괜찮아, 그래서 환영하다.
나는 필 케이, 그리고 나는 합류했다 ~에 의해 해들리 마이어스.
이었다 가고있다 에게 말하다 ~에 대한 영형 화성 디자인,
이것 새로운 가족 의 실험 계획
그리고 an. 기원 후 소음 저것 당신에게 준다 ㅏ 게이트웨이 ~ 안으로 저것 세계.
아픈 시작 ~와 함께 an. 소개,
그리고 나는 가고있다 에게 주다 너 ㅏ 동기 부여 사례 공부하다.
나는 가고있다 에게 말하다 ~에 대한 어떻게 이 OMARS 디자인
브리지 그만큼 갭 우리 사이 작은, 효율적인,
최종 선별 설계 우리 모두라는 걸 친숙한 와 함께,
그리고 그만큼 더 큰, 높은- 전원, 더 전통적인 아르 자형 에센스 표면 디자인
저것 너 ~ 할 것 같다 알고있다 의.
그 다음에 아픈 통과하다 ~ 위에 에게 해들리
그리고 지옥 말하다 ~에 대한 어떻게 너, 같이 ㅏ JMP 사용자, ~ 할 수있다 만들다 그리고 평가하다
다른 오마르 디자인 ~와 함께 an. 추가 기능 저것 그는 계속 ~이다 일하고있는 켜짐.
이것들 영형 MAR 디자인,
그들 오다 ~에서 ㅏ 종이 ~에 의해 호세 누네즈 아레스 그리고 베드로 거위.
아픈 단지 보여 주다 너 저것 간단히.
그들은 일했다 ~을 통해 그만큼 열거 의 수천 의 그런 디자인,
그리고 잘 소개하다 너 무엇에 이것들 디자인 바라보다 처럼.
나는 갖다 ㅏ 동기 부여 사례 공부하다 에게 시작하다.
이 ~이다 ~에서 ㅏ 출판 사례 공부하다.
이 ~였다 출판 에서 신문 의 객관적인 화학.
이것의 ㅏ 응답 표면 디자인.
이것의 ~에 대한 최적화 객관적인 화학적 인 행동 양식,
그래서 an. 시험, 입력 이것 사례.
그만큼 목적 ~였다 에게 최적화 an. 시험 방법,
최대화 그만큼 응답,
라고 불리는 높은 혈청 30도 씨.
그들 가졌다 여섯 요인, 각 의 어느 ~였다 ㅏ 수량
의 ㅏ 다른 시약,
그리고 그들 가지고 갔다 ㅏ 전통적인 접근하다.
이 ~였다 완료 상당히 일부 시각 전에.
그들 생성 ㅏ 중앙 복합 디자인,
어느 ~이다 ㅏ 매우 전통적인 반응 표면 설계 ~을위한 최적화
~와 함께 48회, 어느 포함 네 센터 포인트들.
나는 사용 된 이것 에게 동기를 부여하다 그만큼 사용 의 영형 MARS 디자인.
같이 an. 대안 에게 이것 48- 운영 설계,
나 생성 ㅏ 17- 운영 결정적인 상영 디자인 ~을위한 저것들 여섯 요인.
나 또한 생성 an. 대안 31- 운영 영형 화성디자인.
나 가지고 갔다 그만큼 모델 ~에서 원래 48회 실험.
그래서 사용 저것 데이터, 맞다 ㅏ 모델, 그리고 사용 저것 에게 시뮬레이션 그만큼 응답
저것 우리 ~ 할 것 같다 예상하다 ~을위한 그만큼 최종 선별 설계 그리고 충분히 오마르 디자인.
우리 추가 an. 적절한 양 의 소음
에게 저것 에게 주다 우리를 ㅏ 현실적인 응답 시뮬레이션.
뭐 당신은 가고있다 에게 보다 ~을 통해 이것 예시
~이다 저것 그만큼 결정적인 상영 설계 ~이다 효과적인 ~에 뭐라고 요 그것 ~해야한다 하다,
어느 ~이다 발견 가장 중요한 요인.
그만큼 영형 화성 디자인 활성화 우리를 에게 최적화 그만큼 프로세스 ~에 의해 식별 그리고 추정
모두 의 그만큼 중요한 효과 ~에서 그만큼 응답 표면 모델.
