in polvere granulante dalla soluzione legante e dalla forza di taglio
a causa di una girante in rotazione.
Successivamente, i granuli bagnati verranno essiccati in un'altra fase.
Nel nostro mix ad alto taglio,
possiamo controllare via software ogni parametro di processo:
la velocità della girante, la velocità dell'elicottero,
la velocità di aggiunta di una soluzione legante.
Inoltre, il software correla alcune variabili
come parte della temperatura o del consumo energetico.
E i dati sono memorizzati in un file CSV,
quindi è molto facile importare in JMP.
Qui, ma i dati vengono importati in una tabella dati JMP.
Ho delle colonne che ho colorato di giallo
che derivano da alcuni calcoli sulla quantità di acqua aggiunta e così via.
Ma è importante vedere che con il costruttore di grafici,
possiamo vedere l'intero processo, il parametro dell'intero processo.
Ad esempio, possiamo vedere la coppia misurata dal software
durante la granulazione ad umido e durante il tempo di ammassamento;
puoi vedere come è cambiato.
Qui, in questa immagine, potete vedere che il nostro strumento NIR
è stato inserito anche in questa fase, in questo processo
per monitorare il processo di granulazione.
Qui, abbiamo alcuni risultati,
provengono sempre dal software di NIR.
Diamo un colore per identificare ogni fase della granulazione.
Con l'analisi delle componenti principali,
possiamo vedere l'inizio della granulazione.
E quando abbiamo aggiunto l'acqua, c'è questo cambiamento
sulle proprietà fisiche, sull'aspetto fisico dei granuli
che diventano sempre più bagnate, sempre più agglomerate
fino alla fine del processo.
Qui, abbiamo gli stessi dati nella matrice di trasposizione
per ottenere una migliore visualizzazione sul generatore di grafici.
E possiamo vedere gli spettri di una fase diversa.
Qui abbiamo la nostra primissima granulazione
quando stiamo mescolando la polvere senza aggiungere acqua.
Qui, abbiamo l'aggiunta dell'acqua
e il tempo di ammassamento finale.
E possiamo vedere che i picchi stanno cambiando.
Qui abbiamo il massimo assorbimento dell'acqua nello spettro NIR.
Qui abbiamo l'inizio, il punto medio,
e il punto finale della granulazione.
Tutti questi dati possono essere riassunti in un diario, come questo,
dove avevamo evidenziato una variazione di un picco,
indipendenza di una singola fase del processo.
Qui abbiamo altre due attrezzature,
il letto fluido e la suite di rivestimento per compresse.
Questi sono importanti, molto importanti,
mantenere mantenere la produzione farmaceutica.
Abbiamo una suite particolare che è composta da tre unità.
L'unità di controllo principale che è la stessa dei due processi,
e le altre due unità che sono intercambiabili
per l'altro scopo del processo.
Iniziamo con il letto fluido.
Il letto fluido è un altro modo per ottenere la granulazione a umido
perché la granulazione a umido non viene eseguita solo utilizzando un miscelatore ad alto taglio,
può essere eseguita anche utilizzando un letto fluido.
La tecnologia del letto fluido
significa che le polveri da granulare sono sospese
mantenendo il movimento da un flusso ascendente di aria riscaldata.
Una soluzione legante viene spruzzata sulla polvere sospesa,
e il flusso dell'area rimuove il risultato durante l'intero processo.
Il software di bordo ci dà il controllo totale di un parametro di processo,
e ogni variabile rilevante viene raccolta.
I report vengono archiviati per analisi future ed è possibile esportarli come file PDF.
Qui abbiamo un file PDF,
file PDF ridotto ai fini di questa presentazione.
Provo ad aprire in JMP.
E qui, ho questo.
So che nella prima pagina non c'è una tabella che mi interessa importare.
Quindi faccio clic su Ignora tabelle in questa pagina.
Nel prossimo, questo piccolino non interessa,
quindi lo ignoro.
E lo ignoro anche l'ultimo.
Qui c'è il grafico dei dati, Ignora la tabella in questa pagina.
Ecco, ho un'anteprima del tavolo che mi interessa.
Faccio clic su OK.
E ho i miei dati in una tabella di dati JMP.
Qualcosa da correggere come numerico invece che continuo, ma non è...
... di grafico, ma non è un problema.
Ora, vediamo di passare al sistema di verniciatura.
Il sistema di rivestimento consiste nel realizzare un rivestimento per compresse.
Il tablet può essere rivestito per diversi motivi.
Il rivestimento può avere una funzione specifica,
per esempio, ritardare il rilascio del farmaco
o semplicemente serve per ridurre la polvere
durante l'operazione di confezionamento
o avere qualche bisogno cosmetico
come mascherare il cattivo gusto delle tavolette, e così via.
Ogni volta che il rivestimento è finito,
spruzzando una sospensione di rivestimento su una compressa rotante in un tamburo.
