Roselinde Kessels, profesora adjunta, Universidad de Amberes y Universidad de Maastricht
Chris Gotwalt, científico jefe de datos de JMP, JMP
Guido Erreygers, profesor titular de economía, Universidad de Amberes
En 1919 y 1921, Raymond Pearl publicó cuatro estudios empíricos sobre la epidemia de gripe española en los que exploró los factores que podrían explicar la explosividad y la destructividad de la epidemia en las ciudades más grandes de Estados Unidos. Utilizando coeficientes de correlación parcial, intentó aislar los efectos netos de los posibles factores explicativos, como las características demográficas generales de las ciudades y las tasas de mortalidad por diversas enfermedades, sobre las variables que miden la gravedad de la epidemia. En esta charla, revisamos los datos de Pearl y aplicamos la selección de variables con una pseudovariable en la plataforma de modelado lineal generalizado (GLM) de JMP en lugar del análisis de correlación de Pearl. Encontramos que nuestros resultados se corresponden en gran medida con las conclusiones de Pearl, pero contienen algunos matices adicionales que son sustantivos. Nuestro artículo contribuye a la literatura que muestra que GLM resulta útil para la epidemiología histórica. La plataforma GLM de JMP ofrece mucha flexibilidad para elegir el modelo más apropiado.