입력 이것 방법, 우리 ~이다 속담 저것 이것들 영형 화성 디자인,
너 ~ 할 수있다 생각한다 의 그들을 같이 브리징 그만큼 갭 ~ 사이 결정적인 상영 디자인
그리고 그만큼 전통적인 응답 표면 방법 디자인,
처럼 그만큼 중앙 복합 디자인.
여기 ~이다 저것 중앙 복합 디자인.
여기 ~이다 우리의 여섯 요인, 그리고 이것 ~이다 우리의 응답 의 관심.
이것들 ~이다 일부 의 그만큼 모델 저것 우리 맞다, 그리고 이었다 비교.
이것의 ㅏ 전통적인 얼굴- 중심, 중앙 복합 디자인.
이 ~이다 단지 삼 의 그만큼 요인 시각화.
너 ~ 할 수있다 보다 우리는 갖다 우리의 축 여기 포인트
켜짐 그만큼 얼굴 의 그만큼 입방체 그것은 설명 ~에 의해 그만큼 요인 범위.
저것들 친절한 의 디자인 ~이다 매우 좋은.
그들은 갖다 제비 의 멋진 속성
입력 자귀 의 그만큼 상관 관계 ~ 사이 효과.
너 ~ 할 수있다 보다 제비 의 하얀색 공간 여기, 어느 수단 영 상관 관계,
직교 효과.
그들은 ~ 아니다 그래서 엄청난 ~와 함께 그만큼 이차 효과.
거기 꽤 강한 상관 관계 우리의 모든 2차 효과 사이
켜짐 하나 또 다른, 어느 하다 줄이다 그만큼 힘 의 우리의 능력 에게 추정
이것들 이차 효과.
그럼에도 불구하고, 우리 ~ 할 수있다 맞다 ㅏ 좋은 모델 에게 저것.
이 ~이다 그만큼 모델 맞다 에게 저것 원래의 데이터.
우리 식별 저것 거기 진짜 ~이다 네 비판적인 요인 밖 의 그만큼 여섯
그리고 거기 ~이다 다양한 더 높은 주문하다 자귀 같이 잘 저것 ~이다 중요한.
진짜 그만큼 pH, 이것 피 5P OG, 그리고 MDH ~이다 매우 중요한.
그만큼 라 스파르딕 산 그리고 이것 트리스 완충기 ~이다 많이 더 적은 중요한.
우리 ~ 할 수있다 짓다 ㅏ 좋은 모델 사용 저것 설계.
이것의 상당히 ㅏ 큰 값 비싼 설계, 그러나, 48회.
뭐 ~ 일 것이다 우리의 대안 이다?
잘, 결정적인 화면 디자인 분명히 매우 좋은
~을위한 상영 이것들 친절한 의 상황, 심사 그만큼 중요한 요인.
나는 생성 사용 그만큼 같은 요인, 같은 요인 범위,
ㅏ 17회 결정적인 상영 설계 ~을위한 저것들 여섯 요인.
ㅏ 얻다, 나는 시뮬레이션 그만큼 응답 데이터 거기 기반을 둔 켜짐 그만큼 모델
~에서 그만큼 출판 데이터 ~에서 그만큼 큰 실험 거기.
그만큼 결정적인 화면 설계 하다 뭐라고 요 이것의 추정 된 에게 하다.
그것 발견 저것 우리는 갖다 이것들 네 중요한 요인,
그만큼 pH, P5 피, OG, MDH.
이것의 식별 저것들 그리고 이것의 계속 ~이다 할 수있는
에게 식별하다 일부 의 그만큼 더 높은 주문하다 효과 저것 ~이다 중요한.
지금 ~에 이것 단계, 뭐라고 요 너 ~ 할 수 있었다 ~하다 ~이다 증대하다.
상영 설계 ~이다 모두 ~에 대한 중요한 요인에 대한 선별
그리고 그 다음에 입력 그만큼 다음 단계 의 그만큼 시퀀스, 실험 시퀀스,
우리 ~ 할 수있다 증강 에게 배우다 더 ~에 대한 그만큼 고차 효과,
그만큼 더 높은 주문하다 자귀 ~을위한 그만큼 응답 표면 모델.
뭐 나는 가고있다 에게 보여 주다 너 여기, 그러나, 이다 대안 접근하다
우리 ~ 할 수 있었다 가지다 찍은.
여기 ~이다 an. 실험적인 설계 ~와 함께 31 실행합니다.
다시, 같은 여섯 요인, 그만큼 같은 요인 범위.
당신은 알아 채다 저것 그것 ~이다 ㅏ 삼- 수준 설계.