Un flusso di aria riscaldata rimuove il solvente durante il processo.
Poiché il software è lo stesso con il letto fluido,
hanno la stessa centralina,
dati e report sono gli stessi che possiamo ottenere dal letto fluido.
Quindi qui, abbiamo una tabella di dati JMP ottenuta
dal file PDF che vediamo prima.
Utilizzando sempre il generatore di grafici,
possiamo dare una panoramica, uno sguardo al processo.
Qui vediamo la velocità di spruzzatura o la temperatura del prodotto e così via.
Inoltre, qui, proviamo a fare qualche applicazione della misura NIR.
Mettiamo semplicemente lo strumento all'interno della padella durante il rivestimento
e prendendo una misura dell'aumento di peso della compressa
a vari intervalli di tempo.
Qui abbiamo gli spettri,
come cambiano gli spettri durante il processo.
E possiamo vedere qui che i dati sono pretrattati.
Questo è un primo trattamento derivato sui dati grezzi
che sono in grado di aumentare, di evidenziare la variazione degli spettri di picco su...
... sul rapporto.
Qui, facciamo una relazione tra
campione di spettri e misura dell'aumento di peso durante il processo.
E così abbiamo una relazione
tra spettri e aumento di peso.
E per i prossimi lotti,
saremo in grado di prevedere l'aumento di peso del tablet
prendi semplicemente gli spettri durante il processo.
Ora chiudiamo.
Ed è abbastanza.
Infine, torniamo all'argomento forma di dosaggio.
Il reattore da laboratorio
che abbiamo è utile per ottimizzare il processo
come miscelazione, omogeneizzazione, dispersione su scala di laboratorio.
Il sistema può essere adattato rapidamente e facilmente
ad un'ampia gamma di applicazioni.
L'uso principale per noi è fare la forma topica come gel o anche crema.
Dispone di scala integrata, sensore di pH e temperatura.
Il sistema di bordo consente il controllo del processo, visualizza il grafico del processo,
ma è anche in grado di memorizzare i dati rilevanti di ogni processore
in un PC come file XLS.
Quindi è sufficiente per noi importare in JMP e utilizzare sempre il generatore di grafici.
È facile vedere l'intero processo.
Ad esempio, possiamo vedere la velocità del sistema di dispersione
ma anche la coppia
o l'andamento della viscosità di un sistema di un gel durante ogni fase.
Ancora una volta, proviamo a usare
lo spettrofotometro NIR per monitorare il processo.
Per questa applicazione, aggiungiamo al reattore un flusso di ricircolo.
E il NIR è stato posizionato su di esso da un'apposita flangia.
I dati raccolti ed elaborati con il software NIR possono essere importati in JMP.
Quindi qui abbiamo gli spettri.
Ad esempio, gli spettri raccolti durante l'intero processo
o l'analisi delle componenti principali.
E diamo un nome ad ogni fase,
quindi vediamo da questo filtro di dati locali.
Il primo passo quando facciamo una soluzione acquosa della base,
quando aggiungiamo il principio attivo,
quando avevamo l'etanolo o l'agente gelificante,
e quando si ha la gelificazione di un sistema,
e quando avremo il prodotto finito.
Vediamo qui 19 spettri
che si trovano tutti nello stesso punto della trama della componente principale [scuola].
Ho parlato prima della deviazione standard del blocco in movimento.
Una deviazione standard del blocco mobile è semplicemente
una deviazione standard di un blocco di spettri.
E confrontando la deviazione standard di un blocco attuale con il precedente,
possiamo vedere come è cambiata la variazione di un sistema.
Quindi, quando il sistema diventa sempre più omogeneo,
la deviazione standard del blocco mobile diventa sempre più simile.
Qui, abbiamo una trama.
E vediamo lo stesso che abbiamo visto
con l'analisi delle componenti principali
che sono le cinque fasi della soluzione acquosa,
dove sono la seconda fase in cui viene aggiunto il principio attivo,
e anche dove si aggiunge l'etanolo, l'alcool etilico,
e l'agente gelificante, la gelificazione,
e infine il prodotto finito.
E la deviazione standard del blocco mobile diventa molto, molto simile
e molto, molto tranquillo a zero.
Bene, penso che abbiamo visto abbastanza;
abbiamo visto molti processi e molte attrezzature.
Ovviamente hanno un software appositamente progettato
controllare, raccogliere ed elaborare dati.
Questi software non sono sostituibili da un altro.
Sono importanti per controllare e guidare l'attrezzatura.
Ma ogni sistema è autonomo.
Quindi a volte non possiamo usare l'attrezzatura per fare quell'analisi
perché è impegnato con un altro progetto.
O a volte abbiamo bisogno di unire i dati da diversi passaggi
per avere una panoramica più globale del prodotto.
Quindi possiamo farlo facilmente usando JMP.
Basta importare il file.
Ti ringrazio e arrivederci.