을위한 각 요인, 우리는 설정을 얻었다 ~에 삼 수준.
이것의 ㅏ 응답 표면 디자인.
만약에 우리 비교하다 그것 사용 그만큼 비교하다 디자인 플랫폼,
그 다음에 우리 ~ 할 수있다 비교하다 저것들 둘 디자인.
그만큼 최종 선별 설계 여기 입력 푸른,
이었다 찾고 ~에 그만큼 권한 ~ 대 그만큼 31 운영 오마르 설계.
잘, 이것의 ~ 아니다 ㅏ 놀라다 31-런 설계 가지다 더 높은 힘.
일반적으로, 우리는 갖다 더 실행, 그래서 우리 ~ 일 것이다 예상하다 저것.
우리 ~ 할 수있다 보다 상당히 더 높은 힘 ~을위한 이것들 이차 효과, 그러나.
또 다른 물건 에게 바라보다 ~에 관심이 있을 수 있습니다
~이다 그만큼 색깔 지도 켜짐 상관 관계.
여기 우리의 17회 결정적인 스크리닝 디자인,
그리고 너 ~ 할 것 같다 인정하다 저것 색깔 지도,
만약 너 알고있다 아무것 ~에 대한 최종 심사 설계.
이 색깔 지도 ~이다 정말 열쇠.
그것은 보여줍니다 ㅏ 열쇠 재산 의 최종 선별 설계,
어느 ~이다 저것 모두 의 우리의 기본 효과 직교하다 에게 하나 또 다른,
그리고 그만큼 기본 효과 ~이다 또한 직교 에게 그만큼 초 주문하다 효과,
그만큼 이차 그리고 두 가지 요인 상호 작용.
그건 뭐라고 요 모두 저것 하얀색 공간 거기 수단.
그 다음에 이내에 그만큼 더 높은 주문하다 자귀,
거기 ~이다 일부 도 의 상관 관계, 하지만 아니요 완벽한 상관 관계, 아니요 앨리어싱.
우리 ~이다 언제나 할 수있는 에게 추정 일부 의 이것들 더 높은 주문하다 자귀,
그리고 저것들 더 높은 주문하다 자귀 에 최소, 직교,
완전히 별도 추정 ~에서 그만큼 기본 효과 요인,
그만큼 사실 오르스 기본 효과 꽤.
이제 만약 우리 바라보다 ~에 이것 31회 영형 화성디자인,
너 ~ 할 수있다 보다 그것의 갖다 비슷한 속성.
다시, 우리는 갖다 직교 기본 효과,
그리고 저것들 기본 효과 ~이다 직교 에게 그만큼 초 주문하다 효과.
너 ~ 할 수있다 보다 우리는 갖다 낮추다 상관 관계 ~ 사이 그만큼 이차 효과,
~을위한 예시.
전반적인 ~와 함께 그만큼 둘- 요인 상호 작용 같이 잘,
거기 ~이다 낮추다 상관 관계.
왜 ~이다 이것들 것들 ~라고 불리는 오마르?
잘, 오마르 스탠드 ~을위한 직교 최소한으로 별칭 아르 자형 응답 표면
디자인.
다시, 우리는 갖다 직교 기본 효과,
그리고 우리는 갖다 최소한의 앨리어싱 ~ 사이 우리의 초 주문하다 효과 같이 잘,
그리고 그것은 ㅏ 응답 표면 디자인.
입력 사실, 둘 다 의 이것들,
둘 다 그만큼 결정적인 상영 설계 그리고 그만큼 31- 운영 설계 ~이다 오마르.
그들 ~이다 둘 다 직교 최소한으로 별칭 반응 표면 디자인,
그래서 DSD ~이다 ㅏ 부분집합 의 오마르.
어떻게 잘 하다 이것 공연하다?
뭐 나는 완료 ~이다 나 모델을 맞췄다 에게 저것 시뮬레이션 데이터.
다시, 나 시뮬레이션 그만큼 응답 데이터 ~을위한 우리의 31- 운영 영형 화성디자인,
그리고 나는 비교 저것 모델 ~에 맞서 그만큼 17회 최종 심사 설계.
17회 최종 선별 설계 하고있다 ㅏ 합리적인 직업
의 예측 그만큼 실제 데이터.
여기, 이었다 비교 어떻게 잘 우리의 둘 모델
~에서 그만큼 결정적인 스크리닝 디자인 그리고 그만큼 오마르 디자인,
어떻게 잘 그들 맞다 ~에 맞서 그만큼 실제 데이터 ~에서 그만큼 48회 출판 예시.
너 ~ 할 수있다 보다 ㅏ 많이 향상 모델
~와 함께 그만큼 31- 운영 영형 화성디자인, 같이 우리 ~ 할 것 같다 예상하다.
입력 사실, 그만큼 31- 운영 영형 화성 디자인
올바르게 식별했습니다 그만큼 더 높은 주문하다 자귀 저것 ~이다 중요한,
같이 잘 같이 식별 그만큼 중요한 요인 효과,
어느 ~였다 예쁜 많이
모든 최종 선별 설계 ~였다 할 수있는 에게 하다.
다시, 단지 에게 반복하다, 뭐라고 요 이었다 전시 여기
~이다 저것 이 OMARS 디자인
~이다 진짜 an. 확대 의 결정적인 상영 디자인,
그리고 그들 ~이다 ㅏ 다리 ~ 사이 저것 작은, 효율적인 최종 선별 설계
그리고 그만큼 더 큰 전통적인 반응 표면 설계.
~에 이것 가리키다, 아픈 손 너 ~ 위에 에게 해들리,
누구야 가고있다 에게 보여 주다 너 더 ~에 대한 추가 기능 저것 그는 만들어진
저것 ~ 할 것이다 ~ 할 수있게하다 너 에게 실제로 탐구하다 이 새로운 수업 의 디자인 ~을위한 당신 자신.
모두 오른쪽. 감사합니다 너 매우 많이, 필.
안녕하세요 에게 여러분 보고있다 이것 온라인, 대체 어디에 너 이다.
감사합니다 너 매우 많이 ~을위한 클릭 켜짐 이것 말하다.
전에 나 가져 가다 너 ~을 통해 그만큼 추가 기능 에게 보여 주다 너 어떻게 너 ~ 할 수있다 사용 그것
에게 생성하다 이것들 디자인 그리고 고르다 그만큼 베스트 하나 ~을위한 너,
ID 처럼 에게 말하다 저것 그만큼 추가 기능 자체에는 7,886개의 파일이 포함되어 있습니다.
각 하나 함유 ㅏ 설계,
어디 그만큼 기본 효과 ~이다 직교 각자에게 다른 ~ 안으로 그만큼 더 높은 주문하다 자귀.
그만큼 추가 기능 ~ 아니다 오직 준다 너 입장 에게 이것들 7,886 새로운 디자인,
하지만 그것 또한 준다 너 입장 이들 모두에게 디자인
~와 함께 an. 추가 중심점.
어떻게 ~ 할 수있다 우리 고르다 ~에서 의 사이에 이것들
거의 16,000 디자인 그만큼 베스트 하나 ~을위한 우리를 입력 우리의 상황,
동안 그만큼 추가 기능 제공 우리를 an. 상호 작용 에게 허용하다 우리를 에게 ~하다 저것?
아픈 보여 주다 너 어떻게 저것 공장.
오른쪽 지금, 그만큼 추가 기능 이라고 오마르 탐침.
뭐 그것 ~ 할 것이다 허용하다 우리를 에게 ~하다
먼저 표시됩니다 그만큼 숫자 의 요인 저것 우리 가지다,
그리고 그만큼 추가 기능 ~에 이것 순간 디자인을 생성하는 능력이 있습니다
~을위한 다섯, 여섯, 또는 일곱 마디 없는 요인.
우리 ~ 할 수있다 쓰다 그만큼 최고 숫자 의 달리다 저것 우리 ~ 할 수있다 형편이되다,
또는 저것 우리는 처럼 에게 하다,
같이 잘 같이 ~이든 우리는 처럼 ㅏ 설계 ~을위한 어느 우리 추정할 수 있다
모두 기본 효과 또는 모두 그만큼 기본 효과,
같이 잘 같이 모두 그만큼 이중 요인 상호 작용 또는 그만큼 가득한 응답 표면 모델.
우리 가지다 그만큼 옵션 의 병렬 플롯 생성,
무엇 우리 ~ 할 수있다 사용 에게 돕다 우리를 고르다 그만큼 오른쪽 설계.
아픈 보여 주다 너 어떻게 저것 공장. 그래서 아픈 누르다 알았어,
나 ~ 할 수있다 놓다 입력 그만큼 이름 의 나의 요인 또한 같이 그만큼 높은 그리고 낮은 설정,
하지만 나는 단지 가고있다 에게 두고 그만큼 방법 그것 ~이다 ~을위한 지금.
나는 계속 ~이다 주어진 이것 테이블 ~와 함께 2,027 디자인 저것 풀다 우리의 요구 사항.
각 하나 가지다 다섯 요인 더 적은 ~보다 또는 동일한 에게 35 실행,
그리고 우리 ~ 할 수있다 맞다 ㅏ 가득한 응답 표면 모델.
그래서 어떻게 ~ 할 수있다 우리 지금 고르다 그만큼 베스트 하나?
잘, 하나 물건 우리 ~ 할 수 있었다 사용 ~이다 그만큼 현지의 데이터 필터,
어디 우리 ~ 할 수있다 고르다 달리다 의 ㅏ 확실한 설계 의 ㅏ 확실한 운영 길이
있건 없건간에 중심점, 같이 잘 같이 우리의 효율성.
그만큼 평균 또는 최대 변화 의 예측 그리고 그만큼 권한 ~을위한 그만큼 가로채다,
그만큼 기본 효과, 그리고 그 다음에 그만큼 최저한의 그리고 평균 권한
~을위한 그만큼 이중 요인 상호 작용 입력 그만큼 정사각형 자귀.
만약에 우리 가지다 ㅏ 가득한 응답 표면 모델.
때문에 우리 생성 그만큼 평행 한 음모,
우리 또한 가지다 그만큼 평행 한 구성 여기.
우리 ~ 할 수있다 사용 모두 의 이것 에게 그 다음에 영 입력
켜짐 디자인 저것 ~이다 그만큼 베스트 그중에서 그만큼 것 저것 우리는 선택한.
만약에 그만큼 최저한의 힘 의 그만큼 정사각형 자귀
~였다 무엇 저것 ~였다 중요한 에게 우리를, 그리고 나 ~ 할 수있다 좁은 나의 검색 에게 10 디자인
꽤 ~보다 ~에서 의 사이에 그만큼 2,000개의 디자인 저것 ~이었다 가능한,
한번 나는 완료 저것, 나 ~ 할 수있다 누르다 이것,
얻다 요약 결과 스크립트 켜짐 그만큼 테이블, 그리고 그 다음에 생성하다 이것 테이블 여기
~와 함께 그만큼 이름 의 그만큼 디자인, ~이든 그만큼 설계 포함
ㅏ 센터 가리키다 또는 아니다, 그만큼 숫자 의 실행, 같이 잘 같이 모두 의 그만큼 메트릭.
하자 보다, 나 생각한다 아픈 가다 앞으로 그리고 단지 선택하다 이것 하나 여기.
나 ~ 할 수있다 누르다 만들다 설계, 그리고 지금 나는 계속 ~이다 주어진 이것 설계 JMP.
하나 물건 아픈 추가하다 ~이다 저것 만약 너 선택하다 ㅏ 설계 ~와 함께 그만큼 중심점,
그것 추가 ㅏ -0 ~에 그만큼 끝 에게 나타내 다
저것 그만큼 중심점 가지다 계속 ~이다 추가 에게 저것 설계.
나 ~ 할 수있다 지금 가다 앞으로 그리고 추가하다 나의 응답 열,
저장 그만큼 테이블, 그리고 나는 준비가 된 에게 시작 지휘 나의 실험.
같이 필 말하는 전에,
최종 선별 설계 ~이다 ㅏ 부분집합 의 오마르 디자인.
의 강좌, 거기 ~이다 많은 다른
직교 최소한으로 별칭 디자인 그것은 ~ 아니다 최종 선별 설계.
아픈 보여 주다 너 an. 예시 여기 저것 용도 여섯 요인 그리고 ㅏ 최고 의 20 실행합니다.
입력 이것 사례, 우리 오직 가지다 여덟 가지 디자인 저것 만나다 이것 기준.
나는 단지 가고있다 에게 가다 앞으로 그리고 고르다 모두 의 그들을 그리고 누르다 얻다 요약 결과.
지금, 이것 13- 운영 설계 여기 ~와 함께 그만큼 중심점
실제로 그만큼 결정적인 상영 설계 ~을위한 여섯 요인.
너 ~ 할 수있다 보다 저것 이것 설계 모든 면에서
제외하고 ~을위한 그만큼 차단을 위한 전력, 더 나은 ~보다 이것 15- 운영 영형 화성디자인,
어느 ~이다 ~ 아니다 ㅏ 결정적인 상영 설계.
하지만 나는 가고있다 에게 가다 앞으로 그리고 고르다 둘 다 의 이것들
그래서 저것 나 ~ 할 수있다 비교하다 그만큼 디자인.
언제 나 ~하다 저것, 그럴거야 열려있는 둘 다 테이블 같이 잘 같이 이것 비교하다 디자인 플랫폼.
스크롤링 아래에 에게 그만큼 색깔 상관 관계에 대한 지도,
나 ~ 할 수있다 보다 저것 그만큼 최종 스크리닝 디자인,
어느 ~이다 이것 하나 여기, 외모 같이 나 ~ 일 것이다 예상하다 그것 에게.
의 강좌, 그만큼 영형 화성 디자인 또한 직교 ~을위한 그만큼 기본 효과.
그건 뭐라고 요 정의하다 그것 같이 an. 영형 MAR 디자인.
하지만 당신은 또한 알아 채다 저것
이것 하나 일어난다 에게 ~이다 직교
많은 사람들을 위해 그만큼 더 높은 주문하다 효과 같이 잘.
만약에 나 ~이었다 에게 노력하다 에게 맞다 그만큼 가득한 응답 표면 모델
에게 추가하다 저것들 자귀 에게 이것 모델,
의 강좌, 나 습관 ~이다 할 수있는 에게 추가하다 모두 의 그들을,
하지만 나는 할 수있는 에게 추가하다 하나 추가의 기간 또는 하나를 맞추기 위해 추가의 기간.
사용 나의 영형 화성디자인,
그 다음에 나 ~ 일 것이다 ~이다 사용 그만큼 13- 운영 최종 심사 설계.
만약에 나 시험을 마친 에게 ~하다 저것 ,
그래서 이제 당신은 알아 채다 저것 그만큼 권한 ~을위한 그만큼 가로채다, 그만큼 기본 효과,
그리고 그만큼 이차 ~이다 모두 더 높은 ~을위한 그만큼 영형 화성디자인.
그들 ~이다 낮추다 ~보다 그만큼 결정적인 상영 설계
~을위한 그만큼 상호 작용 자귀.
찾고 ~에 그만큼 분수 의 그만큼 설계 공간 구성,
당신은 보다 저것 그만큼 오마르 설계 가지다 ㅏ 더 높은 최고 예측 변화,
하지만 ~이다 낮추다 ~보다 그만큼 최종 심사 설계 종료
더 ~보다 80% 의 그만큼 설계 공간.
재미있게, 그만큼 최종 선별 설계 플랫폼
하지 않는다 가지다 그만큼 능력 에게 생성하다 15- 운영 여섯 요인 디자인.
우리 ~ 할 수있다 생성하다 13 또는 17런.
만약에 우리 캔트 형편이되다 17-런, 그러나 15를 감당할 수 있는,
이것 제공 우리를 아마도 an. 우리에게 적합한 옵션
저것 우리는 처럼 에게 고려하다 또는 탐구하다 더 나아가.
한번 다시, 감사하다 모두 ~을위한 당신의 주목.
~에 이것 가리키다, ID 처럼 에게 회전하다 것들 뒤 ~ 위에 필에게.
감사 해요, 해들리.
단지 에게 요약하다 뭐라고 요 당신은 그곳에서 본, 뭐라고 요 우리는 표시 너,
바라건대, 당신은 본 어떻게 이것들 직교 최소한으로 별칭
반응 표면 설계
~ 할 수있다 다리 저것 갭 ~ 사이 그만큼 작은, 효율적인 최종 선별 설계
그리고 크기가 큰 높은- 전원 전통적인 응답 표면 방법 디자인.
당신은 본 어떻게 거기 더 유연성.
거기 ~이다 직교 최소한으로 별칭 디자인 ~와 함께 삼 레벨
~을위한 다른 숫자 의 달리다 지금.
만약에 ㅏ 결정적인 화면 설계 하지 않는다 만나다 당신의 필요
또는 ㅏ 전통적인 응답 표면 방법 설계 하지 않는다 만나다 당신의 필요,
너 ~해야한다 지금 ~이다 할 수있는 에게 탐구하다 이 OMARS 디자인.
탐색 저것들 디자인 ~이다 지금 만들어진 더 쉽게 에게 사용 같이 ㅏ JMP 사용자
~와 함께 그만큼 추가 기능 저것 해들리 가지다 만들어진 ~을위한 너.
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입력 그만큼 지역 사회,
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